Wywiad z Antonem Koenigiem, CEO VideoGen, w podkaście NapierPR

CEO VideoGen, Anton Koenig, był gościem podcastu Marketing B2B Technology, prowadzonego przez Mike'a Maynarda z Napiera. W tym odcinku zatytułowanym "Wykorzystanie AI w edytowaniu wideo: spostrzeżenia CEO VideoGen, Antona Koeniga", Anton dzieli się historią stworzenia VideoGen, jak AI przekształca produkcję wideo dla marketerów oraz oferuje praktyczne porady dla profesjonalistów, którzy chcą włączyć wideo do swojej strategii treści.

O Napier B2B

Napier to agencja PR i marketingu technologii B2B z siedzibą w Wielkiej Brytanii. Ich podcast Marketing B2B Technology zawiera rozmowy z liderami branży, obejmujące technologie marketingowe, narzędzia AI i praktyczne spostrzeżenia dla marketerów B2B. Podcast jest dostępny na Apple Podcasts, Spotify i na stronie Napiera.

Historia powstania: Od partnerów tenisowych do współzałożycieli technologicznych

Rozmowa rozpoczyna się, gdy Anton opowiada, jak powstało VideoGen. On i współzałożyciel David Grossman po raz pierwszy spotkali się w akademii tenisowej w szkole średniej, gdzie byli partnerami deblowymi i konkurentami. Co ich wyróżniało wśród rówieśników, to wspólne zainteresowanie programowaniem, edytowaniem wideo, projektowaniem graficznym i tworzeniem cyfrowym.

Przez wszystkie lata szkolne współpracowali nad różnymi aplikacjami webowymi—Anton stworzył małą sieć społecznościową, podczas gdy David stworzył internetowe narzędzie do edytowania muzyki. Wspólnie uruchomili kilka małych aplikacji, zawsze motywowani chęcią stworzenia czegoś, co mogłoby im pomóc, gdy na początku uczyli się tworzyć treści online.

Przechodząc do końca 2022 roku: obaj zbliżali się do końca swojej kariery studenckiej i odbyli staże w dużych firmach technologicznych. Zamiast podążać tradycyjną ścieżką dołączenia do dużej korporacji jako inżynierowie oprogramowania, postanowili zbudować startup skoncentrowany na czymś, co dobrze rozumieli—edytowaniu wideo.

Czas okazał się fortunny. OpenAI właśnie wydało GPT-3, a Anton i David byli wśród pierwszych, którzy uzyskali dostęp do prywatnej platformy. Zauważyli okazję, aby wykorzystać te modele AI, aby uczynić edytowanie wideo bardziej dostępnym dla marketerów, edukatorów i komunikatorów, którzy uznali tradycyjne oprogramowanie do edycji wideo za przytłaczające i czasochłonne.

Po sześciu miesiącach skoncentrowanego rozwoju uruchomili pierwszą wersję VideoGen w 2023 roku. Od tego czasu platforma urosła do ponad 4 milionów użytkowników w 190+ krajach, wspierana przez inwestorów, w tym Y Combinator i Rebel Fund.

Jak VideoGen ewoluował: Od AI-tylko do pełnej profesjonalnej edycji

Jedną z najważniejszych dyskusji w odcinku jest to, jak VideoGen dojrzał od czasu swojego uruchomienia w 2023 roku. Oryginalna wersja była prosta: użytkownicy wprowadzali podpowiedź, a AI znajdowało materiały stockowe, generowało narrację i łączyło wszystko w wideo. Jednak po stworzeniu wideo możliwości edycyjne były ograniczone.

To działało dla początkujących i małych twórców, ale Anton wyjaśnia, że platforma teraz służy półprofesjonalistom i profesjonalistom, którzy potrzebują większej kontroli. Aktualny proces roboczy pozwala AI na generowanie pierwszego projektu—dostarczając użytkownikom około 75% drogi do celu—po czym mogą oni dopracować każdy szczegół w edytorze o pełnych funkcjach.

Anton opisuje typowy proces roboczy użytkownika: wprowadzenie podpowiedzi, otrzymanie skryptu generowanego przez AI, edytowanie i udoskonalanie skryptu przy jednoczesnej regulacji układów w widoku storyboardu wireframe, a następnie przesłanie. AI następnie źródła materiały stockowe lub klipy generowane przez AI, tworzy narrację (używając głosów lub awatarów AI) i dodaje muzykę oraz napisy. Użytkownicy mogą następnie dopracować wszystko, od kolorów marki po konkretne linijki tekstu.Ta ewolucja wynika bezpośrednio z VideoGen, które wykorzystuje swój produkt wewnętrznie. Anton zauważa, że szybko zrozumieli, że profesjonalne przypadki użycia wymagają możliwości dodawania kolorów marki, uwzględniania konkretnych CTA i testowania różnych wariantów tekstów — funkcji, które po prostu nie były możliwe w pierwotnej wersji.

