VideoGen CEO Anton Koenig im NapierPR-Podcast interviewt

Der CEO von VideoGen, Anton Koenig, war als Gast im Marketing B2B Technology Podcast zu sehen, der von Mikes Maynard von Napier moderiert wird. In dieser Folge mit dem Titel "Künstliche Intelligenz für die Videobearbeitung nutzen: Einblicke von VideoGen's CEO Anton Koenig" erzählt Anton die Geschichte hinter der Gründung von VideoGen, wie KI die Videoproduktion für Vermarkter transformiert und bietet praktische Ratschläge für Fachleute, die Video in ihre Content-Strategie integrieren möchten.

Über Napier B2B

Napier ist eine B2B-Technologie-PR- und Marketingagentur mit Sitz im Vereinigten Königreich. Ihr Marketing B2B Technology Podcast bietet Gespräche mit Branchenführern, die sich mit Marketingtechnologie, KI-Tools und praktischen Einblicken für B2B-Vermarkter beschäftigen. Der Podcast ist auf Apple Podcasts, Spotify und der Napier-Website verfügbar.

Die Ursprungsgeschichte: Von Tennispartnern zu Tech-Mitgründern

Das Gespräch beginnt mit Anton, der erzählt, wie VideoGen entstand. Er und Mitgründer David Grossman trafen sich erstmals in einer Tennisakademie in der Mittelschule, wo sie Doppelpartner und Konkurrenten waren. Was sie von ihren Altersgenossen unterschied, war ein gemeinsames Interesse an Programmierung, Videobearbeitung, Grafikdesign und digitaler Kreation.

Während ihrer Schuljahre arbeiteten sie an verschiedenen Webanwendungen zusammen – Anton baute ein kleines soziales Netzwerk, während David ein Online-Musikbearbeitungstool erstellte. Sie veröffentlichten gemeinsam mehrere kleine Apps, stets motiviert von dem Wunsch, etwas zu schaffen, das ihnen geholfen hätte, als sie gerade lernten, Inhalte online zu erstellen.

Es ist Ende 2022: Beide standen kurz vor dem Abschluss ihres Studiums und hatten Praktika bei großen Technologieunternehmen abgeschlossen. Anstatt den traditionellen Weg zu gehen und als Software-Ingenieure bei einem großen Unternehmen einzusteigen, entschieden sie sich, ein Start-up zu gründen, das sich auf etwas konzentrierte, das sie tief verstanden – Videobearbeitung.Die Zeit war günstig. OpenAI hatte gerade GPT-3 veröffentlicht, und Anton und David gehörten zu den ersten, die Zugang zur privaten Plattform erhielten. Sie erkannten eine Gelegenheit, diese KI-Modelle zu nutzen, um die Videobearbeitung für Vermarkter, Pädagogen und Kommunikationsprofis, die mit traditioneller Videobearbeitungssoftware überfordert und zeitaufwendig fanden, zugänglicher zu machen.

Nach sechs Monaten konzentrierter Entwicklung lancierten sie 2023 die erste Version von VideoGen. Seitdem ist die Plattform auf über 4 Millionen Nutzer in mehr als 190 Ländern gewachsen, unterstützt von Investoren wie Y Combinator und Rebel Fund.

Wie sich VideoGen entwickelt hat: Von KI-nur zu vollwertiger professioneller Bearbeitung

Eine der bedeutendsten Diskussionen in der Episode dreht sich darum, wie sich VideoGen seit seinem Start im Jahr 2023 weiterentwickelt hat. Die ursprüngliche Version war unkompliziert: Die Nutzer würden einen Prompt eingeben, und die KI würde Stock-Footage finden, eine Erzählung generieren und alles zu einem Video zusammenstellen. Sobald das Video erstellt war, waren die Bearbeitungsoptionen jedoch begrenzt.

Das funktionierte für Anfänger und kleine Kreatoren, aber Anton erklärt, dass die Plattform jetzt halbprofessionelle und professionelle Nutzer bedient, die mehr Kontrolle benötigen. Der aktuelle Arbeitsablauf ermöglicht es der KI, einen ersten Entwurf zu erstellen—wodurch die Nutzer etwa 75% des Weges dorthin gebracht werden—nach dem sie jedes Detail in einem voll ausgestatteten Editor verfeinern können.

Anton beschreibt den typischen Nutzerarbeitsablauf: einen Prompt eingeben, ein KI-generiertes Skript erhalten, das Skript bearbeiten und verfeinern, während sie das Layout in einer Wireframe-Storyboard-Ansicht anpassen, und dann einreichen. Die KI sucht dann Stock-Footage oder KI-generierte Clips, erstellt eine Erzählung (unter Verwendung von KI-Stimmen oder Avataren) und fügt Musik und Untertitel hinzu. Die Nutzer können dann alles von Markenfarben bis zu spezifischen Textzeilen feinabstimmen.Diese Entwicklung kam direkt von VideoGen, die ihr eigenes Produkt intern verwenden. Anton merkt an, dass sie schnell erkannten, dass professionelle Anwendungsfälle die Möglichkeit erforderten, Markenfarben hinzuzufügen, spezifische CTAs einzuschließen und A/B-Tests verschiedener Textvariationen durchzuführen – Funktionen, die in der ursprünglichen Version einfach nicht möglich waren.

