VideoGen के CEO Anton Koenig का NapierPR पॉडकास्ट पर इंटरव्यू लिया गया

VideoGen के सीईओ एंटन कोएनिग को Napier के माइक मेनार्ड द्वारा होस्ट किए गए 'Marketing B2B Technology' पॉडकास्ट में अतिथि के रूप में प्रस्तुत किया गया। इस एपिसोड का शीर्षक है "Harnessing AI for Video Editing: Insights from VideoGen's CEO Anton Koenig"। इसमें एंटन ने VideoGen की स्थापना की कहानी साझा की, बताया कि कैसे AI मार्केटर्स के लिए वीडियो प्रोडक्शन को बदल रहा है, और उन पेशेवरों को व्यावहारिक सलाह दी जो अपनी कंटेंट स्ट्रैटेजी में वीडियो को शामिल करना चाहते हैं।

Napier B2B के बारे में

Napier एक यूके-आधारित B2B टेक्नोलॉजी पीआर और मार्केटिंग एजेंसी है। उनका 'Marketing B2B Technology' पॉडकास्ट इंडस्ट्री अग्रणियों से बातचीत करता है, जिसमें मार्केटिंग टेक्नोलॉजी, AI टूल्स और B2B मार्केटर्स के लिए व्यवहारिक सुझाव शामिल होते हैं। पॉडकास्ट Apple Podcasts, Spotify और Napier वेबसाइट पर उपलब्ध है।

उत्पत्ति की कहानी: टेनिस पार्टनर से टेक को-फाउंडर तक

बातचीत की शुरुआत एंटन के इस वर्णन से होती है कि VideoGen कैसे बना। वे और उनके को-फाउंडर डेविड ग्रॉसमैन पहली बार मिडिल स्कूल में एक टेनिस अकादमी में मिले, जहाँ वे डबल्स पार्टनर और प्रतियोगी थे। उन्हें अपने साथियों से अलग बनाता था प्रोग्रामिंग, वीडियो एडिटिंग, ग्राफिक डिज़ाइन और डिजिटल निर्माण में सामूहिक रुचि।

स्कूल के दौरान, दोनों ने मिलकर कई वेब एप्लिकेशन बनाए—एंटन ने एक छोटा सोशल नेटवर्क बनाया, जबकि डेविड ने एक ऑनलाइन म्यूजिक एडिटिंग टूल तैयार किया। दोनों ने कई छोटे ऐप्स लॉन्च किए, हमेशा इस सोच से कि जो चीज़ें वे खुद सीखते समय चाह रहे थे, वे दूसरों के लिए बना सकें।

2022 के अंत तक, दोनों कॉलेज खत्म करने के करीब थे और उन्होंने प्रमुख टेक कंपनियों में इंटर्नशिप पूरी कर ली थी। पारंपरिक रास्ते पर जाकर बड़ी कंपनी में सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनने की बजाय, उन्होंने एक ऐसा स्टार्टअप शुरू करने का सोचा जिसे वे गहराई से समझते थे—वीडियो एडिटिंग।

समय भी उनके लिए अनुकूल था। OpenAI ने GPT-3 जारी ही किया था, और एंटन और डेविड शुरुआती लोगों में थे जिन्हें प्राइवेट प्लेटफॉर्म तक पहुंच मिला। उन्होंने देखा कि इन AI मॉडल्स की मदद से मार्केटर्स, एजुकेटर्स और कम्युनिकेटर्स के लिए वीडियो एडिटिंग को और सुलभ बनाया जा सकता है, जिन्हें पारंपरिक वीडियो सॉफ्टवेयर भारी और समय लेने वाला लगता था।

छह महीनों की मेहनत के बाद, 2023 में उन्होंने VideoGen का पहला वर्शन लॉन्च किया। तब से यह प्लेटफॉर्म 190+ देशों में 40 लाख से अधिक यूज़र्स तक पहुंच चुका है, जिसमें Y Combinator और Rebel Fund जैसे निवेशकों का समर्थन मिला।

VideoGen का विकास: सिर्फ AI से प्रोफेशनल एडिटिंग तक

एपिसोड के सबसे महत्वपूर्ण हिस्सों में से एक में यह बताया गया कि VideoGen ने 2023 की लॉन्चिंग के बाद कैसे प्रगति की। शुरुआती वर्शन सीधा था: यूज़र एक प्रॉम्प्ट डालते, AI स्टॉक फुटेज निकालता, नैरेशन बनाता और सब कुछ एक वीडियो में जोड़ देता। पर एक बार वीडियो बन जाने के बाद, एडिटिंग के विकल्प सीमित थे।

