A VideoGen vezérigazgatója, Anton Koenig szerepelt a NapierPR podcastban

A VideoGen vezérigazgatója, Anton Koenig vendégként szerepelt a Marketing B2B Technology podcastban, melyet Napier munkatársa, Mike Maynard vezet. Ebben az epizódban, amelynek címe: "Az AI hasznosítása videószerkesztéshez: betekintés a VideoGen vezérigazgatójától, Anton Koenigtől", Anton elmeséli a VideoGen alapításának történetét, bemutatja, hogyan alakítja át az AI a videógyártást a marketingszakemberek számára, és gyakorlati tanácsokat ad mindazoknak, akik szeretnék beépíteni a videót tartalomstratégiájukba.

A Napier B2B-ről

A Napier egy brit székhelyű B2B technológiai PR- és marketingügynökség. Marketing B2B Technology podcastjuk beszélgetéseket tartalmaz iparági vezetőkkel, marketingtechnológiákról, AI-eszközökről és gyakorlati tapasztalatokról B2B marketingesek számára. A podcast elérhető az Apple Podcasts, a Spotify és a Napier weboldalán.

Az eredettörténet: teniszpartnerekből tech-társalapítók

A beszélgetés Anton történetével indul, hogyan jött létre a VideoGen. Ő és társalapítója, David Grossman először középiskolában, egy teniszakadémián találkoztak, ahol páros partnerek és versenytársak voltak. Amit megkülönböztetett őket társaiktól, az a közös érdeklődés a programozás, videószerkesztés, grafikai tervezés és digitális alkotás iránt.

Tanulóéveik során számos webalkalmazáson dolgoztak együtt—Anton egy kis közösségi hálózatot épített, míg David egy online zenevágó eszközt fejlesztett. Több kisebb alkalmazást indítottak közösen, mindig az vezérelte őket, hogy olyan dolgot hozzanak létre, ami nekik is segítség lett volna, amikor a tartalomkészítést tanulták.

2022 végére felgyorsultak az események: mindketten főiskolai tanulmányaik végéhez közeledtek, és nagy technológiai cégeknél végeztek szakmai gyakorlatot. Ahelyett, hogy szoftvermérnökként valamelyik nagyvállalatnál helyezkedtek volna el, inkább egy olyan startup elindítása mellett döntöttek, amit igazán jól ismernek—videószerkesztés.

A szerencse is melléjük szegődött. Az OpenAI épp ekkor adta ki a GPT-3-at, Anton és David pedig a legelsők között kaptak hozzáférést a privát platformhoz. Felismerték, hogy ezekkel az AI-modellekkel könnyebbé tehető a videószerkesztés azok számára, akik a hagyományos szoftvereket túl bonyolultnak és időigényesnek tartják—például marketerek, oktatók és kommunikációs szakemberek.

Hat hónap intenzív fejlesztés után 2023-ban elindították a VideoGen első verzióját. Azóta a platform több mint 4 millió felhasználóra nőtt, több mint 190 országban, befektetőik között van a Y Combinator és a Rebel Fund.

Hogyan fejlődött a VideoGen: AI-fókusztól a professzionális szerkesztésig

Az epizód egyik kiemelt témája, hogy mennyit változott a VideoGen a 2023-as indulás óta. Az eredeti verzió egyszerű volt: a felhasználó beír egy promptot, az AI keres stock videókat, narrációt generál, majd mindent összeállít egy videóvá. A kész videót azonban csak korlátozottan lehetett utólag szerkeszteni.

Ez a kezdők és kisebb tartalomkészítők számára megfelelő volt, de Anton elmondja, hogy ma már félprofi és profi felhasználókat is kiszolgálnak, akiknek több kontrollra van szükségük. A jelenlegi munkafolyamatban az AI elkészíti a vázlatot—kb. 75%-os készültséget ad—, amit aztán részletesen lehet szerkeszteni egy teljes funkcionalitású editorban.

Anton leírja a tipikus felhasználói folyamatot: prompt megadása, AI által generált szöveg fogadása, a szöveg szerkesztése, a layoutrender módosítása drótvázas storyboard nézetben, majd beküldés. Ezután az AI stock vagy AI-generált videókat keres hozzá, narrációt készít (AI hang, vagy avatárok használatával), zenét, feliratokat ad hozzá. A felhasználók ezt követően mindent finomhangolhatnak a márkaszínektől a szövegrészekig.

