Τα μοντέλα βίντεο AI σας συμμορφώνονται με τους κανονισμούς;

Πριν από μερικές εβδομάδες, ετοιμαζόμασταν να λανσάρουμε τη ροή εργασίας μας από storyboard σε βίντεο. Ολόκληρος ο σκοπός της είναι η συνέπεια των χαρακτήρων: ορίζετε τους ηθοποιούς σας μία φορά και παραμένουν οι ίδιοι σε κάθε σκηνή. Για να το κάνουμε αυτό, στέλνουμε εικόνες αναφοράς αυτών των ηθοποιών στο μοντέλο βίντεο σε κάθε παραγωγή.

Και κάθε ένα από αυτά τα αιτήματα άρχισε να επιστρέφει απορριπτόμενο.

Το μοντέλο που χρησιμοποιούσαμε για βίντεο υψηλής ποιότητας εκείνη την εποχή ήταν το Seedance, από την κινεζική εταιρεία ByteDance (την ίδια εταιρεία που κατέχει το TikTok). Αποδεικνύεται ότι το Seedance εκτελεί έλεγχο ανίχνευσης προσώπου σε κάθε μεταφορτωμένη εικόνα πριν καν διαβάσει το prompt σας, και μπλοκάρει αυστηρά οποιαδήποτε εικόνα με αναγνωρίσιμο ανθρώπινο πρόσωπο. Οι ηθοποιοί μας ήταν ολόκληρο το χαρακτηριστικό και το μοντέλο αρνούνταν να τους κοιτάξει. Αυτό είναι καλά τεκμηριωμένο: οι δημιουργοί προσκρούουν συνεχώς στον ίδιο τοίχο, ακόμη και τρίτοι πάροχοι API προειδοποιούν ότι «εικόνες με πραγματικά ανθρώπινα πρόσωπα μπλοκάρονται από την πολιτική περιεχομένου της ByteDance». Καμία αναδιατύπωση του prompt δεν το διορθώνει, επειδή το prompt δεν είναι ποτέ το πρόβλημα: η εικόνα απορρίπτεται σε ένα ξεχωριστό στάδιο σάρωσης πριν διαβαστεί το prompt.

Θα μπορούσαμε να είχαμε λανσάρει μια λύση παράκαμψης. Αντίθετα, μετακινήσαμε ολόκληρο το tier μακριά από το Seedance. Και ο συγχρονισμός αποδείχθηκε ότι είχε πολύ μεγαλύτερη σημασία από ό,τι περιμέναμε.

Αυτό δεν ήταν ποτέ μόνο δικό μας πρόβλημα

Ενώ εμείς ασχολούμασταν με ένα φίλτρο περιεχομένου, η Ουάσινγκτον ήταν απασχολημένη με το να μετατρέπει το «ποιο μοντέλο AI χρησιμοποιείτε» σε ζήτημα συμμόρφωσης.

Η κυβέρνηση των ΗΠΑ αυστηροποιεί δύο σχετικούς αλλά διακριτούς συνόλους κανόνων γύρω από το AI.

