VideoGen CEO Anton Koenig નું NapierPR પોડકાસ્ટ પર ઇન્ટરવ્યુ લેવામાં આવ્યું

VideoGen ના CEO Anton Koenig ને Napier ના Mike Maynard દ્વારા સંચાલિત Marketing B2B Technology પોડકાસ્ટમાં એક મહેમાન તરીકે દર્શાવવામાં આવ્યું હતું. આ એપિસોડમાં "વિડિઓ સંપાદન માટે AI નો ઉપયોગ: VideoGen ના CEO Anton Koenig ના મંતવ્યો," Anton VideoGen ની સ્થાપનાની શ્રેણી જણાવે છે, કેવી રીતે AI માર્કેટિંગ માટે વિડિઓ ઉત્પન્ન કરી રહ્યું છે અને વ્યાવસાયિકો માટે વ્યવહારુ સલાહ આપે છે જે સમજોન્બંદ માટે વિડિઓને તેમના સામગ્રીની વ્યૂહરચનામાં સામેલ કરવા માટે નજર રાખે છે.

Napier B2B વિશે

Napier યૂકે આધારિત એક B2B ટેકનોલોજી PR અને માર્કેટિંગ એજન્સી છે. તેમની Marketing B2B Technology પોડકાસ્તમાં ઉદ્યોગના નેતાઓ સાથેની વાતચીતાઓ બનેલ છે, જે માર્કેટિંગ ટેકનોલોજી, AI સાધનો, અને B2B બજાર માટે વ્યવહારુ મંતવ્યોને આવરી લે છે. પોડકાસ્ટ Apple Podcasts, Spotify અને Napier વેબસાઇટ પર ઉપલબ્ધ છે.

ઉત્પત્તિના કથા: ટેનિસ ભાગીદારોથી ટેક કો-ફાઉન્ડરને

ગપશપ Anton આણે છે કે VideoGen કેવી રીતે બની હતી તે દર્શાવે છે. તેણે અને સહસ્થાપક David Grossman પ્રકારના વિદ્યાલયના ટેનિસ એકેડમીમાં પ્રથમ જમણજમણી કરવામાં પહોંચ્યા હતા, જ્યાં તેઓ ડબલ્સ ભાગીદાર અને સ્પર્ધકો હતા. તેમના સખા પાસેથી તેમને અલગ બનાવવા માટે શું હતું તે પ્રોગ્રામિંગ, વિડિઓ સંપાદન, ગ્રાફિક ડિઝાઇન અને ડિજિટલ સર્જન માટેનું સહભાગી સ્વાર્થ હતું.

તેમના શાળા ના વર્ષ દરમિયાન, તેઓ વિવિધ વેબ એપ્લિકેશનો પર સહયોગ કર્યું - Anton વિડીયોની માટે એક નાનુ સોશિયલ નેટવર્ક બનાવ્યું, જ્યારે David એક ઓનલાઈન સંગીત સંપાદન સાધન બનાવ્યું. તેમણે સાથે મળીને બહુ જતા નાનાં એપ્સ લોન્ચ કર્યા, હંમેશા તેમને કોઇ સંપર્ક બનાવવામાં મદદ કરનારા કંઈક બનાવવા માટેની ઈચ્છા દ્વારા પ્રેરિત.

