VideoGen CEO Anton Koenig interviewet på NapierPR-podcasten

VideoGens CEO, Anton Koenig, var gæst i Marketing B2B Technology-podcasten, som blev ledet af Napiers Mike Maynard. I denne episode med titlen "Harnessing AI for Video Editing: Insights from VideoGen's CEO Anton Koenig" deler Anton historien bag grundlæggelsen af VideoGen, hvordan AI forvandler videoproduktion for marketingfolk og giver praktiske råd til professionelle, der ønsker at inkorporere video i deres indholdsstrategi.

Om Napier B2B

Napier er et PR- og marketingbureau indenfor B2B-teknologi med base i Storbritannien. Deres Marketing B2B Technology-podcast byder på samtaler med brancheledere og dækker marketingteknologi, AI-værktøjer og praktiske indsigter for B2B-marketingfolk. Podcasten er tilgængelig på Apple Podcasts, Spotify og på Napier-websiden.

Oprindelseshistorien: Fra tennispartnere til tech-medstiftere

Samtalen indledes med, at Anton fortæller, hvordan VideoGen blev til. Han og medstifter David Grossman mødtes første gang på en tennisakademi i folkeskolen, hvor de var doublespartnere og konkurrenter. Det, der adskilte dem fra deres jævnaldrende, var en fælles interesse for programmering, videoredigering, grafisk design og digital skabelse.

Igennem skoletiden samarbejdede de om flere webapplikationer — Anton byggede et lille socialt netværk, mens David udviklede et online værktøj til musikeditering. De lancerede flere små apps sammen, altid drevet af en lyst til at skabe noget, der ville have hjulpet dem, da de først lærte at lave indhold online.

Vi spoler frem til slutningen af 2022: Begge var ved at afslutte deres universitetsstudier og havde været i praktik hos store teknologivirksomheder. I stedet for at følge den traditionelle vej og blive softwareingeniører i en stor virksomhed, besluttede de at bygge en startup fokuseret på noget, de virkelig forstod — videoredigering.

Timingen viste sig at være heldig. OpenAI havde netop lanceret GPT-3, og Anton og David var blandt de første til at få adgang til platformen. De så en mulighed for at bruge disse AI-modeller til at gøre videoredigering mere tilgængelig for marketingfolk, undervisere og kommunikatører, som fandt traditionel videoredigeringssoftware overvældende og tidskrævende.

Efter seks måneders intensiv udvikling lancerede de den første version af VideoGen i 2023. Siden da er platformen vokset til over 4 millioner brugere fordelt på over 190 lande, støttet af investorer såsom Y Combinator og Rebel Fund.

Hvordan VideoGen har udviklet sig: Fra ren AI til fuldt professionel redigering

En af de vigtigste diskussioner i episoden handler om, hvordan VideoGen har udviklet sig siden lanceringen i 2023. Den oprindelige version var ligetil: Brugerne skulle indtaste en prompt, og AI'en fandt stockvideoer, genererede fortælling og samlede det hele til en video. Men når videoen var færdig, var redigeringsmulighederne begrænsede.

Dette fungerede for begyndere og små skabere, men Anton forklarer, at platformen nu også betjener semi-professionelle og professionelle brugere, der har brug for mere kontrol. Den nuværende arbejdsgang lader AI’en lave et første udkast — brugerne kommer ca. 75% af vejen — hvorefter de kan finpudse alle detaljer i en fuldt udstyret editor.

Anton beskriver den typiske brugerproces: Indtast en prompt, modtag et AI-genereret manuskript, rediger og forfin manuskriptet, mens layouts justeres i storyboard-visning, og indsend så. AI’en finder stockvideo eller genererer AI-klip, laver fortælling (med AI-stemmer eller avatars) og tilføjer musik og undertekster. Brugerne kan herefter finjustere alt fra brandfarver til specifikke tekstlinjer.

