Le PDG de VideoGen, Anton Koenig, interviewé sur le podcast NapierPR

Le CEO de VideoGen, Anton Koenig, a été présenté en tant qu'invité dans le podcast Marketing B2B Technology, animé par Mike Maynard de Napier. Dans cet épisode intitulé "Exploiter l'IA pour le montage vidéo : Les idées du CEO de VideoGen, Anton Koenig", Anton partage l'histoire derrière la création de VideoGen, comment l'IA transforme la production vidéo pour les marketeurs, et offre des conseils pratiques pour les professionnels cherchant à intégrer la vidéo dans leur stratégie de contenu.

À propos de Napier B2B

Napier est une agence de relations publiques et de marketing technologique B2B basée au Royaume-Uni. Leur podcast Marketing B2B Technology présente des conversations avec des leaders de l'industrie, abordant la technologie marketing, les outils d'IA et des insights pratiques pour les marketeurs B2B. Le podcast est disponible sur Apple Podcasts, Spotify, et le site Web de Napier.

L'histoire d'origine : Des partenaires de tennis aux co-fondateurs de technologie

La conversation s'ouvre avec Anton racontant comment VideoGen est né. Lui et le co-fondateur David Grossman se sont d'abord rencontrés dans une académie de tennis au collège, où ils étaient partenaires de doubles et concurrents. Ce qui les distinguait de leurs pairs, c'était un intérêt commun pour la programmation, le montage vidéo, le design graphique et la création numérique.

Tout au long de leurs années scolaires, ils ont collaboré sur diverses applications web : Anton a construit un petit réseau social, tandis que David a créé un outil de montage musical en ligne. Ils ont lancé plusieurs petites applications ensemble, toujours motivés par le désir de créer quelque chose qui les aurait aidés lorsqu'ils apprenaient à créer du contenu en ligne.

Avançons vers la fin de 2022 : tous deux approchaient de la fin de leurs études universitaires et avaient terminé des stages dans de grandes entreprises technologiques. Plutôt que de suivre le chemin traditionnel d'intégrer une grande entreprise en tant qu'ingénieurs logiciels, ils ont décidé de créer une startup axée sur quelque chose qu'ils comprenaient profondément : le montage vidéo.

Le timing s'est avéré fortuit. OpenAI venait de lancer GPT-3, et Anton et David étaient parmi les premiers à accéder à la plateforme privée. Ils ont reconnu une opportunité d'utiliser ces modèles d'IA pour rendre le montage vidéo plus accessible aux marketeurs, aux éducateurs et aux communicateurs qui trouvaient les logiciels de montage vidéo traditionnels écrasants et chronophages.

Après six mois de développement concentré, ils ont lancé la première version de VideoGen en 2023. Depuis lors, la plateforme a grandi pour atteindre plus de 4 millions d'utilisateurs dans plus de 190 pays, soutenue par des investisseurs tels que Y Combinator et Rebel Fund.

Comment VideoGen a évolué : De l'IA uniquement au montage professionnel complet

Une des discussions les plus significatives dans l'épisode se concentre sur la façon dont VideoGen a maturé depuis son lancement en 2023. La version originale était simple : les utilisateurs saisissaient une invite, et l'IA trouvait des images d'archive, générait une narration et assemblait le tout en une vidéo. Cependant, une fois la vidéo créée, les options de montage étaient limitées.

Cela fonctionnait pour les débutants et les petits créateurs, mais Anton explique que la plateforme sert désormais des semi-professionnels et des professionnels qui ont besoin de plus de contrôle. Le flux de travail actuel permet à l'IA de générer un premier brouillon - amenant les utilisateurs à environ 75 % du chemin - après quoi ils peuvent affiner chaque détail dans un éditeur aux fonctionnalités complètes.

Anton décrit le flux de travail typique de l'utilisateur : saisir une invite, recevoir un script généré par l'IA, éditer et affiner le script tout en ajustant les mises en page dans une vue de storyboard filaire, puis soumettre. L'IA sélectionne alors des images d'archive ou des clips générés par l'IA, crée une narration (en utilisant des voix ou des avatars d'IA) et ajoute de la musique et des sous-titres. Les utilisateurs peuvent ensuite affiner tout, des couleurs de marque aux lignes spécifiques de texte.Cette évolution vient directement de VideoGen utilisant leur propre produit en interne. Anton note qu'ils ont rapidement réalisé que les cas d'utilisation professionnels nécessitent la capacité d'ajouter des couleurs de marque, d'inclure des CTA spécifiques et de tester différentes variations de texte en A/B—des fonctionnalités qui n'étaient tout simplement pas possibles dans la version originale.

