Ο CEO του VideoGen, Anton Koenig, σε συνέντευξη στο podcast NapierPR

Ο CEO της VideoGen, Άντον Κόενιγκ, εμφανίστηκε ως καλεσμένος στο podcast Marketing B2B Technology, που φιλοξενείται από τον Μάικ Μάιντναρτ της Napier. Σε αυτό το επεισόδιο με τίτλο "Εκμεταλλευόμενοι την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη Μοντάζ Βίντεο: Γνώσεις από τον CEO της VideoGen, Άντον Κόενιγκ," ο Άντον μοιράζεται την ιστορία πίσω από τη δημιουργία της VideoGen, πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει την παραγωγή βίντεο για τους marketer και προσφέρει πρακτικές συμβουλές για επαγγελματίες που θέλουν να ενσωματώσουν το βίντεο στη στρατηγική τους περιεχομένου.

Σχετικά με την Napier B2B

Η Napier είναι μια PR και διαφημιστική εταιρεία B2B τεχνολογίας με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο. Το podcast Marketing B2B Technology παρουσιάζει συνομιλίες με ηγέτες της βιομηχανίας, καλύπτοντας την τεχνολογία marketing, τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και πρακτικές γνώσεις για τους marketers B2B. Το podcast είναι διαθέσιμο σε Apple Podcasts, Spotify και στην ιστοσελίδα της Napier.

Η Ιστορία της Προέλευσης: Από Συνεργάτες Τένις σε Συνιδρυτές Τεχνολογίας

Η συζήτηση ανοίγει με τον Άντον να διηγείται πώς δημιουργήθηκε η VideoGen. Αυτός και ο συνιδρυτής του, Ντέιβιντ Γκρόσμαν, συναντήθηκαν για πρώτη φορά σε μια ακαδημία τένις στη μέση σχολική εκπαίδευση, όπου ήταν συμπαίκτες και αντίπαλοι. Αυτό που τους ξεχώριζε από τους συνομηλίκους τους ήταν το κοινό τους ενδιαφέρον για τον προγραμματισμό, τη μοντάζ βίντεο, το γραφικό σχεδιασμό, και τη ψηφιακή δημιουργία.

Κατά τη διάρκεια των σχολικών τους ετών, συνεργάστηκαν σε διάφορες διαδικτυακές εφαρμογές—ο Άντον δημιούργησε ένα μικρό κοινωνικό δίκτυο, ενώ ο Ντέιβιντ δημιούργησε ένα διαδικτυακό εργαλείο επεξεργασίας μουσικής. Κυκλοφόρησαν πολλές μικρές εφαρμογές μαζί, πάντα οδηγούμενοι από την επιθυμία να δημιουργήσουν κάτι που θα τους βοηθούσε όταν μάθαιναν για πρώτη φορά να δημιουργούν περιεχόμενο online.

Προχωρώντας στο τέλος του 2022: και οι δύο πλησίαζαν στο τέλος των σπουδών τους και είχαν ολοκληρώσει πρακτικές σε μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες. Αντί να ακολουθήσουν τη συνηθισμένη πορεία συμμετοχής σε μια μεγάλη εταιρεία ως μηχανικοί λογισμικού, αποφάσισαν να δημιουργήσουν μια startup που επικεντρώνεται σε κάτι που κατανοούσαν βαθιά—τη μοντάζ βίντεο.Η χρονική στιγμή αποδείχθηκε τυχερή. Η OpenAI είχε μόλις κυκλοφορήσει το GPT-3, και ο Άντον και ο Ντέιβιντ ήταν μεταξύ των πρώτων που απέκτησαν πρόσβαση στην ιδιωτική πλατφόρμα. Αναγνώρισαν μια ευκαιρία να χρησιμοποιήσουν αυτά τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για να κάνουν την επεξεργασία βίντεο πιο προσιτή για τους marketers, τους educators και τους communicators που βρήκαν το παραδοσιακό λογισμικό επεξεργασίας βίντεο συντριπτικό και χρονοβόρο.

