VideoGen CEO Anton Koenig, NapierPR 팟캐스트 인터뷰

비디오젠 CEO 안톤 코닝이 네이피어의 마이크 메이너드가 주최하는 마케팅 B2B 기술 팟캐스트에 게스트로 출연했습니다. "비디오 편집을 위한 AI 활용: 비디오젠 CEO 안톤 코닝의 통찰"이라는 제목의 에피소드에서 안톤은 비디오젠 창립의 뒷이야기, AI가 마케팅 전문가를 위한 비디오 제작을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 콘텐츠 전략에 비디오를 통합하려는 전문가를 위한 실질적인 조언을 공유합니다.

네이피어 B2B 소개

네이피어는 영국에 본사를 둔 B2B 기술 PR 및 마케팅 에이전시입니다. 그들의 마케팅 B2B 기술 팟캐스트는 마케팅 기술, AI 도구 및 B2B 마케팅 전문가를 위한 실질적인 통찰을 다루는 업계 리더와의 대화를 특징으로 합니다. 이 팟캐스트는 Apple Podcasts, Spotify 및 네이피어 웹사이트에서 제공됩니다.

기원 이야기: 테니스 파트너에서 기술 공동 창립자로

대화는 안톤이 비디오젠이 어떻게 탄생했는지를 회상하는 것으로 시작됩니다. 그는 공동 창립자 데이비드 그로스먼과 중학교의 테니스 아카데미에서 처음 만났으며, 그들은 복식 파트너이자 경쟁자였습니다. 그들을 동료들 사이에서 특별하게 만든 것은 프로그래밍, 비디오 편집, 그래픽 디자인 및 디지털 창작에 대한 공통의 관심이었습니다.

학교 시절 내내 그들은 다양한 웹 애플리케이션에 협력했습니다. 안톤은 작은 소셜 네트워크를 구축했고, 데이비드는 온라인 음악 편집 도구를 만들었습니다. 그들은 함께 여러 개의 작은 앱을 출시했으며, 항상 온라인 콘텐츠를 처음 만들 때 그들에게 도움이 되었을 법한 무언가를 만들고자 하는 열망으로 움직였습니다.

2022년 말로 빨리 가보면, 두 사람 모두 대학 경력을 마무리하고 주요 기술 회사에서 인턴십을 마쳤습니다. 대기업에 소프트웨어 엔지니어로 취직하는 전통적인 길을 따르기보다는, 그들은 깊이 이해하는 것에 초점을 맞춘 스타트업을 만들기로 결심했습니다—비디오 편집.시점이 우연히 적절했습니다. OpenAI는 방금 GPT-3을 출시했으며, Anton과 David는 개인 플랫폼에 접근한 최초의 사용자 중 하나였습니다. 그들은 이러한 AI 모델을 사용하여 전통적인 비디오 편집 소프트웨어를 압도적이고 시간 소모적인 것으로 느끼는 마케터, 교육자, 커뮤니케이터에게 비디오 편집을 보다 접근 가능하게 만들 기회를 인식했습니다.

집중 개발 6개월 후, 그들은 2023년에 VideoGen의 첫 번째 버전을 출시했습니다. 이후 플랫폼은 Y Combinator 및 Rebel Fund를 포함한 투자자들의 지원을 받아 190개 이상의 국가에서 400만 명 이상의 사용자로 성장했습니다.

VideoGen의 진화: AI 전용에서 완전한 전문 편집으로

이번 에피소드에서 가장 중요한 논의 중 하나는 VideoGen이 2023년 출시 이후 어떻게 성숙했는지에 관한 것입니다. 원래 버전은 간단했습니다: 사용자들이 프롬프트를 입력하면 AI가 스톡 영상을 찾아내고, 내레이션을 생성하고, 모든 것을 비디오로 조합했습니다. 그러나 비디오가 생성된 후에는 편집 옵션이 제한적이었습니다.

이것은 초보자와 소규모 제작자에게는 효과적이었지만, Anton은 현재 플랫폼이 더 많은 제어가 필요한 준전문가 및 전문가를 대상으로 하고 있다고 설명합니다. 현재의 워크플로우는 AI가 초안을 생성하도록 하여 사용자에게 약 75%를 제공하는데, 이후 사용자는 모든 세부 사항을 완전한 기능을 갖춘 편집기에서 조정할 수 있습니다.

Anton은 전형적인 사용자 워크플로우를 설명합니다: 프롬프트를 입력하고, AI가 생성한 스크립트를 수신하며, 문자 레이아웃을 조정하면서 스크립트를 편집하고 다듬은 다음 제출합니다. AI는 스톡 영상을 소싱하거나 AI가 생성한 클립을 생성하고, 내레이션(AI 음성이나 아바타 사용)을 생성하며, 음악과 자막을 추가합니다. 사용자는 브랜드 색상부터 특정 문구까지 모든 것을 세밀하게 조정할 수 있습니다.