La différence critique : Pourquoi l'édition importe toujours

Lorsqu'on lui demande ce qui distingue VideoGen des outils vidéo AI orientés vers le consommateur, comme ceux intégrés dans ChatGPT ou Bing, Anton souligne l'importance des capacités d'édition. Les outils conçus pour les consommateurs peuvent générer efficacement de courts clips, mais ils n'offrent pas la fonctionnalité d'édition dont les marketeurs professionnels ont besoin.

Pour les marketeurs B2B qui ont besoin de vidéos précises, conformes à la marque et optimisées pour des campagnes spécifiques, la capacité d'apporter des ajustements précis est essentielle. C'est ce que VideoGen fournit que les outils de génération AI pur ne font actuellement pas.

Qui utilise VideoGen : Marketeurs, éducateurs et au-delà

La conversation révèle que le plus grand segment d'utilisateurs de VideoGen est constitué de marketers—à la fois des professionnels du marketing dédiés et ceux qui se retrouvent à gérer des tâches de marketing même lorsque ce n'est pas leur rôle principal. La plateforme connaît une forte adoption tant par les marketeurs B2B que B2C, des créateurs de contenu construisant des audiences pour vendre des produits, et des équipes axées sur la formation, la communication et l'éducation d'entreprise.

Anton note que les utilisateurs de l'éducation d'entreprise créent souvent du contenu plus long—des vidéos de cinq à dix minutes expliquant des sujets complexes. La plateforme sert également de grandes entreprises de médias, bien qu'Anton souligne que la variété des cas d'utilisation a dépassé leurs attentes initiales.

Où VideoGen apporte le plus de valeur : Médias sociaux payants

Lorsqu'on lui demande où les spécialistes du marketing voient le plus grand bénéfice de VideoGen, Anton pointe spécifiquement la publicité sociale payante. Les exigences des campagnes sociales payantes nécessitent la production de 10 à 100 éléments créatifs par semaine, un pourcentage significatif devant être en vidéo. Ce volume est tout simplement impossible à atteindre avec une production humaine seule.

VideoGen permet aux équipes de créer des actifs de base puis d'utiliser l'IA pour générer rapidement des variations pour les tests. Bien que le succès du marketing organique ait été "surprenant" dans certains cas—avec des chaînes atteignant 10 000, 50 000 ou même 100 000 abonnés—Anton considère que la publicité sociale payante est le cas d'utilisation récurrent le plus solide.

Erreurs courantes que les marketeurs font avec la vidéo IA

L'un des segments les plus précieux de l'interview aborde les erreurs que Anton voit les spécialistes du marketing commettre en utilisant des outils vidéo IA. Paradoxalement, la plus grande erreur n'est pas technique—c'est de trop faire confiance à l'IA.

Anton explique que bien que l'attrait de l'IA soit qu'elle fait le travail pour vous, les meilleurs résultats proviennent de traiter la sortie de l'IA comme un premier jet plutôt qu'un produit fini. L'IA élimine le problème de la page blanche et s'occupe de tâches fastidieuses comme le sourcing de séquences et la génération de scripts initiaux. Mais des vidéos professionnelles et engageantes nécessitent encore un raffinement humain.

Les marketeurs les plus réussis éditent leur contenu généré par l'IA : en ajustant les phrases d'accroche pour une meilleure engagement, en rendant le texte plus concis, et en s'assurant que le produit final soit fidèle à leur voix de marque. Anton décrit cela comme la différence entre "correct" et "super professionnel et engageant."

Trouver le bon équilibre : qualité contre quantité

Anton offre une perspective nuancée sur le débat qualité versus quantité. Il note que les utilisateurs de VideoGen peuvent produire une vidéo en aussi peu que 15 secondes en moyenne, ce qui peut amener certains à aller trop vite. D'un autre côté, le spécialiste du marketing moyen sans outils IA passe des heures ou des jours sur une seule vidéo—ce qui est trop lent pour les exigences modernes des campagnes.Le juste milieu, suggère Anton, est de passer environ 30 minutes à peaufiner chaque vidéo avant de passer à autre chose. Cela permet aux équipes de produire un ensemble de 10 vidéos bien élaborées pour une campagne, plutôt qu'une vidéo trop polie ou 50 vidéos non raffinées.

