CEO VideoGen Anton Koenig v rozhovoru na podcastu NapierPR

CEO VideoGenu Anton Koenig byl hostem v podcastu Marketing B2B Technology, který moderoval Mike Maynard z Napieru. V této epizodě s názvem „Využití AI pro úpravu videa: Postřehy od CEO VideoGenu Antona Koeniga“ Anton sdílí příběh o založení VideoGenu, jak AI mění produkci videa pro marketéry a nabízí praktické rady pro profesionály, kteří se chtějí zapojit do své strategie obsahu pomocí videa.

O Napier B2B

Napier je agentura pro PR a marketing v oblasti B2B technologie se sídlem ve Velké Británii. Jejich podcast Marketing B2B Technology obsahuje rozhovory s vůdci v oboru, zaměřené na marketingovou technologii, nástroje AI a praktické postřehy pro B2B marketéry. Podcast je dostupný na Apple Podcasts, Spotify a na webových stránkách Napieru.

Příběh původu: Od tenisových partnerů k technickým spoluzakladatelům

Rozhovor začíná, když Anton vypráví, jak VideoGen vznikl. On a spoluzakladatel David Grossman se poprvé setkali na tenisové akademii na základní škole, kde byli spoluhráči a soupeři. Co je odlišovalo od jejich vrstevníků, byla sdílená záliba v programování, úpravě videa, grafickém designu a digitální tvorbě.

Během svých školních let spolupracovali na různých webových aplikacích—Anton vytvořil malou sociální síť, zatímco David vytvořil nástroj pro úpravu hudby online. Společně spustili několik malých aplikací, vždy motivováni touhou vybudovat něco, co by jim pomohlo, když se poprvé učili tvořit obsah online.

Přeskočme k závěru roku 2022: oba se blížili ke konci svých vysokých škol a dokončili stáže v hlavních technologických společnostech. Místo aby následovali tradiční cestu vstupu do velké korporace jako softwaroví inženýři, rozhodli se vybudovat startup zaměřený na něco, co důkladně chápali—úpravu videa.

Časování se ukázalo jako příznivé. OpenAI právě vydalo GPT-3 a Anton s Davidem byli mezi prvními, kdo získali přístup k soukromé platformě. Uvědomili si příležitost využít tyto AI modely k tomu, aby udělali úpravu videa přístupnější pro marketéry, pedagogy a komunikátory, kteří považovali tradiční software pro úpravu videa za ohromující a časově náročný.

Po šesti měsících zaměřeného vývoje uvedli v roce 2023 první verzi VideoGenu. Od té doby platforma vyrostla na více než 4 miliony uživatelů ve více než 190 zemích, podpořená investory včetně Y Combinator a Rebel Fund.

Jak se VideoGen vyvinul: Od AI pouze po plné profesionální úpravy

Jedna z nejvýznamnějších diskusí v epizodě se soustředí na to, jak VideoGen dozrálo od svého uvedení v roce 2023. Původní verze byla jednoduchá: uživatelé by zadali výzvu a AI by našla stock záběry, generovala narativ a všechno sestavila do videa. Jakmile však bylo video vytvořeno, možnosti úprav byly omezené.

To fungovalo pro začátečníky a malé tvůrce, ale Anton vysvětluje, že platforma nyní slouží poloprofesionálům a profesionálům, kteří potřebují větší kontrolu. Aktuální pracovní postup umožňuje AI vygenerovat první návrh – přivést uživatele přibližně na 75 % cesty – po čemž mohou doladit každý detail v plně vybaveném editoru.

Anton popisuje typický pracovní postup uživatele: zadat výzvu, obdržet scénář vygenerovaný AI, upravit a zdokonalit scénář, přičemž upravuje rozložení ve storyboardovém zobrazení, a poté odeslat. AI následně vybírá stock záběry nebo klipy generované AI, vytváří naraci (s využitím hlasů nebo avatarů AI) a přidává hudbu a titulky. Uživatelé pak mohou doladit všechno od barev značky až po konkrétní řádky textu.Tato evoluce přišla přímo od VideoGen používající jejich vlastní produkt interně. Anton poznamenává, že si brzy uvědomili, že profesionální případy použití vyžadují schopnost přidávat barvy značky, zahrnovat konkrétní CTA a provádět A/B testy různých variant textu – funkce, které v původní verzi jednoduše nebyly možné.