2022 ના અંતે: બંને તેમના મહાવરોના અંતની નજીક હતા અને મોટાં ટેક કંપનીઓમાં ઇન્ટર્નશિપ પૂર્ણ કરી હતી. મોટા કોર્પોરેશનમાં સોફ્ટવેર એજ્યુનિયર તરીકે જોડાવાના પરંપરાગત માર્ગને અનુસરવાની જગ્યાએ, તેમણે સંપૂર્ણત્વે સમજી લીધેલા એક સ્ટાર્ટઅપના નિર્માણનો નિર્ણય લીધો - વિડિઓ સંપાદન પર કેન્દ્રિત.સમય ફાયદાકારક બન્યો હતો. ઓપનએઆઈએ તેમાં જીએપીએસ્ટોરીને પ્રજ્ઞાપૂર્વક છોડ્યું હતું, અને એન્ટન તેમજ ડેવિડ ખાનાને અંગત પ્લેટફોર્મનો સમયાંતરે પ્રવેશ મેળવવા માટેના પ્રથમ સૂત્રધારાઓમાં હતા. તેમણે આ એઆઈ મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરીને માર્કેટર્સ, શિક્ષકો અને સંવાદકો માટે વિડિયો સંપાદનની વધુ ઉદ્ભવ વધારે સદ્ભાવના બનાવી ચૂક્યા હતા જેમને પરંપરાગત વિડિયો સંપાદન સોફ્ટવેર દુષ્કર અને સમય-ગર્ભિત લાગતું હતું.

છહ મહિનાની કેન્દ્રિત વિકાસ પછી, તેમણે 2023માં VideoGen નું પ્રથમ સંસ્કરણ લોન્ચ કર્યું. ત્યારથી, પ્લેટફોર્મ 190+ દેશોમાં 4 મિલિયનથી વધુ વપરાશકર્તાઓ પર વ્યોમંતરણ કરી રહ્યું છે, જે મામલે વાણિજ્યકારો જેમ કે વાય કોમ્બિનેટરના અને રેબલ ફંડના વાણિજ્યિકાઓ દ્વારા સાક્ષરિત થયો છે.

VideoGen કયાએ ઉકેલ્યો છે: AI-ફક્તથી સંપૂર્ણ વ્યાવસાયિક સંપાદન સુધી

પ્રકરણના એક મહત્વપૂર્ણ ચર્ચાઓમાં વિડીજેનની 2023 લોન્ચ પછી કેવી રીતે પ્રગતિ પામી છે તે રજૂ કરે છે. મૂળ સ્વરૂપ સીધું હતું: વપરાશકર્તાઓ એક ભાવ દાખલ કરેલા, અને AI સ્ટોક ફૂટેજ શોધશે, નરેશન જનરેટ કરશે, અને બધું એક વિડીયોમાં ભેગું કરશે. પરંતુ, એકવાર વિડીયો બનાવવાને પછી, સંપાદન વિકલ્પો મર્યાદિત હતા.

આ શીખનાર અને નાની નિર્માતાઓ માટે કામ લાગ્યું, પરંતુ એન્ટન સમજાવે છે કે પ્લેટફોર્મ હવે અર્ધ-વ્યાવસાયિકો અને વ્યાવસાયિકોને સેવા આપે છે જેમને વધુ નિયંત્રણની જરૂર છે. હાલની કાર્યપ્રવાહી AI ને પ્રથમ ડ્રાફ્ટ જનરેટ કરવાની મંજૂરી આપે છે - વપરાશકર્તાઓને લગભગ 75% રસ્તા સુધી લાવતું - ત્યારબાદ તેઓ સંપૂર્ણ ફીચર્ડ સંપાદકમાં દરેક વિગતોને સંશોધિત કરી શકે છે.

એન્ટન વિડિયો ઉત્પાદકના ખાસ વપરાશકર્તા કાર્યપ્રવાહીનું વર્ણન કરે છે: ભાવ દાખલ કરો, AI દ્વારા જનરેટ થયેલ સ્ક્રિપ્ટ મેળવો, સ્ક્રિપ્ટને સંપાદિત કરો અને સુધારો, પછી વધારાની ચોક્કસ બાબતોના વિલક્ષણ દૃશ્યમાં પહેલાંથી નક્કી કરેલ સલાહો સુધારો. AI પછી સ્ટોક ફૂટેજ અથવા AI દ્વારા જનરેટ થયેલ ક્લિપ્સને સોર્સ કરે છે, નરેશન બનાવે છે (AI અવાજો અથવા અવતારનો ઉપયોગ કરીને), અને મ્યૂઝિક અને કેપ્શન ઉમેરાઈ કરે છે. વપરાશકર્તાઓ આગળના રંગોથી લઈને ચોક્કસ કૉપીની લાઈનો સુધી દરેક વસ્તુને સંતુલિત કરી શકે છે.આ વિકાસ સીધા vídeogenમાંથી તેમના પોતાના ઉત્પાદનોનો આંતરિક રીતે ઉપયોગ કરીને આવ્યો છે. Antonનો નોંધ છે કે તેઓ ઝડપથી સમજ્યા છે કે વ્યાવસાયિક ઉપયોગના કેસોમાં બ્રાન્ડના રંગો ઉમેરવા, વિશિષ્ટ CTAને શામિલ કરવા અને અલગ અલગ કૉપીમાં A/B પરીક્ષણ કરવાની ક્ષમતાની જરૂર છે - જે ખાસ કરીને મૂળ આવૃતીમાં શક્ય નહોતા.

