VideoGen CEO Anton Koenig, NapierPR 팟캐스트 인터뷰

VideoGen의 CEO 안톤 쾨니히는 Napier의 마이크 메이나드가 진행하는 Marketing B2B Technology 팟캐스트의 게스트로 출연했습니다. "영상 편집을 위한 AI 활용: VideoGen CEO 안톤 쾨니히의 인사이트"라는 제목의 이번 에피소드에서, 안톤은 VideoGen의 창업 배경, AI가 마케터들에게 영상 제작 방식을 어떻게 혁신하고 있는지, 그리고 콘텐츠 전략에 영상을 포함하고자 하는 전문가들을 위한 실질적인 조언을 공유합니다.

Napier B2B 소개

Napier는 영국에 본사를 둔 B2B 기술 PR 및 마케팅 에이전시입니다. 이들의 Marketing B2B Technology 팟캐스트는 업계 리더들과의 대화를 통해, 마케팅 기술, AI 툴, B2B 마케터들을 위한 실질적인 인사이트를 다룹니다. 팟캐스트는 Apple Podcasts, Spotify, 그리고 Napier 웹사이트에서 이용할 수 있습니다.

탄생 스토리: 테니스 파트너에서 테크 공동 창업자로

대화는 안톤이 VideoGen이 탄생하게 된 계기를 설명하는 것으로 시작합니다. 그는 공동 창업자 데이비드 그로스만과 중학교 때 테니스 아카데미에서 처음 만났는데, 둘은 복식 파트너이자 라이벌이었습니다. 동료들과 달랐던 점은 둘 다 프로그래밍, 영상 편집, 그래픽 디자인, 디지털 제작에 공통된 흥미가 있었던 것입니다.

학창시절 내내 두 사람은 다양한 웹 애플리케이션 프로젝트를 함께 했습니다. 안톤은 작은 소셜 네트워크를 만들었고, 데이비드는 온라인 음악 편집 툴을 개발했습니다. 둘은 항상 온라인에서 콘텐츠를 처음 만들 때 도움이 되었을 만한 무언가를 만들고 싶다는 열정으로 여러 소규모 앱을 함께 출시했습니다.

시간이 흘러 2022년 말, 둘은 대학 졸업을 앞두고 있었고, 대형 기술 기업에서 인턴을 마친 상태였습니다. 대기업 소프트웨어 엔지니어로 입사하는 전통적인 길 대신, 자신들이 깊이 이해하는 '영상 편집'에 집중한 스타트업을 만들기로 결정했습니다.

타이밍도 절묘했습니다. OpenAI가 갓 GPT-3를 출시했고, 안톤과 데이비드는 비공개 플랫폼에 최초로 접근한 사람들 중 하나였습니다. 이 AI 모델을 활용해 기존 영상 편집 소프트웨어가 버겁고 시간이 많이 드는 마케터, 교육자, 커뮤니케이터에게 영상 편집을 더 쉽게 해줄 수 있다는 기회를 포착했습니다.

6개월의 집중 개발 끝에, 2023년 VideoGen의 첫 버전을 출시했습니다. 이후 지금까지, VideoGen은 190개국 이상에서 400만 명이 넘는 사용자를 확보했고 Y Combinator와 Rebel Fund 등 투자자들의 지원을 받고 있습니다.

VideoGen의 진화: AI만으로부터 전문 편집까지

이번 에피소드에서 중요한 논의 중 하나는 2023년 출시 이후 VideoGen이 어떻게 발전해왔는지입니다. 첫 버전은 사용자가 프롬프트를 입력하면, AI가 스톡 영상 자료를 찾고 내레이션을 생성 및 조립하여 영상을 자동으로 만들어주는 단순한 구조였습니다. 그러나 영상이 만들어진 후에는 편집 옵션이 제한적이었습니다.

이 방식은 초보자나 소규모 창작자에게는 괜찮았지만, 안톤은 현재 플랫폼이 더 많은 제어를 원하는 준전문가 및 전문가를 위한 곳이 되었다고 설명합니다. 현재는 AI가 1차 초안을 만들어 75% 정도를 완성한 뒤, 사용자가 전문 편집기에서 모든 요소를 세부적으로 다듬을 수 있습니다.

안톤은 대표적인 사용자 워크플로우를 이렇게 설명합니다: 프롬프트 입력, AI가 대본 생성, 사용자가 대본 편집 및 다듬기(스토리보드 레이아웃 조절 포함), 제출. 이후 AI가 스톡 영상이나 AI 생성 클립을 할당하고, 내레이션(음성 혹은 아바타 활용), 음악과 자막을 추가합니다. 사용자는 브랜드 컬러부터 복사 문구(카피라이팅)의 특정 라인까지 모든 디테일을 미세 조정할 수 있습니다.

