Mga Banggit ·
Ang CEO ng VideoGen na si Anton Koenig ay sumali sa Marketing B2B Technology podcast upang magbahagi ng mga pananaw tungkol sa paggawa ng video gamit ang AI, tinatalakay kung paano nakakatulong ang pagsasama ng AI-generated na nilalaman at propesyonal na pag-edit upang makagawa ang mga marketer ng mataas na kalidad na videos sa malaking sukat.

Itinampok si VideoGen CEO Anton Koenig bilang panauhin sa Marketing B2B Technology podcast na pinangungunahan ni Mike Maynard ng Napier. Sa episode na ito na pinamagatang "Harnessing AI for Video Editing: Insights from VideoGen's CEO Anton Koenig," ibinahagi ni Anton ang kuwento sa likod ng pagkakatatag ng VideoGen, kung paano binabago ng AI ang paggawa ng video para sa mga marketer, at nag-alok ng praktikal na payo para sa mga propesyonal na gustong isama ang video sa kanilang content strategy.
Ang Napier ay isang B2B technology PR at marketing agency na nakabase sa UK. Ang kanilang Marketing B2B Technology podcast ay nagtatampok ng mga panayam sa mga lider ng industriya, tinatalakay ang marketing technology, AI tools, at mga praktikal na pananaw para sa mga B2B marketer. Mapapakinggan ang podcast sa Apple Podcasts, Spotify, at sa Napier website.
Nagsimula ang usapan kay Anton na inaalala kung paano nagsimula ang VideoGen. Unang nagkakilala sila ng co-founder na si David Grossman sa isang tennis academy noong sila'y nasa middle school pa, kung saan sila ay naging doubles partners at magkalaban. Ang nagbukod-tangi sa kanila sa mga kaibigan ay ang magkaparehong hilig sa programming, video editing, graphic design, at digital creation.
Habang nag-aaral sila, nag-collaborate sila sa iba't-ibang web applications—gumawa si Anton ng maliit na social network, habang si David naman ay gumawa ng online music editing tool. Naglunsad sila ng ilang maliliit na apps na magkasama, palaging ginagabayan ng hangaring makabuo ng bagay na sana’y nakatulong sa kanila noong una silang natutong mag-create ng nilalaman online.
Pagsapit ng huling bahagi ng 2022, malapit nang matapos ang kanilang kolehiyo at natapos nila ang internships sa malalaking tech companies. Sa halip na tahakin ang tradisyonal na landas ng pagsali sa malalaking kumpanya bilang software engineers, nagdesisyon silang magtayo ng startup na nakatuon sa isang larang na lubos nilang naiintindihan—ang video editing.
Naging napakaganda ng timing. Kakapalabas pa lamang ng OpenAI ng GPT-3, at sina Anton at David ay kabilang sa mga unang nagkaroon ng access sa pribadong platform. Nakita nila ang pagkakataon na gamitin ang mga AI model na ito upang gawing mas accessible ang video editing para sa mga marketer, guro, at tagapaghatid ng komunikasyon na nahihirapan sa tradisyonal na video editing software na madalas ay mahirap gamitin at kumakain ng oras.
Pagkalipas ng anim na buwang masinsinang pagde-develop, inilunsad nila ang unang bersyon ng VideoGen noong 2023. Mula noon, lumago ang platform na may mahigit 4 na milyong user sa mahigit 190 bansa, sinusuportahan ng mga investor tulad ng Y Combinator at Rebel Fund.
Isa sa pinakamahalagang usapin sa episode ay kung paano nag-mature ang VideoGen mula nang ilunsad ito noong 2023. Simple lang ang orihinal na bersyon: maglalagay lang ng prompt ang user, at hahanapin ng AI ang stock footage, gagawa ng narration, at i-aassemble lahat sa isang video. Pero pagkatapos, limitado ang editing options.
Ito ay gumana para sa mga baguhan at maliliit na creator, ngunit ipinaliwanag ni Anton na ngayon ay naglilingkod na ang platform para sa mga semi-pro at propesyonal na nangangailangan ng mas malawak na kontrol. Sa kasalukuyang workflow, kaya ng AI na gumawa ng unang draft—mga 75% tapos na—bago mai-edit at mas mapaganda pa ng user sa isang ganap na editor.
