VideoGen के CEO Anton Koenig का NapierPR पॉडकास्ट पर इंटरव्यू लिया गया

VideoGen के सीईओ एंटन कोइनेग को मार्केटिंग B2B टेक्नोलॉजी पॉडकास्ट में मेहमान के रूप में दिखाया गया, जिसे नाइपियर के माइक मेयार्ड द्वारा होस्ट किया गया। इस एपिसोड का शीर्षक "वीडियो संपादन के लिए एआई का उपयोग: VideoGen के सीईओ एंटन कोइनेग से मिली अंतर्दृष्टियाँ" है, जिसमें एंटन VideoGen की स्थापना की कहानी साझा करते हैं, कि कैसे एआई मार्केटर्स के लिए वीडियो उत्पादन को रूपांतरित कर रहा है, और पेशेवरों के लिए व्यावहारिक सलाह प्रदान करते हैं जो अपनी सामग्री रणनीति में वीडियो शामिल करना चाहते हैं।

नाइपियर B2B के बारे में

नाइपियर यूके में आधारित एक B2B टेक्नोलॉजी पीआर और मार्केटिंग एजेन्सी है। उनका मार्केटिंग B2B टेक्नोलॉजी पॉडकास्ट उद्योग के नेताओं के साथ बातचीत प्रस्तुत करता है, जिसमें मार्केटिंग तकनीक, एआई टूल और B2B मार्केटर्स के लिए व्यावहारिक अंतर्दृष्टियों को कवर किया गया है। यह पॉडकास्ट एप्पल पॉडकास्ट, स्पॉटिफाई, और नाइपियर वेबसाइट पर उपलब्ध है।

उत्पत्ति की कहानी: टेनिस पार्टनर्स से टेक सह-स्थापकों तक

बातचीत में एंटन यह बताते हैं कि VideoGen कैसे अस्तित्व में आया। वह और सह-संस्थापक डेविड ग्रॉसमैन पहले एक टेनिस अकादमी में मिले, जहाँ वे डबल्स पार्टनर और प्रतिस्पर्धी थे। जो बात उन्हें उनके समकक्षों से अलग करती थी, वह थी प्रोग्रामिंग, वीडियो संपादन, ग्राफिक डिजाइन और डिजिटल निर्माण में साझा रुचि।

अपने स्कूल के वर्षों में, उन्होंने विभिन्न वेब अनुप्रयोगों पर सहयोग किया—एंटन ने एक छोटा सोशल नेटवर्क बनाया, जबकि डेविड ने एक ऑनलाइन संगीत संपादन उपकरण बनाया। उन्होंने हमेशा छोटी-छोटी ऐप्स को एक साथ लॉन्च किया, हमेशा कुछ ऐसा बनाने की इच्छा से प्रेरित रहे, जो जब वे पहली बार ऑनलाइन सामग्री बनाने के लिए सीख रहे थे तब उनकी मदद कर सकता था।

2022 के अंत का समय आया: दोनों अपने कॉलेज करियर के अंत के निकट थे और बड़े तकनीकी कंपनियों में इंटर्नशिप पूरी कर चुके थे। एक बड़ी कॉर्पोरेशन में सॉफ़्टवेयर इंजीनियर्स के रूप में शामिल होने के पारंपरिक मार्ग का पालन करने के बजाय, उन्होंने एक स्टार्टअप बनाने का निर्णय लिया जो कुछ ऐसा हो जिसको वे गहराई से समझते थे—वीडियो संपादन।समय सही साबित हुआ। OpenAI ने अभी हाल ही में GPT-3 जारी किया था, और एंटन और डेविड उन पहले लोगों में से थे जिन्होंने निजी प्लेटफॉर्म तक पहुंच प्राप्त की। उन्होंने इन AI मॉडलों का उपयोग करके वीडियो संपादन को विपणक, शिक्षकों और संवाददाताओं के लिए अधिक सुगम बनाने का अवसर पहचाना, जो पारंपरिक वीडियो संपादन सॉफ़्टवेयर को भारी और समय-खपत करने वाला मानते थे।

