CEO ของ VideoGen Anton Koenig ให้สัมภาษณ์ในพอดแคสต์ NapierPR

Anton Koenig ซีอีโอของ VideoGen ได้รับเชิญเป็นแขกรับเชิญในพอดแคสต์ Marketing B2B Technology ดำเนินรายการโดย Mike Maynard จาก Napier ในตอนนี้ที่ชื่อว่า "Harnessing AI for Video Editing: Insights from VideoGen's CEO Anton Koenig" Anton ได้เล่าเรื่องราวเบื้องหลังการก่อตั้ง VideoGen, วิวัฒนาการของ AI ที่เปลี่ยนแปลงกระบวนการผลิตวิดีโอสำหรับนักการตลาด และแนะนำแนวทางเชิงปฏิบัติสำหรับมืออาชีพที่ต้องการนำวิดีโอไปรวมในกลยุทธ์เนื้อหาของตน

เกี่ยวกับ Napier B2B

Napier เป็นเอเจนซีประชาสัมพันธ์และการตลาดเทคโนโลยี B2B ที่ตั้งอยู่ในสหราชอาณาจักร พอดแคสต์ Marketing B2B Technology ของพวกเขานำเสนอการสนทนากับผู้นำในอุตสาหกรรม ครอบคลุมเทคโนโลยีการตลาด, เครื่องมือ AI และข้อมูลเชิงลึกเพื่อการปฏิบัติจริงสำหรับนักการตลาด B2B พอดแคสต์นี้มีให้ฟังทั้งบน Apple Podcasts, Spotify และ เว็บไซต์ของ Napier

ต้นกำเนิด: จากเพื่อนเทนนิสสู่ผู้ร่วมก่อตั้งสายไอที

การสนทนาเริ่มต้นด้วยการที่ Anton เล่าว่า VideoGen เกิดขึ้นมาได้อย่างไร เขากับ David Grossman ผู้ร่วมก่อตั้ง พบกันครั้งแรกที่อะคาเดมีเทนนิสตอนมัธยมต้น พวกเขาเป็นคู่แข่งและยังเป็นคู่เล่นประเภทคู่ สิ่งที่ทำให้แตกต่างจากเพื่อนรุ่นเดียวกันคือความหลงใหลร่วมกันในด้านการเขียนโปรแกรม การตัดต่อวิดีโอ กราฟิกดีไซน์ และการสร้างสรรค์ผลงานดิจิทัล

ตลอดช่วงชีวิตนักเรียน พวกเขาร่วมกันสร้างแอปพลิเคชันเว็บหลายตัว—Anton สร้างโซเชียลเน็ตเวิร์กขนาดเล็ก ขณะเดียวกัน David ก็สร้างเครื่องมือแก้ไขเพลงออนไลน์ พวกเขาร่วมกันเปิดตัวแอปเล็กๆ หลายแอป มีแรงขับเคลื่อนเดียวกันคืออยากสร้างสิ่งที่พวกเขาอยากได้ในตอนเริ่มหัดสร้างเนื้อหาออนไลน์

มาถึงปลายปี 2022 ทั้งสองใกล้จบมหาวิทยาลัยและผ่านฝึกงานในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ แทนที่จะเดินตามทางสายซอฟต์แวร์ในองค์กรใหญ่ พวกเขาตัดสินใจสร้างสตาร์ตอัปในสิ่งที่ตนเองเชี่ยวชาญ—การตัดต่อวิดีโอ

จังหวะลงตัว OpenAI เพิ่งเปิดตัว GPT-3 ทำให้ Anton และ David เป็นกลุ่มแรกๆ ที่ได้เข้าถึงแพลตฟอร์มนี้ พวกเขามองเห็นโอกาสใช้โมเดล AI เหล่านี้เพื่อทำให้การตัดต่อวิดีโอเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับนักการตลาด, ครู และนักสื่อสารที่รู้สึกว่าซอฟต์แวร์ตัดต่อแบบเดิมยุ่งยากและใช้เวลานาน

หลังจากทุ่มเทพัฒนา 6 เดือน พวกเขาเผยแพร่เวอร์ชันแรกของ VideoGen ในปี 2023 ตั้งแต่นั้นมา แพลตฟอร์มเติบโตสู่ผู้ใช้กว่า 4 ล้านคน ในมากกว่า 190 ประเทศ โดยได้รับเงินทุนจาก Y Combinator และ Rebel Fund