Μετά από έξι μήνες εν focused development, λάνσαραν την πρώτη έκδοση του VideoGen το 2023. Από τότε, η πλατφόρμα έχει αναπτυχθεί σε πάνω από 4 εκατομμύρια χρήστες σε 190+ χώρες, με υποστήριξη από επενδυτές όπως η Y Combinator και το Rebel Fund.

Πώς έχει εξελιχθεί το VideoGen: Από Τεχνητή Νοημοσύνη Μόνο σε Πλήρη Επαγγελματική Επεξεργασία

Μια από τις πιο σημαντικές συζητήσεις στην επεισόδιο επικεντρώνεται στο πώς έχει ωριμάσει το VideoGen από την κυκλοφορία του το 2023. Η αρχική έκδοση ήταν απλή: οι χρήστες θα εισάγουν μια πρόταση και η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βρίσκει stock footage, θα δημιουργεί αφήγηση και θα συγκεντρώνει τα πάντα σε ένα βίντεο. Ωστόσο, μόλις δημιουργήθηκε το βίντεο, οι επιλογές επεξεργασίας ήταν περιορισμένες.

Αυτή η διαδικασία λειτουργούσε για αρχάριους και μικρούς δημιουργούς, αλλά ο Άντον εξηγεί ότι η πλατφόρμα τώρα εξυπηρετεί ημι-επαγγελματίες και επαγγελματίες που χρειάζονται περισσότερη έλεγχο. Η τρέχουσα ροή εργασίας επιτρέπει στην Τεχνητή Νοημοσύνη να δημιουργήσει ένα πρώτο σχέδιο—φέρνοντας τους χρήστες περίπου στο 75% της διαδρομής—μετά την οποία μπορούν να βελτιώσουν κάθε λεπτομέρεια σε έναν πλήρως χαρακτηριστικό επεξεργαστή.

Ο Άντον περιγράφει τη συνήθη ροή εργασίας του χρήστη: εισάγετε μια πρόταση, λαμβάνετε ένα σενάριο που έχει δημιουργηθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη, επεξεργάζεται και βελτιώνει το σενάριο ενώ ρυθμίζει διατάξεις σε μια γραφική ιστορία, και στη συνέχεια υποβάλλει. Η Τεχνητή Νοημοσύνη στη συνέχεια αντλεί stock footage ή κλιπ που έχουν δημιουργηθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη, δημιουργεί αφήγηση (χρησιμοποιώντας φωνές ή avatars της Τεχνητής Νοημοσύνης) και προσθέτει μουσική και λεζάντες. Οι χρήστες μπορούν στη συνέχεια να ρυθμίσουν τα πάντα από τα χρώματα της μάρκας μέχρι τις συγκεκριμένες γραμμές κειμένου.Αυτή η εξέλιξη προήλθε άμεσα από το VideoGen χρησιμοποιώντας το δικό τους προϊόν εσωτερικά. Ο Άντον σημειώνει ότι γρήγορα συνειδητοποίησαν ότι οι επαγγελματικές περιπτώσεις χρήσης απαιτούν τη δυνατότητα να προσθέσουν χρώματα μάρκας, να συμπεριλάβουν συγκεκριμένα CTA και να δοκιμάσουν A/B διαφορετικές παραλλαγές κειμένου—χαρακτηριστικά που απλά δεν ήταν δυνατά στην αρχική έκδοση.

Η Καθοριστική Διαφορά: Γιατί Η Επεξεργασία Παραμένει Σημαντική

Όταν ρωτήθηκε για το τι ξεχωρίζει το VideoGen από τα εργαλεία AI βίντεο που απευθύνονται στους καταναλωτές, όπως αυτά που είναι ενσωματωμένα στο ChatGPT ή το Bing, ο Άντον τονίζει τη σημασία των δυνατοτήτων επεξεργασίας. Τα εργαλεία που έχουν σχεδιαστεί για καταναλωτές μπορούν να δημιουργήσουν αποτελεσματικά σύντομα κλιπ, αλλά δεν προσφέρουν τη λειτουργικότητα επεξεργασίας που χρειάζονται οι επαγγελματίες marketers.

