A VideoGen vezérigazgatója, Anton Koenig szerepelt a NapierPR podcastban

A VideoGen vezérigazgatója, Anton Koenig a Marketing B2B Technology podcast vendégeként szerepelt, amelyet Napier Mike Maynardja vezetett. Ebben az epizódban, amelynek címe: "AI kihasználása a videószerkesztéshez: betekintés a VideoGen vezérigazgatójának, Anton Koenignek a gondolataiba," Anton megosztja a VideoGen megalapításának történetét, hogy az AI hogyan alakítja át a videógyártást a marketingszakemberek számára, és gyakorlati tanácsokat ad azoknak a szakembereknek, akik videót szeretnének beépíteni tartalomstratégiájukba.

A Napier B2B-ről

A Napier egy B2B technológiai PR- és marketingügynökség az Egyesült Királyságban. A Marketing B2B Technology podcastjuk iparági vezetőkkel folytatott beszélgetéseket kínál, a marketingtechnológiát, az AI eszközöket és a B2B marketingszakemberek számára hasznos betekintéseket tárgyalva. A podcast elérhető az Apple Podcasts-on, a Spotify-on, és a Napier weboldalon.

Az Eredeti Történet: A Teniszpartnerektől a Tech Társalapítókig

A beszélgetés Anton elmondásával kezdődik arról, hogy a VideoGen hogyan jött létre. Ő és társ-alapítója, David Grossman először egy teniszakadémián találkoztak általános iskolában, ahol páros partnerek és ellenfelek voltak. Amit megkülönböztetett a többitől, az a programozás, videószerkesztés, grafikai tervezés és digitális alkotás iránti közös érdeklődésük volt.

Iskolai éveik alatt különböző webalkalmazásokon dolgoztak együtt - Anton készített egy kis közösségi hálót, míg David egy online zenei szerkesztő eszközt alkotott. Számos kis alkalmazást indítottak együtt, mindig azzal a vágyakozással, hogy valami olyat építsenek, ami segített volna nekik, amikor először tanultak online tartalmat létrehozni.

Húzzuk előre 2022 végéhez: mindketten a főiskolai karrierjük végéhez közeledtek, és befejezték a gyakorlatokat a nagy technológiai vállalatoknál. Ahelyett, hogy a hagyományos utat követték volna, hogy nagyvállalatnál szoftverfejlesztőként csatlakozzanak, úgy döntöttek, hogy egy startupot építenek, amely azzal foglalkozik, amit mélyen megértenek - a videószerkesztéssel.Az időzítés kedvezőnek bizonyult. Az OpenAI éppen most bocsátotta ki a GPT-3-at, és Anton és David voltak az elsők, akik hozzáfértek a privát platformhoz. Felismerték a lehetőséget, hogy ezeket az AI modelleket a videószerkesztés könnyebbé tételére használják a marketingszakemberek, oktatók és kommunikátorok számára, akik a hagyományos videószerkesztő szoftvereket túlságosan fárasztónak és időigényesnek találták.

Hat hónapnyi intenzív fejlesztés után 2023-ban bemutatták a VideoGen első verzióját. Azóta a platform több mint 4 millió felhasználóra nőtt 190+ országban, olyan befektetők támogatásával, mint a Y Combinator és a Rebel Fund.

Hogyan fejlődött a VideoGen: AI-puról professzionális szerkesztésig

Az epizód legfontosabb beszélgetései közé tartozik, hogy a VideoGen hogyan érte el a fejlődést a 2023-as bevezetés óta. Az eredeti verzió egyszerű volt: a felhasználók megadtak egy javaslatot, az AI stock felvételeket keresett, narrációt generált, és mindent videóvá állított össze. Azonban, amikor a videó elkészült, a szerkesztési lehetőségek korlátozottak voltak.

Ez jól működött a kezdők és kis alkotók számára, de Anton elmagyarázza, hogy a platform most félprofesszionális és professzionális felhasználókat szolgál ki, akiknek nagyobb kontrollra van szükségük. A jelenlegi munkafolyamat lehetővé teszi az AI számára, hogy elkészítse az első vázlatot – a felhasználók körülbelül 75%-át elérve – amely után minden részletet finomíthatnak egy teljes funkcionalitású szerkesztőben.

Anton leírja a tipikus felhasználói munkafolyamatot: megadni egy javaslatot, megkapni egy AI által generált forgatókönyvet, szerkeszteni és finomítani a forgatókönyvet, miközben elrendezéseket állítanak be egy drótváz storyboard nézetben, majd benyújtani. Ezután az AI stock felvételeket vagy AI által generált klipeket keres, narrációt készít (AI hangok vagy karakterek használatával), és zenét és feliratokat ad hozzá. A felhasználók ezután minden részletet finomíthatnak a márkaszínektől kezdve a speciális szövegekig.Ez az evolúció közvetlenül a VideoGen-ből származik, amely saját termékét használta belsőleg. Anton megjegyzi, hogy gyorsan rájöttek, hogy a professzionális felhasználási esetekhez szükség van a márka színek hozzáadására, konkrét CTA-k bevonására és különböző szövegvariációk A/B tesztelésére—olyan funkciók, amelyek egyszerűen nem voltak lehetségesek az eredeti verzióban.