Der entscheidende Unterschied: Warum Bearbeitung immer noch wichtig ist

Auf die Frage, was VideoGen von verbraucherorientierten KI-Video-Tools wie denen, die in ChatGPT oder Bing integriert sind, unterscheidet, betont Anton die Bedeutung von Bearbeitungsfunktionen. Für Verbraucher entwickelte Werkzeuge können effektiv kurze Clips generieren, bieten jedoch nicht die Bearbeitungsfunktionen, die professionelle Vermarkter benötigen.

Für B2B-Vermarkter, die Videos benötigen, die präzise, markenkonform und auf spezifische Kampagnen optimiert sind, ist die Möglichkeit, feine Anpassungen vorzunehmen, entscheidend. Dies ist das, was VideoGen bietet, was reine KI-Generierungswerkzeuge derzeit nicht tun.

Wer VideoGen nutzt: Vermarkter, Pädagogen und mehr

Das Gespräch zeigt, dass VideoGen's größte Nutzergruppe Vermarkter sind – sowohl engagierte Marketingprofis als auch diejenigen, die sich mit Marketingaufgaben befassen, selbst wenn dies nicht ihre Hauptrolle ist. Die Plattform erfährt eine starke Akzeptanz sowohl von B2B- als auch von B2C-Vermarktern, Inhaltsanbietern, die Audienzen aufbauen, um Produkte zu verkaufen, und Teams, die sich auf Schulung, Kommunikation und Unternehmensbildung konzentrieren.

Anton merkt an, dass Nutzer im Bereich Unternehmensbildung oft längere Inhalte erstellen – fünf bis zehnminütige Videos, die komplexe Themen erläutern. Die Plattform bedient auch große Medienunternehmen, obwohl Anton betont, dass die Vielfalt der Anwendungsfälle ihre ursprünglichen Erwartungen übertroffen hat.

Wo VideoGen den meisten Wert liefert: Bezahle SozialeAls man Anton fragt, wo die Vermarkter den größten Nutzen aus VideoGen sehen, verweist er speziell auf bezahlte soziale Werbung. Die Anforderungen an bezahlte soziale Kampagnen erfordern die Produktion von zwischen 10 und 100 kreativen Assets pro Woche, wobei ein erheblicher Prozentsatz Video benötigen muss. Dieses Volumen ist mit menschlicher Produktion allein einfach unmöglich zu erreichen.

VideoGen ermöglicht es den Teams, Kern-Assets zu erstellen und dann AI zu nutzen, um schnell Variationen für Tests zu generieren. Während der organische Marketingerfolg in einigen Fällen "überraschend erfolgreich" war – mit Kanälen, die auf 10.000, 50.000 oder sogar 100.000 Abonnenten wachsen – sieht Anton bezahlte soziale Werbung als den stärksten wiederkehrenden Anwendungsfall.

Häufige Fehler, die Vermarkter mit AI-Videos machen

Ein segment der Interviews, der zu den wertvollsten gehört, sind die Fehler, die Anton bei Vermarktern sieht, die AI-Video-Tools verwenden. Gegenintuitiv ist der größte Fehler nicht technisch – es ist das übermäßige Vertrauen in die AI.

Anton erklärt, dass obwohl der Reiz der AI darin besteht, dass sie die Arbeit für einen erledigt, die besten Ergebnisse daraus resultieren, dass man den AI-Ausgang als einen ersten Entwurf und nicht als ein fertiges Produkt betrachtet. Die AI beseitigt das Problem der leeren Seite und übernimmt mühsame Aufgaben wie das Beschaffen von Filmmaterial und das Erstellen von ersten Skripten. Aber professionelle, ansprechende Videos benötigen dennoch menschliche Verfeinerung.

Die erfolgreichsten Vermarkter bearbeiten ihre AI-generierten Inhalte: Sie passen die Einstiegsätze für ein besseres Engagement an, machen den Text prägnanter und stellen sicher, dass das Endprodukt ihrer Markenstimme treu bleibt. Anton beschreibt dies als den Unterschied zwischen "okay" und "super professionell und ansprechend."

Das richtige Gleichgewicht finden: Qualität vs. Quantität

Anton bietet eine nuancierte Perspektive auf die Debatte über Qualität gegenüber Quantität. Er stellt fest, dass VideoGen-Nutzer im Durchschnitt ein Video in nur 15 Sekunden produzieren können, was einige dazu führen kann, zu schnell zu agieren. Andererseits verbringt der Durchschnittsvermarkter ohne AI-Tools Stunden oder Tage mit einem einzelnen Video – was für die modernen Kampagnenanforderungen zu langsam ist.

