CEO VideoGen Anton Koenig diwawancarai di podcast NapierPR

CEO VideoGen Anton Koenig tampil sebagai tamu di podcast Marketing B2B Technology, yang dipandu oleh Mike Maynard dari Napier. Dalam episode ini yang berjudul "Memanfaatkan AI untuk Pengeditan Video: Wawasan dari CEO VideoGen Anton Koenig," Anton membagikan cerita di balik pendirian VideoGen, bagaimana AI mengubah produksi video untuk pemasar, dan memberikan saran praktis bagi para profesional yang ingin mengintegrasikan video ke dalam strategi konten mereka.

Tentang Napier B2B

Napier adalah agensi PR dan pemasaran teknologi B2B yang berbasis di Inggris. Podcast Marketing B2B Technology mereka menampilkan percakapan dengan para pemimpin industri, mencakup teknologi pemasaran, alat AI, dan wawasan praktis bagi pemasar B2B. Podcast ini tersedia di Apple Podcasts, Spotify, dan situs web Napier.

Cerita Asal: Dari Mitra Tenis ke Co-Founder Teknologi

Percakapan dimulai dengan Anton menceritakan bagaimana VideoGen terbentuk. Dia dan co-founder David Grossman pertama kali bertemu di sebuah akademi tenis di sekolah menengah, di mana mereka adalah pasangan ganda dan pesaing. Apa yang membedakan mereka dari teman sebaya adalah minat bersama dalam pemrograman, pengeditan video, desain grafis, dan kreasi digital.

Sepanjang tahun sekolah mereka, mereka berkolaborasi pada berbagai aplikasi web—Anton membangun jaringan sosial kecil, sementara David membuat alat pengeditan musik online. Mereka meluncurkan beberapa aplikasi kecil bersama, selalu didorong oleh keinginan untuk membangun sesuatu yang bisa membantu mereka ketika mereka pertama kali belajar membuat konten secara online.

Cepat maju ke akhir tahun 2022: keduanya mendekati akhir karir kuliah mereka dan telah menyelesaikan magang di perusahaan teknologi besar. Alih-alih mengikuti jalur tradisional bergabung dengan korporasi besar sebagai insinyur perangkat lunak, mereka memutuskan untuk membangun startup yang fokus pada sesuatu yang mereka pahami dengan mendalam—pengeditan video.Waktu terbukti menguntungkan. OpenAI baru saja merilis GPT-3, dan Anton serta David adalah di antara yang pertama mendapatkan akses ke platform pribadi. Mereka mengenali peluang untuk menggunakan model AI ini untuk membuat pengeditan video lebih mudah diakses bagi pemasar, pendidik, dan komunikator yang merasa perangkat lunak pengeditan video tradisional sangat membingungkan dan memakan waktu.

Setelah enam bulan pengembangan yang fokus, mereka meluncurkan versi pertama VideoGen pada tahun 2023. Sejak saat itu, platform ini telah berkembang menjadi lebih dari 4 juta pengguna di lebih dari 190 negara, didukung oleh investor termasuk Y Combinator dan Rebel Fund.

Bagaimana VideoGen Telah Berkembang: Dari AI-Saja ke Pengeditan Profesional Penuh

Salah satu diskusi paling signifikan di episode ini berfokus pada bagaimana VideoGen telah matang sejak peluncurannya pada tahun 2023. Versi aslinya sangat sederhana: pengguna akan memasukkan prompt, dan AI akan menemukan rekaman stok, menghasilkan narasi, dan menyusun semuanya menjadi video. Namun, begitu video dibuat, opsi pengeditan terbatas.

Ini berhasil untuk pemula dan kreator kecil, tetapi Anton menjelaskan bahwa platform sekarang melayani semi-profesional dan profesional yang membutuhkan lebih banyak kontrol. Alur kerja saat ini memungkinkan AI untuk menghasilkan draf pertama—membawa pengguna sekitar 75% dari jalur tersebut—setelah itu mereka dapat menyempurnakan setiap detail di editor yang dilengkapi fitur lengkap.

Anton menggambarkan alur kerja pengguna tipikal: memasukkan prompt, menerima skrip yang dihasilkan AI, mengedit dan menyempurnakan skrip sambil menyesuaikan tata letak dalam tampilan storyboard wireframe, kemudian mengirimkan. AI kemudian mencari rekaman stok atau klip yang dihasilkan AI, membuat narasi (menggunakan suara atau avatar AI), dan menambahkan musik serta teks. Pengguna kemudian dapat menyempurnakan segalanya mulai dari warna merek hingga garis salinan tertentu.Evolusi ini berasal langsung dari VideoGen menggunakan produk mereka sendiri secara internal. Anton mencatat bahwa mereka dengan cepat menyadari bahwa kasus penggunaan profesional memerlukan kemampuan untuk menambahkan warna merek, memasukkan CTA tertentu, dan menguji A/B berbagai variasi teks—fitur yang sama sekali tidak mungkin di versi asli.

