ઊલ્લેખ ·
VideoGenના CEO એન્ટોન કોનિગ Marketing B2B Technology પોડકાસ્ટમાં જોડાયા છે જ્યાં તેઓ AI આધારિત વિડિઓ નિર્માણ પર પોતાના વિચારો વહેંચે છે અને ચર્ચા કરે છે કે કેવી રીતે AI જનરેટ કરેલ સામગ્રીને વ્યાવસાયિક સંપાદન સાથે જોડવાથી માર્કેટર્સને વિશાળ પાયે ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા વિડિઓઝ બનાવવામાં મદદ થાય છે.

VideoGenના CEO એન્ટોન કોનિગને Napierના માઈક મેનાર્ડના આયોજન હેઠળ Marketing B2B Technology પોડકાસ્ટમાં મહેમાન તરીકે રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા. આ એપિસોડ "Harnessing AI for Video Editing: Insights from VideoGen's CEO Anton Koenig" શીર્ષક હેઠળ છે, જેમાં એન્ટોન VideoGenની સ્થાપનાની કહાણી, કેવી રીતે AI માર્કેટર્સ માટે વિડિઓ ઉત્પાદન બંધાઈ રહ્યાં છે અને તેમની સામગ્રી વ્યૂહમાં વિડિઓ સામેલ કરવાનો ઇચ્છુક વ્યાવસાયિકો માટે વ્યાવહારિક સલાહ આપે છે.
Napier એ યુકે આધારિત B2B ટેકનોલોજી PR અને માર્કેટિંગ એજન્સી છે. તેમનાં Marketing B2B Technology પોડકાસ્ટમાં ઉદ્યોગના નેતાઓ સાથે સંવાદ હોય છે, જેમાં માર્કેટિંગ ટેકનોલોજી, AI ટૂલ્સ અને B2B માર્કેટર્સ માટે વ્યાવહારિક વિચારો શામેલ છે. આ પોડકાસ્ટ Apple Podcasts, Spotify અને Napier વેબસાઇટ પર ઉપલબ્ધ છે.
અંતરંગ સંવાદ એન્ટોન દ્વારા VideoGen કેવી રીતે બનાવાયું તેની વાત સાથે શરૂ થાય છે. એન્ટોન અને સહ-સ્થાપક ડેવિડ ગ્રોસમેન પ્રથમ વખત મધ્ય સ્કૂલમાં ટેનિસ અકાદમીએ મળ્યા, જ્યાં તેઓ ડબલ્સ પાર્ટનર્સ અને સ્પર્ધકો હતા. તેમને સહપાઠીઓથી અલગ પાડતું તેમનું પ્રોગ્રામિંગ, વિડિઓ એડિટિંગ, ગ્રાફિક ડિઝાઇન અને ડિજિટલ ક્રિયેશન પ્રત્યેનો સામાન્ય રસ હતો.
શાળાના સમયમાં તેઓ વિવિધ વેબ એપ્લિકેશન્સ પર મળીને કામ કરતા—એન્ટોને નાનું સોશિયલ નેટવર્ક બનાવ્યું જ્યારે ડેવિડએ ઓનલાઇન મ્યુઝિક એડિટિંગ ટૂલ બનાવ્યું. તેમણે મળીને અનેક નાના એપ્સ લોન્ચ કર્યા, હંમેશાં એ આશય સાથે કે તેઓ પોતાની ઓનલાઈન સામગ્રી બનાવવાની શીખવાની શરૂઆત દરમિયાન મદદરૂપ થઇ શકવાની વસ્તુ બને.
2022ના અંત સુધીમાં, બંનેને કોલેજ પૂરી થવાની નજીક હતી અને મુખ્ય ટેક કંપનીઓમાં ઇન્ટર્નશિપ પૂરી કરી હતી. મોટા કોર્પોરેશનમાં સોફ્ટવેર એન્જિનિયર બનીને પરંપરાગત રસ્તો ચુક્કે બદલે તેઓએ પોતાની સમજણમાં ઊંડાણ ધરાવતી—વિડિઓ એડિટિંગ—વિષય પર ફોકસ કરતું સ્ટાર્ટઅપ બનાવવાનો નિર્ણય લીધો.
