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Le PDG de VideoGen, Anton Koenig, interviewé sur le podcast NapierPR

Le PDG de VideoGen, Anton Koenig, rejoint le podcast Marketing B2B Technology pour partager ses perspectives sur la création vidéo assistée par l'IA, en expliquant comment la combinaison de contenus générés par l'IA et d'un montage professionnel aide les marketeurs à produire des vidéos de haute qualité à grande échelle.

VideoGen CEO Anton Koenig interviewed on NapierPR podcast

Le PDG de VideoGen, Anton Koenig, était l'invité du podcast Marketing B2B Technology, animé par Mike Maynard de Napier. Dans cet épisode intitulé « Exploiter l’IA pour le montage vidéo : regards du PDG de VideoGen, Anton Koenig », Anton partage l’histoire de la création de VideoGen, explique comment l’IA transforme la production vidéo pour les marketeurs et donne des conseils pratiques aux professionnels qui souhaitent intégrer la vidéo dans leur stratégie de contenu.

À propos de Napier B2B

Napier est une agence britannique de relations publiques et marketing technologiques B2B. Le podcast Marketing B2B Technology propose des conversations avec des leaders du secteur, couvrant la technologie marketing, les outils d’IA et des conseils pratiques pour les marketeurs B2B. Le podcast est disponible sur Apple Podcasts, Spotify et le site web de Napier.

L'origine : de partenaires de tennis à co-fondateurs tech

La conversation débute par le récit d’Anton sur la genèse de VideoGen. Lui et David Grossman, le cofondateur, se sont rencontrés à l’académie de tennis au collège, où ils étaient partenaires de double et concurrents. Leur différence : un intérêt commun pour la programmation, le montage vidéo, le design graphique et la création numérique.

Durant leurs années scolaires, ils ont collaboré sur diverses applications web — Anton a développé un petit réseau social tandis que David créait un outil de montage musical en ligne. Ils ont lancé plusieurs applications ensemble, toujours animés par le désir de construire ce qui leur aurait été utile lorsqu’ils ont commencé à créer du contenu en ligne.

Fin 2022 : ils approchaient de la fin de leurs études universitaires et avaient effectué des stages chez de grandes entreprises technologiques. Plutôt que de suivre la voie traditionnelle en intégrant une grande société comme ingénieurs logiciels, ils décidèrent de fonder une startup axée sur ce qu’ils comprenaient le mieux : le montage vidéo.

Le timing fut favorable. OpenAI venait de lancer GPT-3 et Anton et David furent parmi les premiers à accéder à la plateforme privée. Ils ont vu l’opportunité d’utiliser ces modèles d’IA pour rendre le montage vidéo plus accessible aux marketeurs, enseignants et communicants, qui trouvaient les logiciels traditionnels trop complexes et chronophages.

Après six mois de développement, ils lancèrent la première version de VideoGen en 2023. Depuis, la plateforme compte plus de 4 millions d’utilisateurs dans 190+ pays, soutenue par Y Combinator, Rebel Fund et d’autres investisseurs.

L’évolution de VideoGen : de l’IA seule à un montage professionnel complet

Un des points majeurs de l’épisode concerne la maturité acquise par VideoGen depuis 2023. À l’origine, l’utilisation était simple : l’utilisateur saisissait un prompt et l’IA trouvait des stocks vidéos, générait la voix-off et assemblait le tout. Mais une fois la vidéo créée, les options d’édition étaient limitées.

Ce modèle convenait aux débutants et petits créateurs, mais Anton explique que la plateforme sert désormais aussi bien les semi-pros que les pros qui exigent davantage de contrôle. Le flux actuel permet à l’IA de générer une première version, couvrant environ 75% du travail, après quoi l’utilisateur affine chaque détail dans un éditeur complet.

Anton décrit le flux utilisateur type : écrire un prompt, recevoir un script IA, éditer et affiner ce script tout en ajustant les mises en page via un storyboard filaire, puis valider. L’IA sélectionne ensuite les vidéos de stock ou génère des clips, crée la narration (avec des voix ou avatars IA), puis ajoute la musique et les sous-titres. L’utilisateur peut alors ajuster tous les détails, des couleurs de la marque aux textes précis à afficher.

Cette évolution vient de l’usage interne de VideoGen. Anton note qu’ils ont vite compris que les usages pros nécessitent l’ajout de couleurs de marque, d’incitations à l’action spécifiques (CTA), et de tester différentes variantes de texte — des fonctions impossibles dans la version initiale.

La différence clé : pourquoi l’édition reste essentielle

Interrogé sur ce qui distingue VideoGen des outils vidéos IA grand public (type ChatGPT ou Bing), Anton insiste sur l’importance des capacités d’édition. Les outils destinés au grand public produisent de courts clips efficacement, mais n’offrent pas les fonctions de montage dont les pros ont besoin.

Pour les marketeurs B2B qui exigent des vidéos précises, conformes à la marque et optimisées pour chaque campagne, la possibilité d’ajuster chaque détail est essentielle. C’est ce que VideoGen offre, contrairement aux solutions exclusivement IA.

Qui utilise VideoGen : marketeurs, enseignants et plus

On découvre que la plus grande part des utilisateurs de VideoGen sont des marketeurs — aussi bien des professionnels dédiés que des personnes gérant le marketing même si ce n’est pas leur fonction principale. La plateforme séduit B2B comme B2C, les créateurs qui veulent vendre, ainsi que ceux spécialisés en formation, communication ou l’éducation en entreprise.

Anton souligne que les utilisateurs dans la formation créent souvent des contenus longs — vidéos de 5 à 10 minutes expliquant des thèmes complexes. VideoGen accompagne aussi de grands médias, bien que la diversité des usages ait surpris Anton.

