CEO VideoGen Anton Koenig v rozhovoru na podcastu NapierPR

CEO společnosti VideoGen Anton Koenig byl hostem podcastu Marketing B2B Technology, který moderuje Mike Maynard z Napieru. V této epizodě s názvem „Využití umělé inteligence pro střih videa: poznatky od CEO VideoGen Antona Koeniga“ Anton sdílí příběh vzniku VideoGen, jak AI mění produkci videí pro marketéry a nabízí praktické rady profesionálům, kteří chtějí začlenit video do své obsahové strategie.

O Napier B2B

Napier je PR a marketingová agentura zaměřená na B2B technologie se sídlem ve Velké Británii. Jejich podcast Marketing B2B Technology nabízí rozhovory s lídry z oboru, zaměřuje se na marketingové technologie, AI nástroje a praktické postřehy pro B2B marketéry. Podcast je dostupný na Apple Podcasts, Spotify a na webu Napier.

Původní příběh: Od tenisových partnerů ke spoluzakladatelům technologické firmy

Rozhovor začíná Antonovým vyprávěním, jak VideoGen vznikl. On a spoluzakladatel David Grossman se poprvé setkali na tenisové akademii na druhém stupni základní školy, kde byli deblovými partnery i soupeři. To, co je odlišovalo od ostatních, byl společný zájem o programování, střih videa, grafický design a digitální tvorbu.

Během školních let spolupracovali na různých webových aplikacích—Anton vytvořil malou sociální síť, zatímco David online nástroj pro úpravu hudby. Společně spustili několik menších aplikací, přičemž hlavní motivací bylo vytvořit něco, co by jim samotným pomohlo při jejich začátcích s online tvorbou obsahu.

Rok 2022: oba dokončovali vysokou školu a měli za sebou stáže ve velkých technologických firmách. Místo tradiční kariéry jako softwaroví vývojáři se rozhodli vybudovat startup zaměřený na oblast, které rozuměli do hloubky—střih videa.

Časování bylo příznivé. OpenAI právě vydala GPT-3 a Anton s Davidem byli mezi prvními, kdo získali přístup k této platformě. Uvědomili si, že by mohli využít AI modely k tomu, aby práce s videem byla přístupnější pro marketéry, učitele i komunikátory, kteří považovali běžný video software za složitý a časově náročný.

Po šesti měsících intenzivního vývoje spustili první verzi VideoGen v roce 2023. Od té doby platforma vyrostla na více než 4 miliony uživatelů ve 190+ zemích, podpořená investory jako Y Combinator a Rebel Fund.

Jak se VideoGen vyvíjel: Od čisté AI k profesionální editaci

Jedním z hlavních témat epizody je zralost VideoGen od uvedení v roce 2023. Původní verze byla jednoduchá: uživatel zadal zadání a AI našla vhodné záběry, vytvořila komentář a vše sestavila do videa. Jakmile bylo video hotové, možnosti editace byly omezené.

To vyhovovalo začátečníkům a malým tvůrcům, ale Anton vysvětluje, že dnes platforma slouží i poloprofesionálům a profíkům, kteří potřebují větší kontrolu. Současný pracovní postup umožňuje AI vygenerovat první verzi videa—dostane uživatele asi na 75 %—poté mohou doladit každý detail v plnohodnotném editoru.

Anton popisuje typický uživatelský workflow: zadání promptu, získání AI-generovaného scénáře, jeho editace a úprava při nastavování rozvržení ve storyboardu, a následné odeslání. AI poté zajistí stock záběry nebo vygenerované klipy, vytvoří komentář (pomocí AI hlasů nebo avatarů) a přidá hudbu i titulky. Uživatelé poté mohou doladit vše od značkových barev po jednotlivé řádky textu.

Tento vývoj vznikl přímo z interního používání VideoGen. Anton uvádí, že záhy zjistili, že profesionální použití vyžaduje možnost přidat barvy značky, konkrétní CTA a testovat různé varianty textů—funkce, které původní verze neměla.

Kritický rozdíl: Proč je editace pořád důležitá

Na otázku, čím se VideoGen liší od spotřebitelských AI video nástrojů (např. ChatGPT nebo Bing), Anton zdůrazňuje důležitost editačních možností. Nástroje pro běžné uživatele zvládnou krátká videa, ale nenabízejí funkce potřebné pro profesionální marketéry.

Pro B2B marketéry, kteří potřebují přesná, značkově sladěná a pro konkrétní kampaně optimalizovaná videa, je možnost detailních úprav nezbytná. Právě to VideoGen poskytuje, co čistě AI generované nástroje stále neumí.

Kdo používá VideoGen: Marketéři, edukátoři a další

Rozhovor ukazuje, že největší skupinou uživatelů VideoGen jsou marketéři—jak zaměstnaní specialisté, tak ti, kteří dělají marketing jen příležitostně. Platformu hojně využívají nejen B2B i B2C marketéři, ale i tvůrci obsahu, kteří budují publikum kvůli prodeji produktů, a týmy zaměřené na školení, interní komunikaci a firemní vzdělávání.

Anton poznamenává, že uživatelé z oblasti firemního vzdělávání často tvoří dlouhá videa (5–10 minut), která vysvětlují složitá témata. Platforma je využívána i velkými mediálními domy, i když Anton zdůrazňuje, že paleta uživatelských případů předčila jejich očekávání.

Kde VideoGen přináší největší hodnotu: Placené sociální sítě

Na otázku, kde marketéři získají z VideoGen největší benefit, Anton jednoznačně ukazuje na placenou reklamu na sociálních sítích. Tyto kampaně často vyžadují 10 až 100 kreativních materiálů týdně, z toho významnou část tvoří videa. Takový objem by lidé nedokázali sami zvládnout.