સમય સારો હતો. OpenAI એ gerade GPT-3 લોન્ચ કર્યું હતું અને એન્ટોન તથા ડેવિડ એના ખાનગી પ્લેટફોર્મ પર પ્રવેશ મેળવનારા પહેલા માણસોમાં હતા. તેમણે આ AI મોડલોનો ઉપયોગ કરીને માર્કેટર્સ, શિક્ષકો અને કમ્યુનિકેટર્સ માટે વિડિઓ એડિટિંગ સરળ બને તે શક્યતા ઓળખી હતી, જેમણે પરંપરાગત વીડિઓ એડિટિંગ સોફ્ટવેર દિલગીર અને સમયખોરવું લાગતું હતું.
છ મહિના સુધી ફોકસ વિકાસ પછી, તેમણે 2023માં VideoGenનું પ્રથમ વર્ઝન લોન્ચ કર્યું. ત્યારથી પ્લેટફોર્મમાં 190+ દેશોમાં 40 લાખથી વધુ યુઝર્સ થયા છે અને તેને Y Combinator તેમજ Rebel Fund જેવા રોકાણકારોનો સપોર્ટ મળ્યો છે.
એપિસોડમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ ચર્ચામાંથી એક છે કે VideoGen 2023ની શરૂઆતથી કેવી રીતે પારંગત થયું છે. મૂળ વર્ઝન સરળ હતું: યુઝર્સ પ્રોમ્પ્ટ દે, પછી AI સ્ટોક ફૂટેજ શોધે, નેરેશન બનાવે અને બધું જ એક વિડીયોમાં ભેગું કરે. પરંતુ ઘટઇ ગયેલા વિડીયાનો એડિટિંગ વિકલ્પ મર્યાદિત હતો.
આ અભિગમ શીખનારા અને નાના ક્રિએટર્સ માટે સારું હતું, પરંતુ એન્ટોન કહે છે કે પ્લેટફોર્મ હવે એવી અવસ્થાએ છે કે જ્યાં અર્ધવ્યાવસાયિકો અને વ્યાવસાયિકોને વધારે નિયંત્રણ જોઈએ છે. વર્તમાન વર્કફ્લો AIને પહેલો ડ્રાફ્ટ બનાવવાની મંઝুরি આપે છે—યુઝર્સને લગભગ 75% સુધી લઈ જાય છે—બાદમાં તેઓ દરેક ડિટેલ એક સંપૂર્ણ એડિટરમાં સુધારી શકે છે.
એન્ટોન સામાન્ય યુઝર વર્કફ્લો વર્ણવે છે: પ્રોમ્પ્ટ દાખલ કરો, AI બંને સ્ક્રિપ્ટ આપે, એડિટ કરો અને સ્ક્રિપ્ટ અને લેયૌટ વાયરફ્રેમ સ્ટોરીબોર્ડ વિઝમાં સુધારો, પછી સબમિટ કરો. AI પછી સ્ટોક ફૂટેજ અથવા AI જનરેટેડ ક્લિપ્સ લેવા, નેરેશન બનાવવા (AI અવાજો કે અવતારથી), સંગીત અને કેપ્શન્સ ઉમેરવાની પ્રક્રિયા કરે છે. યુઝર્સ પછી બ્રાન્ડ કલર્સથી લઈ ખાસ લાઈનો અને કૉપી સુધી બધી વસ્તુઓ ફાઈન ટ્યુન કરી શકે છે.
આ વિકાસ VideoGen દ્વારા તેમનું પોતાનું પ્રોડક્ટ આત્મ-ઉપયોગમાંથી આવ્યો છે. એન્ટોન指出 કે તેઓ ઝડપથી સમજ્યા કે વ્યાવસાયિક વપરાશ માટે બ્રાન્ડ કલર્સ ઉમેરવી, ચોક્કસ CTA શામેલ કરવી અને AB ટેસ્ટિંગ જેવી સુવિધાઓ જરૂરી છે—જે મૂળ વર્સનમાં શક્ય નહોતી.