यह शुरुआती और छोटे क्रिएटर्स के लिए ठीक था, लेकिन अब प्लेटफॉर्म अर्ध-पेशेवरों और पेशेवरों के लिए भी है, जिन्हें अधिक कंट्रोल चाहिए। अब वर्कफ्लो ऐसा है कि AI 75% तक प्रारंभिक वीडियो तैयार करता है, उसके बाद यूज़र पूर्ण-विशेषताओं वाले एडिटर में हर डिटेल को एडिट कर सकते हैं।

एंटन एक सामान्य यूज़र वर्कफ्लो का वर्णन करते हैं: प्रॉम्प्ट डालें, AI-जनित स्क्रिप्ट पाएं, स्क्रिप्ट को एडिट और रिफाइन करें, स्टोरीबोर्ड व्यू में लेआउट एडजस्ट करते हुए सबमिट करें। AI फिर स्टॉक या AI-जनित फुटेज, नैरेशन (AI आवाज़ या अवतार से) तैयार करता है, और म्यूजिक व कैप्शंस ऐड करता है। यूज़र फिर सब कुछ—ब्रांड कलर से लेकर टेक्स्ट की लाइनों तक—फाइन ट्यून कर सकते हैं।

यह विकास इस वजह से आया कि VideoGen ने खुद आंतरिक रूप से अपने प्रोडक्ट का इस्तेमाल किया। एंटन कहते हैं कि जल्दी ही समझ आ गया कि पेशेवर यूज़ केस के लिए ब्रांड कलर ऐड करने, विशेष CTA शामिल करने और भिन्न कॉपी वेरिएशन का A/B टेस्ट करने की क्षमता चाहिए—ये सब पहले मुमकिन नहीं था।

महत्वपूर्ण अंतर: एडिटिंग क्यों जरूरी है

जब पूछा गया कि VideoGen किस चीज़ में उपभोक्ता-फेसिंग AI वीडियो टूल्स जैसे ChatGPT या Bing से अलग है, तो एंटन ने एडिटिंग क्षमताओं की अहमियत पर ज़ोर दिया। उपभोक्ताओं के लिए बने टूल्स शॉर्ट क्लिप तैयार कर सकते हैं, लेकिन पेशेवर मार्केटर्स के लिए वे आवश्यक एडिटिंग विकल्प नहीं देते।

B2B मार्केटर्स को जिनकी ज़रूरत है कि वीडियो सटीक, ब्रांडेड और अभियान-अनुकूल हो, उनके लिए विस्तार पूर्वक एडिटिंग करना जरूरी है। यही वह है जिसे VideoGen देता है, बाकी AI टूल्स नहीं दे पाते।

VideoGen कौन इस्तेमाल करता है: मार्केटर्स, एजुकेटर्स इत्यादि

बातचीत में पता चलता है कि VideoGen के सबसे बड़े यूज़र मार्केटर्स हैं—चाहे प्रोफेशनल मार्केटिंग एक्सपर्ट्स हों या वे लोग जिन्हें काम के दौरान मार्केटिंग की जिम्मेदारी संभालनी पड़ती है। प्लेटफॉर्म को B2B और B2C दोनों मार्केटर्स, ऑडियंस बनाने वाले कंटेंट क्रिएटर्स, और ट्रेनिंग, कम्युनिकेशन एवं कॉर्पोरेट एजुकेशन टीमों से अच्छा अपनाया गया है।

एंटन बताते हैं कि कॉर्पोरेट एजुकेशन यूज़र अकसर पांच से दस मिनट लम्बे वीडियो बनाते हैं, जो जटिल विषय समझाते हैं। प्लेटफॉर्म प्रमुख मीडिया कंपनियों की भी सेवा करता है, हालांकि अनुप्रयोगों की विविधता उनकी अपेक्षाओं से अधिक है।

