Pinterest

การกล่าวถึง ·

CEO ของ VideoGen Anton Koenig ให้สัมภาษณ์ในพอดแคสต์ NapierPR

Anton Koenig ซีอีโอของ VideoGen เข้าร่วมพอดแคสต์ Marketing B2B Technology เพื่อแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการสร้างวิดีโอที่ใช้ AI โดยพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการรวมเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI กับการตัดต่อระดับมืออาชีพช่วยให้ผู้ทำการตลาดผลิตวิดีโอคุณภาพสูงในปริมาณมาก

VideoGen CEO Anton Koenig interviewed on NapierPR podcast

อันตน โคเอิง CEO ของ VideoGen ได้รับเชิญให้เป็นแขกรับเชิญในพอดแคสต์ Marketing B2B Technology ที่จัดโดยไมค์ เมย์นาร์ด แห่ง Napier ในตอนนี้มีชื่อว่า "การใช้ AI สำหรับการตัดต่อวิดีโอ: ข้อมูลเชิงลึกจาก CEO ของ VideoGen อันตน โคเอิง" อันตนได้แบ่งปันเรื่องราวเบื้องหลังการก่อตั้ง VideoGen ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการผลิตวิดีโอสำหรับนักการตลาดและให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับมืออาชีพที่ต้องการนำวิดีโอเข้ามาในกลยุทธ์เนื้อหาของพวกเขา

เกี่ยวกับ Napier B2B

Napier เป็นเอเจนซี่ PR และการตลาดเทคโนโลยี B2B ที่ตั้งอยู่ในสหราชอาณาจักร พอดแคสต์ Marketing B2B Technology ของพวกเขามีการสนทนากับผู้นำในอุตสาหกรรม ครอบคลุมเทคโนโลยีการตลาด เครื่องมือ AI และข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับนักการตลาด B2B พอดแคสต์นี้สามารถรับฟังได้ที่ Apple Podcasts, Spotify และ เว็บไซต์ของ Napier.

เรื่องราวต้นกำเนิด: จากคู่แข่งเทนนิสสู่ผู้ร่วมก่อตั้งเทค

การสนทนาทำให้เห็นถึงอันตนที่เล่าถึงว่า VideoGen เกิดมาได้อย่างไร เขาและเดวิด กรอสแมน ผู้ร่วมก่อตั้งได้พบกันครั้งแรกที่โรงเรียนฝึกเทนนิสในโรงเรียนมัธยมซึ่งพวกเขาเป็นคู่แข่งขันและคู่เล่นที่แข็งแกร่ง สิ่งที่ทำให้พวกเขาห่างจากคู่แข่งคือความสนใจร่วมกันในด้านการเขียนโปรแกรม การตัดต่อวิดีโอ การออกแบบกราฟิก และการสร้างสรรค์ดิจิทัล

ตลอดช่วงเวลาที่เรียนในโรงเรียน พวกเขาได้ร่วมมือกันสร้างแอปพลิเคชันเว็บต่างๆ อันตนสร้างเครือข่ายสังคมขนาดเล็ก ในขณะที่เดวิดได้สร้างเครื่องมือการตัดต่อเพลงออนไลน์ พวกเขาได้เปิดตัวแอปขนาดเล็กหลายตัวด้วยกัน โดยมีแรงผลักดันจากความปรารถนาที่จะสร้างสิ่งที่สามารถช่วยพวกเขาได้เมื่อพวกเขาเริ่มเรียนรู้การสร้างเนื้อหาออนไลน์

เวลาผ่านไปถึงปลายปี 2022 ทั้งสองได้ใกล้จะสิ้นสุดอาชีพในวิทยาลัยและได้ทำงานฝึกงานที่บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ แทนที่จะทำตามเส้นทางแบบดั้งเดิมในการเข้าร่วมบริษัทใหญ่ในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์ พวกเขาตัดสินใจสร้างสตาร์ทอัพที่มุ่งเน้นสิ่งที่พวกเขาเข้าใจอย่างลึกซึ้ง—การตัดต่อวิดีโอ.ช่วงเวลานั้นเป็นการเล่นโชคชะตา OpenAI เพิ่งเปิดตัว GPT-3 และอันตนและเดวิดเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกที่เข้าถึงแพลตฟอร์มส่วนตัว พวกเขาตระหนักถึงโอกาสในการใช้โมเดล AI เหล่านี้เพื่อทำให้การตัดต่อวิดีโ่าง่ายขึ้นสำหรับนักการตลาด นักการศึกษา และนักสื่อสารที่พบว่าซอฟต์แวร์การตัดต่อวิดีโอแบบดั้งเดิมนั้นท่วมท้นและใช้เวลานาน