Kluczowa Różnica: Dlaczego Edytowanie Nadal Ma Znaczenie

Kiedy zapytano go, co odróżnia VideoGen od narzędzi AI do tworzenia wideo skierowanych do konsumentów, takich jak te zintegrowane z ChatGPT lub Bing, Anton podkreśla znaczenie możliwości edycji. Narzędzia stworzone dla konsumentów mogą efektywnie generować krótkie klipy, ale nie oferują funkcji edycji, których potrzebują profesjonalni marketerzy.

Dla marketerów B2B, którzy potrzebują wideo precyzyjnych, zgodnych z marką i zoptymalizowanych dla konkretnych kampanii, możliwość wprowadzenia szczegółowych korekt jest niezbędna. To jest to, co VideoGen oferuje, czego obecnie nie oferują czyste narzędzia generacji AI.

Kto Używa VideoGen: Marketerzy, Edukatorzy i Inni

Rozmowa ujawnia, że największą grupą użytkowników VideoGen są marketerzy — zarówno dedykowani profesjonaliści w marketingu, jak i ci, którzy znajdują się w sytuacji, w której muszą zajmować się zadaniami marketingowymi, nawet gdy nie jest to ich główna rola. Platforma cieszy się dużym zainteresowaniem zarówno od marketerów B2B, jak i B2C, twórców treści budujących publiczność do sprzedaży produktów oraz zespołów skoncentrowanych na szkoleniu, komunikacji i edukacji korporacyjnej.

Anton zauważa, że użytkownicy edukacji korporacyjnej często tworzą dłuższe treści — wideo trwające od pięciu do dziesięciu minut, wyjaśniające złożone tematy. Platforma obsługuje również duże firmy medialne, chociaż Anton podkreśla, że różnorodność przypadków użycia przerosła ich początkowe oczekiwania.

Gdzie VideoGen Przynosi Najwięcej Wartości: Płatne Media Społecznościowe

Kiedy zapytano, gdzie marketerzy widzą największe korzyści z VideoGen, Anton wskazuje szczególnie na płatną reklamę w mediach społecznościowych. Wymagania kampanii płatnych w mediach społecznościowych wymagają produkcji od 10 do 100 kreatywnych zasobów tygodniowo, z znaczącym procentem potrzebujących być wideo. Ta ilość jest po prostu niemożliwa do osiągnięcia tylko przy produkcji ludzkiej.

VideoGen pozwala zespołom tworzyć podstawowe zasoby, a następnie używać AI do szybkiego generowania wariacji do testowania. Chociaż sukces marketingu organicznego był "zaskakująco udany" w niektórych przypadkach — kanały rosną do 10 000, 50 000 lub nawet 100 000 subskrybentów — Anton widzi płatną reklamę w mediach społecznościowych jako najsilniejszy przypadek użycia.

Najczęstsze błędy, które popełniają marketerzy przy użyciu AI Video

Jednym z najcenniejszych segmentów wywiadu są błędy, które Anton widzi, że popełniają marketerzy, używając narzędzi wideo AI. Wbrew intuicji, największym błędem nie jest techniczny — to zbytnie zaufanie do AI.

Anton wyjaśnia, że chociaż atrakcyjność AI polega na tym, że wykonuje pracę za ciebie, najlepsze wyniki wynikają z traktowania wyjścia AI jako pierwszego szkicu, a nie gotowego produktu. AI eliminuje problem pustej kartki i zajmuje się żmudnymi zadaniami, takimi jak pozyskiwanie materiałów filmowych i generowanie początkowych skryptów. Ale profesjonalne, angażujące filmy nadal wymagają ludzkiego dopracowania.

Najbardziej udani marketerzy edytują swoją treść wygenerowaną przez AI: dostosowując zdania wprowadzające w celu lepszego zaangażowania, czyniąc tekst bardziej zwięzłym i zapewniając, że końcowy produkt jest zgodny z głosem ich marki. Anton opisuje to jako różnicę między "w porządku" a "super profesjonalnym i angażującym."

Znalezienie odpowiedniej równowagi: jakość kontra ilość

Anton oferuje zniuansowaną perspektywę na debatę o jakości kontra ilości. Zauważa, że użytkownicy VideoGen mogą produkować wideo w zaledwie 15 sekund średnio, co może sprawić, że niektórzy będą się zbytnio spieszyć. Z drugiej strony, przeciętny marketer bez narzędzi AI spędza godziny lub dni nad jednym wideo — co jest zbyt wolne dla nowoczesnych wymagań kampanii.