Là où VideoGen apporte le plus de valeur : la publicité sociale payante

À la question de la plus-value de VideoGen pour les marketeurs, Anton cible précisément la publicité sociale payante. Les campagnes payantes nécessitent de produire 10 à 100 contenus créatifs par semaine, dont une grande part en vidéo — un volume impossible à gérer manuellement.

VideoGen permet de créer des contenus de base puis d’utiliser l’IA pour générer rapidement des variantes à tester. Si l’organique marche parfois « étonnamment bien » (avec des chaînes passant à 10 000, 50 000 ou même 100 000 abonnés), Anton considère le social payant comme l’usage récurrent le plus fort.

Les erreurs fréquentes des marketeurs sur la vidéo IA

L’une des parties les plus riches de l’interview est consacrée aux erreurs repérées par Anton dans l’usage des outils vidéo IA. Contre-intuitivement, la principale n’est pas technique — c’est de faire trop confiance à l’IA.

Anton explique que si l’attrait de l’IA réside dans l’automatisation du travail, les meilleurs résultats viennent en considérant la sortie IA comme une ébauche, non un produit fini. L’IA règle le problème de la page blanche et gère les tâches fastidieuses (trouver des visuels, rédiger un script de base). Mais les vidéos engageantes et pros nécessitent toujours une intervention humaine.

Les marketeurs les plus performants éditent les sorties de l’IA : adaptent l’accroche pour mieux engager, raccourcissent le texte, veillent à la cohérence avec la voix de la marque. Selon Anton, c’est la différence entre « correct » et « super pro et captivant ».

Trouver le bon équilibre : qualité ou quantité

Anton nuance le débat qualité/quantité. Il relève que les utilisateurs produisent une vidéo en aussi peu que 15 secondes en moyenne, ce qui peut inciter à aller trop vite. Inversement, un marketeur sans outils IA consacre des heures ou jours à une seule vidéo — trop lent pour les campagnes actuelles.

Le juste milieu, selon Anton, est de passer environ 30 minutes à peaufiner chaque vidéo avant de passer à la suivante. On produit ainsi une série de 10 vidéos soignées pour une campagne, plutôt qu’une seule vidéo sur-éditée ou 50 bâclées.

Mixer les sources vidéo : banque d’images, IA ou contenu original

Sur la question du choix entre stock, clips générés par IA ou ses propres enregistrements, Anton dit que tout dépend du contexte. En général, on ne mélange pas stock et génération IA dans la même vidéo : c’est soit du stock, soit un contenu 100% IA accompagné d’actifs téléchargés.

Pour le marketing de VideoGen, ils ont trouvé un succès en utilisant les deux : une accroche créée par l’IA pour attirer l’attention, puis leurs propres visuels (captures d’écran, motion design). Cette approche exploite la créativité de l’IA pour susciter l’intérêt tout en gardant le contrôle du message sur le produit.

L'avenir de la création vidéo IA

Pour l’avenir, Anton reste pragmatique. Plutôt que de faire de grandes prédictions, il insiste sur la stratégie continue de VideoGen : résoudre chaque jour les problèmes concrets des clients. Si l’équipe apporte constamment de la valeur, le reste suivra naturellement.

Cela dit, Anton relève une tendance forte : la demande en vidéo va continuer de croître. Ce n’est pas que grâce à l’IA : les technologies de streaming et stockage ont beaucoup progressé en dix ans. Le coût du streaming vidéo a baissé, plus d’appareils lisent la vidéo et les coûts de production chutent. L’IA accélère la tendance, mais n’en est pas la cause première.

Plus de spectateurs et de créateurs vidéo signifient plus de concurrence et une exigence de qualité croissante. Anton s’attend donc à voir naître toujours plus de tendances, de mèmes et de contenus viraux dans chaque niche.

Conseils aux marketeurs

Interrogé sur « le meilleur conseil marketing » reçu, Anton insiste sur l’importance d’apporter de la valeur en amont pour gagner la confiance et convertir ensuite. Cela vaut pour le contenu comme pour le produit — offrir des vidéos gratuites ou des crédits IA permet aux utilisateurs de tester la valeur avant de s’engager.

Pour les nouveaux entrants, Anton recommande deux points précis : apprendre à faire des vidéos (c’est une compétence désormais incontournable et encore rare chez les marketeurs) et comprendre en détail le SEO. Les principes de référencement (moteurs de recherche ou IA) restent valables, même si la techno progresse.

Écoutez l'épisode complet

L’interview couvre aussi la stratégie marketing de VideoGen, le passage des outils grand public à « prosumer », et des sujets techniques plus poussés.

Lisez la transcription complète et écoutez l’épisode →

Découpage de l'épisode

  • 00:00:41 – Le parcours d’Anton et la création de VideoGen
  • 00:04:36 – Fonctionnalités actuelles de VideoGen
  • 00:10:15 – L’impact de VideoGen sur les stratégies marketing
  • 00:11:59 – Erreurs fréquentes des marketeurs avec la vidéo
  • 00:13:36 – Équilibrer qualité et quantité dans la production vidéo
  • 00:16:22 – Stratégie marketing et promotion de VideoGen
  • 00:17:56 – Futur de la création vidéo et intégration de l’IA

Citations clés de l'épisode

« Les erreurs que nous voyons, ce n’est pas d’écrire eux-mêmes, mais de faire totalement confiance à l’IA pour écrire à leur place. »

« Le principal moteur de la demande vidéo, c’est que le coût du streaming baisse et que plus de gens ont des appareils qui lisent la vidéo. »

« Faire des vidéos est une compétence super importante aujourd’hui, mais peu de marketeurs la maîtrisent. »

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