જ્યારે પૂછવામાં આવ્યું કે VideoGenને ChatGPT અથવા Bing જેવા કન્ઝ્યુમર ફેસિંગ AI વિડિઓ ટૂલ્સથી શું અલગ કરે છે, એન્ટોન એડિટિંગ ક્ષમતાની મહત્વતાને ભાર આપે છે. ઉપભોક્તાઓ માટેના ટૂલ્સ ટૂંકું અને અસરકારક ક્લિપ્સ બનાવી શકે છે, પણ વ્યાવસાયિક માર્કેટર્સને જરૂરી એવું વિધિવત એડિટિંગ ફીચર્સ નથી આપતા.
B2B માર્કેટર્સના કિસ્સામાં, જેઓને ચોક્કસ, બ્રાન્ડ-અનુકૂળ અને ખાસ કેમ્પેઇનમાં ઓપ્ટિમાઇઝ કરેલા વિડિઓ જોઇએ, તેમના માટે જથ્થાવારી ફેરફાર કરવાની ક્ષમતા જરૂરી છે. VideoGen એ આપી શકે છે જે શુદ્ધ AI જનરેશન ટૂલ્સ નથી આપી શકતા.
સંવાદે જાહેર કરે છે કે VideoGenના મોટા યુઝર્સ માર્કેટર્સ છે—વ્યાવસાયિક તરીકે કાર્યરત લોકો અને એવા લોકો પણ કે જેમને તેમના મુખ્ય રોલ સિવાય માર્કેટિંગ જવાબદારીઓ સંભાળવી પડે છે. પ્લેટફોર્મમાં B2B અને B2C માર્કેટર્સ, પ્રોડક્ટ વેચવા માટે ઓડિયન્સ બનાવનાર કન્ટેન્ટ ક્રિએટર્સ, તેમજ તાલીમ, રાજ્યકિય સંચાર અને કોર્પોરેટ એજ્યુકેશન ટીમ્સનો મજબૂત વપરાશ થાય છે.
એન્ટોન જણાવે છે કે કોર્પોરેટ એજ્યુકેશનના વપરાશકર્તાઓ વારંવાર પાંચથી દસ મિનિટના લાંબા વિડિઓઝ બનાવે છે, જેમાં જટિલ મુદ્દાઓ સમજાવવામાં આવે છે. પ્લેટફોર્મ મોટા મીડિયા વર્ગ માટે પણ સેવા આપે છે, હળવત emphasises કે ઉપયોગના પ્રતિભેદોએ તેમનાં મૂલ્યાંકન કરતા પણ વધુ હતા.
જ્યારે પૂછવામાં આવ્યું કે VideoGen મારોના સૌથી વધુ લાભ કયા સ્થળે આપે છે, એન્ટોન ખાસ paid social advertising તરફ ઇશારો કરે છે. Paid social campaigns પીતા, પ્રતિ સપ્તાહ 10 થી 100 ક્રિએટિવ એસેટ્સ તૈયાર કરવા પડે છે, જેમાંથી ઘણું ટકાવારી વિડિઓ હોય છે. આ જથ્થો માત્ર માનવ ઉત્પાદનથી અશક્ય છે.
VideoGen ટીમોને મુખ્ય એસેટ્સ બનાવવા અને પછી પરીક્ષણ માટે એમના વિવિધતાનો ઝડપી જનરેશન કરવા AI નો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. જ્યારે ઓર્ગેનીક માર્કેટિંગની સફળતા કોઈક અંકે"આશ્ચર્યજનક રીતે સફળ" રહી છે—ઝાંખી 10,000, 50,000 કે પણ 100,000 સબ્સ્ક્રાઇબર્સ સુધી—એન્ટોન paid socialને સૌથી સતત વપરાશકેસ તરીકે જોવે છે.
ભાગ્યે મૂલ્યવાન સંવાદના ભાગોમાંથી એક એ મુદ્દે છે જેમાં એન્ટોન માર્કેટર્સ કંપનીઓ જે AI વિડિઓ ટૂલ્સ વાપરે છે ત્યારે કરેલી ભૂલો ઓળખાવે છે. વિભ્રમરૂપે સૌથી મોટી ચૂક ટેક્નિકલ કરતાં વધારે AI પર વિશ્વાસ રાખવી છે.
