CEO da VideoGen, Anton Koenig, foi entrevistado no podcast NapierPR

O CEO da VideoGen, Anton Koenig, foi destaque como convidado no podcast Marketing B2B Technology, apresentado por Mike Maynard, da Napier. Neste episódio intitulado "Aproveitando a IA para Edição de Vídeos: Insights do CEO da VideoGen, Anton Koenig", Anton compartilha a história por trás da fundação da VideoGen, como a IA está transformando a produção de vídeos para profissionais de marketing e oferece conselhos práticos para quem deseja incorporar vídeos em sua estratégia de conteúdo.

Sobre a Napier B2B

A Napier é uma agência de PR e marketing de tecnologia B2B, sediada no Reino Unido. Seu podcast Marketing B2B Technology apresenta conversas com líderes de mercado, cobrindo tecnologia de marketing, ferramentas de IA e insights práticos para profissionais de marketing B2B. O podcast está disponível na Apple Podcasts, Spotify e no site da Napier.

A História de Origem: De Parceiros de Tênis a Co-Fundadores de Tecnologia

A conversa começa com Anton contando como surgiu a VideoGen. Ele e o cofundador David Grossman se conheceram pela primeira vez em uma academia de tênis no ensino fundamental, onde eram parceiros de duplas e rivais. O que os diferenciava dos outros era o interesse compartilhado por programação, edição de vídeo, design gráfico e criação digital.

Durante os anos de escola, colaboraram em vários aplicativos web — Anton criou uma pequena rede social, enquanto David desenvolveu uma ferramenta online de edição de música. Eles lançaram juntos vários aplicativos pequenos, sempre movidos pelo desejo de construir algo que teria ajudado ambos quando começaram a criar conteúdo online.

Avançando rapidamente para o fim de 2022: ambos estavam no final da graduação e já tinham realizado estágios em grandes empresas de tecnologia. Em vez de seguir o caminho tradicional de ingressar em uma grande corporação como engenheiros de software, decidiram fundar uma startup focada em algo que conheciam profundamente — edição de vídeo.

O timing se mostrou perfeito. A OpenAI havia acabado de lançar o GPT-3, e Anton e David estavam entre os primeiros a ganhar acesso à plataforma privada. Eles perceberam a oportunidade de usar esses modelos de IA para tornar a edição de vídeo mais acessível a profissionais de marketing, educadores e comunicadores que achavam os softwares tradicionais de edição de vídeo muito complexos e demorados.

Após seis meses de desenvolvimento intenso, lançaram a primeira versão da VideoGen em 2023. Desde então, a plataforma já conta com mais de 4 milhões de usuários em mais de 190 países, com apoio de investidores como Y Combinator e Rebel Fund.

Como a VideoGen Evoluiu: De Somente IA à Edição Profissional Completa

Uma das discussões mais relevantes do episódio gira em torno de como a VideoGen amadureceu desde seu lançamento em 2023. A versão original era simples: os usuários inseriam um prompt, e a IA encontrava vídeos de estoque, gerava narração e montava tudo em um vídeo. Porém, depois que o vídeo era criado, as opções de edição eram limitadas.

Isso funcionava para iniciantes e pequenos criadores, mas Anton explica que a plataforma agora atende desde semiprofissionais até profissionais que precisam de mais controle. O fluxo de trabalho atual permite que a IA gere um primeiro rascunho — levando o usuário a cerca de 75% do resultado final —, depois podendo refinar cada detalhe em um editor completo.

Anton descreve o fluxo de trabalho típico: inserir um prompt, receber um roteiro gerado por IA, editar e refinar o roteiro ajustando layouts em uma visualização de storyboard, e então submeter. A IA busca vídeos de estoque ou clipes gerados por IA, produz a narração (usando vozes ou avatares de IA) e adiciona música e legendas. O usuário pode então ajustar tudo, desde as cores da marca até linhas específicas do texto.