การพัฒนา VideoGen: จาก AI ล้วนสู่เครื่องมือตัดต่อมืออาชีพครบวงจร

หนึ่งในประเด็นสำคัญของตอนนี้เน้นที่การเติบโตของ VideoGen ตั้งแต่เปิดตัวจริงในปี 2023 เวอร์ชันแรกใช้งานง่าย: ผู้ใช้ใส่ prompt ระบบ AI จะค้นหาฟุตเทจสต็อก, สร้างเสียงพากย์ และประกอบเป็นวิดีโอ แต่เมื่อวิดีโอถูกสร้างเสร็จแล้ว ตัวเลือกแก้ไขมีค่อนข้างจำกัด

แบบนี้เหมาะกับมือใหม่และครีเอเตอร์รายย่อย แต่ Anton อธิบายว่าตอนนี้แพลตฟอร์มให้บริการมืออาชีพมากขึ้น ที่ต้องการควบคุมรายละเอียด วอร์กโฟลว์ปัจจุบันให้ AI สร้างร่างแรก—ช่วยผู้ใช้คิดไปได้ประมาณ 75%—หลังจากนั้นสามารถปรับแต่งทุกอย่างในเครื่องมือตัดต่อเต็มรูปแบบ

Anton อธิบายขั้นตอนผู้ใช้ทั่วไป: ใส่ prompt, ได้สคริปต์จาก AI, แก้ไขสคริปต์ พร้อมปรับ layout ใน view แบบ storyboard จากนั้นกดส่ง AI จะไปนำเข้าฟุตเทจสต็อกหรือคลิปที่สร้างโดย AI สร้างเสียงพากย์ (ด้วยเสียง AI หรืออวตาร) ใส่เพลงและคำบรรยาย จากนั้นผู้ใช้สามารถปรับแต่งได้ตั้งแต่สีของแบรนด์ไปจนถึงแต่ละบรรทัดของข้อความ

การพัฒนานี้มาโดยตรงจากการที่ VideoGen ใช้งานระบบของตัวเอง Anton สังเกตว่าพบอย่างรวดเร็วว่า การใช้งานของมืออาชีพต้องการคุณสมบัติอย่างการใส่สีแบรนด์, CTA เฉพาะ และ A/B test ข้อความ ซึ่งเวอร์ชันแรกยังทำไม่ได้

ความแตกต่างที่สำคัญ: ทำไมการตัดต่อยังสำคัญ

เมื่อถามว่าอะไรทำให้ VideoGen แตกต่างจากเครื่องมือวิดีโอ AI สำหรับผู้บริโภคทั่วไป เช่นที่อยู่ใน ChatGPT หรือ Bing Anton เน้นย้ำความสำคัญของความสามารถในการตัดต่อ เครื่องมือสำหรับผู้ใช้งานทั่วไปสร้างคลิปสั้นได้ดี แต่ไม่มีฟีเจอร์การแก้ไขในแบบที่นักการตลาดมืออาชีพต้องการ

สำหรับนักการตลาด B2B ที่ต้องการวิดีโอเน้นความแม่นยำ, ตามแนวแบรนด์ และเหมาะกับแต่ละแคมเปญ ความสามารถในการแก้ไขรายละเอียดสำคัญมาก นี่คือสิ่งที่ VideoGen มอบให้ซึ่งเครื่องมือ AI สร้างวิดีโอล้วนยังไม่มี

ใครใช้ VideoGen: นักการตลาด ครู และอีกมาก

จากการสนทนาพบว่า กลุ่มผู้ใช้ใหญ่สุดคือ นักการตลาด—ทั้งมืออาชีพสายการตลาดและคนที่ทำการตลาดร่วมกับหน้าที่อื่นๆ แพลตฟอร์มมีผู้ใช้งานจากนักการตลาด B2B, B2C, ครีเอเตอร์สร้างคอนเทนต์ขายสินค้า, และทีมที่มุ่งเน้นอบรม, สื่อสาร และการศึกษาขององค์กร

Anton ตั้งข้อสังเกตว่ายูสเซอร์สายอบรมองค์กร มักทำเนื้อหาแบบยาว—คลิป 5-10 นาที เพื่ออธิบายประเด็นซับซ้อน นอกจากนี้ยังมีบริษัทสื่่อขนาดใหญ่ใช้แพลตฟอร์มด้วย แม้ Anton จะเน้นว่าความหลากหลายของยูสเคสเกินคาด

