CEO VideoGena, Anton Koenig, intervjuiran u NapierPR podcastu

VideoGen CEO Anton Koenig bio je predstavljen kao gost u Marketing B2B Technology podcastu, koji vodi Mike Maynard iz Napiera. U ovoj epizodi pod nazivom "Iskorištavanje AI za video montažu: Uvidi od VideoGenovog CEO-a Antona Koeniga," Anton dijeli priču o osnivanju VideoGen-a, kako AI transformira proizvodnju videa za marketare, i nudi praktične savjete za profesionalce koji žele uključiti video u svoju strategiju sadržaja.

O Napier B2B

Napier je B2B tehnologijska PR i marketinška agencija sa sjedištem u Velikoj Britaniji. Njihov Marketing B2B Technology podcast sadrži razgovore s liderima u industriji, pokrivajući marketinšku tehnologiju, AI alate i praktične uvide za B2B marketare. Podcast je dostupan na Apple Podcastima, Spotify-u i na Napier web stranici.

Priča o porijeklu: Od teniskih partnera do suosnivača tehnološke tvrtke

Razgovor počinje tako što Anton pripovijeda kako je VideoGen nastao. On i suosnivač David Grossman prvi put su se sreli u teniskoj akademiji u osnovnoj školi, gdje su bili dublovi partneri i konkurenti. Ono što ih je izdvajalo od njihovih vršnjaka bio je zajednički interes za programiranje, video montažu, grafički dizajn i digitalnu kreativnost.

Tokom svojih školskih godina, surađivali su na raznim web aplikacijama—Anton je izgradio malu društvenu mrežu, dok je David stvorio alat za online obradu muzike. Pokrenuli su više malih aplikacija zajedno, vođeni željom da izgrade nešto što bi im pomoglo dok su prvi put učili kako stvarati sadržaj online.

Brzo naprijed do kraja 2022: obojica su bili na kraju svojih studija i završili su prakse u velikim tehnološkim tvrtkama. Umjesto da slijede tradicionalni put pridruživanja velikoj korporaciji kao programeri, odlučili su izgraditi startup usmjeren na nešto što su duboko razumjeli—video montažu.

Vrijeme se pokazalo sretnim. OpenAI je upravo izdao GPT-3, a Anton i David bili su među prvima koji su dobili pristup privatnoj platformi. Prepoznali su priliku da iskoriste ove AI modele kako bi video uređivanje učinili pristupačnijim za marketere, edukatore i komunikatore koji su tradicionalni softver za video uređivanje smatrali zastrašujućim i vremenski zahtjevnim.

Nakon šest mjeseci fokusiranog razvoja, lansirali su prvu verziju VideoGen-a 2023. Godine. Od tada je platforma narasla na više od 4 milijuna korisnika u više od 190 zemalja, uz podršku investitora kao što su Y Combinator i Rebel Fund.

Kako se VideoGen razvio: Od AI-samo do potpune profesionalne montaže

Jedna od najvažnijih rasprava u epizodi fokusira se na to kako je VideoGen sazrio od njegovog lansiranja 2023. Godine. Originalna verzija bila je jednostavna: korisnici bi unijeli upit, a AI bi pronašao stock materijal, generirao naraciju i sastavio sve u video. Međutim, kada je video bio stvoren, mogućnosti uređivanja bile su ograničene.

To je funkcioniralo za početnike i male stvaraoce, ali Anton objašnjava da platforma sada poslužuje poluprofesionalce i profesionalce koji trebaju veću kontrolu. Trenutni radni proces omogućava AI-u da generira prvi nacrt—donoseći korisnicima oko 75% posla—nakon čega mogu doraditi svaki detalj u editoru s punim značajkama.

Anton opisuje tipičan radni postupak korisnika: unesi upit, primi skriptu generiranu AI-em, uređuje i dorađuje skriptu dok prilagođava rasporede u vizualizaciji storyboarda, a zatim pošalje. AI potom pronalazi stock materijal ili AI-generirane isječke, stvara naraciju (koristeći AI glasove ili avatare) i dodaje glazbu i titlove. Korisnici tada mogu fino podešavati sve od boja brenda do specifičnih redaka teksta.Ova evolucija došla je izravno iz VideoGen-a koristeći njihov vlastiti proizvod interno. Anton napominje da su brzo shvatili da profesionalne primjene zahtijevaju mogućnost dodavanja boja brenda, uključivanja specifičnih poziva na akciju i A/B testiranje različitih varijacija teksta—funkcionalnosti koje jednostavno nisu bile moguće u izvornom izdanju.