이 발전은 VideoGen이 내부적으로 자체 제품을 사용하여 직접 이루어졌습니다. Anton은 그들이 전문적인 사용 사례는 브랜드 색상을 추가하고, 특정 CTA를 포함하며, 다양한 카피 변형을 A/B 테스트할 수 있는 능력이 필요하다는 것을 빠르게 깨달았다고 언급했습니다. 이러한 기능은 원래 버전에서는 단순히 가능하지 않았습니다.

중요한 차이점: 왜 편집이 여전히 중요한가

ChatGPT나 Bing에 통합된 것과 같은 소비자 지향 AI 비디오 도구와 VideoGen을 구별하는 요소에 대해 질문했을 때, Anton은 편집 기능의 중요성을 강조합니다. 소비자를 위해 제작된 도구는 효율적으로 짧은 클립을 생성할 수 있지만, 전문 마케터가 필요로 하는 편집 기능을 제공하지 않습니다.

정확하고 브랜드에 적합하며 특정 캠페인에 최적화된 비디오가 필요한 B2B 마케터에게는 세부 조정을 할 수 있는 능력이 필수적입니다. 이것이 VideoGen이 현재 순수 AI 생성 도구가 제공하지 않는 것입니다.

VideoGen을 사용하는 사람들: 마케터, 교육자 등

대화에서 VideoGen의 가장 큰 사용자 세그먼트는 마케터입니다. 전담 마케팅 전문가와 문제의 주된 역할이 아닐 때에도 마케팅 작업을 처리하는 사람들 모두 포함됩니다. 이 플랫폼은 B2B 및 B2C 마케터, 제품을 판매하기 위해 청중을 구축하는 콘텐츠 제작자, 그리고 교육, 커뮤니케이션, 기업 교육에 중점을 둔 팀으로부터 강력한 채택을 보고합니다.

Anton은 기업 교육 사용자가 종종 복잡한 주제를 설명하는 5~10분 길이의 장기 콘텐츠를 만든다고 언급합니다. 이 플랫폼은 주요 미디어 회사에도 서비스를 제공하지만, Anton은 사용 사례의 다양성이 초기 기대를 초과했다고 강조합니다.

VideoGen이 가장 큰 가치를 제공하는 곳: 유료 소셜

비디오젠에서 마케터들이 가장 큰 이점을 보는 곳에 대해 질문을 받을 때, Anton은 유료 소셜 광고를 구체적으로 지적합니다. 유료 소셜 캠페인의 요구 사항은 주당 10에서 100개의 창의적인 자산을 생산하는 것을 요구하며, 상당한 비율이 비디오이어야 합니다. 이 양은 인간 생산만으로는 달성할 수 없습니다.

비디오젠은 팀들이 핵심 자산을 생성한 다음 AI를 사용하여 테스트를 위한 변형을 신속하게 생성할 수 있도록 허용합니다. 유기적 마케팅 성공이 일부 사례에서 "놀랍게도 성공적"이었던 반면—채널이 10,000, 50,000 또는 심지어 100,000명의 구독자로 성장했지만—Anton은 유료 소셜이 가장 강력한 반복 사용 사례라고 봅니다.

AI 비디오로 마케터들이 저지르는 일반적인 실수

인터뷰에서 가장 가치 있는 세그먼트 중 하나는 Anton이 AI 비디오 도구를 사용할 때 마케터들이 저지르는 실수에 대해 언급합니다. 역설적으로, 가장 큰 실수는 기술적이지 않습니다—AI를 과신하는 것입니다.

Anton은 AI의 매력이 당신을 위해 일을 한다는 것이지만, 최상의 결과는 AI 출력을 최종 제품이 아닌 초안으로 취급하는 것에서 온다고 설명합니다. AI는 빈 페이지 문제를 없애고, 화면을 소싱하고 초기 스크립트를 생성하는 번거로운 작업을 처리합니다. 그러나 전문적이고 매력적인 비디오는 여전히 인간의 세련됨이 필요합니다.

가장 성공적인 마케터들은 AI가 생성한 콘텐츠를 편집합니다: 더 나은 참여를 위한 훅 문장 조정, 카피를 더 간결하게 만들기, 최종 제품이 브랜드 음성에 충실하도록 보장합니다. Anton은 이것을 "괜찮음"과 "초 전문적이고 매력적임"의 차이로 설명합니다.

적절한 균형 찾기: 품질 대 양

Anton은 품질 대 양 논쟁에 대한 미세한 관점을 제공합니다. 그는 비디오젠 사용자들이 평균적으로 15초 이하의 시간에 비디오를 제작할 수 있다고 언급하며, 이는 일부가 너무 빨리 진행하게 만들 수 있다고 지적합니다. 반면, AI 도구가 없는 평균 마케터는 하나의 비디오에 몇 시간 또는 며칠을 소비합니다—이는 현대 캠페인 요구에 너무 느립니다.

