VideoGen CEOのAnton KoenigがNapierPRポッドキャストでインタビューを受けました

VideoGenのCEOアントン・ケーニッヒは、ナピエのマイク・メイナーがホストを務めるマーケティングB2Bテクノロジーポッドキャストにゲストとして紹介されました。このエピソードでは、「動画編集のためのAIの活用：VideoGenのCEOアントン・ケーニッヒからのインサイト」というタイトルで、アントンはVideoGenの設立の背後にある物語、AIがマーケターのために動画制作をどのように変革しているか、そしてコンテンツ戦略に動画を組み込もうとするプロフェッショナルに実用的なアドバイスを提供します。

ナピエB2Bについて

ナピエは、イギリスに拠点を置くB2BテクノロジーPRとマーケティングの代理店です。彼らのマーケティングB2Bテクノロジーポッドキャストでは、業界のリーダーたちとの会話を特集しており、マーケティングテクノロジー、AIツール、B2Bマーケター向けの実用的なインサイトを取り上げています。ポッドキャストはApple Podcasts、Spotify、そしてナピエのウェブサイトで利用可能です。

起源の物語：テニスパートナーからテック共同創業者へ

会話は、アントンがVideoGenがどのように誕生したかを語ることから始まります。彼と共同創業者のデイビッド・グロスマンは、中学校のテニスアカデミーで初めて出会い、ダブルスパートナーであり競技者でした。彼らが仲間と異なっていたのは、プログラミング、動画編集、グラフィックデザイン、およびデジタルクリエーションに対する共通の関心があったからです。

彼らは学校時代を通じて、さまざまなウェブアプリケーションを共同で開発しました。アントンは小さなソーシャルネットワークを構築し、デイビッドはオンライン音楽編集ツールを作成しました。彼らは一緒に複数の小さなアプリを立ち上げ、オンラインでコンテンツを作成し始めたときに役立ったであろう何かを作りたいという欲望に駆り立てられていました。

2022年の遅い時期に進みます：2人は大学生活の終わりに近づき、大手テック企業でのインターンシップを終えていました。彼らはソフトウェアエンジニアとして大企業に入社するという従来の道を進むのではなく、深く理解している何か—動画編集に特化したスタートアップを立ち上げることに決めました。

タイミングが幸運でした。OpenAIはちょうどGPT-3をリリースしており、アントンとデイビッドはプライベートプラットフォームへのアクセスを得た最初の人々の一部でした。彼らは、これらのAIモデルを使用して、従来のビデオ編集ソフトウェアを圧倒的で時間がかかると感じるマーケター、教育者、コミュニケーターのためにビデオ編集をよりアクセスしやすくする機会を認識しました。

集中した開発を6か月行った後、2023年にVideoGenの最初のバージョンを立ち上げました。それ以来、このプラットフォームは190か国以上で400万人以上のユーザーを超えるまでに成長し、Y CombinatorやRebel Fundを含む投資家の支援を受けています。

VideoGenの進化: AI専用からフルプロフェッショナル編集へ

エピソードの中で最も重要な議論の1つは、2023年の立ち上げ以来VideoGenがどのように成熟したかに焦点を当てています。元のバージョンは簡単でした：ユーザーはプロンプトを入力し、AIがストック映像を見つけ、ナレーションを生成し、すべてをビデオに組み立てました。しかし、ビデオが作成されると、編集オプションは限られていました。

これは初心者や小規模なクリエイターには効果的でしたが、アントンはプラットフォームが現在、より多くのコントロールが必要な準プロフェッショナルおよびプロフェッショナルにサービスを提供していると説明します。現在のワークフローでは、AIが初稿を生成し、ユーザーを約75%まで進めた後、完全な機能を備えたエディターで詳細をすべて精緻化できます。

アントンは典型的なユーザーワークフローを説明します：プロンプトを入力し、AI生成のスクリプトを受け取り、レイアウトをワイヤーフレームストーリーボードビューで調整しながらスクリプトを編集および精緻化し、提出します。AIはその後、ストック映像またはAI生成のクリップを探し、ナレーションを作成（AIの声またはアバターを使用）し、音楽やキャプションを追加します。ユーザーはブランドの色から特定のコピーの行まで、すべてを微調整できます。