Ezt a fejlődést az indította el, hogy a VideoGen saját maga is használta a terméket cégen belül. Anton megjegyzi, hogy hamar rájöttek: a professzionális használathoz szükség van a márkaszínek hozzáadására, egyedi CTA-kra, és A/B tesztelésre—ezek az első verzióban még nem voltak elérhetők.

Kritikus különbség: Miért fontos még mindig a szerkesztés

Amikor megkérdezik, miben különbözik a VideoGen a fogyasztóknak szánt AI-videóeszközöktől—mint a ChatGPT vagy a Bing integrált funkciói—, Anton kiemeli a szerkesztési képességek fontosságát. A fogyasztóknak készült eszközök rövid klipeket elő tudnak állítani, de nem nyújtanak olyan szerkesztési lehetőségeket, amikre marketingeseknek szükségük van.

Azoknak a B2B marketingeseknek, akiknek pontos, márkára szabott és kampányhoz optimalizált videókra van szükségük, elengedhetetlen a részletes gyermek-beállítás. Ez az a plusz, amit a VideoGen nyújt azokhoz képest, amelyek pusztán AI-generálásra támaszkodnak.

Kik használják a VideoGent: marketingszakemberek, oktatók és mások

A beszélgetésből kiderül, hogy a VideoGen legnagyobb felhasználóbázisát a marketingszakemberek alkotják—mind elkötelezett marketingesek, mind olyanok, akiknek a munkájuk részeként kell marketingfeladatokat végezniük. A platformot előszeretettel használják B2B, B2C marketingesek, tartalomgyártók, akik eladásra építenek közösséget, valamint tréning, kommunikáció és vállalati oktatási csapatok.

Anton kiemeli, hogy a vállalati oktatást végző felhasználók gyakran hosszabb, 5-10 perces, összetettebb témákat bemutató videókat készítenek. A platformot nagyobb médiacégek is használják, de Anton kiemeli, hogy a felhasználási esetek sokfélesége túlmutatott a kezdeti várakozásokon.

Hol adja a legtöbb értéket a VideoGen: fizetett közösségi média

Arra a kérdésre, hogy hol látják a legnagyobb előnyt a platformnak, Anton kifejezetten a fizetett közösségi kampányokat említi. Ezekben hetente 10-100 kreatív anyag elkészítése szükséges, ennek jelentős része videó. Ezt a mennyiséget emberi kapacitással lehetetlen előállítani.

A VideoGen lehetővé teszi a csapatoknak, hogy létrehozzák az alapanyagokat, majd AI segítségével gyorsan variációkat generáljanak teszteléshez. Bár néhány organikus marketingcsatorna meglepően sikeres volt—10 000, 50 000 vagy akár 100 000 követőig növekedve—, Anton szerint a fizetett közösségi hirdetések a legerősebb visszatérő felhasználási mód.

Gyakori hibák az AI-videóval marketingezőknél

Az interjú egyik legértékesebb része azon hibák elemzése, amelyeket Anton a marketingeseknél lát AI-videós eszközhasználatkor. Meglepő módon a legnagyobb hiba nem technikai—hanem az AI túlzott bizalma.

Anton elmagyarázza: bár az AI vonzereje az, hogy munkát levesz a válladról, a legjobb eredmény úgy születik, ha az AI által létrehozott anyagot első változatnak tekinted, nem véglegesnek. Az AI segít a „fehér lap” problémán és a monoton feladatokban (képkeresés, szövegek generálása), de a professzionális, hatásos videók végső csiszolásához emberi beavatkozás kell.

A legsikeresebb marketingesek szerkesztik az AI által generált tartalmakat: kiélezik a bevezető mondatokat, tömörebbé teszik a szöveget, és gondoskodnak arról, hogy a végeredmény illeszkedjen a márkahanghoz. Anton ezt úgy írja le, mint a „rendben van” és a „szuperprofesszionális és magával ragadó” közötti különbséget.

Megtalálni az egyensúlyt: minőség vs. mennyiség

Anton árnyalt véleményt fogalmaz meg a minőség–mennyiség vitában. Megjegyzi, hogy a VideoGen felhasználói akár 15 másodperc alatt is elkészíthetnek egy videót, ami átcsaphat túl gyors tempóba is. Másrészt az átlag marketinges AI nélkül egy-egy videón órákat vagy napokat dolgozik—ami túl lassú a mai kampány-ritmushoz.

