I tuoi modelli di video IA sono conformi?

Lo storyboard per video dipende dalla coerenza dei personaggi. Definisci gli attori una volta e li mantieni riconoscibili in ogni scena. Per farlo, inviamo immagini di riferimento di quegli attori al modello video a ogni generazione.

Il nostro percorso video di alta qualità utilizzava Seedance, di ByteDance (la società madre di TikTok). Seedance esegue un controllo di rilevamento facciale su ogni immagine caricata prima di leggere il prompt e blocca rigorosamente qualsiasi immagine con un volto umano riconoscibile. Gli attori sono il fulcro della funzionalità e il modello rifiutava tali input. Questo si verifica ovunque. I creator sbattono costantemente contro lo stesso muro e i fornitori di API di terze parti avvertono che "le immagini con volti umani reali sono bloccate dalla politica sui contenuti di ByteDance". Riscrivere il prompt non aiuta. Il problema non è mai il prompt. L'immagine viene rifiutata in una fase di scansione separata prima che il prompt venga letto.

Avremmo potuto implementare una soluzione alternativa. Invece, abbiamo spostato il livello video di alta qualità fuori da Seedance. Quella scelta è diventata ancora più importante una volta che la selezione del modello è diventata anche una questione di conformità.

La scelta del modello sta diventando una questione di conformità

Il governo degli Stati Uniti sta inasprendo due serie correlate di regole sull'IA.

La prima è già legge. Il Data Security Program del Dipartimento di Giustizia limita determinate transazioni che garantiscono alla Cina e ad altri "paesi di preoccupazione" l'accesso a dati personali statunitensi sensibili in blocco o a dati relativi al governo. È stato emanato ai sensi dell'Ordine Esecutivo 14117, è entrato in vigore l'8 aprile 2025 ed è passato all'applicazione attiva l'8 luglio 2025. La Cina, inclusi Hong Kong e Macao, è uno dei sei paesi di preoccupazione designati. Le categorie coperte includono identificatori biometrici, geolocalizzazione precisa, dati sanitari personali, dati finanziari personali, dati genomici e determinati identificatori personali. Non si tratta di un divieto generale sull'invio di qualsiasi dato al di fuori degli Stati Uniti. L'applicabilità dipende dal tipo e dal volume dei dati, dalla transazione, dal fornitore e dalla proprietà o giurisdizione del fornitore. Vedere anche la regola finale del Federal Register.Il secondo gruppo è più recente ed è ancora in evoluzione. Il Segretario al Tesoro Scott Bessent ha minacciato sanzioni contro le aziende cinesi di IA per furto di proprietà intellettuale, e la Casa Bianca ha accusato Moonshot AI di aver distillato il modello Fable di Anthropic, con la possibilità di inserimenti nella Entity List "sul tavolo". I report di Tom's Hardware e MLQ descrivono una spinta più ampia (restrizioni negli approvvigionamenti, avvisi di sicurezza e norme di responsabilità) che non arriva a un divieto formale, ma crea reali attriti per qualsiasi azienda statunitense basata su un modello cinese.

Non solo un modello, o un paese

Il punto non è che Seedance sia particolarmente pessimo. Ogni modello su cui costruisci ha una policy, una giurisdizione e una finestra di disponibilità che non controlli. Ognuna di queste può cambiare senza preavviso.

• I modelli video cinesi sono i più esposti oggi. Seedance di ByteDance, Kling di Kuaishou e Hailuo di MiniMax combinano filtri sui contenuti aggressivi e opachi con un crescente rischio normativo.
• Kimi di Moonshot AI, presentato dal suo creatore come il più grande modello a pesi aperti al mondo e abbastanza popolare da essere stato testato, secondo quanto riferito, da Microsoft per Copilot e Azure, è ora al centro della battaglia delle sanzioni. I team che si sono standardizzati su di esso potrebbero aver bisogno di un piano di uscita.
• Anche i fornitori statunitensi ed europei riservano sorprese. ElevenLabs vieta agli enti governativi di utilizzare il proprio servizio senza previa autorizzazione scritta. Se vendi al settore pubblico, quella clausola può bloccarti con la stessa efficacia di una geopolitica.

L'insieme dei modelli accettabili continua a cambiare, per motivi che non hanno nulla a che fare con la roadmap del tuo prodotto.

Cosa fa VideoGen a riguardoVideoGen si colloca tra il tuo flusso di lavoro e i provider sottostanti. Il router dei modelli sceglie quale modello esegue ogni generazione in base a qualità, disponibilità e idoneità.

Dopo Seedance, abbiamo spostato la generazione video di alta qualità sul modello Omni di Google, con fallback automatico verso altri provider verificati non cinesi. Se un modello rifiuta una richiesta, va offline o diventa non idoneo, il router aggira il problema per quella specifica richiesta. Non è necessario riscrivere il flusso di lavoro. I riferimenti agli attori vengono generati in modo pulito sul percorso corrente e noi gestiamo l'idoneità dei modelli come parte della gestione dello stack.

Valutiamo continuamente i modelli e i provider disponibili tramite VideoGen, includendo:

• Dove vengono elaborate le richieste
• Quale azienda gestisce ogni modello
• Se i dati vengono conservati o utilizzati per l'addestramento
• Quali modelli possono essere utilizzati per clienti o regioni specifiche
• Come sostituire un modello limitato senza interrompere il flusso di lavoro

Questa non è una garanzia legale che la tua azienda sia conforme. La conformità dipende dai tuoi dati, dai tuoi clienti e dalla tua consulenza legale. Ciò che possiamo confermare a livello operativo è l'idoneità del modello, i controlli di instradamento dei dati e i fallback che mantengono operativo il tuo flusso di lavoro quando un modello diventa non idoneo.

Il punto chiave

Se stai integrando l'IA video in un prodotto o in un flusso di lavoro interno, evita di vincolare rigidamente il tuo stack a un modello specifico. Fai l'inventario di ciò che il tuo stack richiama effettivamente (inclusi gli aggregatori). Chiedi dove vengono elaborati e conservati gli input. Preferisci una piattaforma in grado di scambiare i modelli senza modifiche al codice.

È così che è costruito VideoGen. L'idoneità e l'instradamento rimangono una questione operativa, affinché il tuo prodotto non debba assorbire ogni cambiamento di policy dei provider.

Inizia a creare con VideoGen o parla con noi riguardo all'idoneità dei modelli per uso aziendale o regolamentato.