จุดที่ VideoGen สร้างมูลค่าสูงสุด: Paid Social

เมื่อถามว่านักการตลาดเห็นประโยชน์จาก VideoGen มากที่สุดตรงไหน Anton ชี้เฉพาะไปที่ paid social advertising ความต้องการของ paid social ทำให้ต้องสร้างแอสเซ็ทสร้างสรรค์ 10-100 ชิ้นต่อสัปดาห์ โดยส่วนใหญ่เป็นวิดีโอ ปริมาณขนาดนี้ ทีมมนุษย์ทำไม่ทันแน่นอน

VideoGen ให้ทีมสร้างแกนกลาง แล้วใช้ AI สร้างเวอร์ชันทดสอบอย่างรวดเร็ว ด้านการตลาด organic ก็ประสบความสำเร็จ "เกินคาด" มีช่องทางโตถึง 10,000, 50,000 หรือ 100,000 subscribers แต่ Anton มองว่า paid social เป็น use case ที่เด่นสุดและเกิดซ้ำอย่างต่อเนื่อง

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเมื่อใช้ AI Video

ส่วนสำคัญของบทสัมภาษณ์พูดถึงความผิดพลาดที่ Anton เห็นนักการตลาดทำเมื่อใช้ AI วิดีโอ สิ่งที่น่าแปลกใจคือ ความผิดพลาดใหญ่สุดไม่ใช่เรื่องเทคนิค—แต่คือการไว้ใจ AI มากเกินไป

Anton อธิบายว่า แม้ข้อดีของ AI คือมันทำงานแทนเรา แต่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจะได้เมื่อปฏิบัติกับ output จาก AI เป็นแบบร่างแรก ไม่ใช่งานสำเร็จ ภาระหน้าเปล่าหายไป AI จัดการงานน่าเบื่ออย่างการหา footage กับสร้างสคริปต์เบื้องต้น แต่การจะได้วิดีโอที่มืออาชีพยังต้องอาศัยการเกลาจากคน

นักการตลาดที่ประสบความสำเร็จจะปรับแก้ output จาก AI: แก้ประโยคดึงดูดใจให้เกาะติดผู้ชม, ทำ copy ให้กระชับ, และรักษาเสียงแบรนด์ Anton เรียกความต่างนี้ว่า ระหว่าง "โอเค" กับ "มืออาชีพสุด ๆ และดึงดูดผู้ชม"

สมดุลที่เหมาะสม: คุณภาพกับปริมาณ

Anton ให้มุมมองลึกซึ้งเรื่องคุณภาพกับปริมาณ ผู้ใช้ VideoGen บางคนทำวิดีโอได้เร็วสุดเพียง 15 วินาที ซึ่งอาจทำให้เดินหน้ารวดเร็วเกินไป ขณะที่นักการตลาดทั่วไปที่ไม่มี AI ใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวันกับวิดีโอเดียว—ช้าเกินไปสำหรับยุคนี้

จุดสมดุล Anton แนะนำ คือใช้เวลาราว 30 นาทีในการเกลาวิดีโอแต่ละงานแล้วค่อยไปทำชิ้นใหม่ วิธีนี้ทีมจะได้วิดีโอคุณภาพดี 10 ชุดสำหรับแคมเปญ แทนที่จะจบที่คลิปเดียวที่ปราณีตเกินหรือ 50 คลิปที่ไม่สมบูรณ์

การผสมแหล่งวิดีโอ: Stock, AI-สร้าง, และคอนเทนต์ต้นฉบับ

เมื่อถามว่านักการตลาดควรใช้ฟุตเทจสต็อก, คลิปที่ AI สร้าง หรือวิดีโอที่ถ่ายเอง Anton อธิบายว่าขึ้นกับ use case โดยทั่วไปผู้ใช้จะไม่ผสม stock กับ AI-generated ในวิดีโอเดียวกัน พวกเขาจะเลือกใช้ stock กับไฟล์อัปโหลด หรือคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI ล้วน

สำหรับการตลาดของ VideoGen เอง พบว่าได้ผลดีจากการผสมผสาน: ใช้ AI สร้าง hook แรกเพื่อดึงสายตาผู้ชม จากนั้นใช้แอสเซ็ทที่เตรียมไว้ล่วงหน้า เช่น การบันทึกหน้าจอและโมชั่นกราฟิก วิธีนี้ช่วยใช้พลังของ AI ในการสร้างความสนใจ แต่สามารถควบคุมสาระสำคัญของแบรนด์ได้เต็มที่

