क्या आपके एआई वीडियो मॉडल अनुपालन करते हैं?

幾週前，我們正準備發布從分鏡腳本到影片的工作流程。它的核心意義在於角色一致性：你只需要定義一次演員，他們就會在每個場景中保持相同的樣貌。為了做到這一點，我們會在每次生成時將這些演員的參考圖片發送到影片模型中。

然而，每一個請求都遭到拒絕。

我們當時用於高品質影片的模型是來自中國公司字節跳動（TikTok 的母公司）的 Seedance。事實證明，Seedance 在讀取你的提示詞之前，會先對每一張上傳的圖片進行人臉偵測，並會強制封鎖任何含有可識別人類臉孔的圖片。我們的演員是此功能的靈魂，但模型卻拒絕檢視他們。這點已有詳盡記錄：創作者經常遇到同樣的問題，甚至第三方 API 提供商也警告「包含真實人臉的圖片會被字節跳動的內容政策封鎖」。任何提示詞的重寫都無法解決問題，因為問題從來不在提示詞：圖片在讀取提示詞之前的獨立掃描階段就被拒絕了。

我們本可以推出一個替代方案，但我們選擇將整個層級從 Seedance 完全移除。而這個時機點的重要性遠超乎我們的預期。

這從來就不只是我們的問題

當我們在處理內容過濾器時，華盛頓正忙於將「你正在使用哪種 AI 模型」變成一個合規問題。

美國政府正在針對 AI 加強兩套相關但性質不同的規範。

第一套已經成為法律。司法部的數據安全計劃限制了某些交易，這些交易會讓中國及其他「受關注國家」取得美國民眾的大量敏感個資或與政府相關的數據。該計劃是根據第 14117 號行政命令發布，於 2025 年 4 月 8 日生效，並於 2025 年 7 月 8 日進入強制執行階段。中國（包括香港和澳門）是六個受關注國家之一。受涵蓋的類別包括生物識別標識符、精確地理位置、個人健康數據、個人財務數據、基因數據以及某些個人識別碼。這並非全面禁止將任何數據傳輸至美國境外：適用性取決於數據的類型與數量、交易性質、提供商及其所有權或管轄權。請參閱《聯邦公報》最終規則。第二套規則較新且進展迅速。就在本週，財政部長 Scott Bessent 因知識產權盜竊問題威脅對中國 AI 公司實施制裁，白宮也指控 Moonshot AI 蒸餾了 Anthropic 的 Fable 模型，並將「實體清單」列入考慮範圍。來自 Tom's Hardware 和 MLQ 的報導描述了一項更廣泛的推動措施（採購限制、安全諮詢和責任規則），雖然未達到正式禁令的程度，但為任何基於中國模型的美國業務創造了實際的阻力。

這不僅僅是關於一個模型或一個國家

我們得到的教訓並不是「Seedance 不好」。教訓是：你所構建的每一個模型都伴隨著你無法控制的政策、司法管轄權和可用性窗口，其中任何一項都可能在隔夜發生變化。

• 中國的影片模型處於最明顯的暴露狀態。 字節跳動的 Seedance、快手的 Kling 以及 MiniMax 的 Hailuo 都結合了激進且不透明的內容過濾機制，並成為了監管目標。
• Moonshot AI 的 Kimi，被其開發者宣稱為世界上最大的開放權重模型，受到足夠的歡迎，以至於據報導微軟一直在測試它用於 Copilot 和 Azure，現在處於制裁鬥爭的中心。以它為標準的團隊可能突然需要一項退出計畫。
• 即使是西方供應商也會帶來驚喜。 領先的（非中國）語音公司 ElevenLabs 在其禁止使用政策中，悄悄禁止政府實體在未經事先書面授權的情況下使用其服務。如果您向公共部門銷售產品，該條款可能會像地緣政治因素一樣嚴重阻礙您的業務。हिनदी में यह सब एक बार "अच्छे" प्रदाताओं को चुनने और आगे बढ़ने के बारे में नहीं है। स्वीकार्य मॉडल का सेट एक गतिशील लक्ष्य है, और यह उन कारणों से बदलता है जिनका आपके उत्पाद से कोई लेना-देना नहीं है।