Denne udvikling kom af, at VideoGen selv brugte deres produkt internt. Anton bemærker, at de hurtigt indså, at professionelle brugere skal kunne tilføje brandfarver, have specifikke CTA’er og A/B-teste forskellige tekstvarianter — funktioner, der ikke var muligt i den oprindelige version.

Den afgørende forskel: Hvorfor redigering stadig er vigtig

Da Anton bliver spurgt til, hvad der adskiller VideoGen fra AI-videoværktøjer rettet mod forbrugere, som dem integreret i ChatGPT eller Bing, fremhæver han redigeringsmulighedernes betydning. Værktøjer til forbrugere kan effektivt generere korte klip, men de tilbyder ikke de redigeringsfunktioner, professionelle marketingfolk har brug for.

For B2B-marketingfolk, der har brug for videoer, der er præcise, brandede og optimeret til specifikke kampagner, er det afgørende at kunne lave detaljerede tilpasninger. Det er her, VideoGen leverer noget, som rene AI-genereringsværktøjer ikke gør.

Hvem bruger VideoGen: Marketingfolk, undervisere og flere

Samtalen afslører, at VideoGens største brugergruppe er marketingfolk — både dedikerede marketingprofessionelle og dem, der udfører marketingopgaver, selvom det ikke er deres hovedrolle. Platformen har stor udbredelse blandt både B2B- og B2C-marketingfolk, indholdsskabere, der opbygger publikum for at sælge produkter, samt teams med fokus på undervisning, kommunikation og virksomhedstræning.

Anton bemærker, at brugere fra virksomhedstræning ofte skaber længere videoer — fem til ti minutters forklaringer af komplekse emner. Platformen bruges også af store medievirksomheder, og Anton understreger, at variationen i brugsscenarier har overgået deres forventninger.

Hvor VideoGen leverer mest værdi: Betalt SoMe

Da Anton bliver spurgt om, hvor marketingfolk får størst udbytte af VideoGen, nævner han især betalte sociale kampagner. Kravene til betalte sociale kampagner betyder, at man skal producere mellem 10 og 100 kreative assets om ugen, hvor en stor del skal være video. Dette mængdeniveau er umuligt at nå alene med menneskelig produktion.

VideoGen gør det muligt for teams at lave kerne-assets og derefter bruge AI til hurtigt at skabe variationer til testformål. Mens organisk markedsføring har haft "overraskende stor succes" i nogle tilfælde — kanaler vokser til 10.000, 50.000 eller endda 100.000 følgere — ser Anton betalt SoMe som den stærkeste, tilbagevendende brugssag.

Almindelige fejl marketingfolk begår med AI-video

Et af de mest værdifulde segmenter af interviewet handler om fejlene, Anton oplever marketingfolk begår, når de bruger AI-videoværktøjer. Modsat hvad man skulle tro, er den største fejl ikke teknisk — det er at stole for meget på AI’en.

Anton forklarer, at det tiltrækkende ved AI er, at den laver arbejdet for dig, men de bedste resultater opnås, hvis man behandler AI’ens output som et første udkast i stedet for et færdigt produkt. AI’en fjerner tom-sides-problemet og håndterer kedelige opgaver som at finde videoklip og skrive udkast. Men professionelle, engagerende videoer kræver stadig menneskelig finpudsning.

De mest succesrige marketingfolk redigerer deres AI-genererede indhold: justerer åbningslinjer for bedre engagement, gør teksten mere præcis og sikrer, at den færdige video matcher brandets stemme. Anton kalder dette forskellen på "okay" og "super professionelt og engagerende."

At finde den rette balance: Kvalitet vs. kvantitet

Anton kommer med et nuanceret syn på debatten om kvalitet kontra kvantitet. Han nævner, at VideoGen-brugere i gennemsnit kan producere en video på så lidt som 15 sekunder, hvilket kan få nogen til at gå for hurtigt frem. På den anden side bruger en gennemsnitlig marketingmedarbejder uden AI-værktøjer timer eller dage på én video — hvilket er for langsomt til moderne kampagner.