Inilalarawan ni Anton ang karaniwang workflow ng user: maglagay ng prompt, makakuha ng AI-generated na script, i-edit at ayusin ang script habang inaayos ang layout sa wireframe storyboard view, pagkatapos ay mag-submit. Kukuhanin ng AI ang stock footage o AI-generated clip, lilikha ng narration (gamit ang AI voices o avatars), at magdadagdag ng musika at captions. Ang user naman ay pwedeng i-finetune ang lahat mula brand colors hanggang sa mga partikular na linya ng copy.
Bunga ito ng sariling paggamit ng VideoGen ng kanilang produkto. Napagtanto agad ni Anton na kinakailangan ng mga propesyonal na gumamit ng brand colors, maglagay ng partikular na CTA, at mag-A/B test ng iba't ibang kopya—mga feature na imposibleng gawin sa orihinal na bersyon.
Nang tanungin kung ano ang nagpapakaiba sa VideoGen kumpara sa consumer-facing na AI video tools tulad ng nasa ChatGPT o Bing, binigyang-diin ni Anton ang kahalagahan ng editing capabilities. Ang mga tool na ginawa para sa consumers ay kayang gumawa ng maiikling clips, pero hindi nagbibigay ng editing functionality na kailangan ng mga propesyonal na marketer.
Para sa mga B2B marketer na nangangailangan ng videos na eksakto, on-brand, at optimized para sa mga partikular na campaign, kinakailangan ang kakayanang gawing detalyado ang pagbabago. Ito ang ibinibigay ng VideoGen na hindi kayang ibigay ng mga puro AI generation tools sa kasalukuyan.
Ipinapakita ng pag-uusap na ang pinakamalaking segment ng user ng VideoGen ay marketers—parehong mga propesyonal at mga hindi talaga marketer ngunit napupunta sa marketing tasks. Mataas ang adoption mula sa B2B at B2C marketers, content creators na lumilikha ng audience upang magbenta ng produkto, at mga team na tumutok sa training, communications, at corporate education.
Ipinunto ni Anton na ang mga corporate education user ay kadalasang lumilikha ng mas mahahabang videos—limang hanggang sampung minutong paliwanag sa komplikadong paksa. Nagsisilbi rin ang platform sa malalaking media companies, pero binigyang-diin ni Anton na lumagpas ang bilang at iba-ibang uri ng use cases sa kanilang inaasahan.
Nang tanungin kung saan nakikita ng mga marketer ang pinakamalaking benepisyo mula sa VideoGen, itinuro ni Anton ang paid social advertising. Nangangailangan ang mga paid social campaign ng paggawa ng 10 hanggang 100 creative assets kada linggo, na malaking porsyento ay video. Hindi ito kayang abutin ng human production lamang.
Pinapahintulutan ng VideoGen ang mga team na gumawa ng core assets at pagkatapos ay gamitin ang AI upang mabilis na lumikha ng mga variation para i-test. Habang ang organic marketing ay naging "surprisingly successful" sa ilang kaso—may mga channels na lumago hanggang 10,000, 50,000, o 100,000 subscriber—nakikita ni Anton ang paid social bilang pinakamatibay at paulit-ulit na use case.
Isa sa pinakamahalagang bahagi ng interview ay tumatalakay sa mga maling gawain na nakikita ni Anton sa paggamit ng AI video tools ng mga marketer. Sa di-inaasahang pagkakaintindi, ang pinakamalaking pagkakamali ay hindi teknikal—ito ay sobrang pagtitiwala sa AI.
Ipinaliwanag ni Anton na habang kaakit-akit na parang AI na ang gagawa ng lahat, ang pinakamainam na resulta ay nagmumula sa pagtrato sa AI output bilang unang draft at hindi tapos na produkto. Inaalis ng AI ang problema ng blank-page at inaako ang mga tedious na gawain tulad ng paghahanap ng footage at paggawa ng initial script. Ngunit ang propesyonal at engaging na video ay nangangailangan pa rin ng human refinement.
Ang mga matagumpay na marketer ay ine-edit ang kanilang AI-generated content: ina-adjust ang mga hook sentence para sa mas magandang engagement, pinaikli ang copy, at tinitiyak na natutugunan ng final product ang kanilang brand voice. Inilarawan ni Anton ito bilang ang kaibahan ng "okay" at "super professional at engaging."