Mélanger les sources vidéo : stock, généré par IA et contenu original

Lorsqu'on lui demande si les marketeurs devraient utiliser des images de stock, des clips générés par IA ou leurs propres enregistrements, Anton explique que cela dépend du cas d'utilisation. Les utilisateurs ne mélangent généralement pas des images de stock et des séquences générées par IA dans la même vidéo : ils utilisent soit du stock plus des ressources téléchargées, soit un contenu entièrement généré par IA.

Pour le propre marketing de VideoGen, ils ont trouvé le succès en utilisant une combinaison : des accroches d'ouverture générées par IA pour attirer l'attention, suivies de leurs propres ressources pré-fabriquées comme des enregistrements d'écran et des graphiques animés. Cette approche exploite les capacités créatives de l'IA pour des moments accrocheurs tout en maintenant le contrôle sur le message principal du produit.

L'avenir de la création vidéo par IA

En regardant vers l'avenir, Anton adopte une vue pragmatique. Plutôt que de faire de grandes prédictions, il se concentre sur la stratégie cohérente de VideoGen : résoudre les points de douleur immédiats des clients chaque jour. Si l'équipe délivre de la valeur de manière cohérente, les tendances générales s'occuperont d'elles-mêmes.

Cela dit, Anton identifie une tendance claire : la demande de vidéos continuera d'augmenter. Ce n'est pas seulement à cause de l'IA : c'est parce que la technologie sous-jacente pour la diffusion et le stockage s'est considérablement améliorée au cours de la dernière décennie. Le coût de diffusion vidéo a diminué, plus de dispositifs prennent en charge la lecture vidéo, et les coûts de production continuent de baisser. L'IA est une force d'accélération pour cette tendance, mais pas son moteur principal.

À mesure que de plus en plus de personnes regardent et créent des vidéos, la concurrence augmente et la barre de qualité s'élève. Anton anticipe que cela entraînera plus de tendances, de mèmes et de moments viraux émergeant à travers différents niches.

Conseils pour les marketeurs

Lorsqu'on lui demande le meilleur conseil en marketing qu'il ait reçu, Anton met l'accent sur le marketing axé sur la valeur : fournir de la valeur dès le départ pour instaurer la confiance, ce qui se traduit ensuite par des clients. Cela s'applique à la fois au contenu et au produit lui-même : offrir des vidéos gratuites ou des crédits AI aide les utilisateurs à expérimenter la valeur avant de s'engager.

Pour les nouveaux marketers entrant dans le secteur, Anton propose deux recommandations spécifiques : apprendre à créer des vidéos (c'est une compétence essentielle dont de nombreux marketers manquent encore) et développer une compréhension détaillée du SEO. Les principes de fonctionnement des moteurs de recherche et des plateformes AI pour indexer et découvrir le contenu restent constants même si la technologie évolue.

Écoutez l'épisode complet

L'interview complète couvre des sujets supplémentaires, notamment la stratégie marketing de VideoGen, l'évolution des outils de consommateur à prosumer, et des discussions techniques plus détaillées.

Lisez la transcription complète et écoutez l'épisode →

Horodatages de l'épisode

• 00:00:41 – Antécédents d'Anton et origine de VideoGen
• 00:04:36 – Caractéristiques et fonctionnalité actuelles de VideoGen
• 00:10:15 – Impact de VideoGen sur les stratégies marketing
• 00:11:59 – Erreurs courantes commises par les marketers avec la vidéo
• 00:13:36 – Équilibrer qualité et quantité dans la production vidéo
• 00:16:22 – Stratégie marketing et promotion de VideoGen
• 00:17:56 – Avenir de la création vidéo et intégration de l'IA

Citations clés de l'épisode

"Les erreurs que nous voyons ne sont pas des erreurs de rédaction, mais de faire totalement confiance à l'IA pour rédiger à leur place."

"La principale force motrice de la demande croissante pour la vidéo est que le coût de diffusion de la vidéo diminue et que les appareils de plus en plus de gens prennent en charge la vidéo."

"Créer des vidéos est maintenant une compétence super importante et peu de marketers savent comment le faire."

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