Apakah model video AI Anda sudah sesuai (compliant)?
Pembatasan baru di AS mengubah model mana yang dapat digunakan bisnis dengan aman untuk memproses permintaan mereka.

Storyboard ke video bergantung pada konsistensi karakter. Anda menentukan aktor sekali dan menjaganya agar tetap mudah dikenali di setiap adegan. Untuk melakukannya, kami mengirimkan gambar referensi aktor tersebut ke model video pada setiap pembuatan.
Jalur video berkualitas tinggi kami menggunakan Seedance, dari ByteDance (perusahaan induk TikTok). Seedance menjalankan pemeriksaan deteksi wajah pada setiap gambar yang diunggah sebelum membaca prompt, dan memblokir keras gambar apa pun dengan wajah manusia yang dapat dikenali. Aktor adalah inti dari fitur ini, dan model tersebut menolak input tersebut. Hal ini terjadi di mana-mana. Kreator terus-menerus menghadapi hambatan yang sama, dan penyedia API pihak ketiga memperingatkan bahwa "gambar dengan wajah manusia asli diblokir oleh kebijakan konten ByteDance." Menulis ulang prompt tidak membantu. Prompt tidak pernah menjadi masalah. Gambar tersebut ditolak pada tahap pemindaian terpisah sebelum prompt dibaca.
Kami bisa saja merilis solusi sementara. Sebaliknya, kami memindahkan tingkat video berkualitas tinggi dari Seedance. Pilihan itu menjadi lebih penting ketika pemilihan model juga menjadi masalah kepatuhan.
Pemilihan model menjadi masalah kepatuhan
Pemerintah AS memperketat dua rangkaian aturan terkait AI.
Yang pertama sudah menjadi hukum. Program Keamanan Data Departemen Kehakiman membatasi transaksi tertentu yang memberikan akses kepada Tiongkok dan "negara-negara yang memprihatinkan" lainnya terhadap data pribadi sensitif AS dalam jumlah besar atau data terkait pemerintah. Aturan ini diterbitkan berdasarkan Perintah Eksekutif 14117, mulai berlaku pada 8 April 2025, dan mulai ditegakkan secara aktif pada 8 Juli 2025. Tiongkok, termasuk Hong Kong dan Makau, adalah salah satu dari enam negara yang ditetapkan sebagai negara yang memprihatinkan. Kategori yang dicakup meliputi pengidentifikasi biometrik, geolokasi presisi, data kesehatan pribadi, data keuangan pribadi, data genomik, dan pengidentifikasi pribadi tertentu. Ini bukan larangan menyeluruh untuk mengirim data apa pun ke luar Amerika Serikat. Penerapannya bergantung pada jenis dan volume data, transaksi, penyedia, serta kepemilikan atau yurisdiksi penyedia. Lihat juga aturan final Federal Register.Set kedua lebih baru dan masih terus berkembang. Menteri Keuangan Scott Bessent mengancam sanksi terhadap perusahaan AI Tiongkok terkait pencurian kekayaan intelektual, dan Gedung Putih menuduh Moonshot AI menyuling model Fable milik Anthropic, dengan penetapan Daftar Entitas "dipertimbangkan". Laporan dari Tom's Hardware dan MLQ menggambarkan upaya yang lebih luas (pembatasan pengadaan, saran keamanan, dan aturan kewajiban) yang tidak sampai pada larangan resmi namun menciptakan hambatan nyata bagi bisnis AS mana pun yang dibangun di atas model Tiongkok.
Bukan hanya satu model, atau satu negara
Intinya bukanlah bahwa Seedance secara unik buruk. Setiap model yang Anda gunakan dilengkapi dengan kebijakan, yurisdiksi, dan jendela ketersediaan yang tidak Anda kendalikan. Apa pun di antaranya dapat berubah tanpa pemberitahuan.
- Model video Tiongkok paling rentan saat ini. Seedance milik ByteDance, Kling milik Kuaishou, dan Hailuo milik MiniMax masing-masing menggabungkan filter konten yang agresif dan tidak transparan dengan meningkatnya risiko regulasi.
- Kimi milik Moonshot AI, yang disebut oleh pembuatnya sebagai model open-weight terbesar di dunia dan cukup populer sehingga Microsoft kabarnya telah mengujinya untuk Copilot dan Azure, kini berada di pusat pertarungan sanksi. Tim yang telah melakukan standardisasi pada model ini mungkin memerlukan rencana keluar.
- Penyedia AS dan Eropa juga memiliki kejutan. ElevenLabs melarang entitas pemerintah menggunakan layanannya tanpa izin tertulis sebelumnya. Jika Anda menjual kepada sektor publik, klausul tersebut dapat memblokir Anda sama efektifnya dengan masalah geopolitik.
Kumpulan model yang dapat diterima terus berubah, karena alasan yang tidak ada hubungannya dengan peta jalan produk Anda.
Apa yang dilakukan VideoGen mengenai hal iniVideoGen berada di antara alur kerja Anda dan penyedia yang mendasarinya. Router model memilih model mana yang menjalankan setiap pembuatan berdasarkan kualitas, ketersediaan, dan kelayakan.
Setelah Seedance, kami memindahkan pembuatan video berkualitas tinggi ke model Omni Google, dengan penggantian otomatis ke penyedia lain yang telah diperiksa dan bukan berasal dari Tiongkok. Jika suatu model menolak permintaan, tidak berfungsi, atau menjadi tidak sesuai, router akan mengalihkan permintaan tersebut. Anda tidak perlu menulis ulang alur kerja. Referensi aktor dibuat dengan bersih pada jalur saat ini, dan kami mengelola kelayakan model sebagai bagian dari pengoperasian stack.
Kami terus mengevaluasi model dan penyedia yang tersedia melalui VideoGen, termasuk:
- Di mana permintaan diproses
- Perusahaan mana yang mengoperasikan setiap model
- Apakah data disimpan atau digunakan untuk pelatihan
- Model mana yang dapat digunakan untuk pelanggan atau wilayah tertentu
- Cara mengganti model yang dibatasi tanpa merusak alur kerja
Ini bukan jaminan hukum bahwa perusahaan Anda patuh. Kepatuhan bergantung pada data Anda, pelanggan Anda, dan penasihat Anda. Apa yang dapat kami buktikan secara operasional adalah kelayakan model, kontrol perutean data, dan penggantian yang menjaga alur kerja Anda tetap berjalan saat sebuah model menjadi tidak sesuai.
Kesimpulan
Jika Anda membangun video AI ke dalam produk atau alur kerja internal, hindari menghubungkan stack Anda secara permanen ke model tertentu. Inventarisasi apa yang sebenarnya dipanggil oleh stack Anda (termasuk melalui agregator). Tanyakan di mana input diproses dan disimpan. Prioritaskan platform yang dapat menukar model tanpa perubahan kode.
Begitulah cara VideoGen dibangun. Kelayakan dan perutean tetap menjadi masalah operasional, sehingga produk Anda tidak perlu menanggung setiap perubahan kebijakan penyedia.
Mulai berkreasi dengan VideoGen, atau bicaralah dengan kami tentang kelayakan model untuk penggunaan perusahaan atau penggunaan yang diatur.


Jason Yang
Anton Koenig