이런 진화는 VideoGen이 자사 제품을 직접 사용하면서 일어났다고 합니다. 안톤은 전문가용 활용처에서는 브랜드 색상을 추가하고, 특정 CTA 배치나 카피의 A/B 테스트 등 실제 현장에서 꼭 필요한 기능들이 원래 버전에는 없었음을 깨달았다고 말합니다.

결정적인 차이점: 왜 편집이 여전히 중요한가?

VideoGen과 ChatGPT/Bing 등 소비자용 AI 비디오 툴의 차이에 대해 묻자, 안톤은 편집 역량의 중요성을 강조합니다. 소비자용 툴은 짧은 클립 생성에 강점이 있지만, 전문 마케터에게 필요한 편집 기능은 부족합니다.

정확하고, 브랜드 일관성이 있으며, 특정 캠페인에 맞춰 최적화된 영상을 원하는 B2B 마케터에게는 세밀한 조정이 필수적이고, 이것이 VideoGen이 순수 AI 생성 툴과 차별화되는 점입니다.

누가 VideoGen을 사용하는가: 마케터, 교육자, 그 이상

대화를 통해 드러난 최대 사용자층은 순수 마케팅 전문가뿐만 아니라 필요에 따라 마케팅 업무를 진행해야 하는 사람들까지 포함한 마케터들입니다. B2B 및 B2C 모두에서 강한 도입률을 보이고, 제품 판매를 위해 팬층을 키우는 콘텐츠 크리에이터, 교육/커뮤니케이션/기업 교육 팀에서도 폭넓게 쓰입니다.

안톤은 기업 교육 사용자의 경우 5~10분짜리 복잡한 주제 설명에 주로 긴 형식의 영상을 제작한다고 언급합니다. 주요 미디어 기업들도 플랫폼을 활용하고 있으며, 실제 활용 사례의 폭이 초기 예상보다 훨씬 넓었다고 강조합니다.

VideoGen이 가장 큰 가치를 제공하는 곳: 유료 소셜 광고

VideoGen의 최대 혜택을 마케터들이 어디서 느끼는지에 대해 묻자, 안톤은 유료 소셜 광고를 지목합니다. 유료 소셜 캠페인은 주당 10~100개의 크리에이티브 자산(그중 상당수가 영상)이 필요하며, 이 물량은 사람이 수작업으로는 불가능합니다.

VideoGen은 핵심 자산을 만들고, AI를 통해 시험용 변형 콘텐츠를 빠르게 생산할 수 있게 해줍니다. 오가닉 마케팅에서도 채널 구독자가 10,000, 50,000, 심지어 100,000까지 성장하는 등 뜻밖의 성과가 있었으나, 안톤은 반복적으로 쓰이는 주요 사례로 유료 소셜 광고를 꼽습니다.

AI 영상에서 마케터들이 흔히 저지르는 실수

인터뷰에서 가장 유익한 부분 중 하나는, 안톤이 마케터들이 AI 영상 툴을 사용할 때 저지르는 실수에 대해 이야기하는 대목입니다. 의외로, 가장 큰 실수는 기술적인 것이 아니라 AI에 대한 '과도한 신뢰'입니다.

안톤은 AI의 장점이 일을 대신해 준다는 데 있지만, 최고의 결과는 AI 결과물을 최종 완성작이 아니라 초안으로 대하고 사람이 반드시 다듬는 데서 나온다고 설명합니다. AI가 소스 영상 발굴, 초안 대본 생성 등 지루한 작업을 대신 처리해 주지만, 전문적이고 매력적인 영상은 여전히 인간의 세밀한 터치가 필요합니다.

성공적인 마케터일수록 AI 결과물의 훅(시작 문장) 교체, 카피 간결화, 최종 산출물이 브랜드 보이스에 맞는지 조정 등 후처리를 꼭 거칩니다. 안톤은 이를 "그저 그런 영상"과 "진짜 전문적이고 매력적인 영상"의 차이라고 설명합니다.

적정 균형점 찾기: 품질 vs. 양

안톤은 품질과 양의 균형에 대해 깊이 있는 관점을 제시합니다. VideoGen 이용자는 평균 15초만에 영상 하나를 만들 수 있지만, 그래서 오히려 너무 빠르게 넘어가는 경우도 생깁니다. 반대로 AI 없이 영상 하나에 몇 시간에서 며칠을 투자하면, 현대 캠페인 속도에 맞지 않습니다.