VideoGen umožňuje týmu vytvořit základní materiály a poté rychle generovat varianty pro testování pomocí AI. I když organický marketing byl v některých případech „překvapivě úspěšný“ (kanály vyrostly na 10, 50, nebo dokonce 100 tisíc odběratelů), Anton vnímá placené sociální sítě jako nejsilnější opakované použití.

Běžné chyby marketérů při využití AI videí

Jedna z nejhodnotnějších částí rozhovoru rozebírá chyby, které Anton u marketérů při práci s AI videem pozoruje. Největší chybu dle něj nedělají technicky, ale tím, že AI až příliš důvěřují.

Anton vysvětluje, že ačkoliv AI láká tím, že udělá práci za vás, nejlepších výsledků dosáhnete, pokud výstup vnímáte jako první návrh, nikoli hotový produkt. AI odstraní problém „prázdné stránky“ a zvládne únavné úkoly jako shánění záběrů nebo vytváření prvotních scénářů. Skvěle vypadající, atraktivní video ale vždy vyžaduje lidské doladění.

Nejlepší marketéři upravují AI obsah: mění úvodní věty pro větší zapojení, zkracují texty a dbají na to, aby byl finální výsledek ve shodě s jejich značkou. Tuto hranici mezi „průměrným“ a „vysoce profesionálním a poutavým“ Anton jasně popisuje.

Najít správnou rovnováhu: Kvalita versus kvantita

Anton přináší vyvážený pohled na dilema kvality a kvantity. Uživatelé VideoGen zvládnou v průměru vytvořit video za pouhých 15 sekund, což může vést k tomu, že jdou někteří až příliš rychle. Na druhou stranu, běžný marketér bez AI stráví nad jedním videem hodiny či dny—to je zase pro současné kampaně pomalé.

Ideální podle Antona je věnovat přibližně 30 minut ladění každého videa. Tak zvládnou týmy vytvořit balíček 10 propracovaných videí pro kampaň, místo jednoho přehnaně vyleštěného nebo 50 nepropracovaných.

Kombinace zdrojů videí: stock, AI generované a vlastní obsah

Na otázku, zda by marketéři měli využívat stock záběry, AI generované klipy, nebo vlastní natáčení, Anton odpovídá, že záleží na konkrétním cíli. Uživatelé obvykle nemixují stock a AI záběry v jednom videu—buď použijí stock záběry plus vlastní importy, nebo čistě AI generovaný obsah.

VideoGen ve svém marketingu našel úspěch s kombinací: AI generované začátky k upoutání pozornosti a po nich vlastní předpřipravené materiály jako nahrávky obrazovky či pohybová grafika. Tento přístup využívá kreativitu AI pro poutavý úvod, přičemž hlavní sdělení zůstává pod kontrolou.

Budoucnost tvorby videí pomocí AI

Při pohledu dopředu má Anton pragmatický pohled. Místo velkých vizí se drží konzistentní strategie VideoGen: každodenní řešení aktuálních bolavých míst zákazníků. Pokud tým dlouhodobě poskytuje hodnotu, hlavní trendy se prosadí samy.

Přesto Anton zmiňuje jasný trend: poptávka po videích dál poroste. Není to jen díky AI—zásadní byl totiž rozvoj technologií pro streamování a ukládání videí během posledních deseti let. Náklady na streamování klesly, více zařízení podporuje přehrávání videa a produkční náklady dále padají. AI je akcelerátor tohoto trendu, ne však jeho hlavní hnací silou.

Jak roste počet tvůrců a diváků videa, zvyšuje se konkurence i kvalitativní nároky. Anton očekává, že to povede ke vzniku dalších trendů, memů a virálních momentů v různých oblastech.

Rady marketérům

Na otázku na nejlepší marketingovou radu, kterou dostal, Anton zdůrazňuje marketing zaměřený na hodnotu: poskytujte hodnotu předem, vybudujete důvěru a ta se pak mění v zákazníky. Platí to pro obsah i produkt—například nabídka bezplatných videí nebo AI kreditů pomáhá uživatelům zažít hodnotu ještě před závazkem.

Začínajícím marketérům Anton doporučuje dvě věci: naučte se vytvářet videa (dnes zásadní dovednost, kterou stále mnoho marketérů nezvládá) a osvojte si detailní porozumění SEO. Principy toho, jak jsou obsah a stránky indexovány vyhledávači a AI platformami, zůstávají stejné i s rozvojem technologií.

Poslechněte si celou epizodu

Kompletní rozhovor pokrývá i další témata, včetně marketingové strategie VideoGen, přechodu z nástrojů pro spotřebitele k „prosumer“ přístupu a detailní technické diskuse.

Přečtěte si celý přepis a poslechněte si epizodu →

Časová osa epizody

• 00:00:41 – Antonův příběh a původ VideoGen
• 00:04:36 – Aktuální funkce a vlastnosti VideoGen
• 00:10:15 – Dopad VideoGen na marketingové strategie
• 00:11:59 – Nejčastější chyby marketérů při videu
• 00:13:36 – Rovnováha mezi kvalitou a kvantitou ve videoprodukci
• 00:16:22 – Marketingová strategie a propagace VideoGen
• 00:17:56 – Budoucnost tvorby videí a integrace AI

Klíčové citace z epizody

„Chyby, které vidíme, nejsou v copywritingu samotném, ale v tom, že zcela důvěřují AI při psaní za ně."

„Hlavním hnacím motorem rostoucí poptávky po videích je klesající cena streamování a rostoucí počet zařízení, která přehrávání podporují."

„Tvorba videí je dnes super důležitá dovednost, kterou stále mnoho marketérů neumí."

Kontakt

• Anton Koenig na LinkedIn
• VideoGen na LinkedIn
• Web VideoGen