ક્રિટિકલ ફેરફાર: એડિટિંગનું શા માટે મહત્વ છે

VideoGenને ગ્રાહક-મુખી AI فيديو ટૂલ્સ જેવી કે ChatGPT અથવા Bing માં એકીકૃત કરવામાંથી કઇ રીતે અલગ પાડે છે તે વિશે પૂછવામાં તોય, Anton એ સંપાદન ક્ષમતાઓનું મહત્વ દાખવ્યું. ગ્રાહકો માટે બનાવેલ ટૂલ્સ અસરકારક રીતે જથ્થાના નાના ક્લિપ્સ જનરેટ કરી શકે છે, પરંતુ તેઓ વ્યાવસાયિક માર્કેટર્સની જરૂરિયાતો પૂરી પાડતી સંપાદન કાર્યક્ષમતા ઓફર કરતા નથી.

B2B માર્કેટર્સ માટે જે ચોકકસ, બ્રાન્ડ ગીત, અને ચોક્કસ કેમ્પેઇન માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ vídeઓની જરૂર છે, નાના સુધારાઓ કરવાની ક્ષમતા આવશ્યક છે. આ VideoGenનું આપવા છે જે શુદ્ધ AI જનરેટ કરવાના ટૂલ્સ હાલમાં નથી.

કોણ VideoGen નો ઉપયોગ કરે છે: માર્કેટર્સ, શિક્ષકો, અને વધુ

બાતચીતથી જાણવા મળે છે કે VideoGen નો સૌથી મોટો ઉપભોક્તા સમૂહ માર્કેટર્સ છે - બન્ને સમર્પિત માર્કેટિંગ professionals અને એવા લોકો જેઓ પોતાને બજારના કાર્યોથી સંભાળતા જોવા મળે છે જ્યારે તે તેમની પ્રાથમિક ભૂમિકા નથી. પ્લેટફોર્મ B2B અને B2C માર્કેટર્સ, ઉત્પાદનો વેચવા માટે દર્શકો બનાવી રહેલ કોન્ટેન્ટ સર્જકો, અને તાલીમ, સંવેદનાઓ અને કોર્પોરેટ શિક્ષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતા ટોળકોમાંથી મજબૂત અપનાવેલ છે.

Anton એ નોંધ કર્યો કે કોર્પોરેટ શિક્ષણના યુઝર્સ ઘણી વખત લાંબા ફોર્મના કોન્ટેન્ટ બનાવે છે - પાંચથી દસ મિનિટની vídeઓ જટિલ વિષયોની સમજ કરવા માટે. પ્લેટફોર્મ મોટી મીડિયા કંપનીઓને સર્વિસ પણ આપે છે, જો કે Antonએ જણાવી દીધું કે ઉપયોગના કેસોની વૈવિધ્યતાએ તેમની თავდના અપેક્ષાઓને પાર કરી છે.