A Kritikus Különbség: Miért Fontos Még Mindig a Szerkesztés

Amikor megkérdezték, mi különbözteti meg a VideoGen-t a ChatGPT-be vagy Bingbe integrált fogyasztói AI videós eszközöktől, Anton hangsúlyozza a szerkesztési képességek fontosságát. A fogyasztóknak készült eszközök hatékonyan képesek rövid klippeket generálni, de nem kínálnak olyan szerkesztési funkciókat, amelyekre a professzionális marketingeseknek szükségük van.

A B2B marketingesek számára, akik olyan videókra van szükségük, amelyek pontosak, márkára szabottak és konkrét kampányokra optimalizáltak, a részletes beállítások elvégzésének képessége elengedhetetlen. Ezt kínálja a VideoGen, ami jelenleg nem áll rendelkezésre a tiszta AI generáló eszközöknél.

Ki Használja a VideoGen-t: Marketingesek, Oktatók és Tovább

A beszélgetés feltárja, hogy a VideoGen legnagyobb felhasználói szegmense a marketingesek—mind a dedikált marketing szakemberek, mind azok, akik marketing feladatokat látnak el, még akkor is, ha ez nem a fő szerepük. A platform erős elfogadottságot mutat mind B2B, mind B2C marketingesek, termékeket értékesítő közönséget építő tartalomkészítők és kiképzésre, kommunikációra és vállalati oktatásra összpontosító csapatok körében.

Anton megjegyzi, hogy a vállalati oktatók gyakran hosszabb formátumú tartalmat készítenek—öt-tíz perces videók, amelyek összetett témákat magyaráznak el. A platform nagy médiavállalatokat is kiszolgál, bár Anton hangsúlyozza, hogy a felhasználási esetek sokfélesége meghaladta a kezdeti elvárásaikat.

Hol Nyújtja a VideoGen a Legnagyobb Értéket: Fizetett Szociális

Amikor arról kérdezik a marketereket, hogy hol látják a VideoGen legnagyobb előnyét, Anton kifejezetten a fizetett közösségi hirdetésekre mutat. A fizetett közösségi kampányok igényei 10 és 100 kreatív anyag előállítását követelik meg heti szinten, jelentős hányaduknak videónak kell lennie. Ez a mennyiség egyszerűen lehetetlen, ha csak emberi produkcióval próbáljuk elérni.

A VideoGen lehetővé teszi a csapatok számára, hogy alapvető anyagokat készítsenek, majd AI-t használjanak a teszteléshez szükséges variációk gyors létrehozásához. Míg az organikus marketing siker "meglepően sikeres" volt néhány esetben—amikor a csatornák 10,000, 50,000, vagy akár 100,000 feliratkozóra nőttek—Anton a fizetett közösségi hirdetéseket látja a legszilárdabb ismétlődő felhasználási esetnek.

Gyakori Hibák, Amiket a Marketer-ek AI Videóval Elkövetnek

Az interjú egyik legértékesebb szegmense a hibákról szól, amelyeket Anton lát, hogy a marketerek elkövetnek, amikor AI videóeszközöket használnak. Paradox módon a legnagyobb hiba nem technikai jellegű—hanem a AI túlzott bizalma.

Anton kifejti, hogy míg az AI vonzereje abban rejlik, hogy elvégzi helyetted a munkát, a legjobb eredmények akkor születnek, ha az AI outputját mint első tervezetet kezeljük, nem pedig végleges termékként. Az AI megszünteti a fehér lap problémáját, és kezeli az unalmas feladatokat, mint a felvételforrás keresése és a kezdeti forgatókönyvek generálása. De a professzionális, vonzó videókhoz még mindig szükség van emberi finomításra.

A legjobb marketerek szerkesztik az AI által generált tartalmukat: a hook mondatokat jobban bevonóvá teszik, a szöveget tömörebbé alakítják, és biztosítják, hogy a végtermék hű legyen a márka hangjához. Anton ezt a "rendben van" és a "szuper professzionális és vonzó" közötti különbségnek nevezett.

A Megfelelő Egyensúly Megtalálása: Minőség vs. Mennyiség

Anton árnyalt nézőpontot kínál a minőség és mennyiség közötti vitában. Megjegyzi, hogy a VideoGen felhasználói átlagosan akár 15 másodperc alatt is elkészíthetnek egy videót, ami arra vezethet, hogy egyesek túl gyorsan haladnak. Másrészt, az átlagos marketer, aki nem használ AI eszközöket, órákat vagy napokat tölt egyetlen videóval—ami túl lassú a modern kampányok igényeihez.Az édes folt, Anton javasolja, hogy körülbelül 30 percet töltsön el minden videó finomításával, mielőtt továbbhaladna. Ez lehetővé teszi a csapatok számára, hogy 10 jól megkomponált videóból álló csomagot készítsenek egy kampányhoz, ahelyett, hogy egy túlcsiszolt videót vagy 50 finomítatlan videót készítenének.