หลังจากการพัฒนาอย่างมุ่งมั่นเป็นเวลาหกเดือน พวกเขาได้เปิดตัวเวอร์ชันแรกของ VideoGen ในปี 2023 ตั้งแต่นั้นมา แพลตฟอร์มนี้ได้เติบโตขึ้นเป็นผู้ใช้กว่า 4 ล้านคนในมากกว่า 190 ประเทศ โดยมีการสนับสนุนจากนักลงทุน รวมถึง Y Combinator และ Rebel Fund

การพัฒนา VideoGen: จาก AI เพียงอย่างเดียวสู่การตัดต่อแบบมืออาชีพเต็มรูปแบบ

หนึ่งในหัวข้อการสนทนาที่สำคัญที่สุดในตอนนี้มุ่งเน้นไปที่การที่ VideoGen ได้เติบโตขึ้นตั้งแต่การเปิดตัวในปี 2023 เวอร์ชันดั้งเดิมนั้นง่ายมาก: ผู้ใช้จะกรอกคำบอกและ AI จะค้นหาภาพสต็อก สร้างเสียงบรรยาย และประกอบทุกอย่างเข้าด้วยกันเป็นวิดีโอ อย่างไรก็ตาม เมื่อวิดีโอถูกสร้างขึ้น ตัวเลือกในการตัดต่อมีจำกัด

สิ่งนี้ทำงานได้สำหรับผู้เริ่มต้นและผู้สร้างขนาดเล็ก แต่ Anton อธิบายว่าแพลตฟอร์มนี้ตอนนี้ให้บริการระดับกึ่งมืออาชีพและมืออาชีพที่ต้องการการควบคุมมากขึ้น เวิร์กโฟลว์ปัจจุบันอนุญาตให้ AI สร้างร่างแรก—นำผู้ใช้ไปถึงประมาณ 75% ของทาง—หลังจากนั้นพวกเขาสามารถปรับแก้รายละเอียดได้ทั้งหมดในตัวแก้ไขฟีเจอร์เต็มรูปแบบ

Anton อธิบายถึงเวิร์กโฟลว์ที่เป็นกลางของผู้ใช้: กรอกคำบอก รับสคริปต์ที่สร้างโดย AI แก้ไขและปรับปรุงสคริปต์ขณะปรับเลเอาต์ในมุมมองกระดานเรื่องราวแบบลวด จากนั้นส่ง AI จะค้นหาภาพสต็อกหรือคลิปที่สร้างโดย AI สร้างเสียงบรรยาย (ใช้เสียงหรือภาพลักษณ์ของ AI) และเพิ่มเพลงและคำบรรยาย ผู้ใช้สามารถปรับแต่งทุกอย่างตั้งแต่สีแบรนด์ไปจนถึงบรรทัดเฉพาะของเนื้อความได้วิวัฒนาการนี้เกิดขึ้นโดยตรงจาก VideoGen โดยใช้ผลิตภัณฑ์ของตนเองภายใน อันตันตั้งข้อสังเกตว่าพวกเขารีบตระหนักว่ากรณีการใช้งานระดับมืออาชีพต้องการความสามารถในการเพิ่มสีแบรนด์ รวมถึง CTA ที่เฉพาะเจาะจงและการทดสอบ A/B คัดลอกเวอร์ชันต่างๆ—ฟีเจอร์ที่ไม่สามารถทำได้ในเวอร์ชันเดิม

ความแตกต่างที่สำคัญ: ทำไมการแก้ไขยังคงมีความสำคัญ

เมื่อถูกถามเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้ VideoGen แตกต่างจากเครื่องมือวิดีโอ AI ที่มุ่งไปที่ผู้บริโภค เช่นเดียวกับที่สร้างขึ้นใน ChatGPT หรือ Bing อันตันเน้นย้ำถึงความสำคัญของความสามารถในการแก้ไข เครื่องมือที่สร้างขึ้นสำหรับผู้บริโภคสามารถสร้างคลิปสั้น ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่พวกเขาไม่ได้เสนอฟังก์ชันการแก้ไขที่นักการตลาดระดับมืออาชีพต้องการ