એન્ટોન સમજાવે છે કે AIનું આકર્ષણ એ છે કે એ આપણી બદલે કામ કરે છે, પણ શ્રેષ્ઠ પરિણામ ત્યારે આવે છે જ્યારે AIના આઉટપુટને પ્રથમ ડ્રાફ્ટ પ્રમાણે લીધો જાય, આખરે પૂરું ન માનીને. AI બ્લેન્ક પેજની સમસ્યા દૂર કરે છે, નિરસ કામ કરે છે જેમ કે ફૂટેજ મેળવો અને પ્રાથમિક સ્ક્રિપ્ટ બનાવવી—but વ્યાવસાયિક અને ધ્યાનાંકર્ષક વિડિઓ હજી પણ માનવ સુધારાનો માંગે છે.
સૌથી સફળ માર્કેટર્સ એમની AI જનરેટ કરેલી સામગ્રી એડિટ કરે છે: વધુ સંવાદી હૂક વાક્યો ઉમેરે છે, કૉપીને વધુ સંક્ષિપ્ત બનાવે છે, અને ખાતરી કરે છે કે આખરી વર્ઝન એમના બ્રાન્ડ અવાજને સાચવી શકે છે. એન્ટોન આ તફાવતને "સારું" અને " ખુબમાંથી વ્યાવસાયિક અને રમૂજ વેઠે તેવું" કહે છે.
એન્ટોન ગુણવત્તા-વિરુદ્ધ-પ્રમાણના મુદ્દે મૂલ્યવાન દૃષ્ટિકોન આપે છે. એ નોંધે છે કે VideoGenના યુઝર્સ સરેરાશ 15 સેકન્ડમાં એક વિડિઓ તૈયાર કરી શકે છે, જેના લીધે કેટલાક અતિ ઝડપથી આગળ વધી જાય છે. બીજી બાજુ, એવરેજ માર્કેટર જો એઆઇ ટૂલ્સ વિના છે તો એક વિડીયોમાં કલાકો કે દિવસો ખર્ચે છે—જે આધુનિક કેમ્પેઇન્સ માટે મારેપછી ધીરો છે.
મીઠો મુદ્દો એ છે કે દરેક વિડિઓને અંદાજે 30 મિનિટ સુધી સુધારવામાં વાપરવો જોઈએ. એથી ટીમને એક કેમ્પેઇન માટે 10 સારી બનાવેલ વિડિઓઝ તૈયાર કરવાની તક મળે છે, એક વધુ પોલિશ કરેલી અથવા 50 અપૂર્ણ વિડિઓને બદલે.
જ્યારે poochyu કે માર્કેટર્સએ સ્ટોક ફૂટેજ, AI જનરેટેડ ક્લિપ અથવા પોતાની રેકોર્ડિંગ્સ ઉપયોગ કરવી જોઈએ? એન્ટોન કહે છે કે એ વપરાશ પર આધાર રાખે છે. યુઝર્સ સામાન્ય રીતે એક જ વિડીયોમાં સ્ટોક અને AI જનરેટેડ ફૂટેજ મિક્સ કરતાં નથી—તેવું સ્ટોક અને અપલોડ કરેલા એસેટ્સ કે સંપૂર્ણપણે AI જનરેટેડ સામગ્રી વાપરે છે.
VideoGenના પોતાની માર્કેટિંગ માટે તેઓએ એક સંયોજન અપનાવ્યું: દિલધડક શરુઆત માટે AI જનરેટેડ હૂક, ત્યારબાદ પોતાની સ્ક્રીન રેકોર્ડિંગ્સ તથા મોશન ગ્રાફિક્સ જેવા પ્રીમેડ એસેટ્સ. આવું ગોઠવન એઆઇની સર્જનાત્મક શક્તિનો ઉપયોગ કાર્યક્રમનું ધ્યાન ખેંચવા માટે કરે છે, જ્યારે ઉત્પાદન સંદેશ પર નિયંત્રણ પણ જાળવે છે.
આગળ જોઈને એન્ટોન વ્યવહારુ દૃષ્ટિકોણ ઉજાગર કરે છે. મોટા પૂર્વાનુમાનો કરતાં તેઓ VideoGenની સતત સ્ટ્રેટેજી: દરેક દિવસે તુરંત ગ્રાહકના દુઃખદાયક મુદ્દાઓને ઉકેલવી. ટીમ સતત મૂલ્ય પૂરો પાડે છે તો મોટો ટ્રેન્ડ સ્વયંસુત પણે સાચવાઇ રહેશે.
