Na-interview si VideoGen CEO Anton Koenig sa NapierPR podcast

Itinatampok si VideoGen CEO Anton Koenig bilang isang panauhin sa Marketing B2B Technology podcast, na pinangunahan ni Mike Maynard ng Napier. Sa episode na ito na pinamagatang "Pagkuha ng AI para sa Pag-edit ng Video: Mga Pagninilay mula sa CEO ng VideoGen na si Anton Koenig," ibinabahagi ni Anton ang kwento sa likod ng pagtatatag ng VideoGen, kung paano binabago ng AI ang produksyon ng video para sa mga marketer, at nagbibigay ng praktikal na payo para sa mga propesyonal na naghahanap na isama ang video sa kanilang estratehiya ng nilalaman.

Tungkol sa Napier B2B

Ang Napier ay isang B2B technology PR at marketing agency na nakabase sa UK. Ang kanilang Marketing B2B Technology podcast ay nagtatampok ng mga pag-uusap kasama ang mga lider sa industriya, na sumasaklaw sa teknolohiya ng marketing, mga tool ng AI, at mga praktikal na pananaw para sa mga marketer ng B2B. Ang podcast ay available sa Apple Podcasts, Spotify, at sa website ng Napier.

Ang Kwento ng Pinagmulan: Mula sa Mga Kasosyo sa Tennis hanggang sa Mga Co-Founder ng Tech

Nagsisimula ang pag-uusap sa paglalahad ni Anton kung paano nabuo ang VideoGen. Si Anton at ang kanyang co-founder na si David Grossman ay unang nagkita sa isang tennis academy sa gitnang paaralan, kung saan sila ay mga kapareha at kakumpetensya sa doubles. Ang naghiwalay sa kanila mula sa kanilang mga kasamahan ay isang shared na interes sa programming, video editing, graphic design, at digital creation.

Sa buong mga taon ng kanilang pag-aaral, sila ay nakipagtulungan sa iba't ibang web applications—nagsimula si Anton ng isang maliit na social network, habang naglikha si David ng isang online na tool para sa pag-edit ng musika. Nagsimula sila ng maraming maliliit na app nang magkasama, palaging hinihimok ng nais na bumuo ng isang bagay na makakatulong sa kanila noong una nilang natutunan na lumikha ng nilalaman online.

Mabilis na lumipas ang panahon papuntang huling bahagi ng 2022: pareho silang papalapit sa katapusan ng kanilang karera sa kolehiyo at nakatapos ng internships sa malalaking kumpanya ng tech. Sa halip na sundan ang tradisyonal na landas ng pagsali sa isang malaking korporasyon bilang mga software engineers, nagpasya silang bumuo ng isang startup na nakatuon sa isang bagay na lubos nilang nauunawaan—pag-edit ng video.Ang oras ay napatunayang paborable. Kastila ng OpenAI ang GPT-3, at sina Anton at David ay kabilang sa mga unang nakakuha ng access sa pribadong platform. Nakita nila ang isang pagkakataon na gamitin ang mga AI model na ito upang gawing mas accessible ang pag-edit ng video para sa mga marketer, educator, at tagapag-ugnay na nahihirapan sa tradisyonal na software ng pag-edit ng video na napakabigat at kumukunsumo ng oras.

Matapos ang anim na buwan ng nakatutok na pag-unlad, inilunsad nila ang unang bersyon ng VideoGen noong 2023. Mula noon, ang platform ay lumago sa mahigit 4 milyong mga gumagamit sa higit sa 190+ bansa, sa tulong ng mga mamumuhunan kabilang ang Y Combinator at Rebel Fund.

Paano Nagbago ang VideoGen: Mula AI-Lamang hanggang Buong Propesyonal na Pag-edit

Isa sa mga pinakamahalagang talakayan sa episode ay nakatuon sa kung paano umunlad ang VideoGen mula nang ilunsad ito noong 2023. Ang orihinal na bersyon ay tuwid: ang mga gumagamit ay maglalagay ng prompt, at ang AI ay hahanap ng stock footage, lilikha ng narasyon, at pagsasama-samahin ang lahat sa isang video. Gayunpaman, sa sandaling malikha ang video, limitado ang mga opsyon sa pag-edit.

