Чи відповідають ваші моделі відео зі штучним інтелектом вимогам?

Створення відео за розкадровкою залежить від послідовності персонажів. Ви визначаєте акторів один раз і зберігаєте їх впізнаваність у кожній сцені. Щоб цього досягти, ми надсилаємо еталонні зображення цих акторів у відеомодель під час кожної генерації.

Наш високоякісний шлях створення відео використовував Seedance від ByteDance (материнська компанія TikTok). Seedance запускає перевірку виявлення облич на кожному завантаженому зображенні перед зчитуванням запиту і жорстко блокує будь-яке зображення з впізнаваним людським обличчям. Актори є ядром цієї функції, і модель відхиляла ці вхідні дані. Це проявляється всюди. Творці постійно натикаються на ту саму стіну, а сторонні API-провайдери попереджають, що «зображення з реальними людськими обличчями блокуються політикою контенту ByteDance». Переписування запиту не допомагає. Проблема ніколи не в запиті. Зображення відхиляється на окремому етапі сканування до того, як запит буде прочитано.

Ми могли б впровадити обхідний шлях. Натомість ми перенесли рівень високоякісного відео з Seedance. Цей вибір став ще важливішим, коли вибір моделі також перетворився на питання відповідності нормативним вимогам.

Вибір моделі стає питанням відповідності нормативним вимогам

Уряд США посилює два пов'язані набори правил щодо ШІ.

Перший уже став законом. Програма безпеки даних Міністерства юстиції обмежує певні транзакції, які надають Китаю та іншим «країнам, що викликають занепокоєння», доступ до великих обсягів конфіденційних персональних даних громадян США або даних, пов'язаних з урядом. Вона була видана згідно з Виконавчим розпорядженням 14117, набула чинності 8 квітня 2025 року і перейшла до активного виконання 8 липня 2025 року. Китай, включаючи Гонконг і Макао, є однією з шести визначених країн, що викликають занепокоєння. До охоплених категорій належать біометричні ідентифікатори, точна геолокація, персональні медичні дані, персональні фінансові дані, геномні дані та певні персональні ідентифікатори. Це не повна заборона на передачу будь-яких даних за межі Сполучених Штатів. Застосовність залежить від типу та обсягу даних, транзакції, постачальника, а також власності чи юрисдикції постачальника. Див. також остаточне правило Федерального реєстру.Друга група є новішою і продовжує змінюватися. Міністр фінансів Скотт Бессент погрожував санкціями проти китайських ШІ-компаній через крадіжку інтелектуальної власності, а Білий дім звинуватив Moonshot AI у дистиляції моделі Fable від Anthropic, причому внесення до «списку організацій» (Entity List) розглядається як можливий варіант. Звіти Tom's Hardware та MLQ описують ширший тиск (обмеження на закупівлі, рекомендації з безпеки та правила відповідальності), який не доходить до повної офіційної заборони, але створює значні перешкоди для будь-якого американського бізнесу, побудованого на китайській моделі.

Не лише одна модель чи одна країна

Суть не в тому, що Seedance є чимось унікально поганим. Кожна модель, на якій ви будуєте продукцію, має власну політику використання, юрисдикцію та вікно доступності, які ви не контролюєте. Будь-який з цих параметрів може змінитися без попередження.

• Китайські відеомоделі сьогодні є найбільш вразливими. Seedance від ByteDance, Kling AI Kling від Kuaishou та Hailuo від MiniMax поєднують у собі агресивні, непрозорі фільтри контенту з дедалі більшими регуляторними ризиками.
• Kimi від Moonshot AI, яку розробник позиціонує як найбільшу модель з відкритими вагами у світі і яка стала настільки популярною, що Microsoft, за повідомленнями, тестувала її для Copilot та Azure, зараз перебуває в центрі санкційної боротьби. Командам, які стандартизували свої рішення на цій моделі, можливо, знадобиться план виходу.
• Американські та європейські провайдери також можуть піднести сюрпризи. ElevenLabs забороняє державним установам користуватися своїм сервісом без попереднього письмового дозволу. Якщо ви продаєте продукти для державного сектору, це положення може перешкодити вам так само ефективно, як і геополітичні фактори.

Перелік допустимих моделей продовжує змінюватися з причин, які не мають нічого спільного з вашою дорожньою картою продукту.

Що з цим робить VideoGenVideoGen розташовується між вашим робочим процесом і базовими провайдерами. Маршрутизатор моделей обирає, яка модель виконуватиме кожну генерацію на основі якості, доступності та відповідності вимогам.

Після Seedance ми перенесли генерацію відео високої якості на модель Google Omni з автоматичним перемиканням на інших перевірених провайдерів некитайського походження. Якщо модель відхиляє запит, виходить із ладу або стає непридатною, маршрутизатор оминає її для цього запиту. Вам не потрібно переписувати робочий процес. Посилання на суб'єкти генерації чисто працюють на поточному шляху, а ми керуємо прийнятністю моделей як частину експлуатації стеку.

Ми постійно оцінюємо моделі та провайдерів, доступних через VideoGen, зокрема:

• Де обробляються запити
• Яка компанія керує кожною моделлю
• Чи зберігаються дані або чи використовуються вони для навчання
• Які моделі можна використовувати для конкретних клієнтів або регіонів
• Як замінити обмежену модель, не порушуючи робочий процес

Це не є юридичною гарантією того, що ваша компанія відповідає вимогам. Відповідність залежить від ваших даних, ваших клієнтів і вашого юридичного радника. Те, що ми можемо підтвердити операційно, — це прийнятність моделей, засоби контролю маршрутизації даних і механізми перемикання, які підтримують роботу вашого робочого процесу, коли модель стає непридатною.

Головний висновок

Якщо ви впроваджуєте ШІ-відео у продукт або внутрішній робочий процес, уникайте жорсткої прив’язки вашого стеку до конкретної моделі. Проведіть інвентаризацію того, що насправді викликає ваш стек (включно з агрегаторами). Запитуйте, де обробляються та зберігаються вхідні дані. Надавайте перевагу платформі, яка може замінювати моделі без внесення змін у код.

Саме так побудовано VideoGen. Прийнятність і маршрутизація залишаються операційним питанням, щоб ваш продукт не був змушений реагувати на кожну зміну політики провайдера.

Почніть створювати з VideoGen або зв’яжіться з нами щодо прийнятності моделей для корпоративного чи регульованого використання.