Ο CEO του VideoGen, Anton Koenig, σε συνέντευξη στο podcast NapierPR

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της VideoGen, Anton Koenig, ήταν καλεσμένος στο podcast Marketing B2B Technology, με παρουσιαστή τον Mike Maynard της Napier. Σε αυτό το επεισόδιο με τίτλο «Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για το μοντάζ βίντεο: Γνώσεις από τον CEO της VideoGen Anton Koenig», ο Anton μοιράζεται την ιστορία πίσω από την ίδρυση της VideoGen, πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει την παραγωγή βίντεο για τους marketers και προσφέρει πρακτικές συμβουλές για επαγγελματίες που θέλουν να ενσωματώσουν το βίντεο στη στρατηγική περιεχομένου τους.

Σχετικά με το Napier B2B

Το Napier είναι ένα πρακτορείο δημοσίων σχέσεων και μάρκετινγκ B2B τεχνολογίας με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο. Το podcast Marketing B2B Technology φιλοξενεί συνομιλίες με ηγέτες του κλάδου, καλύπτοντας θέματα όπως η τεχνολογία μάρκετινγκ, τα εργαλεία AI και πρακτικές συμβουλές για τους marketers B2B. Το podcast είναι διαθέσιμο στα Apple Podcasts, Spotify και στην ιστοσελίδα της Napier.

Η αρχική ιστορία: Από συμπαίκτες στο τένις σε συνιδρυτές τεχνολογίας

Η συζήτηση ξεκινά με τον Anton να διηγείται πώς ιδρύθηκε η VideoGen. Αυτός και ο συνιδρυτής David Grossman συναντήθηκαν για πρώτη φορά σε μια ακαδημία τένις στο γυμνάσιο, όπου ήταν συμπαίκτες στα διπλά και ανταγωνιστές. Αυτό που τους ξεχώριζε από τους συνομηλίκους τους ήταν το κοινό τους ενδιαφέρον για τον προγραμματισμό, το μοντάζ βίντεο, το γραφιστικό σχεδιασμό και τη δημιουργία ψηφιακού περιεχομένου.

Στα σχολικά τους χρόνια συνεργάστηκαν σε διάφορες διαδικτυακές εφαρμογές—ο Anton έφτιαξε ένα μικρό κοινωνικό δίκτυο, ενώ ο David δημιούργησε ένα online εργαλείο επεξεργασίας μουσικής. Μαζί λάνσαραν πολλές μικρές εφαρμογές, καθοδηγούμενοι πάντα από την επιθυμία να χτίσουν κάτι που θα τους βοηθούσε όταν πρωτομάθαιναν να δημιουργούν περιεχόμενο online.

Φτάνοντας στα τέλη του 2022, και οι δύο πλησίαζαν στο τέλος των σπουδών τους στο πανεπιστήμιο και είχαν ολοκληρώσει πρακτικές σε μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες. Αντί να ακολουθήσουν το παραδοσιακό μονοπάτι ενσωμάτωσης σε μια μεγάλη εταιρεία ως μηχανικοί λογισμικού, αποφάσισαν να δημιουργήσουν μια startup με επίκεντρο κάτι που καταλάβαιναν βαθιά—το μοντάζ βίντεο.

Το timing ήταν ιδανικό. Το OpenAI μόλις είχε κυκλοφορήσει το GPT-3 και ο Anton με τον David ήταν από τους πρώτους που απέκτησαν πρόσβαση στην ιδιωτική πλατφόρμα. Αντιλήφθηκαν μια ευκαιρία να χρησιμοποιήσουν αυτά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ώστε να κάνουν το μοντάζ βίντεο πιο προσιτό για marketers, εκπαιδευτικούς και επικοινωνιολόγους που θεωρούσαν τα παραδοσιακά λογισμικά επεξεργασίας βίντεο πολύπλοκα και χρονοβόρα.

Μετά από έξι μήνες εντατικής ανάπτυξης, λανσάραν την πρώτη έκδοση της VideoGen το 2023. Έκτοτε, η πλατφόρμα έχει φτάσει πάνω από 4 εκατομμύρια χρήστες σε περισσότερες από 190 χώρες, με την υποστήριξη επενδυτών όπως το Y Combinator και το Rebel Fund.

Πώς εξελίχθηκε η VideoGen: Από μόνο AI σε πλήρες επαγγελματικό μοντάζ

Μία από τις πιο ενδιαφέρουσες συζητήσεις στο επεισόδιο αφορά την ωρίμανση της VideoGen από το λανσάρισμα το 2023. Η αρχική έκδοση ήταν απλή: ο χρήστης εισήγαγε ένα prompt και η τεχνητή νοημοσύνη έβρισκε stock footage, δημιουργούσε αφήγηση και συνέθετε το βίντεο. Ωστόσο, οι επιλογές για μοντάζ μετά τη δημιουργία ήταν περιορισμένες.

