Er dine AI-videomodeller kompatible?

For et par uger siden var vi ved at gøre klar til at lancere vores storyboard-til-video-workflow. Hele formålet med det er karakterkonsistens: Du definerer dine skuespillere én gang, og de forbliver sig selv gennem hver eneste scene. For at gøre det sender vi referencebilleder af disse skuespillere ind i videomodellen ved hver generering.

Og hver eneste af disse anmodninger begyndte at komme retur som afviste.

Den model, vi brugte til video i høj kvalitet på det tidspunkt, var Seedance fra det kinesiske firma ByteDance (det samme firma, der ejer TikTok). Det viser sig, at Seedance kører en ansigtsregistreringskontrol på hvert uploadet billede, før den overhovedet læser din prompt, og den blokerer konsekvent ethvert billede med et genkendeligt menneskeansigt. Vores skuespillere var hele funktionen, og modellen nægtede at se på dem. Dette er veldokumenteret: skabere rammer konstant den samme mur, og selv tredjeparts API-udbydere advarer om, at "billeder med rigtige menneskeansigter blokeres af ByteDances indholdspolitik." Ingen omformulering af prompten løser det, fordi det aldrig er prompten, der er problemet: billedet afvises i et separat scanningsstadie, før prompten læses.

Vi kunne have lanceret en midlertidig løsning. I stedet flyttede vi hele niveauet væk fra Seedance. Og timingen viste sig at betyde langt mere, end vi havde forventet.

Dette har aldrig kun været vores problem

Mens vi kæmpede med et indholdsfilter, havde man i Washington travlt med at gøre "hvilken AI-model bruger du" til et compliance-spørgsmål.

Den amerikanske regering er ved at stramme to relaterede, men forskellige sæt regler omkring AI.

Det første er allerede lov. Justitsministeriets Data Security Program begrænser visse transaktioner, der giver Kina og andre "bekymrende lande" adgang til store mængder følsomme amerikanske persondata eller regeringsrelaterede data. Det blev udstedt under Executive Order 14117, trådte i kraft den 8. april 2025 og blev aktivt håndhævet fra 8. juli 2025. Kina, inklusive Hong Kong og Macau, er et af de seks udpegede bekymrende lande. Omfattede kategorier inkluderer biometriske identifikatorer, præcis geolokalisering, personlige sundhedsdata, personlige finansielle data, genomiske data og visse personlige identifikatorer. Det er ikke et generelt forbud mod at sende data ud af USA: anvendelsen afhænger af datatypen og mængden, transaktionen, udbyderen og udbyderens ejerskab eller jurisdiktion. Se også Federal Register final rule.Det andet regelsæt er nyere og bevæger sig hurtigt. Bare i denne uge truede finansminister Scott Bessent med sanktioner mod kinesiske AI-virksomheder på grund af tyveri af intellektuel ejendom, og Det Hvide Hus anklagede Moonshot AI for at destillere Anthropics Fable-model, med Entity List-betegnelser "på bordet." Rapportering fra Tom's Hardware og MLQ beskriver et bredere fremstød (indkøbsrestriktioner, sikkerhedsvejledninger og ansvarsregler), der ikke går så vidt som et formelt forbud, men som skaber reel friktion for enhver amerikansk virksomhed, der bygger på en kinesisk model.

Det handler ikke kun om én model eller ét land

Læren, vi drog, var ikke "Seedance dårlig." Det var, at hver model, du bygger på, kommer med en politik, en jurisdiktion og et tilgængelighedsvindue, som du ikke har kontrol over, og enhver af dem kan ændre sig under dig natten over.

• De kinesiske videomodeller er de mest åbenlyst eksponerede. ByteDances Seedance, Kuaishou's Kling og MiniMax's Hailuo kombinerer hver især aggressive, uigennemsigtige indholdsfiltre med et regulatorisk mål på ryggen.
• Moonshot AI's Kimi, der af sin skaber markedsføres som den største open-weight-model i verden og er populær nok til, at Microsoft efter sigende har testet den til Copilot og Azure, er nu i centrum for sanktionskampen. Teams, der har standardiseret på denne, kan pludselig få brug for en exit-plan.
• Selv vestlige udbydere bærer på overraskelser. ElevenLabs, en førende (ikke-kinesisk) stemmevirksomhed, udelukker i stilhed offentlige instanser fra at bruge deres tjeneste uden forudgående skriftlig tilladelse i deres politik for forbudt brug. Hvis du sælger til den offentlige sektor, kan denne klausul blokere dig lige så hårdt som en geopolitisk en.Intet af dette handler om at vælge de "gode" udbydere én gang og derefter komme videre. Sættet af acceptable modeller er et bevægeligt mål, og det flytter sig af årsager, der ikke har noget med dit produkt at gøre.

Hvad VideoGen gør ved det

Vi mener ikke, du skal bekymre dig om alt det for at lave en video.

VideoGen er modellaget til AI-video. Vores model-router placerer sig mellem din arbejdsgang og de underliggende udbydere, og den beslutter, hvilken model der kører hver generering baseret på kvalitet, tilgængelighed og berettigelse – ikke på hvilket logo der tilfældigvis er populært lige nu.

Konkret flyttede vi efter Seedance-episoden videogenerering af høj kvalitet over på Googles Omni-model, med automatisk fallback til andre kontrollerede, ikke-kinesiske udbydere. Hvis en model afviser en anmodning, går ned eller bliver uegnet, dirigerer routeren udenom den for den specifikke anmodning, transparent og uden at du skal omskrive noget. Vores aktører genererer rent nu, og vi håndterer stackens compliance-status, så du ikke behøver at gøre det.

Vi evaluerer løbende de modeller og udbydere, der er tilgængelige gennem VideoGen, herunder:

• Hvor kundedata behandles
• Hvilken virksomhed der driver hver model
• Om data gemmes eller bruges til træning
• Hvilke modeller der kan bruges til bestemte kunder eller regioner
• Hvordan man erstatter en begrænset model uden at ødelægge arbejdsgangen

Dette er ikke en juridisk garanti for, at din virksomhed er compliant. Compliance afhænger af dine data, dine kunder og din rådgiver. Det vi kan underbygge operationelt, er modelberettigelse, datastyringskontrol og fallbacks, der holder din arbejdsgang kørende, når en model bliver uegnet.

Det vigtigste budskab

Hvis du bygger AI-video ind i et produkt eller en intern arbejdsgang, er det mest værdifulde, du kan gøre, at stoppe med at låse din stack fast til en specifik model. Lav en oversigt over, hvad din stack rent faktisk kalder (inklusiv gennem aggregatorer), spørg hvor input behandles og gemmes, og foretræk en platform, der kan udskifte modeller uden at du behøver at sende en kodeændring.

Det er hele præmissen for VideoGen. Byg på modellaget, og du behøver aldrig spekulere på, om dagens model er den compliant, for det er vores job, ikke dit.

Start med at oprette hos VideoGen, eller tal med os om modelberettigelse til virksomheder eller reguleret brug.