જ્યાં VideoGen સૌથી વધુ મૂલ્ય આપે છે: ચૂકવણી કરેલ સામાજિક

જ્યારે વિડીયોGen માં માર્કેટરો ક્યાં વૃદ્ધિમાં સૌથી મોટો ફાયદો જોતા છે તે વિશે પૂછ્યા ત્યારે એન્ટન ખાસ કરીને ભાડે સોશિયલ જાહેરાત તરફ સૂચિત કરે છે. ભાડેલ સોશિયલ અભિયાનોના માંગે આઠ અઠવાડિયામાં 10 થી 100 સર્જનાત્મક સંપત્તિઓનો ઉત્પાદન થવો જરૂરી છે, જેમાંથી ખરાબ ટકા વિડિઓ હોવું જરૂરી છે. માનવી નિકાસને માત્ર મળી શકતા કેવો માલ નવા જ દુનિયામાં બનાવવું ખરાબ છે.

વિડિઓGen ટીમોને મુખ્ય ઈન્વેન્ટરી બનાવવામાં મદદ કરે છે અને પછી ટેસ્ટિંગ માટે ઝડપથી ફેરફારો બનાવવામાં AIનો ઉપયોગ કરે છે. જ્યારે જૈવિક માર્કેટિંગની સફળતા "હોર ડિસ્કલ" બની ગઈ છે ત્યારે ક્યારેક - ચેનલ 10,000, 50,000 અથવા 100,000 સબ્સ્ક્રાય્બરમાં વધતું જામવાનો વધારાની હોય - એન્ટન એન્ટન પાસે અત્યંત વારંવારનો ઉપયોગ કેસ તરીકે ટાપ ખાય છે.

AI વિડિઓ સાથે માર્કેટરો આવતા સામાન્ય ભૂલો

યુઝર્સને મળવાવા મુખ્ય ભાષા એક ઇન્ટરવ્યુ સંલગ્નતા છે, જે મારું ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ કે એન્ટન માર્કેટરો મલ્ટીટૂલ્સનો ઉપયોગ કરતી વખતે ભૂલો બનાવે છે. વળી, મસ્તકની સૌથી મોટી ભૂલ ટેકનિકલ નથી - તે એઆઈ પર વધુ ખાતરી કરવી છે.

એન્ટન પૂરક આપે છે કે એઆઈની આકર્ષકતા છે કે તે તમારા માટે કામ કરે છે, શ્રેષ્ઠ પરિણામોને એઆઈના નિર્માણ કાગળને પ્રથમ સંસ્કરણ તરીકે ગણો, અને નક્કી ઉત્પાદન તરીકે નહીં. એઆઈ ખાલી પાનુંની સમસ્યા દૂર કરે છે અને ચીજવસ્તુ મળવા અને આરંભિક સ્ક્રિપ્ટ બનાવવાની બિનજરૂરી કાર્ય ઓકેઝ કરે છે. પરંતુ વ્યાવસાયિક, આકર્ષક વિડિઓ હંમેશા માનવ સુધારણા જરૂર છે.

શ્રેષ્ઠ માર્કેટરો તેમના એઆઈ-ઉત્પન્ન સામગ્રીમાં ફેરફાર કરે છે: વધુ સારા સાંજ માટે હૂક વાક્યોને સુધારવા, કોપીની વધુ સંક્ષિપ્ત બનાવવા અને અંતિમ ઉત્પાદન તેમના બ્રાન્ડ વોઇસને સાચું બનાવવું. એન્ટન આને "ઠીક" અને "અતિ વ્યાવસાયિક અને આકર્ષક" વચ્ચેનો ભેદ તરીકે વર્ણવે છે.

યોગ્ય સંતુલન શોધવું: ગુણવત્તા સામે પ્રમાણ

એન્ટન ગુણવત્તા અને પ્રમાણમાં વ્યાપક દષ્ટિકોણ પ્રદાન કરે છે. તે નોંધે છે કે વિડિઓGen વપરાશકર્તાઓ 15 સેકંડમાં એક વિડિઓ બનાવશે આમ આકાશે કીદર મોટા ભાગે મોટી ઝડપથી હોતું આવે છે. બીજું, માપણુક વિડીયોના વિના માર્કેટર એક જ વિડિઓમાં કલાકો અથવા દિવસો વાપરે છે - જે આજના અભિયાનની માંગો માટે વધારે ધીમે છે.જ્યાં અન્ટોન સૂચવે છે તે મીઠી જગ્યા લગભગ 30 મિનિટ વિડીયો ને સુધારવા માં ગાળવાનો સમય છે, આગળ વધવા પહેલા. આથી ટિમો એક ઝેડિયા માટે 10 સારી રીતે રચાયેલ વિડિઓઝનું પેકેજ ઉત્પન્ન કરવા માટે સક્ષમ થાય છે, તેની જગ્યાએ કાંટળાવેલો એક વિડિઓ અથવા 50 અસંશોધિત વિડિઓઝ.