สำหรับนักการตลาด B2B ที่ต้องการวิดีโอที่มีความแม่นยำ ตรงตามแบรนด์ และเหมาะสำหรับแคมเปญเฉพาะ ความสามารถในการปรับแต่งอย่างรอบคอบเป็นสิ่งจำเป็น นี่คือสิ่งที่ VideoGen ให้บริการซึ่งเครื่องมือการผลิต AI ล้วนๆ ในปัจจุบันไม่สามารถทำได้

ใครใช้ VideoGen: นักการตลาด ผู้สอน และอื่นๆ

การสนทนาเผยให้เห็นว่าส่วนผู้ใช้ที่ใหญ่ที่สุดของ VideoGen คือ นักการตลาด—ทั้งมืออาชีพด้านการตลาดที่ทุ่มเทและบุคคลที่พบว่าตนเองทำงานด้านการตลาดแม้ว่าไม่ได้เป็นบทบาทหลักก็ตาม แพลตฟอร์มมีการนำไปใช้ที่แข็งแกร่งจากทั้งนักการตลาด B2B และ B2C ผู้สร้างเนื้อหาที่สร้างผู้ชมเพื่อขายผลิตภัณฑ์ และทีมที่มุ่งเน้นการฝึกอบรม การสื่อสาร และการศึกษาในองค์กร

อันตันตั้งข้อสังเกตว่าผู้ใช้การศึกษาในองค์กรมักสร้างเนื้อหาที่มีความยาว—วิดีโออธิบายหัวข้อที่ซับซ้อนตั้งแต่ห้าถึงสิบนาที แพลตฟอร์ทยังให้บริการบริษัทสื่อชั้นนำ โดยอันตันเน้นย้ำว่าความหลากหลายในการใช้งานนั้นเกินความคาดหมายในตอนแรก

วิดีโอเจนมอบคุณค่ามากที่สุด: สื่อสังคมที่ต้องชำระเงิน

เมื่อถูกถามเกี่ยวกับที่นักการตลาดเห็นประโยชน์สูงสุดจาก VideoGen, อันตอนชี้ให้เห็นอย่างเฉพาะเจาะจงถึงการโฆษณาสังคมที่ต้องชำระเงิน ความต้องการของแคมเปญสังคมที่ต้องชำระเงินต้องผลิตทรัพย์สินสร้างสรรค์ระหว่าง 10 ถึง 100 ชิ้นต่อสัปดาห์ โดยมีเปอร์เซ็นต์ที่สำคัญต้องเป็นวิดีโอ ปริมาณนี้เป็นสิ่งที่ไม่สามารถทำได้ด้วยการผลิตของมนุษย์เพียงอย่างเดียว

VideoGen ช่วยให้ทีมสามารถสร้างทรัพย์สินหลักและจากนั้นใช้ AI เพื่อสร้างความหลากหลายอย่างรวดเร็วเพื่อการทดสอบ ในขณะที่ความสำเร็จการตลาดเชิงออร์แกนิกมีแนวโน้มที่ "ประสบความสำเร็จอย่างน่าประหลาดใจ" ในบางกรณี—กับช่องที่เติบโตเป็น 10,000, 50,000, หรือแม้แต่ 100,000 ผู้ติดตาม—อันตอนเห็นว่าสังคมที่ต้องชำระเงินเป็นกรณีการใช้งานที่แข็งแกร่งที่สุดที่เกิดขึ้นซ้ำ

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่นักการตลาดทำกับวิดีโอ AI

หนึ่งในส่วนที่มีค่าที่สุดของการสัมภาษณ์พูดถึงข้อผิดพลาดที่อันตอนเห็นว่านักการตลาดทำเมื่อใช้เครื่องมือวิดีโอ AI โดยตรงในทางตรงกันข้าม ข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดไม่ใช่ด้านเทคนิค—มันคือการวางใจมากเกินไปใน AI

อันตอนอธิบายว่าแม้ว่าความน่าสนใจของ AI คือมันทำงานให้คุณ แต่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดมาจากการปฏิบัติต่อผลลัพธ์ของ AI เป็นร่างแรกแทนที่จะเป็นผลิตภัณฑ์ที่เสร็จสิ้น AI ช่วยลดปัญหาหน้ากระดาษว่างและจัดการงานที่น่าเบื่อเช่นการค้นหาภาพยนตร์และการสร้างสคริปต์เริ่มต้น แต่ต้องมีการปรับปรุงจากมนุษย์สำหรับวิดีโอที่มีคุณภาพและมีส่วนร่วมที่สุด