Kritický rozdíl: Proč je úprava stále důležitá

Když se zeptali, co odlišuje VideoGen od AI video nástrojů zaměřených na spotřebitele, jako jsou ty zabudované do ChatGPT nebo Bingu, Anton zdůrazňuje význam schopností úprav. Nástroje vytvořené pro spotřebitele mohou efektivně generovat krátké klipy, ale nenabízejí editační funkcionalitu, kterou profesionální marketéři potřebují.

Pro B2B marketéry, kteří potřebují videa, která jsou přesná, odpovídají značce a jsou optimalizována pro konkrétní kampaně, je schopnost provádět jemné úpravy nezbytná. To je to, co VideoGen poskytuje, zatímco čisté nástroje pro generaci AI to v současnosti nenabízejí.

Kdo používá VideoGen: marketéři, učitelé a další

Konverzace odhaluje, že největší segment uživatelů VideoGen jsou marketéři – jak věnovaní marketingoví profesionálové, tak ti, kteří se ocitnou při plnění marketingových úkolů, i když to není jejich primární úloha. Platforma vykazuje silnou adopci jak od B2B, tak od B2C marketérů, tvůrců obsahu budujících publikum k prodeji produktů a týmů zaměřených na školení, komunikaci a firemní vzdělávání.

Anton poznamenává, že uživatelé korporátního vzdělávání často vytvářejí obsah delšího formátu – videa o délce pět až deset minut vysvětlující složité témata. Platforma také slouží velkým mediálním společnostem, ačkoliv Anton zdůrazňuje, že rozmanitost případů použití překonala jejich počáteční očekávání.

Kde VideoGen poskytuje největší hodnotu: placený sociální

Když se zeptáte, kde marketéři vidí největší přínos z VideoGen, Anton konkrétně ukazuje na placenou sociální reklamu. Požadavky placených sociálních kampaní vyžadují produkci mezi 10 a 100 kreativními prvky týdně, přičemž významné procento musí být video. Tento objem je jednoduše nemožné dosáhnout pouze lidskou produkcí.

VideoGen umožňuje týmům vytvořit základní prvky a poté pomocí AI rychle generovat varianty pro testování. Zatímco organický marketing měl v některých případech "překvapivý úspěch"—s kanály rostoucími na 10 000, 50 000 nebo dokonce 100 000 odběratelů—Anton vidí placenou sociální reklamu jako nejsilnější opakující se případ použití.

Časté chyby, které marketéři dělají s AI videem

Jedním z nejcennějších segmentů rozhovoru se zabývá chybami, které Anton vidí, že marketéři dělají při používání AI video nástrojů. Proti očekávání, největší chybou není technická—je to přílišná důvěra v AI.

Anton vysvětluje, že zatímco návnada AI spočívá v tom, že za vás udělá práci, nejlepší výsledky přicházejí z toho, že se na výstup AI díváte jako na první návrh, spíše než na hotový produkt. AI eliminuje problém prázdné stránky a zvládá únavné úkoly, jako je shánění záběrů a generování prvotních skriptů. Ale profesionální, poutavá videa stále vyžadují lidské zdokonalení.

Nejúspěšnější marketéři editují svůj obsah generovaný AI: upravují úvodní věty pro lepší zapojení, činí text stručnějšími a zajišťují, že konečný produkt je pravdivý vůči jejich hlasu značky. Anton toto popisuje jako rozdíl mezi "dobrým" a "super profesionálním a poutavým."

Nalezení správné rovnováhy: Kvalita versus množství

Anton nabízí nuancovanou perspektivu na debatu o kvalitě a množství. Upozorňuje, že uživatelé VideoGen mohou vyprodukovat video průměrně za pouhých 15 sekund, což může někoho vést k příliš rychlému postupu. Na druhou stranu průměrný marketér bez AI nástrojů tráví hodiny nebo dny na jednom jediném videu—což je příliš pomalé pro moderní požadavky kampaní.