Ο πρώτος είναι ήδη νόμος. Το Πρόγραμμα Ασφάλειας Δεδομένων του Υπουργείου Δικαιοσύνης περιορίζει ορισμένες συναλλαγές που δίνουν στην Κίνα και σε άλλες «χώρες ανησυχίας» πρόσβαση σε μαζικά ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα των ΗΠΑ ή δεδομένα που σχετίζονται με την κυβέρνηση. Εκδόθηκε βάσει του Εκτελεστικού Διατάγματος 14117, τέθηκε σε ισχύ στις 8 Απριλίου 2025 και τέθηκε σε ενεργή επιβολή στις 8 Ιουλίου 2025. Η Κίνα, συμπεριλαμβανομένου του Χονγκ Κονγκ και του Μακάο, είναι μία από τις έξι καθορισμένες χώρες ανησυχίας. Οι καλυπτόμενες κατηγορίες περιλαμβάνουν βιομετρικά αναγνωριστικά, ακριβή γεωεντοπισμό, προσωπικά δεδομένα υγείας, προσωπικά οικονομικά δεδομένα, γονιδιωματικά δεδομένα και ορισμένους προσωπικούς αναγνωριστικούς κωδικούς. Δεν πρόκειται για καθολική απαγόρευση αποστολής δεδομένων εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών: η εφαρμογή εξαρτάται από τον τύπο και τον όγκο των δεδομένων, τη συναλλαγή, τον πάροχο και την ιδιοκτησία ή τη δικαιοδοσία του παρόχου. Δείτε επίσης τον τελικό κανόνα του Federal Register.Η δεύτερη σειρά κανόνων είναι νεότερη και εξελίσσεται γρήγορα. Μόλις αυτή την εβδομάδα, ο Υπουργός Οικονομικών Scott Bessent απείλησε με κυρώσεις κινεζικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για κλοπή πνευματικής ιδιοκτησίας, και ο Λευκός Οίκος κατηγόρησε τη Moonshot AI ότι αντέγραψε το μοντέλο Fable της Anthropic, με χαρακτηρισμούς στη λίστα οντοτήτων (Entity List) να είναι «στο τραπέζι». Τα ρεπορτάζ από το Tom's Hardware και το MLQ περιγράφουν μια ευρύτερη ώθηση (περιορισμοί προμηθειών, συμβουλές ασφαλείας και κανόνες ευθύνης) που, αν και δεν φτάνει σε μια επίσημη απαγόρευση, δημιουργεί πραγματικά εμπόδια για οποιαδήποτε αμερικανική επιχείρηση βασίζεται σε κινεζικό μοντέλο.

Δεν αφορά μόνο ένα μοντέλο ή μία χώρα

Το μάθημα που πήραμε δεν ήταν ότι το «Seedance είναι κακό». Ήταν ότι κάθε μοντέλο πάνω στο οποίο χτίζεις συνοδεύεται από μια πολιτική, μια δικαιοδοσία και ένα παράθυρο διαθεσιμότητας που δεν ελέγχεις, και οποιοδήποτε από αυτά μπορεί να αλλάξει εν μία νυκτί.

• Τα κινεζικά μοντέλα βίντεο είναι τα πιο προφανώς εκτεθειμένα. Το Seedance της ByteDance, το Kling της Kuaishou Kling, και το Hailuo της MiniMax συνδυάζουν το καθένα επιθετικά, αδιαφανή φίλτρα περιεχομένου με έναν ρυθμιστικό στόχο στην πλάτη τους.
• Το Kimi της Moonshot AI, που διαφημίζεται από τον κατασκευαστή του ως το μεγαλύτερο μοντέλο ανοιχτών βαρών στον κόσμο και είναι αρκετά δημοφιλές ώστε η Microsoft φέρεται να το δοκιμάζει για το Copilot και το Azure, βρίσκεται τώρα στο επίκεντρο της μάχης των κυρώσεων. Οι ομάδες που το έχουν υιοθετήσει ως πρότυπο μπορεί ξαφνικά να χρειαστούν ένα σχέδιο εξόδου.
• Ακόμη και οι δυτικοί πάροχοι κρύβουν εκπλήξεις. Η ElevenLabs, μια κορυφαία (μη κινεζική) εταιρεία φωνής, απαγορεύει αθόρυβα σε κυβερνητικές οντότητες τη χρήση της υπηρεσίας της χωρίς προηγούμενη γραπτή άδεια στην Πολιτική Απαγορευμένης Χρήσης. Αν πουλάτε στον δημόσιο τομέα, αυτή η ρήτρα μπορεί να σας μπλοκάρει εξίσου δυνατά όσο και μια γεωπολιτική.Δεν πρόκειται στο σύνολό του για την επιλογή των «καλών» παρόχων μία φορά και για πάντα. Το σύνολο των αποδεκτών μοντέλων είναι ένας κινούμενος στόχος και μετακινείται για λόγους που δεν έχουν καμία σχέση με το προϊόν σας.

Τι κάνει το VideoGen για αυτό

Δεν πιστεύουμε ότι θα έπρεπε να παρακολουθείτε όλα αυτά για να δημιουργήσετε ένα βίντεο.