この進化は、VideoGenが自社製品を内部で使用したことから直接生じました。アントンは、彼らが専門的な使用ケースにはブランドカラーを追加し、特定のCTAを含め、異なるコピーのバリエーションをA/Bテストする能力が必要であることをすぐに実感したと述べています—これは元のバージョンでは単に不可能でした。

重要な違い: なぜ編集が依然として重要なのか

ChatGPTやBingに統合されたような消費者向けAIビデオツールとVideoGenを区別するものについて尋ねられたとき、アントンは編集機能の重要性を強調します。消費者向けに構築されたツールは効果的に短いクリップを生成できますが、プロのマーケティング担当者が必要とする編集機能は提供していません。

正確でブランドに合った、特定のキャンペーンに最適化されたビデオが必要なB2Bマーケターにとって、詳細な調整を行う能力は不可欠です。これはVideoGenが現在の純粋なAI生成ツールでは提供していないものです。

VideoGenを利用するのは誰か: マーケター、教育者、その他

会話から、VideoGenの最大のユーザーセグメントはマーケターであることが明らかになりました—専任のマーケティング専門家と、主要な役割でなくてもマーケティング業務をこなしている人たちです。このプラットフォームはB2BとB2Cの両方のマーケター、製品を販売するためにオーディエンスを構築しているコンテンツクリエイター、トレーニング、コミュニケーション、企業教育に焦点を当てたチームからの強い採用を見ています。

アントンは、企業教育のユーザーがしばしば複雑なトピックを説明する5〜10分の長編コンテンツを作成することが多いと述べています。このプラットフォームは大手メディア会社にもサービスを提供していますが、アントンは使用ケースの多様性が初期の期待を超えたことを強調しています。

VideoGenが最も価値を提供する場所: 有料ソーシャル

マーケティング担当者がVideoGenから最も大きな利益を見込んでいる場所について尋ねられたとき、アントンは具体的に有料ソーシャル広告を指摘します。有料ソーシャルキャンペーンの要求は、週に10から100のクリエイティブ資産を生成することが必要であり、その中で映像が必要な割合が重要です。このボリュームは人間の制作だけでは実現不可能です。

VideoGenは、チームがコア資産を作成し、その後にAIを使用してテスト用のバリエーションを迅速に生成できるようにします。有機的なマーケティングの成功は、いくつかのケースで「驚くほど成功している」とされており、チャンネルが10,000、50,000、さらには100,000の登録者に成長していますが、アントンは有料ソーシャルを最も強力な繰り返しの使用ケースと見ています。

AIビデオでマーケティング担当者が犯す一般的な誤り

インタビューの中で最も価値のあるセグメントの1つは、アントンがAIビデオツールを使用する際にマーケティング担当者が犯す誤りを指摘します。反直感的に、最大の誤りは技術的なものではなく—AIを過信することです。

アントンは、AIの魅力はそれがあなたのために作業を行うことですが、最良の結果はAIの出力を完成品ではなく初稿として扱うところから来ると説明しています。AIは空白のページの問題を排除し、映像の調達や初期スクリプトの生成などの面倒なタスクを処理します。しかし、プロフェッショナルで魅力的なビデオは依然として人間の修正が必要です。

最も成功したマーケターは、AIが生成したコンテンツを編集します：より良いエンゲージメントのためにフック文を調整し、コピーをより簡潔にし、最終製品がブランドボイスに忠実であることを保証します。アントンはこれを「良い」と「超プロフェッショナルで魅力的」の違いとして説明します。

適切なバランスの見つけ方：質 vs. 量

アントンは質と量の議論に対して微妙な視点を提供します。彼は、VideoGenのユーザーは平均してわずか15秒でビデオを生成できると指摘しており、これが一部の人を急ぎすぎる方向に導く可能性があります。一方、AIツールを持たない平均的なマーケティング担当者は、一つのビデオに数時間または数日を費やし—これは現代のキャンペーンの要求には遅すぎます。アントンが提案する最高のポイントは、各ビデオを改善するために約30分を費やしてから次に進むことです。これにより、チームはキャンペーンのために10本のうまく作られたビデオのパッケージを制作することができ、過剰に磨かれた1本のビデオや、洗練されていない50本のビデオのいずれかではなくなります。