Perbedaan Kritis: Mengapa Pengeditan Masih Penting

Ketika ditanya tentang apa yang membedakan VideoGen dari alat video AI yang dihadapkan konsumen seperti yang diintegrasikan ke dalam ChatGPT atau Bing, Anton menekankan pentingnya kemampuan pengeditan. Alat yang dibangun untuk konsumen dapat menghasilkan klip pendek secara efektif, tetapi tidak menawarkan fungsi pengeditan yang diperlukan oleh pemasar profesional.

Untuk pemasar B2B yang membutuhkan video yang tepat, sesuai dengan merek, dan dioptimalkan untuk kampanye tertentu, kemampuan untuk melakukan penyesuaian yang mendetail sangat penting. Inilah yang disediakan VideoGen yang tidak dimiliki oleh alat generasi AI murni saat ini.

Siapa yang Menggunakan VideoGen: Pemasar, Pendidik, dan Lainnya

Percakapan mengungkapkan bahwa segmen pengguna terbesar VideoGen adalah pemasar—baik profesional pemasaran yang berdedikasi maupun mereka yang mendapati diri mereka menangani tugas pemasaran bahkan ketika itu bukan peran utama mereka. Platform ini melihat adopsi yang kuat dari pemasar B2B dan B2C, kreator konten yang membangun audiens untuk menjual produk, dan tim yang fokus pada pelatihan, komunikasi, dan pendidikan korporat.

Anton mencatat bahwa pengguna pendidikan korporat seringkali membuat konten bentuk panjang—video lima hingga sepuluh menit yang menjelaskan topik kompleks. Platform ini juga melayani perusahaan media besar, meskipun Anton menekankan bahwa variasi kasus penggunaan telah melebihi harapan awal mereka.

Di Mana VideoGen Memberikan Nilai Terbesar: Sosial Berbayar

Ketika ditanya tentang di mana pemasar melihat manfaat terbesar dari VideoGen, Anton secara khusus menunjuk pada iklan sosial berbayar. Permintaan kampanye sosial berbayar mengharuskan menghasilkan antara 10 dan 100 aset kreatif per minggu, dengan persentase signifikan yang perlu berupa video. Volume ini jelas tidak mungkin dicapai hanya dengan produksi manusia.

VideoGen memungkinkan tim untuk membuat aset inti dan kemudian menggunakan AI untuk dengan cepat menghasilkan variasi untuk pengujian. Sementara keberhasilan pemasaran organik telah "secara mengejutkan berhasil" dalam beberapa kasus—dengan saluran yang berkembang menjadi 10.000, 50.000, atau bahkan 100.000 pelanggan—Anton melihat sosial berbayar sebagai kasus penggunaan berulang terkuat.

Kesalahan Umum yang Dilakukan Pemasar dengan Video AI

Salah satu segmen paling berharga dari wawancara ini membahas kesalahan yang dilihat Anton dilakukan pemasar saat menggunakan alat video AI. Secara kontra-intuitif, kesalahan terbesar bukanlah teknis—itu adalah terlalu mempercayai AI.

Anton menjelaskan bahwa sementara daya tarik AI adalah bahwa ia melakukan pekerjaan untuk Anda, hasil terbaik berasal dari memperlakukan keluaran AI sebagai draf pertama daripada produk yang selesai. AI menghilangkan masalah halaman kosong dan menangani tugas membosankan seperti sumber footage dan menghasilkan skrip awal. Namun, video yang profesional dan menarik tetap memerlukan penyempurnaan manusia.

Pemasar yang paling sukses mengedit konten yang dihasilkan oleh AI mereka: menyesuaikan kalimat hook untuk keterlibatan yang lebih baik, membuat salinan lebih ringkas, dan memastikan produk akhir sesuai dengan suara merek mereka. Anton menggambarkan ini sebagai perbedaan antara "oke" dan "sangat profesional dan menarik."

Menemukan Keseimbangan yang Tepat: Kualitas vs. Kuantitas

Anton menawarkan perspektif yang bernuansa tentang debat kualitas terhadap kuantitas. Dia mencatat bahwa pengguna VideoGen dapat memproduksi video dalam waktu rata-rata hanya 15 detik, yang dapat membuat beberapa orang bergerak terlalu cepat. Di sisi lain, pemasar rata-rata tanpa alat AI menghabiskan berjam-jam atau berhari-hari untuk satu video—yang terlalu lambat untuk tuntutan kampanye modern.

