Entrevista al CEO de VideoGen, Anton Koenig, en el pódcast de NapierPR

El CEO de VideoGen, Anton Koenig, fue invitado como invitado en el pódcast Marketing B2B Technology, presentado por Mike Maynard, de Napier. En este episodio titulado "Aprovechando la IA para la Edición de Video: Perspectivas del CEO de VideoGen, Anton Koenig", Anton comparte la historia detrás del nacimiento de VideoGen, cómo la IA está transformando la producción de videos para los especialistas en marketing y ofrece consejos prácticos para profesionales que buscan incorporar videos en su estrategia de contenido.

Sobre Napier B2B

Napier es una agencia de relaciones públicas y marketing B2B de tecnología con sede en el Reino Unido. Su pódcast Marketing B2B Technology presenta conversaciones con líderes de la industria, cubriendo tecnología de marketing, herramientas de IA y consejos prácticos para marketers B2B. El pódcast está disponible en Apple Podcasts, Spotify y en el sitio web de Napier.

La historia de origen: De compañeros de tenis a cofundadores tecnológicos

La conversación comienza con Anton contando cómo surgió VideoGen. Él y el cofundador, David Grossman, se conocieron por primera vez en una academia de tenis en la secundaria, donde fueron compañeros de dobles y también competidores. Lo que los distinguió de sus compañeros fue un interés compartido por la programación, la edición de video, el diseño gráfico y la creación digital.

Durante sus años escolares, colaboraron en varias aplicaciones web: Anton construyó una pequeña red social, mientras que David creó una herramienta de edición de música en línea. Lanzaron varias pequeñas aplicaciones juntos, siempre impulsados por el deseo de crear algo que les hubiera ayudado cuando estaban aprendiendo por primera vez a crear contenido en línea.

Avanzando hasta finales de 2022: ambos estaban por terminar sus carreras universitarias y habían hecho prácticas en grandes empresas tecnológicas. En lugar de seguir el camino tradicional de unirse a una gran corporación como ingenieros de software, decidieron crear una startup enfocada en algo que entendían profundamente: la edición de video.

El momento resultó afortunado. OpenAI acababa de lanzar GPT-3 y Anton y David estuvieron entre los primeros en acceder a la plataforma privada. Vieron la oportunidad de usar estos modelos de IA para hacer que la edición de video fuera más accesible para marketers, educadores y comunicadores que encontraban el software tradicional de edición de video abrumador y que consume mucho tiempo.

Después de seis meses de desarrollo enfocado, lanzaron la primera versión de VideoGen en 2023. Desde entonces, la plataforma ha crecido hasta superar los 4 millones de usuarios en más de 190 países, respaldada por inversores como Y Combinator y Rebel Fund.

Cómo ha evolucionado VideoGen: De solo IA a edición profesional completa

Uno de los temas más destacados en el episodio gira en torno a cómo VideoGen ha madurado desde su lanzamiento en 2023. La versión original era sencilla: los usuarios introducían un prompt y la IA encontraba imágenes de archivo, generaba narración y montaba todo en un video. Sin embargo, una vez creado el video, las opciones de edición eran limitadas.

Esto funcionaba para principiantes y creadores pequeños, pero Anton explica que ahora la plataforma atiende a semi-profesionales y profesionales que necesitan más control. El flujo de trabajo actual permite que la IA genere un primer borrador—llevando a los usuarios alrededor del 75% del camino—tras lo cual pueden refinar todos los detalles en un editor completo.

Anton describe el flujo de trabajo típico del usuario: ingresar un prompt, recibir un guion generado por IA, editar y perfeccionar el guion mientras ajustan los diseños en la vista de guion gráfico, luego enviar. La IA entonces busca imágenes de archivo o clips generados por IA, crea la narración (usando voces de IA o avatares) y agrega música y subtítulos. Los usuarios pueden ajustar desde los colores de la marca hasta líneas específicas del texto.

Esta evolución surgió directamente de que VideoGen utilizaba su propio producto de manera interna. Anton señala que rápidamente se dieron cuenta de que los casos de uso profesionales requieren la capacidad de agregar colores de marca, incluir llamadas a la acción (CTA) específicas y realizar pruebas A/B con distintas variantes de texto—funciones que simplemente no eran posibles en la versión original.

La diferencia clave: Por qué la edición sigue importando

Al preguntarle qué distingue a VideoGen de las herramientas de video con IA orientadas al consumidor, como las integradas en ChatGPT o Bing, Anton enfatiza la importancia de las capacidades de edición. Las herramientas diseñadas para el consumidor pueden generar clips cortos de manera efectiva, pero no ofrecen la funcionalidad de edición que los marketers profesionales necesitan.

Para los marketers B2B que requieren videos precisos, alineados con la marca y optimizados para campañas específicas, la capacidad de realizar ajustes granulares es esencial. Esto es lo que ofrece VideoGen y que las herramientas de generación de IA pura no hacen actualmente.

Quién utiliza VideoGen: Marketers, educadores y más allá

La conversación revela que el segmento de usuarios más grande de VideoGen son los marketers—tanto profesionales dedicados como aquellos que se ven manejando tareas de marketing aunque no sea su rol principal. La plataforma tiene una fuerte adopción entre marketers B2B y B2C, creadores de contenido que construyen audiencias para vender productos y equipos enfocados en formación, comunicación y educación corporativa.

Anton señala que los usuarios de educación corporativa suelen crear contenido de mayor duración—videos de cinco a diez minutos explicando temas complejos. La plataforma también da servicio a grandes empresas de medios, aunque Anton enfatiza que la variedad de casos de uso ha superado sus expectativas iniciales.