छह महीने की केंद्रित विकास के बाद, उन्होंने 2023 में VideoGen का पहला संस्करण लॉन्च किया। तब से, यह प्लेटफॉर्म 190+ देशों में 4 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं तक पहुँच गया है, जिसमें Y Combinator और Rebel Fund जैसे निवेशकों का समर्थन है।

VideoGen कैसे विकसित हुआ: केवल AI से पूर्ण पेशेवर संपादन तक

एपिसोड में सबसे महत्वपूर्ण चर्चाओं में से एक यह है कि VideoGen 2023 में अपनी लांच के बाद कैसे परिपक्व हो गया है। मूल संस्करण सीधा था: उपयोगकर्ता एक प्रांप्ट दर्ज करते थे, और AI स्टॉक फुटेज खोजता था, नैरेशनल उत्पन्न करता था, और सब कुछ को एक वीडियो में संकलित करता था। हालाँकि, एक बार वीडियो बन जाने के बाद, संपादन विकल्प सीमित थे।

यह शुरुआती उपयोगकर्ताओं और छोटे निर्माताओं के लिए काम करता था, लेकिन एंटन बताते हैं कि अब यह प्लेटफॉर्म अर्ध-व्यावसायिकों और पेशेवरों की सेवा करता है जिन्हें अधिक नियंत्रण की आवश्यकता होती है। वर्तमान कार्यप्रवाह AI को पहले मसौदे का उत्पादन करने की अनुमति देता है—उपयोगकर्ताओं को वहां लगभग 75% ला देता है—जिसके बाद वे पूर्ण विशेषताओं वाले संपादक में हर विवरण को परिष्कृत कर सकते हैं।

एंटन सामान्य उपयोगकर्ता कार्यप्रवाह का वर्णन करते हैं: एक प्रांप्ट दर्ज करें, एक AI-निर्मित स्क्रिप्ट प्राप्त करें, स्क्रिप्ट को संपादित और परिष्कृत करें जबकि वायरफ्रेम स्टोरीबोर्ड दृश्य में लेआउट को समायोजित करें, फिर जमा करें। AI फिर स्टॉक फुटेज या AI-निर्मित क्लिप्स को स्रोत करता है, नैरेशन बनाता है (AI आवाजों या अवतारों का उपयोग करते हुए), और संगीत और कैप्शन जोड़ता है। उपयोगकर्ता फिर ब्रांड रंगों से लेकर विशिष्ट कॉपी की पंक्तियों तक सब कुछ को ठीक कर सकते हैं।यह विकास सीधे VideoGen से आया जो अपने उत्पाद का आंतरिक रूप से उपयोग कर रहा था। एंटन नोट करता है कि उन्होंने जल्दी से महसूस किया कि पेशेवर उपयोग मामलों को ब्रांड रंग जोड़ने, विशिष्ट CTA शामिल करने और अलग-अलग कॉपी वैरिएशन का A/B परीक्षण करने की क्षमता की आवश्यकता होती है - विशेषताएँ जो मूल संस्करण में संभव नहीं थीं।

महत्वपूर्ण अंतर: संपादन अभी भी क्यों मायने रखता है

जब एंटन से पूछा गया कि VideoGen को उपभोक्ता-समाक्षीय AI वीडियो टूल्स जैसे ChatGPT या Bing में एकीकृत उपकरणों से क्या अलग करता है, तो वह संपादन क्षमताओं के महत्व पर जोर देते हैं। उपभोक्ताओं के लिए बनाए गए उपकरण प्रभावी ढंग से छोटे क्लिप उत्पन्न कर सकते हैं, लेकिन वे पेशेवर विपणक की आवश्यकता की संपादन कार्यक्षमता प्रदान नहीं करते हैं।