적정 균형점은 영상 하나당 약 30분을 투자해 세밀히 다듬는 것이라고 조언합니다. 이렇게 하면 한 캠페인에 고품질 영상 10개 패키지를 준비할 수 있으며, 지나치게 한 개만 완성도 있게 만들거나 50개를 대충 만드는 실수를 피할 수 있습니다.

영상 소재 활용: 스톡, AI 생성, 오리지널 콘텐츠 혼합

마케터가 스톡 푸티지, AI 생성 클립, 혹은 자체 촬영 영상을 써야 하는가에 대한 질문에, 안톤은 케이스에 따라 다르다고 답합니다. 대개 한 영상에서는 스톡과 AI를 굳이 섞지 않고, 스톡+업로드 자산 혹은 전부 AI 생성 중 한 쪽을 택합니다.

VideoGen 자체 마케팅에서는 AI 생성 오프닝(관심 유도)과 미리 준비된 자사 자산(스크린 녹화, 모션 그래픽 등)을 조합하는 방식으로 성과를 보았다고 합니다. 이렇게 하면 AI의 창의성과 주목도를 최대화하면서, 핵심 메시지는 스스로 통제할 수 있습니다.

AI 영상 제작의 미래

향후 전망에 대해, 안톤은 거창한 예측보다는 '매일 고객의 당면 문제를 풀어주는' VideoGen의 꾸준한 전략에 집중한다고 말합니다. 팀이 일관적으로 가치를 제공한다면, 큰 흐름은 자연스럽게 따라온다는 것이죠.

그러면서도 분명한 한 가지 트렌드를 언급합니다. 영상에 대한 수요는 앞으로 계속 늘어날 것이라는 사실입니다. 단지 AI 때문만은 아니고, 지난 10년간 스트리밍과 저장 기술이 획기적으로 발전했기 때문입니다. 영상 스트리밍 비용은 내려갔고, 더 많은 디바이스가 영상 재생을 지원하며, 제작 비용 또한 계속 줄고 있습니다. AI는 이러한 추세를 가속화하는 힘이지만, 그 자체가 근본 원인은 아닙니다.

더 많은 사람이 영상을 시청/제작하면서 경쟁이 치열해지고, 품질 기준도 높아집니다. 안톤은 앞으로 다양한 분야에서 더 많은 트렌드, 밈, 바이럴 현상이 나오게 될 것으로 내다봅니다.

마케터를 위한 조언

지금까지 받은 최고의 마케팅 조언이 무엇이냐는 질문에, 안톤은 '가치 중심 마케팅'을 강조합니다. 고객에게 먼저 가치를 제공해 신뢰를 쌓는 것이 실질적인 전환(구매)으로 이어진다는 원칙입니다. 이는 콘텐츠와 제품 모두에 해당하며, 무료 영상이나 AI 크레딧을 제공해 사용자가 직접 가치를 경험하게 함으로써 유입을 늘릴 수 있습니다.

새롭게 마케팅을 시작하는 이들에게, 안톤은 두 가지 구체적인 추천을 합니다. 첫째, 영상을 만드는 법을 익혀라(이제 반드시 갖춰야 할 역량임에도 아직 많은 마케터가 부족함), 둘째, SEO에 대한 깊은 이해를 가져라. 검색엔진과 AI 플랫폼이 콘텐츠를 인덱스하고 발견하는 원리는 기술이 바뀌어도 변하지 않습니다.

풀 에피소드 듣기

전체 인터뷰에서는 VideoGen의 마케팅 전략, 소비자용에서 전문사용 도구로의 진화, 기술적 상세 내용 등 추가 주제를 다룹니다.

풀 대본 읽기와 에피소드 듣기 →

방송 타임스탬프

• 00:00:41 – 안톤의 배경과 VideoGen의 창업 이야기
• 00:04:36 – VideoGen의 현재 기능 및 특징
• 00:10:15 – VideoGen이 마케팅 전략에 미친 영향
• 00:11:59 – 영상에서 마케터들이 저지르는 흔한 실수
• 00:13:36 – 영상 제작에서 품질과 양의 균형
• 00:16:22 – VideoGen의 마케팅 전략 및 홍보
• 00:17:56 – 영상 제작과 AI 접목의 미래

에피소드 주요 인용구

“우리가 보는 실수는 직접 카피를 작성하지 않고, AI가 대신 써준 것만 전적으로 신뢰한다는 점이에요.”

“영상 수요를 더 이끄는 가장 큰 동력은, 영상 스트리밍 비용이 계속 내려가고 영상 재생 지원 기기가 늘어난다는 점입니다.”

“이제 영상 제작은 매우 중요한 역량이지만 실제로는 이를 할 수 있는 마케터가 많지 않습니다.”

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