CEO VideoGena, Anton Koenig, intervjuiran u NapierPR podcastu

Direktor VideoGena Anton Koenig gostovao je u podcastu Marketing B2B Technology, koji vodi Mike Maynard iz Napiera. U ovoj epizodi pod nazivom "Korištenje AI-a za uređivanje videa: Uvidi iz perspektive CEO-a VideoGena, Antona Koeniga", Anton dijeli priču o osnivanju VideoGena, objašnjava kako umjetna inteligencija mijenja način proizvodnje videa za marketinške stručnjake i daje praktične savjete za profesionalce koji žele uključiti video u svoju strategiju sadržaja.

O Napier B2B

Napier je britanska PR i marketinška agencija specijalizirana za B2B tehnologiju. Njihov podcast Marketing B2B Technology donosi razgovore s liderima industrije, pokrivajući teme iz marketinške tehnologije, AI alata i praktičnih uvida za B2B marketinške stručnjake. Podcast je dostupan na Apple Podcasts, Spotifyju i na Napier web stranici.

Početak priče: Od teniskih partnera do tehnoloških suosnivača

Razgovor započinje Antonovim opisom kako je nastao VideoGen. On i suosnivač David Grossman prvi su se put susreli u teniskoj akademiji u osnovnoj školi, gdje su bili partneri u parovima i protivnici. Ono što ih je razlikovalo od vršnjaka bila je zajednička strast prema programiranju, uređivanju videa, grafičkom dizajnu i digitalnom stvaralaštvu.

Tijekom školovanja zajedno su surađivali na različitim web aplikacijama—Anton je izradio malu društvenu mrežu, dok je David stvorio online alat za uređivanje glazbe. Skupa su lansirali brojne manje aplikacije, uvijek vođeni željom da naprave nešto što bi njima pomoglo dok su učili stvarati sadržaj na internetu.

Brzo do kraja 2022.: obojica su bila pred završetkom fakulteta i završili su prakse u velikim tehnološkim kompanijama. Umjesto da izaberu tradicionalni put i zaposle se u korporaciji kao softverski inženjeri, odlučili su osnovati startup fokusiran na područje koje temeljito razumiju—uređivanje videa.

Tajming se pokazao izvrsnim. OpenAI je upravo izdao GPT-3, a Anton i David bili su među prvima koji su dobili pristup privatnoj platformi. Prepoznali su priliku da upotrijebe AI modele kako bi uređivanje videa postalo pristupačnije za marketinške stručnjake, edukatore i komunikatore koji su tradicionalni softver za montažu videa smatrali prekompleksnim i dugotrajnim.

Nakon šest mjeseci intenzivnog razvoja, lansirali su prvu verziju VideoGena u 2023. Od tada, platforma je narasla na više od 4 milijuna korisnika u preko 190 zemalja, uz potporu investitora kao što su Y Combinator i Rebel Fund.

Kako se VideoGen razvijao: od samo-AI do potpune profesionalne montaže

Jedna od ključnih tema u ovoj epizodi je razvoj VideoGena od lansiranja 2023. Prva verzija bila je jednostavna: korisnik upisuje upit, a AI pronalazi stock video, generira naraciju i sve slaže u video. Međutim, mogućnosti uređivanja nakon kreiranja videa bile su vrlo ograničene.

To je bilo dovoljno za početnike i male kreatore, ali Anton objašnjava da sada platformu koriste i poluprofesionalci i profesionalci kojima treba mnogo veća kontrola. Današnji tijek rada omogućuje AI-u da izradi prvu verziju—dovodeći korisnika oko 75% do cilja—nakon čega korisnik može doraditi svaki detalj u naprednom editoru.

Anton opisuje tipičan korisnički tijek: upisivanje upita, dobivanje AI-generiranog scenarija, uređivanje i dorada scenarija uz prilagodbu rasporeda u storyboard prikazu, zatim slanje. AI tada pronalazi stock snimke ili generira vlastite, kreira naraciju (koristeći AI glasove ili avatare) te dodaje glazbu i titlove. Korisnici potom fino podešavaju sve, od palete boja brenda do pojedinih rečenica u tekstu.