นักการตลาดที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดจะทำการแก้ไขเนื้อหาที่สร้างโดย AI ของพวกเขา: ปรับข้อความที่กระชับเพื่อการมีส่วนร่วมที่ดียิ่งขึ้น ทำให้ข้อความกระชับมากขึ้น และมั่นใจว่าผลิตภัณฑ์สุดท้ายเป็นจริงต่อเสียงของแบรนด์ของพวกเขา อันตอนอธิบายสิ่งนี้ว่าเป็นความแตกต่างระหว่าง "พอใช้" และ "มีความเป็นมืออาชีพและมีส่วนร่วมอย่างมาก"

การหาสมดุลที่ถูกต้อง: คุณภาพ vs. จำนวน

อันตอนนำเสนอจุดมุมมองที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับการถกเถียงคุณภาพกับปริมาณ เขาชี้ให้เห็นว่าผู้ใช้ VideoGen สามารถผลิตวิดีโอในเวลาเฉลี่ยเพียง 15 วินาที ซึ่งอาจทำให้บางคนเคลื่อนที่เร็วเกินไป ในทางกลับกัน นักการตลาดเฉลี่ยที่ไม่มีเครื่องมือ AI ใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือตลอดวันในการทำวิดีโอเพียงวิดีโอเดียว—ซึ่งช้าเกินไปสำหรับความต้องการในแคมเปญสมัยใหม่.จุดที่เหมาะสม อันตอนแนะนำ คือการใช้เวลาประมาณ 30 นาทีในการปรับแต่งวิดีโอแต่ละรายการก่อนที่จะไปต่อ นี่ช่วยให้ทีมผลิตแพ็คเกจวิดีโอที่มีคุณภาพดี 10 รายการสำหรับแคมเปญ แทนที่จะเป็นวิดีโอที่ปรับแต่งมากเกินไปเพียง 1 รายการหรือ 50 รายการที่ไม่ได้รับการปรับแต่งเลย

การผสมแหล่งวิดีโอ: สต็อก, วิดีโอที่สร้างด้วย AI และเนื้อหาต้นฉบับ

เมื่อถูกถามว่านักการตลาดควรใช้ฟุตเทจสต็อก, คลิปที่สร้างด้วย AI หรือการบันทึกของตนเอง อันตอนอธิบายว่าขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน ผู้ใช้มักจะไม่ผสมฟุตเทจสต็อกและฟุตเทจที่สร้างด้วย AI ในวิดีโอเดียวกัน—พวกเขาจะใช้ฟุตเทจสต็อกพร้อมกับสินทรัพย์ที่อัปโหลด หรือเนื้อหาที่สร้างด้วย AI อย่างเต็มที่

สำหรับการตลาดของ VideoGen เอง พวกเขาพบว่าประสบความสำเร็จจากการใช้การรวมกัน: การดึงดูดความสนใจด้วยฮุคเปิดที่สร้างด้วย AI ตามด้วยสินทรัพย์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าของพวกเขา เช่น การบันทึกหน้าจอและกราฟิกเคลื่อนไหว วิธีการนี้ใช้ความสามารถสร้างสรรค์ของ AI ในการสร้างช่วงเวลาที่ดึงดูดความสนใจ ในขณะที่ยังรักษาการควบคุมเนื้อหาชีวิตหลักที่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ไว้

อนาคตของการสร้างวิดีโอด้วย AI

เมื่อมองไปข้างหน้า อันตอนมองอย่างมีสติ แทนที่จะทำการคาดการณ์ครั้งใหญ่ เขามุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ที่สอดคล้องของ VideoGen: การแก้ปัญหาความเจ็บปวดของลูกค้าในทันทีทุกวัน หากทีมส่งมอบคุณค่าอย่างต่อเนื่อง แนวโน้มที่กว้างขึ้นจะจัดการด้วยตัวเอง