Kritična razlika: Zašto uređivanje još uvijek ima značaj

Kada je upitan što razlikuje VideoGen od alata za AI video koji se suočavaju s potrošačima poput onih integriranih u ChatGPT ili Bing, Anton naglašava važnost mogućnosti uređivanja. Alati napravljeni za potrošače mogu učinkovito generirati kratke isječke, ali ne nude funkcionalnost uređivanja koju profesionalni marketinški stručnjaci trebaju.

Za B2B marketinške stručnjake koji trebaju videe koji su precizni, u skladu s brendom i optimizirani za specifične kampanje, mogućnost izvođenja sitnih prilagodbi je neophodna. To je ono što VideoGen pruža, a što alati za čistu AI generaciju trenutno ne nude.

Tko koristi VideoGen: Marketinški stručnjaci, edukatori i šire

Razgovor otkriva da je najveći korisnički segment VideoGen-a marketinški stručnjaci—i posvećeni marketinški profesionalci i oni koji se suočavaju s marketinškim zadacima čak i kada to nije njihova primarna uloga. Platforma bilježi snažno usvajanje od strane B2B i B2C marketinških stručnjaka, kreatora sadržaja koji grade publiku za prodaju proizvoda, i timova koji su fokusirani na obuku, komunikaciju i korporativno obrazovanje.

Anton napominje da korisnici korporativnog obrazovanja često stvaraju duži sadržaj—videe od pet do deset minuta koji objašnjavaju složene teme. Platforma također opslužuje velike medijske tvrtke, iako Anton naglašava da je raznolikost primjena premašila njihova inicijalna očekivanja.

Gdje VideoGen donosi najveću vrijednost: Plaćeni društveni mediji

Kada se Antonu postavi pitanje o tome gdje marketeri vide najveću korist od VideoGen-a, posebno ukazuje na plaćeno društveno oglašavanje. Zahtjevi plaćenih društvenih kampanja zahtijevaju proizvodnju između 10 i 100 kreativnih sredstava tjedno, pri čemu značajan postotak treba biti video. Ovaj volumen jednostavno je nemoguće postići samo ljudskom produkcijom.

VideoGen omogućava timovima da kreiraju glavna sredstva i zatim koriste AI za brzo generisanje varijacija za testiranje. Iako je organski marketinški uspjeh u nekim slučajevima bio "iznenađujuće uspješan"—s kanalima koji rastu na 10,000, 50,000 ili čak 100,000 pretplatnika—Anton vidi plaćeno društveno kao najsnažniji ponavljajući slučaj upotrebe.

Uobičajene greške koje marketeri prave s AI videom

Jedan od najvrednijih segmenata intervjua obraća se greškama koje Anton vidi da marketeri prave kada koriste AI video alate. Paradoksalno, najveća greška nije tehnička—već preveliko poverenje u AI.

Anton objašnjava da, iako je privlačnost AI-a u tome što radi posao umjesto vas, najbolji rezultati dolaze iz tretiranja AI izlaza kao prvog nacrta, a ne kao gotovog proizvoda. AI eliminiše problem praznog papira i rukuje dosadnim zadacima poput nalaženja snimaka i generisanja inicijalnih skripti. No, profesionalni, privlačni videi i dalje zahtevaju ljudsko usavršavanje.

Najuspešniji marketinški stručnjaci uređuju svoj AI-generisani sadržaj: prilagođavaju rečenice kako bi bolje angažovali publiku, čineći tekst sažetijim i osiguravajući da je finalni proizvod veran njihovom brend glasu. Anton ovo opisuje kao razliku između "u redu" i "super profesionalnog i privlačnog."

Pronalaženje pravog balansa: Kvalitet naspram kvantiteta

Anton nudi nijansiranu perspektivu o debati o kvalitetu naspram kvantiteta. Napominje da korisnici VideoGen-a mogu proizvesti video u prosjeku za samo 15 sekundi, što može dovesti neke do prebrzog postupka. S druge strane, prosečni marketer bez AI alata provodi sate ili dane na jednom videu—što je previše sporo za savremene zahteve kampanje.