Der optimale Punkt, so Anton, besteht darin, etwa 30 Minuten mit der Verfeinerung jedes Videos zu verbringen, bevor man weitermacht. Dies ermöglicht es den Teams, ein Paket von 10 gut gestalteten Videos für eine Kampagne zu produzieren, anstatt entweder ein überbearbeitetes Video oder 50 unverfeinerte zu haben.

Mischungsmethoden für Videoquellen: Stock, KI-generierte und Originalinhalte

Als gefragt wurde, ob Vermarkter Stockvideos, KI-generierte Clips oder ihre eigenen Aufnahmen verwenden sollten, erklärt Anton, dass dies vom Anwendungsfall abhängt. Nutzer mischen normalerweise kein Stock- und KI-generiertes Material innerhalb desselben Videos - sie verwenden entweder Stock plus hochgeladene Assets oder vollständig KI-generierte Inhalte.

Für das eigene Marketing von VideoGen haben sie Erfolg mit einer Kombination erzielt: KI-generierte Eröffnungsatzstücke, um Aufmerksamkeit zu erregen, gefolgt von ihren eigenen vorgefertigten Assets wie Bildschirmaufnahmen und Bewegungsgrafiken. Dieser Ansatz nutzt die kreativen Möglichkeiten der KI, um aufmerksamkeitserregende Momente zu schaffen und gleichzeitig die Kontrolle über die zentrale Produktkommunikation zu behalten.

Die Zukunft der KI-Videoerstellung

Mit Blick auf die Zukunft hat Anton eine pragmatische Sichtweise. Anstatt große Vorhersagen zu treffen, konzentriert er sich auf die konsistente Strategie von VideoGen: jeden Tag die unmittelbaren Schmerzpunkte der Kunden zu lösen. Wenn das Team konstant Wert liefert, werden sich die breiteren Trends von selbst um sich kümmern.

Dennoch sieht Anton einen klaren Trend: Die Nachfrage nach Videos wird weiter steigen. Das liegt nicht nur an der KI – es liegt daran, dass sich die zugrunde liegende Technologie für Streaming und Speicherung im vergangenen Jahrzehnt dramatisch verbessert hat. Die Kosten für das Streamen von Videos sind gesunken, mehr Geräte unterstützen die Video-Wiedergabe und die Produktionskosten sinken weiter. KI ist eine beschleunigende Kraft für diesen Trend, aber nicht der Haupttreiber.

Da immer mehr Menschen Videos ansehen und erstellen, steigt der Wettbewerb und die Qualitätsanforderung steigt. Anton erwartet, dass dies zu mehr Trends, Memes und viralen Momenten führen wird, die in verschiedenen Nischen auftreten.Als er nach dem besten Marketing-Tipp gefragt wird, den er erhalten hat, betont Anton marketingorientiertes Marketing: Wert im Voraus zu bieten, um Vertrauen aufzubauen, was dann zu Kunden umwandelt. Dies gilt sowohl für Inhalte als auch für das Produkt selbst – das Anbieten von kostenlosen Videos oder KI-Guthaben hilft den Nutzern, den Wert zu erleben, bevor sie sich engagieren.

Für neue Marketer, die in das Feld eintreten, bietet Anton zwei spezifische Empfehlungen an: Lernen, wie man Videos erstellt (es wird zu einer wesentlichen Fähigkeit, die vielen Marketern noch fehlt) und ein detailliertes Verständnis von SEO zu entwickeln. Die Prinzipien, wie Suchmaschinen und KI-Plattformen Inhalte indizieren und entdecken, bleiben konstant, auch wenn sich die Technologie weiterentwickelt.

Höre die gesamte Episode

Das vollständige Interview behandelt weitere Themen, darunter die Marketingstrategie von VideoGen, die Evolution von Verbrauchertools zu Prosumer-Tools und detailliertere technische Diskussionen.

Den vollständigen Transkript lesen und die Episode anhören →

Episoden-Zeitstempel

• 00:00:41 – Antons Hintergrund und die Herkunft von VideoGen
• 00:04:36 – Aktuelle Funktionen und Funktionalität von VideoGen
• 00:10:15 – Die Auswirkungen von VideoGen auf Marketingstrategien
• 00:11:59 – Häufige Fehler, die Marketer mit Videos machen
• 00:13:36 – Balance zwischen Qualität und Quantität in der Videoproduktion
• 00:16:22 – Die Marketingstrategie und Werbung von VideoGen
• 00:17:56 – Zukunft der Videoerstellung und KI-Integration

Wichtige Zitate aus der Episode

"Die Fehler, die wir sehen, sind nicht das Copywriting selbst, sondern einfach, dass sie der KI völlig vertrauen, um für sie zu schreiben."

"Der Hauptantrieb für die steigende Nachfrage nach Videos ist, dass die Kosten für das Streamen von Videos sinken und dass immer mehr Geräte von Menschen Videos unterstützen."

"Videos zu erstellen ist jetzt eine superwichtige Fähigkeit, und nicht viele Marketer wissen, wie man es macht."

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