Tempat yang tepat, saran Anton, adalah menghabiskan sekitar 30 menit untuk menyempurnakan setiap video sebelum melanjutkan. Ini memungkinkan tim untuk memproduksi paket 10 video yang dirancang dengan baik untuk kampanye, daripada satu video yang terlalu dipoles atau 50 video yang belum disempurnakan.

Mencampur Sumber Video: Stok, AI-Generated, dan Konten Asli

Saat ditanya apakah pemasar harus menggunakan rekaman stok, klip yang dihasilkan AI, atau rekaman mereka sendiri, Anton menjelaskan bahwa itu tergantung pada kasus penggunaannya. Pengguna biasanya tidak mencampur rekaman stok dan rekaman yang dihasilkan AI dalam video yang sama—mereka akan menggunakan stok ditambah aset yang diunggah, atau konten yang sepenuhnya dihasilkan AI.

Untuk pemasaran VideoGen sendiri, mereka menemukan kesuksesan menggunakan kombinasi: kail pembuka yang dihasilkan AI untuk menarik perhatian, diikuti oleh aset pra-buat mereka sendiri seperti rekaman layar dan grafik gerak. Pendekatan ini memanfaatkan kemampuan kreatif AI untuk momen yang menarik perhatian sambil tetap mengontrol pesan produk inti.

Masa Depan Pembuatan Video AI

Melihat ke depan, Anton mengambil pandangan pragmatis. Daripada membuat prediksi besar, dia fokus pada strategi konsisten VideoGen: menyelesaikan poin nyeri pelanggan yang mendesak setiap hari. Jika tim memberikan nilai secara konsisten, tren yang lebih luas akan mengurus dirinya sendiri.

Itu dikatakan, Anton mengidentifikasi satu tren yang jelas: permintaan untuk video akan terus meningkat. Ini bukan hanya karena AI—ini karena teknologi dasar untuk streaming dan penyimpanan telah meningkat secara dramatis selama dekade lalu. Biaya untuk men-stream video telah menurun, lebih banyak perangkat mendukung pemutaran video, dan biaya produksi terus turun. AI adalah kekuatan yang mempercepat tren ini, tetapi bukan penggerak utamanya.

Saat lebih banyak orang menonton dan menciptakan video, persaingan meningkat, dan standar kualitas meningkat. Anton memperkirakan ini akan menghasilkan lebih banyak tren, meme, dan momen viral yang muncul di berbagai niche.

Saran untuk Pemasar

Ketika ditanya tentang saran pemasaran terbaik yang diterimanya, Anton menekankan pemasaran berbasis nilai: memberikan nilai di awal untuk membangun kepercayaan, yang kemudian berkonversi menjadi pelanggan. Ini berlaku untuk konten maupun produk itu sendiri—menawarkan video gratis atau kredit AI membantu pengguna merasakan nilai sebelum berkomitmen.

Untuk pemasar baru yang memasuki bidang ini, Anton memberikan dua rekomendasi spesifik: pelajari cara membuat video (ini menjadi keterampilan penting yang masih kurang dimiliki banyak pemasar) dan kembangkan pemahaman yang mendetail tentang SEO. Prinsip-prinsip bagaimana mesin pencari dan platform AI mengindeks dan menemukan konten tetap konsisten bahkan saat teknologi berkembang.

Dengar Episode Lengkap

Wawancara lengkap mencakup topik tambahan termasuk strategi pemasaran VideoGen, evolusi dari alat konsumen menjadi prosumer, dan diskusi teknis yang lebih mendetail.

Baca transkrip lengkap dan dengarkan episode →

Stempel Waktu Episode

• 00:00:41 – Latar Belakang Anton dan Asal Usul VideoGen
• 00:04:36 – Fitur dan Fungsionalitas Saat Ini dari VideoGen
• 00:10:15 – Dampak VideoGen pada Strategi Pemasaran
• 00:11:59 – Kesalahan Umum yang Dilakukan Pemasar dengan Video
• 00:13:36 – Menyeimbangkan Kualitas dan Kuantitas dalam Produksi Video
• 00:16:22 – Strategi Pemasaran dan Promosi VideoGen
• 00:17:56 – Masa Depan Pembuatan Video dan Integrasi AI

Kutipan Kunci dari Episode

"Kesalahan yang kita lihat bukanlah penulisan iklan itu sendiri, hanya mempercayai AI sepenuhnya untuk menulis untuk mereka."

"Kekuatan pendorong utama untuk permintaan video yang lebih banyak adalah bahwa biaya untuk streaming video semakin turun dan bahwa perangkat lebih banyak orang mendukung video."

"Membuat video adalah keterampilan yang sangat penting sekarang dan tidak banyak pemasar tahu cara melakukannya."

Hubungi

• Anton Koenig di LinkedIn
• VideoGen di LinkedIn
• Situs web VideoGen