Ito ay gumana para sa mga baguhan at maliliit na tagalikha, ngunit ipinaliwanag ni Anton na ang platform ay ngayon ay nagsisilbi sa mga semi-propesyonal at mga propesyonal na nangangailangan ng higit na kontrol. Pinapayagan ng kasalukuyang workflow ang AI na lumikha ng isang unang draft—dinadala ang mga gumagamit ng mga 75% sa proseso—matapos nito, maaari nilang pinuhin ang bawat detalye sa isang ganap na tampok na editor.

Ikinuwento ni Anton ang karaniwang workflow ng gumagamit: ipasok ang isang prompt, tumanggap ng script na nilikha ng AI, i-edit at pinuhin ang script habang inaayos ang mga layout sa isang wireframe storyboard view, pagkatapos ay isumite. Ang AI pagkatapos ay kumukuha ng stock footage o mga clip na nilikha ng AI, nilikha ang narasyon (gamit ang mga boses o avatar ng AI), at nagdadagdag ng musika at mga caption. Pagkatapos ay maaari ng mga gumagamit na pinuhin ang lahat mula sa mga kulay ng tatak hanggang sa mga tiyak na linya ng kopya.

Ang ebolusyon na ito ay direktang nagmula sa VideoGen gamit ang kanilang sariling produkto sa loob. Itinuro ni Anton na mabilis nilang napagtanto na ang mga propesyonal na gamit ay nangangailangan ng kakayahang magdagdag ng mga kulay ng brand, isama ang mga tiyak na CTA, at A/B subukan ang iba't ibang bersyon ng kopya—mga tampok na hindi simpleng posible sa orihinal na bersyon.

Ang Kritikal na Pagkakaiba: Bakit Mahalaga pa rin ang Pag-edit

Nang tanungin tungkol sa kung ano ang nagtatangi sa VideoGen mula sa mga tool sa AI video na nakatuon sa mga consumer tulad ng mga isinama sa ChatGPT o Bing, binibigyang-diin ni Anton ang kahalagahan ng mga kakayahan sa pag-edit. Ang mga tool na ginawa para sa mga consumer ay maaaring makabuo ng mga maiikli na clip nang epektibo, ngunit hindi sila nag-aalok ng kakayahang pag-edit na kinakailangan ng mga propesyonal na marketer.

Para sa mga B2B marketer na nangangailangan ng mga video na tumpak, naaayon sa brand, at na-optimize para sa mga tiyak na kampanya, ang kakayahang gumawa ng mas detalyadong mga pagbabago ay mahalaga. Ito ang ibinibigay ng VideoGen na hindi kasalukuyang nakukuha sa mga purong tool sa pagbuo ng AI.

Sino ang Gumagamit ng VideoGen: Mga Marketer, Edukador, at Higit pa

Ipinapakita ng pag-uusap na ang pinakamalaking segment ng gumagamit ng VideoGen ay mga marketer—parehong dedikadong mga propesyonal sa marketing at ang mga natatagpuan ang kanilang mga sarili na humahawak ng mga gawain sa marketing kahit na hindi ito ang kanilang pangunahing papel. Ang platform ay nakakakita ng malakas na pagtanggap mula sa parehong mga B2B at B2C marketer, mga tagalikha ng nilalaman na bumubuo ng mga madla upang magbenta ng mga produkto, at mga koponan na nakatuon sa pagsasanay, komunikasyon, at korporatibong edukasyon.

Itinuro ni Anton na ang mga gumagamit sa korporatibong edukasyon ay madalas na gumagawa ng mas mahahabang nilalaman—mga limang hanggang sampung minutong mga video na nagpapaliwanag ng komplikan na mga paksa. Ang platform ay nagsisilbi rin sa mga pangunahing kumpanya ng media, bagaman binibigyang-diin ni Anton na ang pagkakaiba-ibang mga kaso ng paggamit ay lumampas sa kanilang mga unang inaasahan.

Saan Nagbibigay ang VideoGen ng Pinakamalaking Halaga: Bayad na Sosyal

Kapag tinanong tungkol sa kung saan nakikita ng mga marketer ang pinakamalaking benepisyo mula sa VideoGen, partikular na itinuro ni Anton ang bayad na social advertising. Ang mga hinihingi ng mga bayad na social campaign ay nangangailangan ng paggawa ng pagitan ng 10 at 100 malikhaing asset bawat linggo, na may makabuluhang porsyento na kailangang maging video. Ang dami na ito ay simpleng imposibleng makamit gamit lamang ang produksyon ng tao.