Αυτό λειτουργούσε για αρχάριους και μικρούς δημιουργούς, αλλά ο Anton εξηγεί ότι πλέον η πλατφόρμα εξυπηρετεί και ημι-επαγγελματίες και επαγγελματίες που χρειάζονται περισσότερο έλεγχο. Η τρέχουσα ροή εργασίας επιτρέπει στην AI να δημιουργεί ένα πρώτο draft—οδηγώντας τον χρήστη περίπου στο 75%—και στη συνέχεια εκείνοι να τελειοποιούν κάθε λεπτομέρεια σε έναν ολοκληρωμένο editor.

Ο Anton περιγράφει τη συνηθισμένη ροή εργασίας των χρηστών: εισαγωγή prompt, λήψη σεναρίου από AI, επεξεργασία και βελτίωση του σεναρίου ενώ ρυθμίζουν τα layouts σε wireframe storyboard, και μετά υποβολή. Η AI στη συνέχεια βρίσκει stock footage ή δημιουργεί AI-generated clips, φτιάχνει αφήγηση (με φωνές ή avatar της AI) και προσθέτει μουσική και υπότιτλους. Οι χρήστες στη συνέχεια μπορούν να τελειοποιήσουν τα πάντα, από τα χρώματα της μάρκας μέχρι συγκεκριμένες γραμμές κειμένου.

Η μετάβαση αυτή προέκυψε από τη δική τους χρήση του προϊόντος εσωτερικά. Ο Anton αναφέρει ότι διαπίστωσαν γρήγορα πως οι επαγγελματικές χρήσεις απαιτούν δυνατότητα προσθήκης χρωμάτων brand, συγκεκριμένων CTAs και A/B testing διαφορετικών παραλλαγών κειμένου—λειτουργίες που απλά δεν υπήρχαν στην αρχική έκδοση.

Η κρίσιμη διαφορά: Γιατί το μοντάζ παραμένει σημαντικό

Όταν ρωτήθηκε τι διαχωρίζει τη VideoGen από εργαλεία AI για καταναλωτές όπως αυτά ενσωματωμένα στο ChatGPT ή το Bing, ο Anton τονίζει τη σημασία των δυνατοτήτων μοντάζ. Τα εργαλεία για καταναλωτές μπορούν να δημιουργήσουν σύντομα clips, αλλά δεν παρέχουν τις δυνατότητες επεξεργασίας που χρειάζονται οι επαγγελματίες marketers.

Για marketers B2B που χρειάζονται βίντεο ακριβή, με το στυλ της μάρκας και βελτιστοποιημένα για συγκεκριμένες καμπάνιες, η δυνατότητα λεπτομερών ρυθμίσεων είναι ουσιαστική. Αυτό παρέχει η VideoGen, κάτι που τα καθαρά εργαλεία AI δεν κάνουν (ακόμα).

Ποιοι χρησιμοποιούν τη VideoGen: Marketers, Εκπαιδευτικοί και πέραν αυτών

Η συζήτηση αποκαλύπτει ότι το μεγαλύτερο κομμάτι χρηστών της VideoGen είναι marketers—τόσο εξειδικευμένοι επαγγελματίες όσο και όσοι αναλαμβάνουν marketing παρόλο που δεν είναι το βασικό τους αντικείμενο. Η πλατφόρμα έχει εκτεταμένη χρήση τόσο από marketers B2B όσο και B2C, δημιουργούς περιεχομένου που χτίζουν κοινό για να πουλήσουν προϊόντα και ομάδες που εστιάζουν σε εκπαίδευση, επικοινωνία και εταιρική κατάρτιση.

Ο Anton σημειώνει ότι οι εταιρικοί χρήστες εκπαίδευσης συχνά δημιουργούν βίντεο μεγαλύτερης διάρκειας—πέντε έως δέκα λεπτά για να εξηγήσουν πολύπλοκα θέματα. Η πλατφόρμα εξυπηρετεί επίσης μεγάλα media brands, αν και ο Anton τονίζει ότι η ποικιλία των cases ξεπέρασε τις αρχικές τους εκτιμήσεις.

Πού προσφέρει τη μεγαλύτερη αξία η VideoGen: Πληρωμένη κοινωνική διαφήμιση (Paid Social)

Όταν ρωτήθηκε για το πού οι marketers βλέπουν τη μεγαλύτερη αξία από τη VideoGen, ο Anton αναφέρεται συγκεκριμένα στην πληρωμένη κοινωνική διαφήμιση. Οι απαιτήσεις των campaigns αυτών απαιτούν την παραγωγή μεταξύ 10 και 100 δημιουργικών assets ανά εβδομάδα, με μεγάλο ποσοστό να αφορά βίντεο. Αυτός ο όγκος είναι αδύνατο να υλοποιηθεί μόνο με ανθρώπινη παραγωγή.