એટલું છતાં, એન્ટોન સ્પષ્ટ ટ્રેન્ડ ઓળખી શકે છે: વિડિઓ માટેની માંગ વધતી રહેશે. આ માત્ર એઆઇથી નથી—પોતાના ટેક્નોલોજીમાં સ્ટ્રીમિંગ અને સ્ટોરેજે છેલ્લા દાયકામાં ઘણુ સુધાર્યું છે. વિડિઓ સ્ટ્રીમ કરવાનો ખર્ચ ઘટ્યો છે, વધુ યુزر ડિવાઇસ પર વિડિઓ પ્લેબેક થાય છે અને ઉત્પાદન ખર્ચ સતત ઘટે છે. એઆઇ એ માટે વેગ વધારતું સાધન છે, પણ મુખ્ય પાયાનો પ્રેરણા નથી.
વધુ લોકો વિડિઓ જુએ અને બનાવે તેવી સાથે સ્પર્ધા વધશે અને ગુણવત્તાની ઊંચી સીડી થશે. એન્ટોન આ ધારણા આપે છે કે ભવિષ્યમાં વિવિધ ક્ષેત્રોમાં વધુ નવા ટ્રેન્ડ્સ, મીમ્સ અને વાયરલ પળો જોવા મળશે.
જ્યારે પુછાય કે તેમને સૌથી સારી માર્કેટિંગ સલાહ ભમી, એન્ટોન મૂલ્ય આધારિત માર્કેટિંગમાં ભાર મૂકે છે: શરૂઆતથી મૂલ્ય આપો જેથી વિશ્વાસ ઊભો થાય, જે પછી ગ્રાહકમાં રૂપાંતર પડે. આ કન્ટેન્ટ અને પ્રોડક્ટ બંને માટે લાગુ પડે છે—મુકત વિડીયો અથવા AI ક્રેડિટ આપી, વપરાશકર્તાઓને બંધાયેલા પહેલા મૂલ્યનો અનુભવ કરાવે છે.
નવી માર્કેટર્સ માટે, એન્ટોન ખાસ બે ભલામણ આપે છે: વિડિઓ કેવી રીતે બનાવવી તે શીખો (હવે એ એક બહુ જરૂરી કૌશલ્ય બની ગયું છે અને ઘણીવાર માર્કેટર્સના પાસેથી અભાવ છે) અને SEO પર ઊંડો સમજ વિકસાવો. સર્ચ એન્જિન અને AI પ્લેટફોર્મ કેવી રીતે સામગ્રી શોધે છે અને અનુક્રમીત કરે છે એના મૂળ સિદ્ધાંતો ટેક્નોલોજીમાં ચંલાયેલા છતાં અપરિવર્તિત છે.
આ સંપૂર્ણ ઈન્ટરવ્યુમાં વધુ વિષયોની ચર્ચા થાય છે જેમ કે VideoGenની માર્કેટિંગની વ્યૂહરચના, કન્ઝ્યુમર થી પ્રોસ્યુમર ટૂલ્સ વિકાસ, તેમજ વધુ ટેક્નિકલ ચર્ચા.
સંપૂર્ણ ટ્રાન્સક્રિપ્ટ વાંચો અને એપિસોડ સાંભળો →
"અમે જે ભૂલો જોઇએ એ છે કૉપીરાઈટિંગ પોતે કરવી નહીં, AI પર સંપૂર્ણ રીતે વિશ્વાસ રાખી લખાવવું."
"વિડિઓની વધુ માંગ માટેનું મુખ્ય ચલિત તત્ત્વ એ છે કે વિડિઓ સ્ટ્રીમ કરવાનો ખર્ચ ઘટી રહ્યો છે અને વધુ લોકોની ડિવાઇસ વિડિઓ સપોર્ટ કરી રહી છે."
"વિડિઓ બનાવવી હવે બહુ મહત્વપૂર્ણ કૌશલ્ય છે અને ઘણા માર્કેટર્સ તે જાણતા નથી."
VideoGen Team
VideoGen