B2B विपणक के लिए जिन्हें ऐसे वीडियो की आवश्यकता होती है जो सटीक, ब्रांड के अनुसार और विशिष्ट अभियानों के लिए अनुकूलित हों, बारीकी से समायोजन करने की क्षमता आवश्यक है। यही VideoGen प्रदान करता है जो शुद्ध AI जनरेशन उपकरण वर्तमान में नहीं करते।

VideoGen का उपयोग कौन करता है: विपणक, शैक्षिक, और उसके आगे

बातचीत यह प्रकट करती है कि VideoGen का सबसे बड़ा उपयोगकर्ता खंड विपणक है - दोनों समर्पित विपणन पेशेवर और वे जो अपने प्राथमिक भूमिका में होने पर भी विपणन कार्यों को संभालते हैं। प्लेटफॉर्म दोनों B2B और B2C विपणक, उत्पाद बेचने के लिए दर्शकों का निर्माण करने वाले सामग्री निर्माताओं और प्रशिक्षण, संचार और कॉर्पोरेट शिक्षा पर केंद्रित टीमों से मजबूत अपनाने को देखता है।

एंटन नोट करते हैं कि कॉर्पोरेट शिक्षा उपयोगकर्ता अक्सर लंबे रूप वाली सामग्री बनाते हैं - पांच से दस मिनट के वीडियो जो जटिल विषयों को स्पष्ट करते हैं। प्लेटफॉर्म प्रमुख मीडिया कंपनियों की सेवा भी करता है, हालांकि एंटन जोर देते हैं कि उपयोग मामलों की विविधता उनकी प्रारंभिक अपेक्षाओं से बाहर निकल गई है।

VideoGen सबसे अधिक मूल्य कहां प्रदान करता है: भुगतान सामाजिक

जब विपणक ये पूछते हैं कि VideoGen से उन्हें सबसे बड़ा लाभ कहाँ मिलता है, तो एंटन विशेष रूप से भुगतान किए गए सामाजिक विज्ञापन की ओर इशारा करते हैं। भुगतान किए गए सामाजिक अभियानों की मांग के अनुसार, प्रति सप्ताह 10 से 100 रचनात्मक संपत्तियाँ बनाने की आवश्यकता होती है, जिसमें एक महत्वपूर्ण प्रतिशत वीडियो होना आवश्यक है। यह मात्रा केवल मानव उत्पादन से प्राप्त करना असंभव है।

VideoGen टीमों को कोर संपत्तियों को बनाने की अनुमति देता है और फिर परीक्षण के लिए तेज़ी से विविधताएँ उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग करने की अनुमति देता है। जबकि कुछ मामलों में जैविक विपणन की सफलता "आश्चर्यजनक रूप से सफल" रही है - चैनल 10,000, 50,000, या यहां तक कि 100,000 ग्राहकों तक बढ़ रहे हैं - एंटन भुगतान किए गए सामाजिक को सबसे मजबूत पुनरावर्ती उपयोग मामले के रूप में देखते हैं।

AI वीडियो के साथ विपणक द्वारा की जाने वाली सामान्य गलतियाँ

साक्षात्कार के सबसे मूल्यवान हिस्सों में से एक उन गलतियों को संबोधित करता है जो एंटन विपणक को AI वीडियो उपकरणों का उपयोग करते समय करते हुए देखता है। उलटे, सबसे बड़ी गलती तकनीकी नहीं है - यह AI पर अत्यधिक विश्वास करना है।

एंटन समझाते हैं कि जबकि AI का आकर्षण यह है कि यह आपके लिए काम करता है, सबसे अच्छे परिणाम तब आते हैं जब AI आउटपुट को एक पहले ड्राफ्ट के रूप में माना जाए न कि एक अंतिम उत्पाद के रूप में। AI खाली पृष्ठ की समस्या को समाप्त करता है और फुटेज प्राप्त करने और प्रारंभिक स्क्रिप्ट बनाने जैसे उबाऊ कार्यों को संभालता है। लेकिन पेशेवर, आकर्षक वीडियो अभी भी मानव परिष्करण की आवश्यकता होती है।