Pinapayagan ng VideoGen ang mga koponan na lumikha ng mga pangunahing asset at pagkatapos ay gamitin ang AI upang mabilis na bumuo ng mga baryasyon para sa pagsubok. Sa kabila ng pagkakaroon ng "kahanga-hangang tagumpay" ang organikong marketing sa ilang mga kaso—na ang mga channel ay lumago sa 10,000, 50,000, o kahit 100,000 na mga tagasuskribi—nakikita ni Anton ang bayad na social bilang ang pinakamalakas na paulit-ulit na gamit.

Mga Karaniwang Mali ng Mga Marketer sa AI Video

Isa sa mga pinaka-mahalagang segment ng panayam ang lumalabas sa mga pagkakamali na nakikita ni Anton na ginagawa ng mga marketer kapag gumagamit ng mga tool sa AI video. Sa kabaligtaran, ang pinakamalaking pagkakamali ay hindi teknikal—ito ay ang labis na pagtitiwala sa AI.

Ipinaliwanag ni Anton na habang ang apela ng AI ay ginagawa nito ang trabaho para sa iyo, ang pinakamahusay na mga resulta ay nagmumula sa pagtreat sa output ng AI bilang isang unang draft sa halip na isang natapos na produkto. Ang AI ay inaalis ang problema sa blangkong pahina at humahawak sa mga nakakapagod na gawain tulad ng paghahanap ng footage at pagbuo ng mga paunang script. Ngunit ang mga propesyonal, nakakawiling video ay nangangailangan pa rin ng pagsasaayos ng tao.

Ang pinaka-matagumpay na mga marketer ay nag-eedit ng kanilang nilikhang nilalaman ng AI: inaayos ang mga hook sentence para sa mas mahusay na pakikipag-ugnayan, ginagawang mas maikli ang kopya, at tinitiyak na ang panghuling produkto ay tapat sa kanilang boses ng brand. Inilarawan ni Anton ito bilang pagkakaiba sa pagitan ng "okay" at "super propesyonal at nakaka-engganyo."

Paghahanap ng Tamang Balansa: Kalidad vs. Dami

Nag-aalok si Anton ng isang masusing pananaw sa debate ng kalidad kontra dami. Pansin niya na ang mga gumagamit ng VideoGen ay makakagawa ng isang video sa kasing liit ng 15 segundo sa average, na maaaring magdulot sa ilan na lumipat ng masyado nang mabilis. Sa kabilang banda, ang karaniwang marketer na walang mga tool sa AI ay gumugugol ng mga oras o araw sa isang solong video—na masyadong mabagal para sa mga modernong hinihingi ng kampanya.Ang tamang balanse, ayon kay Anton, ay ang paggugol ng mga 30 minuto sa pagpapahusay ng bawat video bago lumipat. Ito ay nagbibigay-daan sa mga koponan na makagawa ng isang pakete ng 10 mahusay na naipong mga video para sa isang kampanya, sa halip na isang labis na pinino na video o 50 hindi pa naipong mga video.

Paghahalo ng Mga Pinagmulan ng Video: Stock, AI-Generated, at Orihinal na Nilalaman

Nang tanungin kung dapat bang gumamit ang mga marketer ng stock footage, AI-generated clips, o kanilang sariling mga rekord, ipinaliwanag ni Anton na nakadepende ito sa sitwasyon. Karaniwan, hindi pinagsasama ng mga user ang stock at AI-generated na footage sa parehong video—gagamitin nila o ang stock kasama ang mga na-upload na asset, o ganap na AI-generated na nilalaman.

Para sa sariling marketing ng VideoGen, matagumpay silang gumagamit ng kumbinasyon: mga AI-generated na pambungad na hook upang makuha ang atensyon, sinundan ng kanilang sariling mga pre-made na asset tulad ng screen recordings at motion graphics. Ang pamamaraang ito ay nagpapalakas ng mga kakayahang malikha ng AI para sa mga sandali na nakakahatak ng atensyon habang pinapanatili ang kontrol sa mensahe ng pangunahing produkto.