Ovaj razvoj proizlazi iz korištenja VideoGena u vlastitoj internoj produkciji. Anton ističe da su brzo shvatili kako su profesionalnim korisnicima nužne mogućnosti dodavanja boja brenda, uključivanja specifičnih poziva na akciju (CTA) i A/B testiranja različitih verzija sadržaja—što u originalnoj verziji nije bilo moguće.

Ključna razlika: Zašto uređivanje ostaje važno

Na pitanje po čemu se VideoGen razlikuje od potrošačkih AI video alata poput onih u ChatGPT-u ili Bingu, Anton naglašava važnost funkcionalnosti uređivanja. Alati za potrošače mogu generirati kratke videe učinkovito, ali ne nude mogućnosti editiranja koje marketinški profesionalci trebaju.

Za B2B marketinške stručnjake kojima su potrebni točni, brendirani i za kampanju optimizirani videi, mogućnost detaljnih prilagodbi je ključna. To je ono što VideoGen pruža, a čisto AI alati zasad ne.

Tko koristi VideoGen: marketinški, edukatori i drugi

Razgovor otkriva da su najveći segment korisnika VideoGena marketinški stručnjaci—i oni koji se profesionalno bave marketingom i oni koji su nehotice preuzeli marketinške zadatke. Platforma je vrlo korištena među B2B i B2C marketinškim stručnjacima, kreatorima sadržaja koji grade publiku za prodaju proizvoda, te timovima fokusiranim na edukaciju, interne komunikacije i korporativno obrazovanje.

Anton ističe da korisnici iz korporativnog obrazovanja često izrađuju dulje sadržaje—video od pet do deset minuta u kojima se objašnjavaju složene teme. Platformu koriste i velike medijske kompanije, iako Anton naglašava da ih je raznolikost primjene iznenadila više no što su očekivali.

Gdje VideoGen daje najviše vrijednosti: plaćeni društveni mediji

Na pitanje gdje marketinški stručnjaci vide najveću korist od VideoGena, Anton posebno izdvaja plaćeno oglašavanje na društvenim mrežama. Plaćene kampanje zahtijevaju izradu između 10 i 100 kreativnih materijala tjedno, često veliki dio toga moraju biti videi. Taj obujam proizvodnje je praktično nemoguć bez pomoći automatizacije.

VideoGen timovima omogućuje izradu osnovnih materijala, a zatim uz pomoć AI-a brzo generiranje verzija za testiranje. Dok je uspjeh organskih kampanja ponegdje bio "iznenađujuće uspješan" (kanali su narasli na 10.000, 50.000, pa i 100.000 pretplatnika), Anton smatra da je plaćeno oglašavanje na društvenim mrežama najčešći i najponovljiviji slučaj upotrebe.

Česte greške marketinških stručnjaka s AI videozapisima

Jedan od najvrjednijih dijelova intervjua su pogreške koje Anton vidi kod marketinških stručnjaka u korištenju AI video alata. Suprotno intuiciji, najveća pogreška nije tehnička—već preveliko povjerenje u AI.

Anton objašnjava da, iako AI olakšava posao, najbolji rezultati dolaze kada se na AI rezultate gleda kao na prvu verziju, a ne konačan proizvod. AI uklanja problem praznog papira i obavlja dosadne zadatke poput prikupljanja sadržaja i stvaranja nacrta, ali profesionalan, zanimljiv video ipak zahtijeva ljudsku doradu.

Najuspješniji marketingaši uređuju AI-generirani sadržaj: prilagođuju uvodne rečenice za bolji angažman, sažimaju tekst i paze da završni proizvod zadrži autentičan ton brenda. Anton to naziva razlikom između "tako-tako" i "super profesionalnog i privlačnog".

Pronalaženje prave ravnoteže: kvaliteta naspram kvantitete

Anton daje nijansiran pogled na raspravu o kvaliteti i kvantiteti. Napominje da korisnici VideoGena mogu proizvesti video u prosjeku za samo 15 sekundi, što kod nekih potiče brzopleto stvaranje. S druge strane, prosječni marketinški stručnjak bez AI alata uloži sate ili dane na samo jedan video—što je presporo za moderne kampanje.