Slatko mjesto, Anton predlaže, je provesti otprilike 30 minuta usavršavajući svaki video prije nego što pređu na sljedeći. To omogućava timovima da proizvedu paket od 10 dobro izrađenih videa za kampanju, umjesto jednog previše dorađenog videa ili 50 nedovršenih.

Miješanje izvora videa: Stock, AI-generirani i originalni sadržaj

Kada je upitan trebaju li marketinški stručnjaci koristiti stock video, AI-generirane isječke ili vlastite snimke, Anton objašnjava da to ovisi o slučaju korištenja. Korisnici obično ne miješaju stock i AI-generirani sadržaj unutar istog videa—koristit će ili stock plus prenesene resurse, ili potpuno AI-generirani sadržaj.

Za vlastiti marketing VideoGen-a, pronašli su uspjeh koristeći kombinaciju: AI-generirane uvodne klipove za privlačenje pažnje, praćene vlastitim unaprijed pripremljenim resursima poput snimaka ekrana i grafike u pokretu. Ovaj pristup koristi kreativne sposobnosti AI-a za trenutke koji privlače pažnju, dok zadržava kontrolu nad osnovnim porukama proizvoda.

Budućnost kreacije AI videa

Gledajući unaprijed, Anton zauzima pragmatičan pristup. Umjesto da donosi velike prognoze, fokusira se na dosljednu strategiju VideoGen-a: rješavanje neposrednih problema kupaca svaki dan. Ako tim dosljedno isporučuje vrijednost, širi trendovi će se sami brinuti.

Ipak, Anton prepoznaje jedan jasni trend: potražnja za videom nastavit će rasti. To nije samo zbog AI-a—već zato što se osnovna tehnologija za strimanje i pohranu dramatično poboljšala u proteklih deset godina. Trošak strimanja videa se smanjio, više uređaja podržava reprodukciju videa, a troškovi proizvodnje nastavljaju padati. AI je ubrzavajuća snaga za ovaj trend, ali ne i njegov glavni pokretač.

Kako više ljudi gleda i stvara video, konkurencija raste, a standard kvalitete se podiže. Anton predviđa da će to dovesti do više trendova, memova i viralnih trenutaka koji se pojavljuju u različitim nišama.

Savjeti za marketinške stručnjake

Kada ga pitaju za najbolji marketinški savjet koji je primio, Anton naglašava marketing usmjeren na vrijednost: pružanje vrijednosti unaprijed kako bi se izgradilo povjerenje, što zatim dovodi do kupaca. Ovo se odnosi i na sadržaj i na sam proizvod—ponudom besplatnih videa ili AI kredita pomaže korisnicima da iskuse vrijednost prije nego se obavežu.

Za nove marketinške stručnjake koji ulaze u područje, Anton nudi dva specifična preporučivanja: naučiti kako stvoriti videe (to postaje osnovna vještina koju mnogi marketinški stručnjaci još uvijek nemaju) i razviti detaljno razumijevanje SEO-a. Načela kako pretraživači i AI platforme indeksiraju i otkrivaju sadržaj ostaju dosljedna čak i dok se tehnologija razvija.

Slušajte cijelu epizodu

Cijeli intervju pokriva dodatne teme uključujući VideoGenovu marketinšku strategiju, evoluciju od potrošača do prosumer alata, i detaljnije tehničke rasprave.

Pročitajte cijeli transkript i slušajte epizodu →

Vremenske oznake epizode

• 00:00:41 – Antonova pozadina i podrijetlo VideoGena
• 00:04:36 – Trenutne značajke i funkcionalnosti VideoGena
• 00:10:15 – Utjecaj VideoGena na marketinške strategije
• 00:11:59 – Česte greške koje marketinški stručnjaci rade s videima
• 00:13:36 – Balansiranje kvalitete i količine u produkciji videa
• 00:16:22 – VideoGenova marketinška strategija i promocija
• 00:17:56 – Budućnost stvaranja videa i integracija AI-a

Ključne citate iz epizode

"Greške koje vidimo nisu samo u pisanju, već potpuno povjerenje u AI da piše umjesto njih."

"Glavna pokretačka snaga za veću potražnju za videom je to što troškovi strimovanja videa opadaju i što sve više uređaja podržava video."

"Stvaranje videa je sada super važna vještina i mnogi marketinški stručnjaci ne znaju kako to učiniti."

Povezivanje

• Anton Koenig na LinkedInu
• VideoGen na LinkedInu
• VideoGen web stranica