Az ideális arany középút Anton szerint az, ha egy-egy videóra kb. 30 percet szánnak finomításra. Így egy kampányhoz 10 jól kidolgozott videós csomagot lehet készíteni, ahelyett hogy egyetlen túlszerkesztett vagy 50 finomítatlan videó készülne.

Videóforrások vegyítése: stock, AI-generált és saját tartalom

Arra a kérdésre, hogy érdemes-e stock felvételeket, AI-klippeket vagy saját videókat használni, Anton elmondja, hogy ez a felhasználás típusától függ. A felhasználók általában nem vegyítik ugyanabban a videóban a stockot és az AI-generált anyagot—vagy stockot használnak saját feltöltésekkel, vagy teljesen AI-generált tartalmat.

A VideoGen saját marketingjében az vált be, hogy a kezdő figyelemfelkeltő részeket AI generálta, ezután saját, előre elkészített anyagaikat (képernyőfelvételek, grafikák) tették hozzá. Ez a módszer egyszerre használja ki az AI kreatív előnyeit és biztosít kontrollt a fő üzenet felett.

Az AI-videókészítés jövője

A jövőbe tekintve Anton pragmatikus. Hatalmas jóslatok helyett a VideoGen stratégiáját hangsúlyozza: mindennap konkrét ügyféligények megoldására koncentrálnak. Ha stabilan értéket teremtenek, a nagyobb trendek maguktól jönnek majd.

Ezzel együtt Anton egyértelmű trendet lát: a videók iránti igény tovább növekszik. Ez nem csupán az AI miatt van—az alapvető streaming és tárolási technológia az elmúlt évtizedben nagyot fejlődött. A videók streamelésének költsége csökkent, több eszköz támogatja a lejátszást, a gyártási költségek esnek. Az AI ezt a folyamatot felgyorsítja, de nem ez a fő mozgatórugó.

Ahogyan egyre többen néznek és készítenek videókat, nagyobb lesz a verseny, nő a minőségi elvárás. Anton arra számít, hogy emiatt több trend, mém és virális pillanat bukkan fel a különböző rétegekben.

Tanács marketingeseknek

A legértékesebb marketingtanács kapcsán Anton a tartalomközpontú értékteremtő marketinget emeli ki: először értéket nyújtani, bizalmat építeni, ami aztán ügyfelekké alakítható. Ez vonatkozik mind a tartalomra, mind a termékre—például ingyenes videók, AI kreditek adása, így az emberek elköteleződés nélkül is megtapasztalhatják a valódi értéket.

Pályakezdő marketingeseknek két konkrét javaslata van: tanulják meg, hogyan kell videókat készíteni (ez alapvető készség lesz, amely még sok marketingesnél hiányzik), és sajátítsák el az SEO részleteit. A keresők és az AI platformok tartalom-feltérképezésének alapelvei alapvetően nem változtak, még ha a technológia közben fejlődik is.

Hallgassa meg a teljes epizódot

A teljes interjú további témákat is érint, beleértve a VideoGen marketingstratégiáját, a fogyasztói és félig professzionális eszközök fejlődését, illetve részletes technikai megbeszéléseket.

A teljes átirat és az epizód meghallgatása →

Epizód időbélyegek

• 00:00:41 – Anton háttere és a VideoGen eredete
• 00:04:36 – A VideoGen aktuális funkciói és lehetőségei
• 00:10:15 – A VideoGen hatása a marketingstratégiákra
• 00:11:59 – Gyakori marketinges hibák videók esetén
• 00:13:36 – Egyensúly a minőség és mennyiség között a videógyártásban
• 00:16:22 – A VideoGen marketingstratégiája és promóciója
• 00:17:56 – A videókészítés és az AI jövője

Kulcsidézetek az epizódból

"A hiba, amit látunk, hogy nem maguk írják a szöveget, hanem teljesen rábízzák az AI-ra, hogy írjon helyettük."

"A videók iránti kereslet legfőbb hajtóereje, hogy a streamelés költsége csökken, és egyre több ember eszköze támogatja a videót."

"A videókészítés mostanra szuper fontos készség lett, de kevés marketingszakember tudja jól csinálni."

Kapcsolódás

• Anton Koenig LinkedIn-en
• VideoGen LinkedIn-en
• VideoGen weboldal