Słodki punkt, jak sugeruje Anton, to spędzenie około 30 minut na udoskonaleniu każdego wideo przed przejściem dalej. Pozwala to zespołom na produkcję pakietu 10 starannie przygotowanych wideo na kampanię, zamiast jednego zbyt dopracowanego wideo lub 50 niedopracowanych.

Mieszanie Źródeł Wideo: Materiały Archiwalne, Generowane przez AI i Treści Oryginalne

Gdy zapytano, czy marketerzy powinni używać materiałów archiwalnych, klipów generowanych przez AI lub swoich własnych nagrań, Anton wyjaśnia, że to zależy od przypadku użycia. Użytkownicy zazwyczaj nie mieszają materiałów archiwalnych i generowanych przez AI w tym samym wideo—użyją albo materiałów archiwalnych plus przesłanych zasobów, albo w pełni treści generowanych przez AI.

W przypadku marketingu VideoGen, odnaleźli sukces, używając kombinacji: generowanych przez AI wciągających hooków, aby przyciągnąć uwagę, a następnie swoich własnych zasobów, takich jak nagrania ekranu i grafiki ruchome. To podejście wykorzystuje kreatywne możliwości AI do chwytających uwagę momentów, jednocześnie zachowując kontrolę nad kluczowym komunikatem produktu.

Przyszłość Tworzenia Wideo z AI

Patrząc w przyszłość, Anton przyjmuje pragmatyczne podejście. Zamiast składać wielkie przewidywania, skupia się na konsekwentnej strategii VideoGen: rozwiązywaniu bieżących problemów klientów każdego dnia. Jeśli zespół dostarcza wartość w sposób konsekwentny, szersze trendy zajmą się same.

Mówiąc to, Anton rzeczywiście dostrzega jeden wyraźny trend: zapotrzebowanie na wideo będzie nadal rosło. To nie tylko z powodu AI—jest to również skutek tego, że podstawowa technologia streamingu i przechowywania znacznie się poprawiła w ciągu ostatniej dekady. Koszt streamingu wideo spadł, coraz więcej urządzeń wspiera odtwarzanie wideo, a koszty produkcji nadal maleją. AI jest przyspieszającą siłą tego trendu, ale nie jego głównym napędem.

W miarę jak coraz więcej ludzi ogląda i tworzy wideo, konkurencja się zwiększa, a jakość rośnie. Anton przewiduje, że doprowadzi to do powstania kolejnych trendów, memów i wirusowych momentów w różnych niszach.

Porady dla Marketerów

Kiedy zapytano go o najlepszą poradę marketingową, jaką otrzymał, Anton podkreśla marketing oparty na wartości: dostarczanie wartości na początku, aby zbudować zaufanie, co następnie przekształca się w klientów. Dotyczy to zarówno treści, jak i samego produktu—oferowanie darmowych filmów lub kredytów na AI pomaga użytkownikom doświadczyć wartości przed podjęciem decyzji o zobowiązaniu.

Dla nowych marketerów wchodzących w branżę, Anton daje dwie konkretne rekomendacje: naucz się tworzyć filmy (to staje się kluczową umiejętnością, której wielu marketerów nadal nie ma) oraz rozwijaj szczegółowe zrozumienie SEO. Zasady działania, jak wyszukiwarki i platformy AI indeksują i odkrywają treści, pozostają niezmienne, nawet gdy technologia się rozwija.

Posłuchaj Całego Odcinka

Pełny wywiad obejmuje dodatkowe tematy, w tym strategię marketingową VideoGen, ewolucję od narzędzi konsumenckich do prosumenckich i bardziej szczegółowe dyskusje techniczne.

Przeczytaj pełny tekst i posłuchaj odcinka →

Czas Trwania Odcinka

• 00:00:41 – Tło Antona i początek VideoGen
• 00:04:36 – Obecne funkcje i funkcjonalności VideoGen
• 00:10:15 – Wpływ VideoGen na strategie marketingowe
• 00:11:59 – Typowe błędy popełniane przez marketerów przy pracy z filmami
• 00:13:36 – Równowaga między jakością a ilością w produkcji wideo
• 00:16:22 – Strategia marketingowa i promocja VideoGen
• 00:17:56 – Przyszłość tworzenia wideo i integracji AI

Kluczowe Cytaty z Odcinka

"Błędy, które widzimy, nie wynikają z samego copywritingu, lecz z całkowitego zaufania AI w pisaniu za nich."

"Głównym motorem większego popytu na filmy jest to, że koszty strumieniowania wideo spadają, a więcej urządzeń osób wspiera wideo."

"Tworzenie filmów to teraz niezwykle ważna umiejętność, a wielu marketerów nie wie, jak to zrobić."

Połącz się

• Anton Koenig na LinkedInie
• VideoGen na LinkedInie
• Strona internetowa VideoGen