Essa evolução veio do próprio uso interno da VideoGen do seu produto. Anton comenta que rapidamente perceberam que os usos profissionais exigem possibilidade de adicionar cores de marca, chamadas para ação específicas e realizar testes A/B de diferentes variantes de texto — recursos que simplesmente não eram possíveis na versão original.

A Diferença Crítica: Por que a Edição Ainda Importa

Questionado sobre o que diferencia a VideoGen de ferramentas de vídeo baseadas em IA para consumidores, como as integradas ao ChatGPT ou Bing, Anton destaca a importância dos recursos de edição. Ferramentas criadas para consumidores conseguem gerar clipes curtos eficazmente, mas não oferecem as funcionalidades de edição que profissionais de marketing precisam.

Para profissionais de marketing B2B que precisam de vídeos precisos, alinhados à marca e otimizados para campanhas específicas, a capacidade de fazer ajustes minuciosos é essencial. É isso que a VideoGen oferece e as ferramentas de geração automática de IA ainda não conseguem.

Quem Usa a VideoGen: Marketers, Educadores e Além

A conversa revela que o maior segmento de usuários da VideoGen são profissionais de marketing — tanto os dedicados quanto aqueles que acabam realizando tarefas de marketing mesmo não sendo sua principal função. A plataforma apresenta forte adoção tanto por profissionais B2B quanto B2C, criadores de conteúdo que construem audiência para vender produtos e equipes focadas em treinamento, comunicação e educação corporativa.

Anton observa que os usuários de educação corporativa costumam criar conteúdos de formato mais longo — vídeos de cinco a dez minutos explicando temas complexos. A plataforma também atende grandes empresas de mídia, embora Anton ressalte que a variedade de utilizações superou suas expectativas iniciais.

Onde a VideoGen Entrega Mais Valor: Mídia Paga

Questionado sobre onde os profissionais de marketing percebem mais benefício na VideoGen, Anton destaca especialmente a publicidade paga em redes sociais. As demandas dessas campanhas exigem produzir entre 10 e 100 ativos criativos por semana, com grande parte exigindo vídeos. Esse volume seria impossível apenas com produção manual.

A VideoGen permite criar os ativos centrais e depois usar IA para gerar rapidamente várias versões para testes. Embora o marketing orgânico também tenha tido "resultados surpreendentes" em alguns casos — com canais crescendo para 10.000, 50.000 ou até 100.000 seguidores —, Anton vê a publicidade paga como o maior caso de uso recorrente.

Erros Comuns de Marketers com Vídeo por IA

Um dos trechos mais valiosos da entrevista aborda os erros que Anton vê profissionais de marketing cometendo ao usar ferramentas de vídeo baseadas em IA. Contraintuitivamente, o maior erro não é técnico — é confiar demais na IA.

Anton explica que, embora o atrativo da IA seja executar o trabalho por você, os melhores resultados vêm ao tratar a saída da IA como um rascunho inicial, nunca como produto finalizado. A IA acaba com o bloqueio da folha em branco e lida com tarefas tediosas como encontrar imagens e gerar roteiros iniciais. Mas vídeos profissionais e envolventes ainda exigem refino humano.

Os profissionais de marketing mais bem-sucedidos editam o conteúdo gerado por IA: ajustam frases de impacto para melhor engajamento, tornam os textos mais concisos e garantem que o resultado final reflita a identidade da marca. Anton descreve isso como a diferença entre um resultado "ok" e outro "super profissional e envolvente".

Encontrando o Equilíbrio: Qualidade vs. Quantidade

Anton traz uma visão equilibrada sobre o debate entre qualidade e quantidade. Ele aponta que usuários da VideoGen podem criar um vídeo em até 15 segundos, em média, o que pode fazer alguns agilizarem demais. Por outro lado, o profissional de marketing médio, sem ferramentas de IA, gasta horas ou dias para criar um único vídeo — rápido demais para as demandas modernas de campanhas.