VideoGen सबसे अधिक मूल्य कहाँ देता है: पेड सोशल

जब पूछा गया कि VideoGen से सबसे अधिक लाभ कहाँ मिलता है, एंटन सीधे पेड सोशल एडवरटाइजिंग की ओर इशारा करते हैं। पेड सोशल अभियानों की मांग हर सप्ताह 10 से 100 क्रिएटिव एसेट्स बनाने की है, जिनमें बड़ी संख्या में वीडियो चाहिए होते हैं। यह वॉल्यूम सिर्फ मानव निर्माण से संभव नहीं है।

VideoGen टीमों को मुख्य एसेट बनाने और फिर AI की मदद से तेजी से वेरिएशन तैयार करने देता है। भले ही कुछ मामलों में ऑर्गेनिक मार्केटिंग भी "आश्चर्यजनक रूप से सफल" रही हो (जैसे किसी चैनल में 10,000, 50,000 या 100,000 सब्सक्राइबर्स तक जाना), लेकिन एंटन पेड सोशल को सबसे मजबूत, बार-बार इस्तेमाल होने वाला केस मानते हैं।

आम गलतियाँ जो मार्केटर्स AI वीडियो के साथ करते हैं

इंटरव्यू का एक उपयोगी हिस्सा उन गलतियों पर चर्चा करता है जो एंटन मार्केटर्स को AI वीडियो टूल्स इस्तेमाल करते हुए करते हुए देखते हैं। उल्टा, सबसे बड़ी गलती तकनीकी नहीं है—बल्कि AI पर अधिक भरोसा करना है।

एंटन कहते हैं कि जबकि AI की खासियत है कि वह आपके लिए काम करता है, सर्वोत्तम परिणाम तब आते हैं जब आप AI आउटपुट को पहले ड्राफ्ट की तरह देखें, अंतिम उत्पाद नहीं। AI ब्लैंक-पेज समस्या दूर करता है और वीडियो फुटेज जैसे उबाऊ काम करता है, लेकिन पेशेवर और आकर्षक वीडियो के लिए इंसानी परिष्करण जरूरी है।

सबसे सफल मार्केटर्स अपने AI-जनित कंटेंट को एडिट करते हैं: हुक लाइन में सुधार, कॉपी को संक्षिप्त बनाना, और यह सुनिश्चित करना कि अंतिम उत्पाद ब्रांड की असली आवाज को दर्शाता हो। एंटन इसे "ठीक-ठाक" और "बेहद प्रोफेशनल और आकर्षक" के बीच का फर्क बताते हैं।

संतुलन: गुणवत्ता बनाम मात्रा

एंटन गुणवत्ता बनाम मात्रा पर संतुलित दृष्टिकोण रखते हैं। वे बताते हैं कि VideoGen यूज़र औसतन 15 सेकंड में एक वीडियो बना सकते हैं—जिससे कुछ लोग बहुत जल्दी काम निबटा देते हैं। दूसरी तरफ, बिना AI टूल्स के मार्केटर एक वीडियो में घंटे या दिन लगा देते हैं—जो आज के समय की मांग के लिए बहुत धीमा है।

वे बताते हैं कि हर वीडियो को सुधारने में लगभग 30 मिनट लगाना सबसे उपयुक्त है। इससे टीमें किसी अभियान के लिए 10 अच्छे वीडियो बना सकती हैं, बजाय एक ही अधिक पॉलिश किए हुए या 50 बिना परिष्कृत किए वीडियो बनाने के।

वीडियो स्रोतों का मिश्रण: स्टॉक, AI-जनित और मूल कंटेंट

जब पूछा गया कि मार्केटर्स को स्टॉक फुटेज, AI-जनित क्लिप या अपनी खुद की रिकॉर्डिंग इस्तेमाल करनी चाहिए, एंटन बताते हैं कि यह उपयोग पर निर्भर है। आमतौर पर, यूज़र एक ही वीडियो में स्टॉक और AI-जनित फुटेज नहीं मिलाते—या तो वे स्टॉक और अपलोडेड एसेट्स का संयोजन चुनते हैं, या पूरी तरह AI-जनित कंटेंट का।

VideoGen की खुद की मार्केटिंग के लिए उन्होंने यह तरीका प्रभावी पाया: शुरुआत के लिए AI-जनित अटेंशन-हुक्स, फिर अपनी प्री-रेडी एसेट्स जैसे स्क्रीन रिकॉर्डिंग्स और मोशन ग्राफिक्स। इससे AI की रचनात्मकता का लाभ मिलता है, साथ ही मुख्य संदेश पर नियंत्रण रहता है।