Dónde VideoGen aporta más valor: Social pagado

Cuando se le pregunta dónde ven los marketers el mayor beneficio de VideoGen, Anton señala específicamente la publicidad social pagada. Las campañas de social pagado exigen producir entre 10 y 100 recursos creativos por semana, y un porcentaje significativo debe ser en video. Este volumen es simplemente imposible de lograr solo con producción humana.

VideoGen permite a los equipos crear recursos centrales y luego usar IA para generar rápidamente variantes para testeo. Si bien el marketing orgánico ha tenido un "éxito sorprendente" en algunos casos—con canales alcanzando 10.000, 50.000 o incluso 100.000 suscriptores—Anton considera el social pagado como el caso de uso recurrente más fuerte.

Errores comunes que cometen los marketers al usar video con IA

Uno de los segmentos más valiosos de la entrevista aborda los errores que Anton ve entre los marketers al usar herramientas de video con IA. Contrario a lo que se piensa, el mayor error no es técnico: es confiar demasiado en la IA.

Anton explica que, si bien el atractivo de la IA es que hace el trabajo por ti, los mejores resultados provienen de tratar la salida de la IA como un primer borrador y no como un producto terminado. La IA elimina el problema de la hoja en blanco y se encarga de tareas tediosas como buscar imágenes y generar guiones iniciales. Pero los videos profesionales y atractivos aún requieren el enfoque humano.

Los marketers más exitosos editan su contenido generado por IA: ajustan las frases iniciales para captar mejor la atención, hacen el texto más conciso y se aseguran de que el producto final mantenga la voz de su marca. Anton describe esto como la diferencia entre "aceptable" y "súper profesional y atractivo".

Encontrar el equilibrio: calidad vs cantidad

Anton ofrece una perspectiva matizada sobre el debate calidad versus cantidad. Él señala que los usuarios de VideoGen pueden producir un video en tan solo 15 segundos en promedio, lo cual puede llevar a algunos a actuar demasiado rápido. Por otro lado, el marketer promedio sin herramientas de IA pasa horas o días en un solo video—demasiado lento para las demandas actuales.

El punto óptimo, sugiere Anton, es dedicar unos 30 minutos a refinar cada video antes de pasar al siguiente. Esto permite a los equipos producir un paquete de 10 videos bien realizados para una campaña, en lugar de solo uno excesivamente pulido o 50 sin refinar.

Mezclando fuentes de video: Stock, generado por IA y contenido original

Cuando le preguntan si los marketers deben usar videos de stock, clips generados por IA o grabaciones propias, Anton explica que depende del caso de uso. Los usuarios típicamente no mezclan metraje de stock y generado por IA en el mismo video: usan stock más recursos propios, o contenido totalmente generado por IA.

Para el propio marketing de VideoGen, encontraron éxito usando una combinación: ganchos iniciales generados por IA para captar la atención, seguidos por sus propios recursos pre-hechos como grabaciones de pantalla y gráficos animados. Este enfoque aprovecha la creatividad de la IA para captar interés, mientras se mantiene el control del mensaje del producto.

El futuro de la creación de video con IA

Mirando hacia el futuro, Anton adopta una visión pragmática. En lugar de hacer grandes predicciones, se enfoca en la estrategia constante de VideoGen: resolver las dificultades inmediatas de los clientes cada día. Si el equipo entrega valor de manera consistente, las tendencias generales seguirán su curso.

Dicho eso, Anton identifica una tendencia clara: la demanda de video seguirá aumentando. Esto no es solo por la IA, sino porque la tecnología de transmisión y almacenamiento ha mejorado enormemente en la última década. El costo de transmitir video ha disminuido, más dispositivos soportan reproducción de video y los costos de producción siguen bajando. La IA es una fuerza aceleradora para esta tendencia, pero no su motor principal.

A medida que más personas ven y crean videos, la competencia aumenta y el estándar de calidad sube. Anton anticipa que esto llevará al surgimiento de más tendencias, memes y momentos virales en diferentes nichos.

Consejos para marketers

Al preguntarle por el mejor consejo de marketing que ha recibido, Anton enfatiza el marketing basado en el valor: ofrecer valor desde el principio para generar confianza, lo que luego convierte en clientes. Esto aplica tanto al contenido como al producto: ofrecer videos gratuitos o créditos de IA ayuda a que los usuarios experimenten el valor antes de comprometerse.

Para marketers que recién ingresan al campo, Anton ofrece dos recomendaciones concretas: aprender a crear videos (es una habilidad esencial que muchos aún no dominan) y desarrollar un entendimiento detallado de SEO. Los principios de cómo los motores de búsqueda y las plataformas de IA indexan y descubren contenido siguen siendo consistentes a medida que la tecnología evoluciona.

Escucha el episodio completo

La entrevista completa cubre temas adicionales como la estrategia de marketing de VideoGen, la evolución de herramientas para consumidores a prosumidores y discusiones técnicas más detalladas.

Lee la transcripción completa y escucha el episodio →

Marcas de tiempo del episodio

• 00:00:41 – Trayectoria de Anton y el origen de VideoGen
• 00:04:36 – Características y funcionalidades actuales de VideoGen
• 00:10:15 – Impacto de VideoGen en las estrategias de marketing
• 00:11:59 – Errores comunes de los marketers al usar video
• 00:13:36 – Equilibrio entre calidad y cantidad en la producción de video
• 00:16:22 – Estrategias y promoción de marketing de VideoGen
• 00:17:56 – Futuro de la creación de video e integración de IA

Citas clave del episodio

"El error que vemos no es que no redacten por sí mismos, sino confiar totalmente en que la IA escriba por ellos."

"La principal fuerza impulsora de la mayor demanda de video es que el costo de transmisión está bajando y más dispositivos soportan video."

"Crear videos es ahora una habilidad súper importante y no muchos marketers saben cómo hacerlo."

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