O ideal, segundo Anton, é gastar cerca de 30 minutos refinando cada vídeo antes de avançar. Isso permite às equipes criar um pacote de 10 vídeos bem trabalhados por campanha, em vez de um super polido ou 50 pouco elaborados.

Mixando Fontes de Vídeo: Stock, IA e Conteúdo Original

Ao ser perguntado se profissionais de marketing devem usar vídeos de banco de imagem, clipes gerados por IA ou gravações próprias, Anton explica que depende do caso. Em geral, os usuários não misturam footage de banco e IA em um mesmo vídeo — normalmente utilizam banco com materiais próprios enviados, ou então apenas conteúdo totalmente gerado por IA.

No marketing da própria VideoGen, encontraram sucesso ao misturar: aberturas criadas por IA para prender a atenção, seguidas de ativos já prontos, como gravações de tela e motion graphics. Essa abordagem aproveita a criatividade da IA para os momentos iniciais, enquanto mantém o controle sobre a mensagem central do produto.

O Futuro da Criação de Vídeos com IA

Olhando para frente, Anton adota uma visão pragmática. Em vez de grandes previsões, ele foca na estratégia consistente da VideoGen: resolver diariamente as necessidades imediatas dos clientes. Se a equipe entrega valor de forma regular, as tendências mais amplas acabam se ajustando naturalmente.

Mesmo assim, Anton identifica uma tendência clara: a demanda por vídeos continuará crescendo. Isso não se deve apenas à IA — mas sim ao avanço das tecnologias de streaming e armazenamento na última década. O custo para transmitir vídeos caiu, mais dispositivos suportam reprodução e o custo de produção segue caindo. A IA acelera essa tendência, mas não é seu fator principal.

À medida que mais pessoas assistem e criam vídeos, a competição aumenta e o padrão de qualidade sobe. Anton acredita que isso trará mais tendências, memes e momentos virais em vários nichos.

Dicas para Marketers

Quando questionado sobre o melhor conselho de marketing que já recebeu, Anton enfatiza o marketing orientado por valor: entregar valor antecipadamente para construir confiança, o que acaba convertendo em clientes. Isso se aplica tanto ao conteúdo quanto ao produto em si — oferecer vídeos gratuitos ou créditos de IA ajuda o usuário a experimentar o valor antes de assumir um compromisso.

Para novos profissionais que estão entrando na área, Anton recomenda duas coisas bem objetivas: aprender a criar vídeos (é uma habilidade essencial que muitos ainda não dominam) e desenvolver um conhecimento profundo de SEO. Os princípios de como buscadores e plataformas de IA indexam e descobrem conteúdo continuam consistentes, mesmo com a rápida evolução tecnológica.

Ouça o Episódio Completo

A entrevista completa cobre ainda mais tópicos, incluindo estratégia de marketing da VideoGen, a evolução de ferramentas para consumidores a prosumers e discussões técnicas detalhadas.

Leia a transcrição completa e ouça o episódio →

Marcadores de Tempo do Episódio

• 00:00:41 – Histórico de Anton e Origem da VideoGen
• 00:04:36 – Recursos e Funcionalidades Atuais da VideoGen
• 00:10:15 – Impacto da VideoGen em Estratégias de Marketing
• 00:11:59 – Erros Comuns de Marketers com Vídeo
• 00:13:36 – Equilibrando Qualidade e Quantidade na Produção de Vídeo
• 00:16:22 – Estratégia e Promoção de Marketing da VideoGen
• 00:17:56 – Futuro da Criação de Vídeos e Integração com IA

Frases-Chave do Episódio

"O erro que vemos não é deixar de redigir eles mesmos, mas confiar totalmente que a IA faça tudo por eles."

"A principal força que impulsiona a demanda por mais vídeos é que o custo para transmitir vídeo está caindo e mais aparelhos estão suportando vídeo."

"Criar vídeos é uma habilidade super importante atualmente e poucos profissionais de marketing sabem como fazer."

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