อนาคตของการสร้างวิดีโอ AI

มองไปข้างหน้า Anton เน้นความเป็นจริง ไม่ได้ทายอนาคตยิ่งใหญ่ แต่โฟกัสที่ยุทธศาสตร์ของ VideoGen: แก้ไขปัญหาลูกค้าทันทีในแต่ละวัน หากทีมสร้างคุณค่าได้ต่อเนื่อง กระแสใหญ่จะตามมาเอง

ถึงกระนั้น Anton ชี้ให้เห็นแนวโน้มหนึ่งชัดเจน: ความต้องการวิดีโอเพิ่มขึ้นแน่ ๆ ไม่ใช่แค่เพราะ AI—แต่เพราะเทคโนโลยีพื้นฐานของการสตรีมและการจัดเก็บดีขึ้นมากในรอบ 10 ปีที่ผ่านมา ราคาสตรีมถูกลง อุปกรณ์รองรับวิดีโอมากขึ้น ค่าผลิตก็ถูกลงเรื่อย ๆ AI ช่วยเร่งเทรนด์นี้ แต่ไม่ได้เป็นปัจจัยหลัก

เมื่อมีคนดูและสร้างวิดีโอมากขึ้น การแข่งขันก็สูงขึ้น คุณภาพก็ต้องสูงขึ้น Anton คาดว่าสิ่งนี้จะนำไปสู่เทรนด์ใหม่, meme, และช่วงไวรัลในแต่ละกลุ่มเฉพาะทาง

คำแนะนำสำหรับนักการตลาด

เมื่อถูกถามถึงคำแนะนำการตลาดที่ดีที่สุด Anton เน้นเรื่องการตลาดแบบเน้นคุณค่า: ให้คุณค่าล่วงหน้าเพื่อสร้างความไว้วางใจ ซึ่งแปรเปลี่ยนเป็นลูกค้า นำไปใช้ได้กับทั้งงานคอนเทนต์และตัวสินค้า—การให้ลองวิดีโอฟรีหรือโควตา AI ฟรี ช่วยให้ผู้ใช้เห็นคุณค่าก่อนจะตัดสินใจซื้อ

สำหรับนักการตลาดรุ่นใหม่ Anton มีสองข้อแนะนำเฉพาะ: เรียนรู้การสร้างวิดีโอ (กลายเป็นทักษะสำคัญแต่หลายคนยังไม่มี) และศึกษาหลักการ SEO อย่างลึกซึ้ง หลักการที่ search engine กับ AI platform จะค้นพบและทำ index กับเนื้อหานั้นยังคงเดิมแม้เทคโนโลยีจะเปลี่ยน

ฟังตอนเต็มได้ที่นี่

บทสัมภาษณ์เต็มยังครอบคลุมหัวข้ออื่น เช่น กลยุทธ์การตลาดของ VideoGen, การพัฒนาจากเครื่องมือสำหรับผู้บริโภคสู่มือโปร และการสนทนาด้านเทคนิคละเอียดเพิ่มเติม

อ่านถอดความเต็มและฟังรายการ →

ช่วงเวลาสำคัญในตอน

• 00:00:41 – ประวัติ Anton และต้นกำเนิดของ VideoGen
• 00:04:36 – ฟีเจอร์และฟังก์ชันปัจจุบันของ VideoGen
• 00:10:15 – อิทธิพลของ VideoGen ต่อกลยุทธ์การตลาด
• 00:11:59 – ข้อผิดพลาดที่มักเกิดกับวิดีโอ
• 00:13:36 – สมดุลคุณภาพกับปริมาณในการผลิตวิดีโอ
• 00:16:22 – กลยุทธ์การตลาดและการโปรโมตของ VideoGen
• 00:17:56 – อนาคตของวิดีโอและการผสมผสาน AI

คำพูดเด็ดจากตอนนี้

"ข้อผิดพลาดที่เราเห็นคือไม่เขียนข้อความเอง ไว้ใจ AI ให้เขียนจนหมด"

"แรงขับเคลื่อนหลักที่ทำให้ความต้องการวิดีโอเพิ่มขึ้นก็คือต้นทุนการสตรีมถูกลงและอุปกรณ์ของคนก็รองรับวิดีโอมากขึ้น "

"การสร้างวิดีโอกลายเป็นทักษะสำคัญสุด ๆ แต่กลับมีนักการตลาดที่ทำไม่เป็นอยู่มาก "

ติดต่อ

• Anton Koenig บน LinkedIn
• VideoGen บน LinkedIn
• เว็บไซต์ VideoGen