Kling 3.0, sometimes called Kling v3, is Kuaishou's video generation model, released in February 2026. It generates clips of up to 15 seconds at native 4K and up to 60fps, supports multi-shot storyboarding with up to 6 camera cuts in a single generation, and produces native audio with lip-sync in 5 languages.

Is Kling 3.0 free to use?

VideoGen has a free tier, and Kling 3.0 is available without a waitlist. Create a free account, open the AI video tool, and generate; the credit cost of each clip is shown before you commit.

What makes Kling 3.0's multi-shot storytelling different?

Instead of generating one continuous shot, Kling 3.0 can produce up to 6 connected shots in a single generation, each with its own prompt, while keeping characters, tone, and audio consistent across cuts. That means a complete mini-story can come back from one request instead of being stitched together by hand.

How do I use Kling 3.0 in VideoGen?

Open the AI video tool from your dashboard or inside any project, describe the scene, action, and camera movement, and pick a quality tier. Every tier routes each request based on internal evals, compliance requirements, and your intent, and MAX always integrates the state of the art; Kling 3.0 is part of that set. Finished clips flow into script-to-video and voiceover workflows.

Kling 3.0 vs Seedance 2.0: which should I use?

Both are top-tier video models with native audio, and both are available in VideoGen. Kling 3.0 leads on raw output specs (native 4K at 60fps) and multi-shot storyboarding, while Seedance 2.0 stands out for expressive motion and rich multimodal reference inputs. Pick Kling for cinematic sequences, Seedance for character-driven energy.

Is my data safe when using Kling 3.0?

はい。VideoGenは内部評価、コンプライアンス要件、およびユーザーの意図に基づいてすべてのリクエストをルーティングし、機密データが中国などの外国の敵対勢力がホストするモデルに送られることはありません。生成物やエクスポートするものについては、常にユーザーが管理権を保持します。

Kling AI (Kling 3.0)

Kling 3.0 generates cinematic footage in native 4K at up to 60fps. VideoGen drops every clip onto your editing timeline.

Kling 3.0生成

Kuaishou (快手) による提供 · Kling 3.0は2026年2月にリリースされました · 最大60fpsのネイティブ4K出力を備えた初のビデオモデル

500万人以上のクリエイターとチームに信頼されています

Kling 3.0による出力例

VideoGenでKling 3.0を使用して生成された、実際のプロンプトと実際の出力。

“赤い砂丘を歩き、遠くに見える着陸カプセルに向かう宇宙飛行士を捉えたシネマティックなワイドショット。立ち上がる陽炎とドラマチックな劇伴を彷彿とさせる光景。”
VideoGenでKling 3.0を使用して生成

“赤い砂丘を歩き、遠くに見える着陸カプセルに向かう宇宙飛行士を捉えたシネマティックなワイドショット。立ち上がる陽炎とドラマチックな劇伴を彷彿とさせる光景。”
VideoGenでKling 3.0を使用して生成

“机の上の折り紙の鶴がゆっくりと広がり、形を変え、開いた窓から紙細工の世界へと飛び去っていく。風変わりなマルチショット・シーケンス”
VideoGenでKling 3.0を使用して生成

“机の上の折り紙の鶴がゆっくりと広がり、形を変え、開いた窓から紙細工の世界へと飛び去っていく。風変わりなマルチショット・シーケンス”
VideoGenでKling 3.0を使用して生成

“夕暮れ時、電車の窓を流れ落ちる雨粒を捉えたクローズアップ。通り過ぎる街の光に合わせて乗客の反射へとピントが移り変わる、哀愁漂うピアノ曲のような光景。”
VideoGenでKling 3.0を使用して生成

“夕暮れ時、電車の窓を流れ落ちる雨粒を捉えたクローズアップ。通り過ぎる街の光に合わせて乗客の反射へとピントが移り変わる、哀愁漂うピアノ曲のような光景。”
VideoGenでKling 3.0を使用して生成

VideoGenがKling 3.0を統合する方法

Model specifications for Kling 3.0
Specification	Details
最大時間	生成あたり15秒
最大解像度	最大60fpsのネイティブ4K
ネイティブオーディオ	はい、リップシンク対応で5言語で利用可能です
マルチショット	1回の生成で最大6回のカメラカット
アスペクト比	16:9、9:16、1:1
Elo Benchmark	1,111 (Text to Video Arena (with audio, 1080p Pro))

VideoGenのクオリティティア

低: 最も高速で手頃な価格のティアで、ドラフトや迅速な反復作業向けに構築されています。
標準: バランスの取れたデフォルト設定：日常的なコストで高品質なビデオクリップ。
高: あなたが公開するコンテンツに、プレミアム品質のビデオクリップを。
最大: MAXは常に最先端技術を統合しています。Kling 3.0はその一環です。

すべての品質ティアにおいて、社内評価、コンプライアンス要件、およびユーザーの意図に基づき、リクエストが最適なモデルにルーティングされます。すべてのティアでリクエストは完全に準拠しており、機密データが中国などの外国の敵対勢力がホストするモデルに送信されることは決してありません。

VideoGenでKling 3.0を使用する方法

無料アカウントを作成

VideoGenに登録して、AIプレイグラウンドとエディターを開きましょう。

ワークフローを開く

ストーリーボードから動画作成、またはプロンプトから動画作成のワークフローを開始するか、任意のプロジェクト内でAI動画ツールを使用してください。

品質レベルを選択するか、プロンプトを入力してください

ニーズに合ったプランを選択し、作成したいものを説明してください。

ビデオを生成して構築

VideoGenは、ビジュアル、ナレーション、字幕を備えた完成動画を構築し、すぐにエクスポートできるようにします。

Kling 3.0 API

開発者はアプリと同じ品質ティアルーティングを使用してVideoGen API経由でビデオクリップを生成できるため、プロバイダーキーを管理することなくKling 3.0のようなモデルにリクエストを送信できます。

curl -X POST "https://api.videogen.io/v1/tools/generate-video-clip" \
  -H "Authorization: Bearer $VIDEOGEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A drone shot over a coastal town at sunrise", "durationSeconds": 8}'

VideoGen APIについての詳細はこちら APIドキュメントを読む