Για τους B2B marketers που χρειάζονται βίντεο που είναι ακριβή, σύμφωνα με την επωνυμία και βελτιστοποιημένα για συγκεκριμένες καμπάνιες, η δυνατότητα να κάνουν λεπτομερείς προσαρμογές είναι ουσιώδης. Αυτή είναι η παροχή του VideoGen που οι καθαρά εργαλεία AI δημιουργίας δεν προσφέρουν προς το παρόν.

Ποιος Χρησιμοποιεί το VideoGen: Marketers, Εκπαιδευτικοί και Πέρα

Η συζήτηση αποκαλύπτει ότι το μεγαλύτερο τμήμα χρηστών του VideoGen είναι οι marketers—τόσο οι αφιερωμένοι επαγγελματίες μάρκετινγκ όσο και αυτοί που βρίσκονται να αναλαμβάνουν καθήκοντα μάρκετινγκ ακόμα και όταν δεν είναι ο κύριος ρόλος τους. Η πλατφόρμα βλέπει ισχυρή υιοθέτηση τόσο από B2B όσο και από B2C marketers, δημιουργούς περιεχομένου που δημιουργούν ακροατήρια για πώληση προϊόντων, και ομάδες που επικεντρώνονται στην εκπαίδευση, τις επικοινωνίες και την εταιρική εκπαίδευση.

Ο Άντον σημειώνει ότι οι χρήστες εκπαίδευσης της εταιρείας συχνά δημιουργούν περιεχόμενο μεγαλύτερης διάρκειας—βίντεο πέντε έως δέκα λεπτών που εξηγούν σύνθετα θέματα. Η πλατφόρμα εξυπηρετεί επίσης μεγάλες εταιρείες μέσων, αν και ο Άντον τονίζει ότι η ποικιλία των περιπτώσεων χρήσης έχει ξεπεράσει τις αρχικές τους προσδοκίες.

Πού Παρέχει το VideoGen τη Μεγαλύτερη Αξία: Πληρωμένη Κοινωνική Δικτύωση

Όταν ρωτήθηκε για το πού οι marketers βλέπουν τη μεγαλύτερη ωφέλεια από το VideoGen, ο Άντον επισημαίνει συγκεκριμένα τη διαφήμιση στα κοινωνικά μέσα. Οι απαιτήσεις των πληρωμένων κοινωνικών εκστρατειών απαιτούν την παραγωγή μεταξύ 10 και 100 δημιουργικών στοιχείων ανά εβδομάδα, με ένα σημαντικό ποσοστό να χρειάζεται να είναι βίντεο. Αυτή η ποσότητα είναι απλά αδύνατο να επιτευχθεί μόνο με ανθρώπινη παραγωγή.

Το VideoGen επιτρέπει στις ομάδες να δημιουργούν βασικά στοιχεία και στη συνέχεια να χρησιμοποιούν την AI για να παράγουν γρήγορα παραλλαγές για δοκιμή. Ενώ η επιτυχία στο οργανικό marketing έχει été «ευχάριστα επιτυχής» σε ορισμένες περιπτώσεις—με κανάλια να αναπτύσσονται σε 10.000, 50.000 ή ακόμα και 100.000 συνδρομητές—ο Άντον βλέπει τη διαφήμιση στα κοινωνικά μέσα ως την ισχυρότερη επαναλαμβανόμενη χρήση.

Κοινά Λάθη που Κάνουν οι Marketers με το AI Video

Ένα από τα πιο πολύτιμα τμήματα της συνέντευξης αφορά τα λάθη που βλέπει ο Άντον να κάνουν οι marketers όταν χρησιμοποιούν εργαλεία AI βίντεο. Αντίθετα από την πρόβλεψη, το μεγαλύτερο λάθος δεν είναι τεχνικό—είναι η υπερβολική εμπιστοσύνη στην AI.

Ο Άντον εξηγεί ότι ενώ η γοητεία της AI είναι ότι κάνει τη δουλειά για σας, τα καλύτερα αποτελέσματα προέρχονται από τη μεταχείριση της παραγωγής AI ως προσχέδιο και όχι ως τελικού προϊόντος. Η AI εξαλείφει το πρόβλημα της λευκής σελίδας και διαχειρίζεται χρονοβόρες εργασίες όπως η εύρεση βιντεοσκοπημένου υλικού και η δημιουργία αρχικών σεναρίων. Αλλά επαγγελματικά, ελκυστικά βίντεο απαιτούν ακόμα ανθρώπινη επιμέλεια.