Det bedste er ifølge Anton at bruge omkring 30 minutter på at finpudse hver video, før man går videre. Dette gør det muligt for teams at producere en pakke med 10 veludførte videoer til en kampagne — i stedet for én overpoleret eller 50 ufærdige.

At blande videokilder: Stock, AI-genereret og originalt indhold

På spørgsmålet om, hvorvidt marketingfolk bør bruge stockvideo, AI-genererede klip eller deres egne optagelser, forklarer Anton, at det afhænger af brugssagen. Brugerne blander typisk ikke stock og AI-genereret indhold i samme video — de bruger enten stock plus uploadede assets eller udelukkende AI-genereret indhold.

I sin egen markedsføring har VideoGen haft succes med en kombination: AI-genererede åbningshooks til at fange opmærksomheden, efterfulgt af deres egne præproducerede assets som skærmoptagelser og motion graphics. Denne tilgang udnytter AI’ens kreativitet til at skabe blikfang, mens man bevarer kontrollen over kernebudskaberne.

Fremtiden for AI-videoproduktion

Anton tager et pragmatisk syn på fremtiden. I stedet for store spådomme fokuserer han på VideoGens konsistente strategi: At løse kundernes konkrete problemer hver dag. Hvis holdet leverer værdi kontinuerligt, så klarer de store trends sig selv.

Når det er sagt, identificerer Anton én klar trend: Efterspørgslen efter video vil fortsætte med at stige. Det skyldes ikke kun AI — men at teknologien bag streaming og lagring er blevet markant bedre det sidste årti. Prisen for at streame video er faldet, flere enheder understøtter videoplayback, og produktionsomkostningerne falder fortsat. AI forstærker denne udvikling, men er ikke den primære drivkraft.

Efterhånden som flere ser og producerer video, vokser konkurrencen, og kvalitetskravene stiger. Anton forventer, at det vil føre til flere trends, memes og virale øjeblikke på tværs af forskellige nicher.

Råd til marketingfolk

På spørgsmålet om det bedste markedsføringsråd, han har fået, fremhæver Anton værdidrevet markedsføring: At give værdi på forhånd for at opbygge tillid, som derefter konverterer til kunder. Dette gælder både for indholdet og selve produktet — at tilbyde gratis videoer eller AI-credits hjælper brugerne med at opleve værdien, før de forpligter sig.

Til nye marketingfolk har Anton to konkrete anbefalinger: Lær at producere videoer (det er ved at blive en essentiel kompetence, som mange marketingfolk mangler), og sæt dig grundigt ind i SEO. Principperne for, hvordan søgemaskiner og AI-platforme indekserer og opdager indhold, er de samme, selvom teknologien udvikler sig.

Lyt til hele episoden

Det fulde interview dækker yderligere emner, herunder VideoGens markedsføringsstrategi, udviklingen fra forbrugerværktøjer til "prosumer"-værktøjer og mere teknisk dybdegående diskussioner.

Læs den fulde transskription og lyt til episoden →

Episode Tidskoder

• 00:00:41 – Antons baggrund og VideoGens oprindelse
• 00:04:36 – Nuværende funktioner og kapaciteter i VideoGen
• 00:10:15 – VideoGens indflydelse på marketingstrategier
• 00:11:59 – Almindelige fejl ved brug af video i marketing
• 00:13:36 – Balance mellem kvalitet og kvantitet i videoproduktion
• 00:16:22 – VideoGens markedsføringsstrategi og promovering
• 00:17:56 – Fremtiden for video og AI-integration

Vigtige citater fra episoden

"De fejl, vi ser, er ikke at skrive copy selv, men blot at stole på, at AI’en skriver for dem."

"Den vigtigste drivkraft for større efterspørgsel på video er, at det bliver billigere at streame video, og at flere enheder understøtter video."

"At producere videoer er blevet en super vigtig færdighed nu, og ikke mange marketingfolk ved, hvordan man gør det."

Kontakt

• Anton Koenig på LinkedIn
• VideoGen på LinkedIn
• VideoGen website