વિડિઓ સ્ત્રોતોનું મિક્સિંગ: સ્ટોક, એઆઈ-જનરેટેડ, અને મૂળ સામગ્રી

જ્યારે પૂછવામાં આવ્યુ કે માર્કેટર્સને સ્ટોક فوટેજ, AI-જનરેટેડ ક્લિપ્સ કે તેમના પોતાના રેકોર્ડિંગ્સનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ કે નહીં, અન્ટોન આવાને સમજાવે છે કે તે ઉપયોગ કેસ પર આધાર રાખે છે. વપરાશકર્તાઓ સામાન્ય રીતે એક જ વિડિઓમાં સ્ટોક અને AI-જનરેટેડ فوટેજ મિક્સ કરવાનું નથી—તે ઉત્કૃષ્ટ સ્ટોક અથવા ઉપલબ્ધ સંપત્તિઓ, અથવા સંપૂર્ણપણે AI-જનરેટ કરેલ સામગ્રીમાં વાપરશે.

વિડિઓજેનના પોતાના માર્કેટિંગ માટે, તેમણે સુધારો મેળવવા માટે સંયોજનનો ઉપયોગ કરીને સફળતા મેળવી: ધ્યાન ખેંચવા માટે AI-જનરેટેડ ખુલાસા વાપરવા, સાથે તેમના પોતાના પૂર્વ-બનાવેલ સંપત્તિઓ જેમ કે સ્ક્રીન રેકોર્ડિંગ અને ચલન ગ્રાફિક્સ. આ અભિગમ AIના સર્જનાત્મક ક્ષમતાઓને ધ્યાન ખેંચવા માટે વાપરે છે જ્યારે કોણ મહત્ત્વપૂર્ણ ઉત્પાદક સંદેશાવ્યવહાર પર નિયંત્રણ જાળવે છે.

AI વિડિઓ સર્જનનું ભવિષ્ય

આગળ જઇને, અન્ટોન વ્યાવહારિક દૃષ્ટિકોણ લે છે. મોટા ભવિષ્યવાણીઓ કરવા બદલ, તે વિડિઓજેનની સ્થિર સમજણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે: દરરોજ તાત્કાલિક ગ્રાહક દુઃખના બિન્દુઓને ઉકેલવું. જો ટિમ સતત મૂલ્ય આપશે, તો વ્યાપક વલણો પોતે જ સંભાળશે.

તે કહેવા માટે કે, અન્ટોન એક સ્પષ્ટ વલણ ઓળખે છે: વિડિઓની માંગ આગળ વધતી રહેશે. આ માત્ર AIને કારણે નથી—તે ફાળો ટેકનોલોજીના પ્રવાહ અને જ armazenamento ક્ષમતા માં સુધારો થનારે છે. વિડિઓને સ્ટ્રીમ કરવાનો ખર્ચ ઘટ્યો છે, વધારે ઉપકરણો વિડિઓ પ્લેબેકને સપોર્ટ કરે છે, અને ઉત્પાદન ખર્ચ ચાલુ રાખે છે. AI આ વલણ માટે એક ઝડપી હાથ છે, પરંતુ તેની મુખ્ય જડવી નથી.

જ્યારે વધુ લોકો વિડિઓ જોવા અને બનાવવા માટે આગળ આવે છે, સ્પર્ધા વધે છે, અને ગુણવત્તા વારસો ઊંચો છે. અન્ટોન ધારણા છે કે આથી વધુ વલણો, મેમો અને વાયરલ ક્ષણો વિજ્ઞાનિક છબીમાં ઊભા થશે.