ビデオソースの混合：ストック、AI生成、オリジナルコンテンツ

マーケターがストック映像、AI生成クリップ、自分の録画を使用すべきかを尋ねられたとき、アントンはそれは使用例によると説明します。ユーザーは通常、同じビデオ内でストックとAI生成の映像を混ぜることはなく、ストックとアップロードされたアセット、または完全にAI生成されたコンテンツのいずれかを使用します。

VideoGen自体のマーケティングでは、注意を引くためのAI生成のオープニングフックと、スクリーン録画やモーショングラフィックスのような自分のプレ制作アセットを組み合わせて成功を収めました。このアプローチは、コア製品メッセージングを制御しながら、注意を引く瞬間のためにAIの創造的な能力を活用します。

AIビデオ制作の未来

先を見据えて、アントンは実用的な視点を持っています。大きな予測をするのではなく、彼はVideoGenの一貫した戦略に焦点を当てています：毎日即時の顧客の痛点を解決することです。チームが一貫して価値を提供すれば、広範なトレンドは自ずと解決されます。

それを踏まえて、アントンは1つの明確なトレンドを特定しています：ビデオの需要は引き続き増加するでしょう。これはAIだけではありません。ストリーミングとストレージのための基盤技術が過去10年間で劇的に改善されたからです。ビデオをストリーミングするコストは減少し、より多くのデバイスがビデオ再生をサポートし、制作コストも引き続き下がっています。AIはこのトレンドの加速する力ですが、主な推進力ではありません。

より多くの人々がビデオを視聴し、作成するにつれて、競争が増し、品質の基準が上がります。アントンは、これがさまざまなニッチでより多くのトレンド、ミーム、バイラルの瞬間を生み出すことにつながると予測しています。

マーケターへのアドバイス

彼が受けた最高のマーケティングアドバイスを尋ねられたとき、アントンは価値主導のマーケティングを強調します：信頼を築くために前もって価値を提供し、それが顧客に変わるということです。これはコンテンツと製品自体の両方に適用されます—無料のビデオやAIクレジットを提供することで、ユーザーはコミットする前に価値を体験できます。

新しいマーケターがこの分野に入る際、アントンは2つの具体的な推奨事項を提供します：ビデオの作成方法を学ぶこと（多くのマーケターがまだ欠けている必須スキルになりつつある）と、SEOの詳細な理解を深めることです。検索エンジンやAIプラットフォームがコンテンツをインデックスし、発見する方法の原則は、技術が進化しても一貫しています。

フルエピソードを聞く

完全なインタビューでは、VideoGenのマーケティング戦略、消費者からプロシューマーツールへの進化、さらにはより詳細な技術に関する議論など、追加のトピックが取り上げられています。

全文をお読みいただき、エピソードを聞いてください→

エピソードのタイムスタンプ

• 00:00:41 – アントンの背景とVideoGenの起源
• 00:04:36 – VideoGenの現在の機能と機能性
• 00:10:15 – VideoGenのマーケティング戦略への影響
• 00:11:59 – マーケターがビデオで犯す一般的なミス
• 00:13:36 – ビデオ制作における質と量のバランス
• 00:16:22 – VideoGenのマーケティング戦略とプロモーション
• 00:17:56 – ビデオ作成とAI統合の未来

エピソードからの重要な引用

"私たちが見るミスは、コピーライティング自体ではなく、ただ完全にAIを信頼して彼らのために書かせることです。"

"ビデオの需要が増している主な原動力は、ビデオのストリーミングコストが下がり、より多くの人々のデバイスがビデオをサポートするようになっていることです。"

"ビデオを作成することは今や非常に重要なスキルであり、多くのマーケターがそれを行う方法を知りません。"

つながる

• アントン・ケーニグのLinkedIn
• VideoGenのLinkedIn
• VideoGenのウェブサイト