VideoGen इसके बारे में क्या करता है

हमें नहीं लगता कि वीडियो बनाने के लिए आपको इनमें से किसी पर भी नज़र रखने की ज़रूरत होनी चाहिए।

VideoGen AI वीडियो के लिए मॉडल लेयर है। हमारा मॉडल राउटर आपके वर्कफ़्लो और अंतर्निहित प्रदाताओं के बीच स्थित है, और यह तय करता है कि कौन सा मॉडल प्रत्येक जनरेशन को चलाता है, जो गुणवत्ता, उपलब्धता और पात्रता पर आधारित है, न कि इस पर कि कौन सा लोगो चलन में है।

विशेष रूप से, Seedance एपिसोड के बाद हमने उच्च-गुणवत्ता वाले वीडियो जनरेशन को Google के Omni मॉडल पर स्थानांतरित कर दिया, जिसमें अन्य जांचे-परखे, गैर-चीनी प्रदाताओं के लिए स्वचालित फॉलबैक है। यदि कोई मॉडल किसी अनुरोध को अस्वीकार करता है, डाउन हो जाता है, या अनुपयुक्त हो जाता है, तो राउटर उस अनुरोध पर इसे बिना कुछ भी फिर से लिखे, पारदर्शी रूप से रूट कर देता है। हमारे एक्टर अब साफ़ तरीके से जनरेट होते हैं, और स्टैक की अनुपालन स्थिति (compliance posture) ऐसी चीज़ है जिसे हम प्रबंधित करते हैं ताकि आपको न करना पड़े।

हम VideoGen के माध्यम से उपलब्ध मॉडलों और प्रदाताओं का लगातार मूल्यांकन करते हैं, जिनमें शामिल हैं:

• ग्राहक डेटा कहाँ प्रोसेस किया जाता है
• प्रत्येक मॉडल को कौन सी कंपनी संचालित करती है
• क्या डेटा को रखा जाता है या प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जाता है
• किन मॉडलों का उपयोग विशेष ग्राहकों या क्षेत्रों के लिए किया जा सकता है
• वर्कफ़्लो को तोड़े बिना किसी प्रतिबंधित मॉडल को कैसे बदलें

यह कोई कानूनी गारंटी नहीं है कि आपकी कंपनी अनुपालन (compliant) करती है। अनुपालन आपके डेटा, आपके ग्राहकों और आपके वकील पर निर्भर करता है। हम परिचालन रूप से मॉडल पात्रता, डेटा-रूटिंग नियंत्रण और फॉलबैक को प्रमाणित कर सकते हैं जो आपके वर्कफ़्लो को तब चालू रखते हैं जब कोई मॉडल अनुपयुक्त हो जाता है।

मुख्य निष्कर्ष

यदि आप किसी उत्पाद या आंतरिक वर्कफ़्लो में AI वीडियो बना रहे हैं, तो सबसे मूल्यवान काम जो आप कर सकते हैं वह है अपने स्टैक को किसी विशिष्ट मॉडल से हार्ड-वायर करना बंद करना। इन्वेंट्री करें कि आपका स्टैक वास्तव में क्या कॉल करता है (एग्रीगेटर्स के माध्यम से भी), पूछें कि इनपुट कहाँ प्रोसेस और रिटेन किए जाते हैं, और ऐसे प्लेटफ़ॉर्म को प्राथमिकता दें जो कोड में बदलाव किए बिना मॉडल को बदल सके।

यही VideoGen का पूरा आधार है। मॉडल लेयर पर निर्माण करें, और आपको कभी यह सोचने की ज़रूरत नहीं पड़ेगी कि क्या आज का मॉडल अनुपालन करने वाला है, क्योंकि यह हमारा काम है, आपका नहीं।

VideoGen के साथ बनाना शुरू करें, या उद्यम या विनियमित उपयोग के लिए मॉडल पात्रता के बारे में हमसे बात करें।