માર્કેટર્સ માટે સલાહ

જ્યારે શ્રેષ્ઠ માર્કેટિંગ સલાહ માટે પૂછવામાં આવે છે જે તેમને મળ્યું છે, એન્ટન મૂલ્ય-આધારિત માર્કેટિંગને મહત્વ આપે છે: વિશ્વાસ બનાવવા માટે પહેલા મૂલ્ય આપવું, જે પછી ગ્રાહકોમાં પ્રકાશિત થાય છે. આ સામગ્રી અને ઉત્પાદન જવું બંને પર લાગુ પડે છે - નફો જ જોવા માટે વપરાશકર્તાઓને મૂલ્ય અનુભવવા માટે મફત વિડિઓઝ અથવા AI ક્રેડિટ આપવા જોવાય છે.

નવા માર્કેટર્સને ક્ષેત્રમાં પ્રવેશતા, એન્ટન બે ચોક્કસ ભલામણો આપે છે: વિડિઓઝ બનાવવાનું શીખવું (યે એક મૂળભૂત કુશળતા બની રહી છે જે ઘણા માર્કેટર્સને હજી પણ નથી હોય) અને SEO નો વિગતવાર સમજણ વિકસિત કરવું. સર્ચ એન્જિન અને AI પ્લેટફોર્મ કેવી રીતે સામગ્રીને સૂચિ અને શોધે છે તે જેવા નિયમો બિનબંધિત રહે છે ત્યારે ટેકનોલોજી વિકસિત થાય છે.

આખા એપિસોડને સાંભળો

પુર્ણ ઈન્ટરવ્યૂમાં VideoGenના માર્કેટિંગ વ્યૂહ, ગ્રાહકથી પ્રોસ્યુમર ટૂલ્સ સુધીની વિકાસ અને વધુ વિગતવાર તકનીકી ચર્ચાઓ જેવી అదનકથાઓનો સમાવેશ થાય છે.

પૂર્ણ ગ્રંથક વાંચો અને એપિસોડ સાંભળો →

એપિસોડ ટાઈમસ્ટેમ્પ

• 00:00:41 – એન્ટનનો પૃષ્ઠભૂમિ અને VideoGenની મૂળભૂત વાતો
• 00:04:36 – VideoGenની વર્તમાન સુવિધાઓ અને કાર્યક્ષમતા
• 00:10:15 – VideoGenની માર્કેટિંગ વ્યૂહ પર અસર
• 00:11:59 – માર્કેટર્સ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવેલા સામાન્ય ભૂલ
• 00:13:36 – વિડિઓ ઉત્પાદનમાં ગુણવત્તા અને જથ્થાને સમતલ બનાવવો
• 00:16:22 – VideoGenની માર્કેટિંગ વ્યૂહ અને પ્રમોશન
• 00:17:56 – વિડિઓ બનાવવાની તેમજ AI સંકળાવવાનો ભવિષ્ય

એપિસોડમાંથી મહત્વપૂર્ણ ઉદ્દેશ

"કોઈ ઓળખાણ લખવા માટે માત્ર સંપૂર્ણ રીતે AI પર બધું નિર્ભર રહેવું એ ભૂલ છે જે આપણે જોતા છીએ."

"વિડિઓ માટે વધુ માંગનું મુખ્ય કારણ એ છે કે વિડિઓ સ્ટ્રીમ કરવા માટેનો ખર્ચ ઘટી રહ્યો છે અને વધુ લોકોના ઉપકરણો વિડિઓને સપોર્ટ કરી રહ્યા છે."

"વિડિઓઝ બનાવવી હવે એક અત્યંત મહત્વપૂર્ણ કુશળતા છે અને ઘણા માર્કેટર્સને તેને કેવી રીતે કરવું તેની જાણ નથી."

જોડાણ

• Anton Koenig on LinkedIn
• VideoGen on LinkedIn
• VideoGen વેબસાઇટ