Zlatna sredina, predlaže Anton, je oko 30 minuta dorade svakog videa prije prelaska na sljedeći. Tako timovi mogu pripremiti paket od 10 kvalitetno obrađenih videa za kampanju, umjesto samo jednog previše dorađenog ili 50 nedovršenih.

Kombiniranje izvora videa: stock, AI-generirano i vlastiti sadržaj

Na pitanje trebaju li marketinški koristiti stock snimke, AI-generirane isječke ili vlastite snimke, Anton objašnjava da ovisi o situaciji. Korisnici rijetko miješaju stock i AI-generirane snimke u jednom videu—ili koriste stock i vlastite materijale, ili potpuno AI-generirani sadržaj.

Za vlastiti marketing, VideoGen je imao uspjeha kombinirajući: AI-generirane uvodne dijelove za privlačenje pažnje, a potom vlastite unaprijed pripremljene materijale poput snimki ekrana i motion grafika. Taj pristup koristi kreativne mogućnosti AI-a za privlačenje, a zadržava kontrolu nad ključnom porukom proizvoda.

Budućnost stvaranja videozapisa s AI-jem

Gledajući unaprijed, Anton je pragmatičan. Umjesto velikih predviđanja, fokusira se na dosljednu VideoGen strategiju: svakodnevno rješavanje konkretnih problema korisnika. Ako tim kontinuirano isporučuje vrijednost, širi trendovi će se sami složiti.

Ipak, Anton uočava jedan jasan trend: potražnja za videom će i dalje rasti. Razlog nisu samo AI alati—već i tehnološki napredak u streamingu i pohrani. Cijena streama je pala, više uređaja može prikazivati video, a troškovi izrade stalno opadaju. AI je akcelerator ovog trenda, no nije glavni pokretač.

Kako sve više ljudi gleda i stvara video sadržaje, raste i konkurencija te kvalitativni zahtjevi. Anton očekuje da ćemo zbog toga vidjeti još više trendova, memeova i viralnih trenutaka u raznim nišama.

Savjeti za marketinške stručnjake

Na pitanje o najboljem marketinškom savjetu koji je primio, Anton naglašava marketing temeljen na vrijednosti: pružanje vrijednosti unaprijed gradi povjerenje, a povjerenje dovodi do klijenata. To vrijedi i za sadržaj i za sam proizvod—ponuda besplatnih videa ili AI kredita korisnicima daje mogućnost da iskuse vrijednost prije nego se obvežu.

Za nove marketinške stručnjake Anton ima dvije preporuke: naučiti izrađivati video sadržaje (to postaje ključna vještina koja mnogima još nedostaje) i steći detaljno razumijevanje SEO-a. Osnove kako tražilice i AI platforme indeksiraju i otkrivaju sadržaj ostaju iste dok se tehnologija razvija.

Poslušajte cijelu epizodu

Cijeli intervju obuhvaća i dodatne teme poput marketinške strategije VideoGena, prijelaza s potrošačkih na profesionalnije alate, kao i detaljnije tehničke rasprave.

Pročitajte cijeli transkript i poslušajte epizodu →

Vremenske oznake epizode

• 00:00:41 – Antonova pozadina i nastanak VideoGena
• 00:04:36 – Trenutne mogućnosti i funkcionalnosti VideoGena
• 00:10:15 – Utjecaj VideoGena na marketinške strategije
• 00:11:59 – Učestale pogreške marketinških stručnjaka s videima
• 00:13:36 – Ravnoteža između kvalitete i kvantitete u produkciji videa
• 00:16:22 – Marketinška strategija i promocija VideoGena
• 00:17:56 – Budućnost stvaranja videa i integracija AI-a

Ključni citati iz epizode

"Greške koje vidimo nisu u pisanju samih tekstova, već u potpunom povjerenju AI-u da piše za njih."

"Glavni pokretač veće potražnje za videom je pad troškova streaminga te veća podrška za video na uređajima."

"Izrada videa je sada super važna vještina, a mali broj marketinša zapravo zna kako to raditi."

Za povezivanje

• Anton Koenig na LinkedInu
• VideoGen na LinkedInu
• VideoGen web stranica