Οι πιο επιτυχημένοι marketers επεξεργάζονται το περιεχόμενο που παράγεται από την AI: προσαρμόζοντας προτάσεις-hook για καλύτερη εμπλοκή, κάνοντάς το κείμενο πιο συνοπτικό, και διασφαλίζοντας ότι το τελικό προϊόν είναι πιστό στη φωνή της μάρκας τους. Ο Άντον περιγράφει αυτή τη διαφορά ως τη διαφορά μεταξύ του «εντάξει» και του «super επαγγελματικού και ελκυστικού».

Βρίσκοντας τη Σωστή Ισορροπία: Ποιότητα έναντι Ποσότητας

Ο Άντον προσφέρει μια πιο περίπλοκη προοπτική στη διαφοροποίηση ποιότητας-ποσότητας. Σημειώνει ότι οι χρήστες του VideoGen μπορούν να παράγουν ένα βίντεο σε μόλις 15 δευτερόλεπτα κατά μέσο όρο, πράγμα που μπορεί να οδηγήσει μερικούς να κινούνται πολύ γρήγορα. Από την άλλη πλευρά, ο μέσος marketer χωρίς εργαλεία AI ξοδεύει ώρες ή ημέρες σε ένα μόνο βίντεο—το οποίο είναι πολύ αργό για τις σύγχρονες απαιτήσεις καμπάνιας.Το γλυκό σημείο, προτείνει ο Άντον, είναι να ξοδεύει κανείς περίπου 30 λεπτά για να τελειοποιήσει κάθε βίντεο πριν προχωρήσει στο επόμενο. Αυτό επιτρέπει στις ομάδες να παράγουν ένα πακέτο 10 καλοδουλευμένων βίντεο για μια καμπάνια, αντί να έχουν είτε ένα υπερβολικά επεξεργασμένο βίντεο είτε 50 μη τελειοποιημένα.

Μίξη Πηγών Βίντεο: Stock, Δημιουργημένα από AI και Πρωτότυπο Περιεχόμενο

Όταν ρωτήθηκε αν οι маркетερίτες θα πρέπει να χρησιμοποιούν stock πλάνα, clips που δημιουργούνται από AI ή τις δικές τους καταγραφές, ο Άντον εξηγεί ότι εξαρτάται από την περίπτωση χρήσης. Οι χρήστες συνήθως δεν αναμειγνύουν stock και πλάνα που δημιουργούνται από AI μέσα στο ίδιο βίντεο—θα χρησιμοποιήσουν είτε stock συν επεξεργασμένα assets, είτε πλήρως δημιουργούμενο από AI περιεχόμενο.

Για το δικό του marketing της VideoGen, βρήκαν επιτυχία χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό: hooks που δημιουργούνται από AI για να συλλάβουν την προσοχή, ακολουθούμενα από τα δικά τους προετοιμασμένα assets όπως καταγραφές οθόνης και animation graphics. Αυτή η προσέγγιση αξιοποιεί τις δημιουργικές δυνατότητες του AI για στιγμές που τραβούν την προσοχή, διατηρώντας παράλληλα τον έλεγχο επί του κύριου μηνύματος του προϊόντος.

Το Μέλλον της Δημιουργίας Βίντεο με AI

Κοιτάζοντας μπροστά, ο Άντον υιοθετεί μια πρακτική προσέγγιση. Αντί να κάνει μεγαλοπρεπείς προβλέψεις, επικεντρώνεται στη σταθερή στρατηγική της VideoGen: να λύνει καθημερινά άμεσες ανάγκες των πελατών. Εάν η ομάδα παρέχει αξία με συνέπεια, οι ευρύτερες τάσεις θα φροντίσουν μόνες τους.