Ideální místo, jak Anton navrhuje, je trávit přibližně 30 minut zdokonalováním každého videa, než se přejde k dalšímu. To umožňuje týmům vytvořit balíček 10 dobře zpracovaných videí pro kampaň, spíše než jedno přepracované video nebo 50 nezdokonalených.

Míchání video zdrojů: Skladové, AI-generované a originální obsah

Když se ho zeptali, zda by marketéři měli používat skladový materiál, AI-generované klipy nebo vlastní nahrávky, Anton vysvětluje, že to závisí na konkrétním případě použití. Uživatelé obvykle nemíchají skladový a AI-generovaný materiál ve stejném videu - použijí buď skladové plus nahrané zdroje, nebo plně AI-generovaný obsah.

Pro vlastní marketing VideoGenu našli úspěch s kombinací: AI-generované úvodní háčky k upoutání pozornosti, následované vlastními předpřipravenými zdroji, jako jsou nahrávky obrazovky a pohybová grafika. Tento přístup využívá kreativní schopnosti AI pro upoutávku pozornosti, zatímco si udržuje kontrolu nad klíčovým produktovým sdělením.

Budoucnost AI video tvorby

Když se dívá dopředu, Anton zaujímá pragmatický pohled. Místo velkých předpovědí se zaměřuje na konzistentní strategii VideoGenu: každodenní řešení okamžitých bolestí zákazníků. Pokud tým konzistentně poskytuje hodnotu, širší trendy se postarají samy o sebe.

To však neznamená, že by Anton nedefinoval jeden jasný trend: poptávka po videích bude pokračovat v růstu. To není jen kvůli AI - je to proto, že základní technologie pro streamování a ukládání se za poslední desetiletí dramaticky zlepšila. Náklady na streamování videa klesly, více zařízení podporuje přehrávání videa a výrobní náklady stále klesají. AI je akcelerující silou pro tento trend, ale ne jeho hlavním hybatelem.

Jak více lidí sleduje a vytváří videa, konkurence roste a standard kvality se zvyšuje. Anton předpokládá, že to povede k více trendům, memům a virálním momentům vycházejícím z různých nika.

Rady pro marketéry

Když se ho zeptají na nejlepší marketingovou radu, kterou dostal, Anton zdůrazňuje marketing zaměřený na hodnotu: poskytování hodnoty předem pro budování důvěry, která se poté přetváří na zákazníky. To platí jak pro obsah, tak pro samotný výrobek - nabízení bezplatných videí nebo kreditů AI pomáhá uživatelům zažít hodnotu před závazkem.

Pro nové marketingové pracovníky, kteří vstupují do oboru, Anton nabízí dvě konkrétní doporučení: naučit se, jak vytvářet videa (stává se to nezbytnou dovedností, kterou mnoho marketingových pracovníků stále postrádá) a vyvinout detailní porozumění SEO. Principy toho, jak vyhledávače a AI platformy indexují a objevují obsah, zůstávají konzistentní i s tím, jak se technologie vyvíjí.

Poslechněte si celý díl

Celý rozhovor pokrývá další témata včetně marketingové strategie VideoGen, evoluci od spotřebitelských k prosumer nástrojům a podrobnější technické diskuse.

Přečtěte si celý přepis a poslechněte si epizodu →

Časové razítka epizody

• 00:00:41 – Antonův background a původ VideoGen
• 00:04:36 – Aktuální funkce a funkčnost VideoGen
• 00:10:15 – Dopad VideoGen na marketingové strategie
• 00:11:59 – Běžné chyby, které marketéři dělají s videem
• 00:13:36 – Vyvážení kvality a množství ve výrobě videa
• 00:16:22 – Marketingová strategie a propagace VideoGen
• 00:17:56 – Budoucnost tvorby videí a integrace AI

Klíčové citáty z epizody

"Chyby, které vidíme, nejsou v samotném copywritingu, ale v úplném důvěřování AI, že za ně bude psát."

"Hlavním hnacím motorem pro vyšší poptávku po videu je, že náklady na streamování videa klesají a že více zařízení lidí podporuje video."

"Vytváření videí je nyní jako super důležitá dovednost a ne mnoho marketérů ví, jak to udělat."

Spojte se

• Anton Koenig na LinkedIn
• VideoGen na LinkedIn
• Webové stránky VideoGen