Nagbibigay si Anton ng masusing pananaw sa debate ng kalidad laban sa dami. Binanggit niya na kayang gumawa ng video ng mga VideoGen user sa loob lamang ng 15 segundo sa karaniwan, kaya minsan ay napapabilis lang. Sa kabilang banda, ang karaniwang marketer na walang AI tools ay gumugugol ng oras o araw sa isang video—na masyadong mabagal para sa mga modernong pangangailangan ng kampanya.
Ang tamang balanse, ayon kay Anton, ay ang gugulin ang halos 30 minuto para i-refine ang bawat video bago magpatuloy. Nagbibigay daan ito sa mga team na makagawa ng pakete ng 10 well-crafted videos para sa isang campaign, kaysa gumawa lamang ng isa na labis ang polish o 50 na hindi napaganda.
Nang tanungin kung dapat gumamit ng stock footage, AI-generated clips, o sariling recordings, ayon kay Anton ay depende ito sa use case. Kadalasan ay hindi pinaghahalo ang stock at AI-generated footage sa iisang video—gagamit sila ng stock at uploaded assets, o di kaya ay purong AI-generated content lang.
Para sa sariling marketing ng VideoGen, naging matagumpay sila sa paggamit ng kumbinasyon: AI-generated opening hooks para makuha agad ang atensyon, na sinusundan ng sarili nilang pre-made assets tulad ng screen recordings at motion graphics. Pinagsasamantalahan nito ang kakayahan ng AI na gumawa ng creative attention-grabbing moments pero nananatiling kontrolado ang pangunahing mensahe ng produkto.
Sa tanong tungkol sa hinaharap, nananatiling praktikal si Anton. Sa halip na manghula, nakatuon siya sa tuloy-tuloy na estratehiya ng VideoGen: lutasin araw-araw ang mga agarang problema ng customer. Kung laging may hatid na halaga ang kanilang team, kusa nang susunod ang malalaki at malalawak na trend.
Gayunman, itinuro ni Anton ang malinaw na trend: patuloy na tataas ang demand sa video. Hindi lang ito dahil sa AI—kundi dahil sa pundamental na teknolohiya ng streaming at storage ay malaki na ang inunlad nitong nagdaang dekada. Bumaba ang gastos sa streaming, mas marami ang devices na kaya nang mag-play ng video, at bumaba ang production cost. Ang AI ay nagpapabilis lamang ng trend na ito, pero hindi pangunahing dahilan nito.
Habang mas maraming tao ang nanonood at gumagawa ng video, tumataas ang kumpetisyon at ang quality bar. Inaasahan ni Anton na magbubunga ito ng mas maraming trend, memes, at viral moments sa iba’t ibang niche.
Nang tanungin tungkol sa pinakamagandang payong natanggap niya tungkol sa marketing, binigyang-diin ni Anton ang value-driven marketing: magbigay ng halaga kaagad upang makakuha ng tiwala na kalauna’y nagko-convert sa customer. Ito ay totoo sa content at mismong produkto—ang pagbibigay ng libreng video o AI credits ay tumutulong sa user na maranasan ang halaga bago mag-commit.
Para sa mga bagong marketer sa larangan, dalawang espesipikong rekomendasyon ang bigay ni Anton: alamin kung paano gumawa ng video (nagiging mahalagang kasanayan ito na marami pa ring marketer ang walang kakayahan) at magkaroon ng malalim na kaalaman sa SEO. Ang mga prinsipyo kung paano ini-index at dina-discover ng search engine at AI platforms ang content ay nananatiling pareho kahit pa nagbabago ang teknolohiya.
Kasama sa buong panayam ang iba pang paksa gaya ng marketing strategy ng VideoGen, ang ebolusyon mula sa consumer hanggang prosumer tools, at iba pang mas teknikal na talakayan.
Basahin ang buong transcript at pakinggan ang episode →
"Ang mga pagkakamali na nakikita namin ay hindi sinusulat mismo ang copy, kundi buong pagtitiwala sa AI na magsulat para sa kanila."
"Ang pangunahing nagtutulak sa pagtaas ng demand para sa video ay ang pagbaba ng gastos sa streaming at mas marami nang devices ng tao ang sumusuporta sa video."
"Ang paggawa ng video ay parang sobrang mahalagang kasanayan na ngayon at hindi lahat ng marketer ay marunong nito."
VideoGen Team
VideoGen