Ang Kinabukasan ng AI Video Creation

Sa pagtingin sa hinaharap, may makatutuhang pananaw si Anton. Sa halip na gumawa ng mga malalaking prediksyon, nakatuon siya sa pare-parehong estratehiya ng VideoGen: paglutas sa agarang mga problema ng customer araw-araw. Kung ang koponan ay nagbibigay ng halaga nang tuluy-tuloy, ang mas malawak na mga uso ay aayos na sa kanilang sarili.

Na sinabi, natukoy ni Anton ang isang malinaw na uso: ang demand para sa video ay patuloy na tataas. Ito ay hindi lamang dahil sa AI—ito ay dahil ang teknolohiya sa likod ng streaming at imbakan ay kapansin-pansing nagpapabuti sa nakaraang dekada. Ang halaga ng streaming video ay bumaba, mas maraming aparato ang sumusuporta sa playback ng video, at patuloy na bumababa ang mga gastos sa produksyon. Ang AI ay isang nagpapabilis na puwersa para sa trend na ito, ngunit hindi ito ang pangunahing nagtutulak.

Habang mas maraming tao ang nanonood at lumilikha ng video, tumataas ang kumpetisyon, at tumataas ang pamantayan ng kalidad. Inaasahan ni Anton na magdadala ito sa mas maraming uso, memes, at mga viral na sandali na lilitaw sa iba't ibang niches.

Mga Tip para sa mga Marketer

Kapag tinanong tungkol sa pinakamahusay na payo sa marketing na natanggap niya, binibigyang-diin ni Anton ang marketing na nakatuon sa halaga: pagbibigay ng halaga nang maaga upang makabuo ng tiwala, na pagkatapos ay nagiging customer. Nangangahulugan ito para sa parehong nilalaman at sa mismong produkto—ang pagbibigay ng mga libreng video o AI credits ay tumutulong sa mga gumagamit na maranasan ang halaga bago mag-commit.

Para sa mga bagong marketer na pumapasok sa larangan, nag-aalok si Anton ng dalawang partikular na rekomendasyon: alamin kung paano lumikha ng mga video (ito ay nagiging isang mahalagang kasanayan na hindi pa natutunan ng maraming marketer) at bumuo ng detalyadong pag-unawa sa SEO. Ang mga prinsipyo ng kung paano nag-iindex at natutuklasan ng mga search engine at AI platform ang nilalaman ay nananatiling pare-pareho kahit na nag-e-evolve ang teknolohiya.

Pakinggan ang Buong Episoido

Saklaw ng kumpletong panayam ang karagdagang mga paksa kabilang ang estratehiya sa marketing ng VideoGen, ang ebolusyon mula sa consumer patungo sa prosumer tools, at mas detalyadong teknikal na pag-uusap.

Basahin ang buong transcript at pakinggan ang episoido →

Mga Timestamps ng Episode

• 00:00:41 – Background ni Anton at ang Pinagmulan ng VideoGen
• 00:04:36 – Kasalukuyang mga Tampok at Pag-function ng VideoGen
• 00:10:15 – Epekto ng VideoGen sa mga Estratehiya ng Marketing
• 00:11:59 – Karaniwang mga pagkakamaling ginagawa ng mga marketer sa video
• 00:13:36 – Pagsasaayos ng Kalidad at Dami sa Produksyon ng Video
• 00:16:22 – Estratehiya at Promosyon sa Marketing ng VideoGen
• 00:17:56 – Hinaharap ng Paglikha ng Video at Integrasyon ng AI

Mga pangunahing sipi mula sa Episode

"Ang mga pagkakamaling nakikita namin ay hindi ang kanilang sariling copywriting, kundi ang ganap na pagtitiwala sa AI na magsulat para sa kanila."

"Ang pangunahing puwersa na nagtutulak ng higit na demand para sa video ay ang pagbaba ng gastos sa pag-stream ng video at na higit pang mga aparato ng mga tao ay sumusuporta sa video."

"Ang paglikha ng mga video ay parang super mahalagang kasanayan ngayon at hindi maraming marketer ang marunong gumawa nito."

Kumonekta

• Anton Koenig sa LinkedIn
• VideoGen sa LinkedIn
• VideoGen website