Η VideoGen επιτρέπει στις ομάδες να δημιουργούν βασικά assets και μετά να χρησιμοποιούν AI για γρήγορη δημιουργία παραλλαγών προς δοκιμή. Αν και η οργανική απήχηση έχει αποδειχτεί «εκπληκτικά επιτυχής» σε ορισμένες περιπτώσεις—με κανάλια που φτάνουν 10.000, 50.000 ή και 100.000 συνδρομητές—ο Anton βλέπει την πληρωμένη διαφήμιση ως το πιο επαναλαμβανόμενο use case.

Συχνά λάθη που κάνουν οι marketers με το AI video

Ένα από τα πιο χρήσιμα σημεία της συνέντευξης αφορά τα λάθη που βλέπει ο Anton να κάνουν οι marketers όταν χρησιμοποιούν εργαλεία AI βίντεο. Αντιδιαισθητικά, το μεγαλύτερο λάθος δεν είναι τεχνικό—είναι η υπερβολική εμπιστοσύνη στην AI.

Ο Anton εξηγεί ότι αν και το πλεονέκτημα της AI είναι ότι κάνει τη «δουλειά» για εσένα, τα καλύτερα αποτελέσματα προκύπτουν όταν αντιμετωπίζεις το αποτέλεσμα ως πρώτο draft, όχι ως τελικό προϊόν. Η AI εξαλείφει το «πρόβλημα της κενής σελίδας» και αναλαμβάνει βαρετές εργασίες όπως η αναζήτηση footage και η δημιουργία αρχικού σεναρίου. Όμως, τα επαγγελματικά, ελκυστικά βίντεο απαιτούν ανθρώπινη επεξεργασία.

Οι πιο επιτυχημένοι marketers επεξεργάζονται το περιεχόμενο που δημιουργεί η AI: διορθώνουν τις πρώτες φράσεις για μεγαλύτερη απήχηση, κάνουν το κείμενο πιο σύντομο και διασφαλίζουν ότι το αποτέλεσμα ταιριάζει στη φωνή της μάρκας. Ο Anton το περιγράφει ως τη διαφορά μεταξύ «έτσι κι έτσι» και «εξαιρετικά επαγγελματικού και ελκυστικού».

Βρίσκοντας τη σωστή ισορροπία: Ποιότητα vs. Ποσότητα

Ο Anton προσφέρει μια ισορροπημένη άποψη για το δίλημμα ποιότητας-ποσότητας. Αναφέρει ότι οι χρήστες της VideoGen μπορούν να παράγουν ένα βίντεο σε μόλις 15 δευτερόλεπτα κατά μέσο όρο, κάτι που μερικούς οδηγεί σε υπερβολική βιασύνη. Από την άλλη, ο μέσος marketer χωρίς εργαλεία AI αφιερώνει ώρες ή και μέρες σε ένα βίντεο—κάτι που είναι πολύ αργό για τις σημερινές απαιτήσεις.

Το ιδανικό, σύμφωνα με τον Anton, είναι να αφιερώνεται περίπου μισή ώρα στη βελτίωση κάθε βίντεο πριν περάσουν στο επόμενο. Έτσι, οι ομάδες μπορούν να παράγουν ένα πακέτο 10 καλά επεξεργασμένων βίντεο για μια καμπάνια, αντί για ένα υπερβολικά γυαλισμένο ή 50 πρόχειρα φτιαγμένα.

Συνδυάζοντας πηγές βίντεο: Stock, AI-generated και πρωτότυπο περιεχόμενο

Όταν ρωτήθηκε αν οι marketers θα πρέπει να χρησιμοποιούν stock footage, AI-generated clips ή δικές τους λήψεις, ο Anton εξηγεί ότι αυτό εξαρτάται από τη χρήση. Συνήθως, οι χρήστες δεν συνδυάζουν stock και AI-generated material στο ίδιο βίντεο—είτε θα χρησιμοποιήσουν stock με δικό τους υλικό, είτε εντελώς AI-generated περιεχόμενο.

Για το δικό τους μάρκετινγκ στη VideoGen, επέτυχαν με ένα συνδυασμό: AI-generated hooks για να τραβήξουν προσοχή στην αρχή, ακολουθούμενα από δικά τους videos όπως καταγραφές οθόνης και motion graphics. Αυτή η προσέγγιση αξιοποιεί τις δημιουργικές δυνατότητες της AI για εντυπωσιακές στιγμές και διατηρεί τον έλεγχο του μηνύματος του προϊόντος.