सबसे सफल विपणक अपने AI-निर्मित सामग्री को संपादित करते हैं: बेहतर इंटरैक्शन के लिए हुक वाक्य समायोजित करते हैं, कॉपी को और अधिक संक्षिप्त बनाते हैं, और अंतिम उत्पाद को उनके ब्रांड की आवाज के साथ सच्चा सुनिश्चित करते हैं। एंटन इसे "ठीक" और "अत्यधिक पेशेवर और आकर्षक" के बीच का अंतर बताते हैं।

सही संतुलन खोजना: गुणवत्ता बनाम मात्रा

एंटन गुणवत्ता बनाम मात्रा बहस पर एक सूक्ष्म दृष्टिकोण प्रदान करते हैं। वह नोट करते हैं कि VideoGen उपयोगकर्ता औसतन 15 सेकंड में एक वीडियो उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे कुछ लोग बहुत तेज़ी से आगे बढ़ सकते हैं। दूसरी ओर, जो विपणक AI उपकरणों के बिना हैं, वे एक अकेले वीडियो पर घंटों या दिनों तक समय व्यतीत करते हैं - जो आधुनिक अभियान की मांगों के लिए बहुत धीमा है।एंटोन का सुझाव है कि सही जगह हर वीडियो को परिष्कृत करने में लगभग 30 मिनट बिताना है इससे टीमें एक अभियान के लिए 10 अच्छी तरह से निर्मित वीडियो का एक पैकेज बनाने में सक्षम होती हैं, बजाय किसी एक अत्यधिक परिष्कृत वीडियो या 50 अपरिष्कृत वीडियो के।

वीडियो स्रोतों का मिश्रण: स्टॉक, AI-निर्मित, और मूल सामग्री

जब पूछा गया कि क्या विपणक को स्टॉक फुटेज, AI द्वारा निर्मित क्लिप या अपनी रिकॉर्डिंग का उपयोग करना चाहिए, एंटोन बताते हैं कि यह उपयोग के मामले पर निर्भर करता है। उपयोगकर्ता आमतौर पर एक ही वीडियो में स्टॉक और AI-निर्मित फुटेज को मिश्रित नहीं करते हैं—वे या तो स्टॉक के साथ अपलोड किए गए अस्सेट्स का उपयोग करेंगे, या पूरी तरह से AI द्वारा निर्मित सामग्री का।

वीडियोजेन की अपनी विपणन रणनीति के लिए, उन्होंने ध्यान आकर्षित करने के लिए AI-निर्मित उद्घाटन हुक और उसके बाद अपनी खुद की पूर्व-निर्मित संपत्तियाँ जैसे स्क्रीन रिकॉर्डिंग और मोशन ग्राफिक्स सफलतापूर्वक उपयोग की। यह दृष्टिकोण ध्यान आकर्षित करने वाले क्षणों के लिए AI की रचनात्मक क्षमताओं का लाभ उठाता है जबकि उत्पाद संदेश पर नियंत्रण बनाए रखता है।

AI वीडियो निर्माण का भविष्य

आगे देखने पर, एंटोन एक व्यावहारिक दृष्टिकोण अपनाते हैं। महान पूर्वानुमान बनाने के बजाय, वह वीडियोजेन की लगातार रणनीति पर ध्यान केंद्रित करते हैं: हर दिन तत्काल ग्राहक दर्द बिंदुओं का समाधान करना। यदि टीम लगातार मूल्य प्रदान करती है, तो व्यापक प्रवृत्तियाँ अपने आप संबंधित होंगी।

यह कहने के बाद, एंटोन एक स्पष्ट प्रवृत्ति की पहचान करते हैं: वीडियो की मांग बढ़ती रहेगी। यह केवल AI के कारण नहीं है—यह इसलिए है क्योंकि स्ट्रीमिंग और स्टोरेज के लिए आधारभूत प्रौद्योगिकी ने पिछले दशक में नाटकीय रूप से सुधार किया है। वीडियो स्ट्रीम करने की लागत कम हुई है, अधिक उपकरण वीडियो प्लेबैक का समर्थन करते हैं, और उत्पादन लागत लगातार गिर रही है। AI इस प्रवृत्ति के लिए एक त्वरक शक्ति है, लेकिन इसका प्राथमिक चालक नहीं है।