안톤이 제안하길, 최적의 조건은 각 비디오를 연마하는 데 약 30분을 소비한 후 넘어가는 것입니다. 이는 팀이 하나의 과도하게 다듬어진 비디오나 50개의 정제되지 않은 비디오보다 캠페인을 위해 10개의 잘 구성된 비디오 패키지를 제작할 수 있도록 합니다.

비디오 소스 혼합: 스톡, AI 생성 및 원본 콘텐츠

마케팅 담당자들이 스톡 영상, AI 생성 클립 또는 자신의 녹음을 사용할지에 대한 질문에 안톤은 그것이 사용 사례에 따라 다르다고 설명합니다. 사용자는 일반적으로 동일한 비디오 내에서 스톡 및 AI 생성 영상을 혼합하지 않습니다. 그들은 스톡 + 업로드된 자산 또는 완전히 AI 생성된 콘텐츠 중 하나를 사용할 것입니다.

VideoGen의 자체 마케팅을 위해 그들은 성공적인 조합을 찾았습니다: 주의를 끌기 위한 AI 생성 오프닝 훅, 그리고 화면 녹화 및 모션 그래픽과 같은 자체 제작 자산이 뒤따릅니다. 이 접근 방식은 주목을 끌기 위한 순간에 대한 AI의 창의적인 능력을 활용하면서 핵심 제품 메시지에 대한 제어를 유지합니다.

AI 비디오 제작의 미래

앞을 내다보며 안톤은 실용적인 관점을 취합니다. 그는 거대한 예측을 하기보다는 VideoGen의 일관된 전략에 집중합니다: 매일 주요 고객의 문제를 해결하는 것입니다. 팀이 일관되게 가치를 전달하면, 더 넓은 트렌드는 저절로 자리 잡을 것입니다.

그렇긴 해도 안톤은 하나의 분명한 트렌드를 확인합니다: 비디오에 대한 수요는 계속 증가할 것입니다. 이는 단순히 AI 때문이 아니라 스트리밍 및 저장을 위한 기본 기술이 지난 10년 동안 극적으로 개선되었기 때문입니다. 비디오 스트리밍 비용이 감소하고, 더 많은 장치가 비디오 재생을 지원하며, 제작 비용이 계속 감소하고 있습니다. AI는 이 트렌드에 가속화하는 힘이지만, 주된 원인은 아닙니다.

더 많은 사람들이 비디오를 보고 생성함에 따라 경쟁이 증가하고 품질 기준이 상승합니다. 안톤은 이것이 다양한 틈새에서 더 많은 트렌드, 밈 및 바이럴 순간들이 나타나는 것으로 이어질 것이라고 예상합니다.

마케팅 담당자를 위한 조언

그가 받은 최고의 마케팅 조언에 대한 질문을 받았을 때, Anton은 가치 중심 마케팅을 강조합니다: 신뢰를 구축하기 위해 미리 가치를 제공하는 것으로, 이는 고객으로 전환됩니다. 이것은 콘텐츠와 제품 자체 모두에 적용됩니다—무료 비디오나 AI 크레딧을 제공하면 사용자가 약속하기 전에 가치를 경험하는 데 도움이 됩니다.

새로운 마케터가 이 분야에 들어올 때, Anton은 두 가지 구체적인 권장 사항을 제안합니다: 비디오를 만드는 방법을 배우는 것(이는 많은 마케팅 담당자가 여전히 부족한 필수 기술이 되고 있음)과 SEO에 대한 구체적인 이해를 개발하는 것입니다. 검색 엔진과 AI 플랫폼이 콘텐츠를 색인화하고 발견하는 원칙은 기술이 진화하더라도 일관성을 유지합니다.

전체 에피소드 듣기

전체 인터뷰는 VideoGen의 마케팅 전략, 소비자에서 프로슈머 도구로의 진화, 그리고 보다 자세한 기술 논의 등을 포함한 추가 주제를 다룹니다.

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에피소드 타임스탬프

• 00:00:41 – Anton의 배경과 VideoGen의 기원
• 00:04:36 – VideoGen의 현재 기능 및 기능
• 00:10:15 – VideoGen의 마케팅 전략에 미치는 영향
• 00:11:59 – 마케팅 담당자들이 비디오로 저지르는 일반적인 실수
• 00:13:36 – 비디오 제작에서 품질과 수량의 균형 맞추기
• 00:16:22 – VideoGen의 마케팅 전략과 홍보
• 00:17:56 – 비디오 제작과 AI 통합의 미래

에피소드의 주요 인용

"우리가 보는 실수는 복사 작성하는 것이 아니라, 그냥 AI를 완전히 신뢰하여 그들을 위해 글을 쓰게 하는 것입니다."

"비디오에 대한 수요 증가의 주된 원동력은 비디오 스트리밍 비용이 줄어들고, 더 많은 사람들의 장치가 비디오를 지원하고 있다는 것입니다."

"비디오를 만드는 것은 지금 매우 중요한 기술이며, 많은 마케터가 그것을 할 줄 모릅니다."

연결하기

• 안톤 코에닝의 LinkedIn
• VideoGen의 LinkedIn
• VideoGen 웹사이트