กล่าวคือ อันตอนระบุแนวโน้มที่ชัดเจนหนึ่งอย่าง: ความต้องการวิดีโอจะยังคงเพิ่มขึ้น นี่ไม่เพียงแค่เป็นเพราะ AI—แต่เป็นเพราะเทคโนโลยีพื้นฐานสำหรับการสตรีมและการจัดเก็บได้รับการพัฒนาอย่างมากในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ค่าใช้จ่ายในการสตรีมวิดีโอลดลง อุปกรณ์มากขึ้นสนับสนุนการเล่นวิดีโอ และต้นทุนการผลิตยังคงลดลง AI เป็นแรงขับเคลื่อนที่เร่งให้เกิดแนวโน้มนี้ แต่ไม่ใช่แรงขับเคลื่อนหลัก

เมื่อผู้คนจำนวนมากขึ้นชมและสร้างวิดีโอ การแข่งขันจะเพิ่มขึ้น และมาตรฐานคุณภาพจะสูงขึ้น อันตอนคาดการณ์ว่านี่จะนำไปสู่แนวโน้มใหม่ๆ มีม และช่วงเวลาที่ไวรัลเกิดขึ้นในหลายๆ หมวดหมู่

คำแนะนำสำหรับนักการตลาด

เมื่อถูกถามเกี่ยวกับคำแนะนำทางการตลาดที่ดีที่สุดที่เขาได้รับ อันตอนเน้นการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยคุณค่า: การให้คุณค่าเบื้องต้นเพื่อสร้างความไว้วางใจ ซึ่งจะเปลี่ยนเป็นลูกค้า สิ่งนี้ใช้ได้ทั้งกับเนื้อหาและกับผลิตภัณฑ์เอง—การเสนอวิดีโอฟรีหรือเครดิต AI ช่วยให้ผู้ใช้ได้สัมผัสกับคุณค่าก่อนที่จะตัดสินใจ.

สำหรับนักการตลาดใหม่ที่เข้ามาในสนาม อันตอนมีคำแนะนำเฉพาะเจาะจงสองประการ: เรียนรู้วิธีการสร้างวิดีโอ (มันกำลังกลายเป็นทักษะสำคัญที่นักการตลาดหลายคนยังขาดอยู่) และพัฒนาความเข้าใจโดยละเอียดเกี่ยวกับ SEO หลักการในการทำให้เสิร์ชเอนจินและแพลตฟอร์ม AI ทำการจัดทำดัชนีและค้นหาเนื้อหายังคงสม่ำเสมอแม้เทคโนโลยีจะพัฒนาไป.

ฟังตอนเต็ม

การสัมภาษณ์ทั้งหมดครอบคลุมหัวข้อเพิ่มเติมรวมถึงกลยุทธ์การตลาดของ VideoGen การพัฒนาจากเครื่องมือผู้บริโภคสู่ผู้ผลิตเชิงพาณิชย์ และการสนทนาเชิงเทคนิคที่ละเอียดมากขึ้น.

อ่านเนื้อหาเต็มและฟังตอน →

เวลาในตอน

  • 00:00:41 – ประวัติของอันตอนและต้นกำเนิดของ VideoGen
  • 00:04:36 – ฟีเจอร์และฟังก์ชันการทำงานปัจจุบันของ VideoGen
  • 00:10:15 – ผลกระทบของ VideoGen ต่อกลยุทธ์การตลาด
  • 00:11:59 – ข้อผิดพลาดทั่วไปที่นักการตลาดทำกับวิดีโอ
  • 00:13:36 – การสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพและปริมาณในการผลิตวิดีโอ
  • 00:16:22 – กลยุทธ์การตลาดและการส่งเสริม VideoGen
  • 00:17:56 – อนาคตของการสร้างวิดีโอและการรวม AI

ข้อความสำคัญจากตอน

"ข้อผิดพลาดที่เราพบไม่ได้มาจากการคัดลอกเนื้อหาด้วยตัวเอง แต่เป็นการเชื่อใจ AI ในการเขียนให้พวกเขา.

"แรงกระตุ้นหลักที่ทำให้มีความต้องการวิดีโอมากขึ้นคือค่าใช้จ่ายในการสตรีมวิดีโอลดลงและอุปกรณ์ของผู้คนจำนวนมากขึ้นรองรับวิดีโอ.

"การสร้างวิดีโอเป็นทักษะที่สำคัญมากในตอนนี้และนักการตลาดไม่กี่คนรู้วิธีทำเช่นนั้น.

ติดต่อ- อันตอน โคเนนิก บน LinkedIn

Video Gen

Video Gen

เครื่องสร้างวิดีโอ AI

หยุดเสียเวลาในการแก้ไข.
เพียงแค่คลิกสร้าง.

ข่าวที่เกี่ยวข้อง