जैसे-जैसे अधिक लोग वीडियो देखते हैं और बनाते हैं, प्रतियोगिता बढ़ती है, और गुणवत्ता मान बढ़ता है। एंटोन का अनुमान है कि इससे विभिन्न निचों में और अधिक प्रवृत्तियाँ, मीम, और वायरल क्षण उभरेंगे।

विपणक के लिए सलाह

जब उनसे पूछा गया कि उन्होंने किस प्रकार की सर्वश्रेष्ठ मार्केटिंग सलाह प्राप्त की है, एंटन मूल्य-प्रेरित मार्केटिंग पर जोर देते हैं: Trust बनाने के लिए अग्रिम रूप से मूल्य प्रदान करना, जो तब ग्राहकों में बदलता है। यह सामग्री और उत्पाद दोनों पर लागू होता है—निःशुल्क वीडियो या एआई क्रेडिट देने से उपयोगकर्ताओं को प्रतिबद्ध होने से पहले मूल्य का अनुभव करने में मदद मिलती है।

नए मार्केटरों के लिए जो इस क्षेत्र में प्रवेश कर रहे हैं, एंटन दो विशिष्ट सिफारिशें प्रदान करते हैं: वीडियो बनाना सीखें (यह एक आवश्यक कौशल बनता जा रहा है जिसकी कमी अभी भी कई मार्केटर्स में है) और एसईओ की विस्तृत समझ विकसित करें। यह सिद्धांत कि सर्च इंजन और एआई प्लेटफ़ॉर्म सामग्री को कैसे अनुक्रमित और खोजते हैं, तकनीक के विकास के बावजूद स्थिर रहते हैं।

पूरे एपिसोड को सुनें

पूर्ण साक्षात्कार में वीडियोजेन की मार्केटिंग रणनीति, उपभोक्ता से प्रोसमर उपकरणों में विकास, और अधिक विस्तृत तकनीकी चर्चा सहित अतिरिक्त विषयों को शामिल किया गया है।

पूर्ण ट्रांसक्रिप्ट पढ़ें और एपिसोड सुनें →

एपिसोड समय

• 00:00:41 – एंटन की पृष्ठभूमि और वीडियोजेन की उत्पत्ति
• 00:04:36 – वीडियोजेन की वर्तमान सुविधाएं और कार्यक्षमता
• 00:10:15 – वीडियोजेन का मार्केटिंग रणनीतियों पर प्रभाव
• 00:11:59 – वीडियो के साथ मार्केटर्स द्वारा की जाने वाली सामान्य गलतियाँ
• 00:13:36 – वीडियो उत्पादन में गुणवत्ता और मात्रा का संतुलन
• 00:16:22 – वीडियोजेन की मार्केटिंग रणनीति और प्रचार
• 00:17:56 – वीडियो निर्माण और एआई एकीकरण का भविष्य

एपिसोड से प्रमुख उद्धरण

"जो गलतियाँ हम देखते हैं वह स्वयं कॉपीराइट नहीं हैं, बस एआई पर पूरी तरह से भरोसा करना।"

"वीडियो की अधिक मांग का मुख्य प्रेरक बल यह है कि वीडियो को स्ट्रीम करने की लागत कम हो रही है और अधिक लोगों के उपकरण वीडियो का समर्थन कर रहे हैं।"

"वीडियो बनाना अब एक सुपर महत्वपूर्ण कौशल है और बहुत से मार्केटर इसे करना नहीं जानते।"

संपर्क करें

• Anton Koenig पर LinkedIn
• VideoGen पर LinkedIn
• VideoGen वेबसाइट