Αυτό που λέγεται, ο Άντον αναγνωρίζει μία σαφή τάση: η ζήτηση για βίντεο θα συνεχίσει να αυξάνεται. Αυτό δεν οφείλεται μόνο στο AI—οφείλεται στο ότι η υποκείμενη τεχνολογία για streaming και αποθήκευση έχει βελτιωθεί δραματικά την τελευταία δεκαετία. Το κόστος για streaming βίντεο έχει μειωθεί, περισσότερες συσκευές υποστηρίζουν την αναπαραγωγή βίντεο, και τα κόστη παραγωγής συνεχίζουν να πέφτουν. Το AI είναι μια επιταχυντική δύναμη για αυτή την τάση, αλλά όχι ο κύριος κινητήρας της.

Καθώς περισσότεροι άνθρωποι παρακολουθούν και δημιουργούν βίντεο, ο ανταγωνισμός αυξάνεται και η ποιότητα ανεβαίνει. Ο Άντον αναμένει ότι αυτό θα οδηγήσει σε περισσότερες τάσεις, memes, και ιογενείς στιγμές που θα εμφανίζονται σε διαφορετικές κατηγορίες.

Συμβουλές για Μάρκετινγκ

Όταν ρωτήθηκε για τη καλύτερη συμβουλή μάρκετινγκ που έχει λάβει, ο Άντον τονίζει το μάρκετινγκ που βασίζεται στην αξία: παρέχοντας αξία από την αρχή για να χτίσει εμπιστοσύνη, η οποία στη συνέχεια μεταφράζεται σε πελάτες. Αυτό ισχύει τόσο για το περιεχόμενο όσο και για το ίδιο το προϊόν—η προσφορά δωρεάν βίντεο ή πιστώσεων AI βοηθά τους χρήστες να βιώσουν την αξία πριν δεσμευτούν.

Για τους νέους Marketers που εισέρχονται στον τομέα, ο Άντον προσφέρει δύο συγκεκριμένες συστάσεις: μάθετε πώς να δημιουργείτε βίντεο (γίνεται μια βασική δεξιότητα που λείπει από πολλούς marketers) και αναπτύξτε μια λεπτομερή κατανόηση του SEO. Οι αρχές του πώς οι μηχανές αναζήτησης και οι πλατφόρμες AI αναγνωρίζουν και ανακαλύπτουν περιεχόμενο παραμένουν σταθερές ακόμη και καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται.

Ακούστε το Πλήρες Επεισόδιο

Η πλήρης συνέντευξη καλύπτει πρόσθετα θέματα, συμπεριλαμβανομένης της στρατηγικής μάρκετινγκ του VideoGen, της εξέλιξης από τα εργαλεία καταναλωτών σε prosumer, και περισσότερες λεπτομερείς τεχνικές συζητήσεις.

Διαβάστε το πλήρες κείμενο και ακούστε το επεισόδιο →

Χρονοσημάνσεις Επεισοδίου

• 00:00:41 – Το Υπόβαθρο του Άντον και η Προέλευση του VideoGen
• 00:04:36 – Τρέχουσες Δυνατότητες και Λειτουργικότητα του VideoGen
• 00:10:15 – Ο Αντίκτυπος του VideoGen στις Στρατηγικές Μάρκετινγκ
• 00:11:59 – Συνήθη Λάθη που κάνουν οι Marketers με το Βίντεο
• 00:13:36 – Ισορροπώντας Ποιότητα και Ποσότητα στην Παραγωγή Βίντεο
• 00:16:22 – Στρατηγική Μάρκετινγκ και Προώθηση του VideoGen
• 00:17:56 – Μέλλον της Δημιουργίας Βίντεο και Ενσωμάτωσης AI

Κύριες Αναφορές από το Επεισόδιο

"Τα λάθη που βλέπουμε δεν είναι η δημιουργική γραφή από μόνα τους, απλώς εμπιστεύονται εντελώς την AI να γράψει για αυτούς."

"Η κύρια κινητήρια δύναμη για μεγαλύτερη ζήτηση βίντεο είναι ότι το κόστος για τη ροή βίντεο μειώνεται και ότι οι συσκευές περισσότερων ανθρώπων υποστηρίζουν βίντεο."

"Η δημιουργία βίντεο είναι μια πολύ σημαντική δεξιότητα τώρα και δεν γνωρίζουν πολλοί marketers πώς να την κάνουν."

Συνδεθείτε

• Αντώνης Κόενιγκ στο LinkedIn
• VideoGen στο LinkedIn
• Ιστότοπος VideoGen