AI वीडियो निर्माण का भविष्य

आगे की ओर देखते हुए, एंटन व्यावहारिक नजरिया रखते हैं। वे कोई बड़ी भविष्यवाणी करने के बजाय VideoGen की रणनीति पर फोकस करते हैं: हर दिन ग्राहक की परेशानी हल करना। यदि टीम लगातार मूल्य देती रहे, तो बाकी ट्रेंड्स अपने आप संभल जाएंगे।

फिर भी, एंटन एक प्रमुख ट्रेंड बताते हैं: वीडियो की मांग बढ़ती रहेगी। यह सिर्फ AI की वजह से नहीं, बल्कि स्ट्रीमिंग और स्टोरेज की तकनीक पिछले दशक में काफी सुधरी है। वीडियो स्ट्रीमिंग की लागत घटी है, ज्यादा डिवाइस वीडियो चला सकते हैं, और निर्माण खर्च गिर रहे हैं। AI इस प्रवृत्ति को तेज करता है, पर यह मुख्य कारण नहीं है।

जैसे-जैसे ज्यादा लोग वीडियो देखेंगे और बनाएंगे, प्रतिस्पर्धा बढ़ेगी और गुणवत्ता की अपेक्षा भी। एंटन मानते हैं कि इससे और भी ट्रेंड्स, मीम्स और वायरल मोमेंट्स अलग-अलग क्षेत्रों में उभरेंगे।

मार्केटर्स के लिए सलाह

जब एंटन से उनकी सबसे पसंदीदा मार्केटिंग सलाह पूछी गई, तो उन्होंने कहा—मूल्य-आधारित मार्केटिंग: पहले ही मूल्य प्रदान करें, भरोसा बनाएं, जो बाद में ग्राहक में बदलता है। यह कंटेंट और प्रोडक्ट दोनों पर लागू होता है—मुफ्त वीडियो या AI क्रेडिट्स देकर उपयोगकर्ताओं को पहले अनुभव करवाएं।

नई मार्केटिंग फील्ड में आ रहे लोगों के लिए एंटन की दो विशेष सिफारिशें हैं: वीडियो बनाना सीखें (यह अब एक जरूरी कौशल है जो बहुत से मार्केटर्स को नहीं आता) और SEO की गहरी समझ विकसित करें। सर्च इंजन और AI प्लेटफॉर्म्स कंटेंट को कैसे ढूंढते हैं, इसके सिद्धांत तकनीक बदलने पर भी मौलिक रूप से वैसे ही रहते हैं।

पूरा एपिसोड सुनें

पूरी बातचीत में VideoGen की मार्केटिंग रणनीति, कंज्यूमर से प्रो-यूज़र टूल्स का विकास, और और भी तकनीकी चर्चा शामिल है।

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एपिसोड टाइमस्टैम्प्स

• 00:00:41 – एंटन की पृष्ठभूमि और VideoGen की उत्पत्ति
• 00:04:36 – VideoGen के मौजूदा फीचर्स और कार्यक्षमता
• 00:10:15 – VideoGen का मार्केटिंग रणनीतियों पर प्रभाव
• 00:11:59 – वीडियो के साथ मार्केटर्स जिन सामान्य गलतियों से गुजरते हैं
• 00:13:36 – वीडियो निर्माण में गुणवत्ता और मात्रा का संतुलन
• 00:16:22 – VideoGen की मार्केटिंग रणनीति और प्रचार
• 00:17:56 – वीडियो निर्माण का भविष्य और AI एकीकरण

एपिसोड से प्रमुख कोट्स

"हम देखते हैं कि गलती यह नहीं है कि वे खुद कॉपीराइटिंग नहीं कर रहे, बल्कि पूरी तरह AI पर भरोसा कर रहे हैं।"

"वीडियो की अधिक मांग के पीछे मुख्य वजह है वीडियो स्ट्रीमिंग की लागत कम हो रही है और अधिक से अधिक डिवाइस वीडियो सपोर्ट कर रहे हैं।"

"वीडियो बनाना अब एक बहुत ही महत्वपूर्ण कौशल है, लेकिन बहुत कम मार्केटर्स जानते हैं कि यह कैसे किया जाता है।"

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