Το VideoGen είναι το επίπεδο μοντέλων για βίντεο AI. Ο δρομολογητής μοντέλων μας βρίσκεται ανάμεσα στη ροή εργασίας σας και τους υποκείμενους παρόχους, αποφασίζοντας ποιο μοντέλο θα εκτελέσει κάθε παραγωγή με βάση την ποιότητα, τη διαθεσιμότητα και την καταλληλότητα, και όχι με βάση το ποιο λογότυπο τυχαίνει να είναι στη μόδα.

Συγκεκριμένα, μετά το επεισόδιο του Seedance μεταφέραμε τη δημιουργία βίντεο υψηλής ποιότητας στο μοντέλο Omni της Google, με αυτόματη μετάπτωση (fallback) σε άλλους ελεγμένους, μη κινεζικούς παρόχους. Αν ένα μοντέλο απορρίψει ένα αίτημα, τεθεί εκτός λειτουργίας ή καταστεί ακατάλληλο, ο δρομολογητής παρακάμπτει το πρόβλημα κατά το συγκεκριμένο αίτημα, με διαφανή τρόπο, χωρίς να χρειάζεται να ξαναγράψετε τίποτα. Οι ηθοποιοί μας παράγουν πλέον καθαρά αποτελέσματα και η στάση συμμόρφωσης της στοίβας είναι κάτι που διαχειριζόμαστε εμείς, ώστε να μην χρειάζεται να το κάνετε εσείς.

Αξιολογούμε συνεχώς τα μοντέλα και τους παρόχους που διατίθενται μέσω του VideoGen, συμπεριλαμβανομένων των εξής:

• Πού επεξεργάζονται τα δεδομένα των πελατών
• Ποια εταιρεία λειτουργεί το κάθε μοντέλο
• Αν τα δεδομένα διατηρούνται ή χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση
• Ποια μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για συγκεκριμένους πελάτες ή περιοχές
• Πώς να αντικαταστήσετε ένα περιορισμένο μοντέλο χωρίς να διακόψετε τη ροή εργασίας

Αυτό δεν αποτελεί νομική εγγύηση ότι η εταιρεία σας είναι συμμορφωμένη. Η συμμόρφωση εξαρτάται από τα δεδομένα σας, τους πελάτες σας και τους νομικούς σας συμβούλους. Αυτό που μπορούμε να υποστηρίξουμε σε λειτουργικό επίπεδο είναι η καταλληλότητα του μοντέλου, οι έλεγχοι δρομολόγησης δεδομένων και οι εναλλακτικές λύσεις που διατηρούν τη ροή εργασίας σας σε λειτουργία όταν ένα μοντέλο καθίσταται ακατάλληλο.

Το συμπέρασμα

Αν ενσωματώνετε βίντεο AI σε ένα προϊόν ή μια εσωτερική ροή εργασίας, το πιο πολύτιμο πράγμα που μπορείτε να κάνετε είναι να σταματήσετε να συνδέετε άκαμπτα τη στοίβα σας με ένα συγκεκριμένο μοντέλο. Καταγράψτε τι καλεί πραγματικά η στοίβα σας (συμπεριλαμβανομένων των aggregators), ρωτήστε πού επεξεργάζονται και διατηρούνται τα δεδομένα εισόδου και προτιμήστε μια πλατφόρμα που μπορεί να ανταλλάσσει μοντέλα χωρίς να χρειάζεται να αποστείλετε αλλαγή στον κώδικα.

Αυτή είναι η όλη υπόθεση του VideoGen. Χτίστε πάνω στο επίπεδο μοντέλων και δεν θα χρειαστεί ποτέ να αναρωτηθείτε αν το μοντέλο της ημέρας είναι το συμμορφούμενο, γιατί αυτή είναι η δουλειά μας, όχι η δική σας.

Ξεκινήστε τη δημιουργία με το VideoGen ή μιλήστε μαζί μας σχετικά με την καταλληλότητα του μοντέλου για επιχειρηματική ή ρυθμιζόμενη χρήση.