Videóforrások keverése: Stock, AI-generált és eredeti tartalom

Amikor arról kérdezték, hogy a marketingeseknek stock felvételeket, AI-generált klipeket vagy saját felvételeiket kellene-e használniuk, Anton elmagyarázza, hogy ez a felhasználási esetektől függ. A felhasználók általában nem keverik a stock és az AI-generált felvételeket ugyanabban a videóban - vagy stockot plusz feltöltött eszközöket használnak, vagy teljesen AI-generált tartalmat.

A VideoGen saját marketingje érdekében sikerült egy kombinációt alkalmazniuk: AI-generált nyitó horgokat használtak a figyelem felkeltésére, majd saját előre elkészített eszközeiket, például képernyőfelvételeket és mozgó grafikákat követték. Ez a megközelítés kihasználja az AI kreatív képességeit a figyelemfelkeltő pillanatokra, miközben irányítást tart fenn a kulcsfontosságú terméküzenetek felett.

Az AI videók létrehozásának jövője

Előre tekintve, Anton pragmatikus nézetet képvisel. Ahelyett, hogy grandiózus jóslatokat tenne, a VideoGen állandó stratégiájára összpontosít: a napi azonnali ügyfélproblémák megoldására. Ha a csapat következetesen értéket nyújt, a szélesebb trendek majd gondoskodnak magukról.

Ezzel együtt Anton egy világos tendenciát azonosít: a videó iránti kereslet továbbra is növekedni fog. Ez nem csak az AI miatt van - hanem azért, mert a streaming és tárolás mögötti technológia drámaian javult az elmúlt évtizedben. A videó streaming költsége csökkent, több eszköz támogatja a videólejátszást, és a gyártási költségek továbbra is csökkennek. Az AI ennek a trendnek a gyorsító ereje, de nem az elsődleges mozgatórugója.

Ahogy egyre több ember nézi és készíti a videót, a verseny nő, és a minőségi mérce emelkedik. Anton azt várja, hogy ez több trendhez, mémhez és vírusos pillanathoz vezet majd különböző niche-eken belül.

Tanácsok a marketingeseknek

Amikor a legjobb marketingtanácsról kérdezték, amelyet Anton kapott, hangsúlyozza az érték-alapú marketinget: az érték előre biztosítása a bizalom kiépítése érdekében, amely azután vásárlókká alakítja őt. Ez mind a tartalomra, mind a termékre vonatkozik - a szabad videók vagy AI kredit biztosítása segít a felhasználóknak megtapasztalni az értéket, mielőtt elköteleződnének.

Az új marketingszakemberek számára, akik belépnek a területre, Anton két konkrét ajánlást ad: tanulj meg videókat készíteni (ez egy eszenciális készséggé válik, amely sok marketingesnek még mindig hiányzik) és fejlessz ki részletes megértést az SEO-ról. Az alapelvek, hogy a keresőmotorok és az AI platformok hogyan indexálják és fedezik fel a tartalmakat, következetesek maradnak, még akkor is, ha a technológia fejlődik.

Hallgassa meg a Teljes Epizódot

A teljes interjú további témákra is kiterjed, beleértve a VideoGen marketingstratégiáját, a fogyasztóból prosumer eszközök fejlődését és további részletes technikai megbeszéléseket.

Olvassa el a teljes átiratot és hallgassa meg az epizódot →

Epizód Időbélyegei

• 00:00:41 – Anton háttér és a VideoGen eredete
• 00:04:36 – A VideoGen jelenlegi jellemzői és funkcionalitása
• 00:10:15 – A VideoGen hatása a marketingstratégiákra
• 00:11:59 – Gyakori hibák, amelyeket a marketingesek a videóval kapcsolatban elkövetnek
• 00:13:36 – A minőség és mennyiség egyensúlyának megteremtése a videógyártásban
• 00:16:22 – A VideoGen marketingstrategiája és promóció
• 00:17:56 – A videógyártás és az AI integráció jövője

Kulcsidézetek az Epizódból

"A hibák, amelyeket látunk, nem a szövegírásról szólnak, hanem arról, hogy teljes mértékben megbíznak az AI-ban, hogy írjon helyettük."

"A videók iránti kereslet fő motorja az, hogy a videó streaming költsége csökken, és hogy egyre több ember eszköze támogatja a videót."

"Videók készítése most nagyon fontos készség, és nem sok marketinges tudja, hogyan kell csinálni."

Kapcsolat

• Anton Koenig a LinkedIn-en
• VideoGen a LinkedIn-en
• VideoGen weboldal