Το μέλλον της δημιουργίας βίντεο με AI

Κοιτώντας μπροστά, ο Anton είναι ρεαλιστής· αντί για μεγάλες προβλέψεις, εστιάζει στη συνεπή στρατηγική της VideoGen: επίλυση των άμεσων προβλημάτων των πελατών κάθε μέρα. Εφόσον η ομάδα προσφέρει αξία σταθερά, οι μεγάλες τάσεις θα ακολουθήσουν από μόνες τους.

Ο Anton επισημαίνει όμως μια καθαρή τάση: η ζήτηση για βίντεο θα συνεχίσει να αυξάνεται. Δεν οφείλεται μόνο στην AI—αλλά και στην τεχνολογική πρόοδο του streaming και της αποθήκευσης την τελευταία δεκαετία. Το κόστος streaming έχει πέσει, περισσότερες συσκευές παίζουν βίντεο και το κόστος παραγωγής μειώνεται συνεχώς. Η AI επιταχύνει αυτή την τάση, αλλά δεν είναι ο κύριος οδηγός της.

Καθώς όλο και περισσότεροι βλέπουν και δημιουργούν βίντεο, μεγαλώνει ο ανταγωνισμός και ανεβαίνει ο πήχης ποιότητας. Ο Anton προβλέπει ότι αυτό θα γεννήσει περισσότερες τάσεις, memes και viral στιγμές σε διάφορες θεματικές.

Συμβουλές για marketers

Σε ερώτηση για τη σημαντικότερη συμβουλή που έχει λάβει στο μάρκετινγκ, ο Anton τονίζει το μάρκετινγκ με γνώμονα την αξία: παρέχοντας αξία εκ των προτέρων, χτίζεται εμπιστοσύνη και στη συνέχεια αυτή μετατρέπεται σε πελάτες. Αυτό ισχύει τόσο για το περιεχόμενο όσο και για το ίδιο το προϊόν—προσφέροντας δωρεάν βίντεο ή AI credits, οι χρήστες βλέπουν την αξία πριν δεσμευτούν.

Για τους νέους marketers που μπαίνουν στον χώρο, προσφέρει δύο συστάσεις: να μάθουν να δημιουργούν βίντεο (είναι πλέον βασική δεξιότητα που πολλοί marketers ακόμα δεν διαθέτουν) και να αποκτήσουν βαθιά γνώση του SEO. Οι αρχές του πώς οι μηχανές αναζήτησης και οι AI πλατφόρμες ευρετηριάζουν και ανακαλύπτουν περιεχόμενο παραμένουν ίδιες, ακόμα και αν η τεχνολογία εξελίσσεται.

Ακούστε όλο το επεισόδιο

Η πλήρης συνέντευξη καλύπτει επιπλέον θέματα όπως τη στρατηγική μάρκετινγκ της VideoGen, την εξέλιξη από εργαλεία για καταναλωτές σε prosumer και πιο τεχνικές λεπτομέρειες.

Διαβάστε ολόκληρη τη μεταγραφή και ακούστε το επεισόδιο →

Χρονοδιαγράμματα επεισοδίου

• 00:00:41 – Υπόβαθρο του Anton και η αρχή της VideoGen
• 00:04:36 – Τρέχοντα χαρακτηριστικά και λειτουργίες της VideoGen
• 00:10:15 – Η επίδραση της VideoGen στις στρατηγικές μάρκετινγκ
• 00:11:59 – Συνήθη λάθη των marketers με το βίντεο
• 00:13:36 – Εξισορρόπηση ποιότητας και ποσότητας στην παραγωγή βίντεο
• 00:16:22 – Στρατηγική προώθησης και μάρκετινγκ της VideoGen
• 00:17:56 – Το μέλλον της δημιουργίας βίντεο και η ενσωμάτωση της AI

Βασικά αποσπάσματα από το επεισόδιο

«Τα λάθη που βλέπουμε είναι ότι δεν γράφουν οι ίδιοι το κείμενο, αλλά εμπιστεύονται τυφλά την AI να το κάνει για αυτούς.»

«Ο βασικός παράγοντας που αυξάνει τη ζήτηση για βίντεο είναι ότι το κόστος streaming μειώνεται και περισσότερες συσκευές υποστηρίζουν βίντεο.»

«Η δημιουργία βίντεο είναι πλέον εξαιρετικά σημαντική δεξιότητα και πολλοί marketers δεν ξέρουν ακόμα να το κάνουν.»

Συνδεθείτε

• Anton Koenig στο LinkedIn
• VideoGen στο LinkedIn
• Ιστοσελίδα VideoGen