あなたの利用しているAI動画モデルはコンプライアンスに準拠していますか？

米国の新たな規制により、企業がリクエスト処理に安全に使用できるモデルが変化しています。

ストーリーボードからビデオへの変換は、キャラクターの一貫性に依存します。俳優を一度定義し、すべてのシーンで認識可能な状態を維持する必要があります。そのために、私たちは各生成時にそれらの俳優の参照画像をビデオモデルに送信します。

当社の高品質ビデオパスは、ByteDance（TikTokの親会社）のSeedanceを使用していました。Seedanceは、プロンプトを読み取る前に、アップロードされたすべての画像に対して顔検出パスを実行し、認識可能な人間の顔が含まれる画像をすべて強制的にブロックします。俳優はこの機能の核となる存在ですが、モデルはそれらの入力を拒否しました。これは至る所で発生しています。クリエイターは絶えず同じ壁に突き当たり、サードパーティのAPIプロバイダーも「実際の人の顔が写っている画像は、ByteDanceのコンテンツポリシーによってブロックされる」と警告しています。プロンプトを書き直しても解決策にはなりません。プロンプトが問題なのではありません。画像は、プロンプトが読み込まれる前の別のスキャン段階で拒否されるのです。

私たちはワークアラウンドを出荷することもできましたが、代わりに高品質ビデオティアをSeedanceから移行させることを選択しました。この選択は、モデルの選択自体がコンプライアンス問題となったことで、より重要性を増しました。

モデルの選択はコンプライアンスの課題になりつつある

米国政府は、AIに関する2つの関連規制を強化しています。

1つ目はすでに法律となっています。司法省のデータセキュリティプログラムは、中国などの「懸念国」が米国の大量の機密個人データや政府関連データにアクセスすることを可能にする特定の取引を制限しています。これは大統領令第14117号に基づいて発行され、2025年4月8日に発効し、2025年7月8日から積極的な執行が開始されました。香港とマカオを含む中国は、指定された6つの懸念国の1つです。対象となるカテゴリには、生体識別子、正確な地理位置情報、個人の健康データ、個人の財務データ、ゲノムデータ、および特定の個人識別子が含まれます。これは、米国外にいかなるデータも送信することを包括的に禁止するものではありません。適用範囲は、データの種類と量、取引、プロバイダー、およびプロバイダーの所有権や管轄権によって異なります。連邦公報の最終規則も参照してください。2番目のセットはより新しく、現在も状況が動いています。スコット・ベッセント財務長官は、知的財産権の侵害を理由に中国のAI企業に対する制裁を示唆したほか、ホワイトハウスはMoonshot AIがAnthropicのFableモデルを蒸留（distilling）したと非難しており、エンティティリストへの掲載も「検討のテーブルに載っている」状態です。Tom's HardwareおよびMLQの報道によると、（調達制限、セキュリティ勧告、責任ルールなどによる）より広範な圧力が強まっており、正式な禁止には至らないまでも、中国製モデルを基盤とする米国のビジネスにとって無視できない障害となっています。

単なる一つのモデル、一つの国の問題ではない

ここでのポイントは、Seedanceが特別に危険ということではありません。あらゆる構築基盤となるモデルには、開発者が制御できないポリシー、管轄区域、そして利用可能期間が存在します。これらは予告なく変更される可能性があるのです。

中国の動画生成モデルは現在、最もリスクにさらされています。 ByteDanceのSeedance、Kuaishouの Kling、そしてMiniMaxのHailuoは、いずれも攻撃的で不透明なコンテンツフィルターと、高まり続ける規制リスクを抱えています。
Moonshot AIのKimiは、開発元によって世界最大のオープンウェイトモデルと宣伝され、MicrosoftがCopilotやAzureでの利用をテストしていると報じられるほど人気を博していますが、現在では制裁の的となっています。このモデルを標準採用しているチームは、撤退計画が必要になるかもしれません。
米国や欧州のプロバイダーにも予期せぬ落とし穴があります。 ElevenLabsは、政府機関による同社サービスの使用を、事前の書面による承認なしに禁止しています。公共部門に製品を販売している場合、そのような条項は地政学的な問題と同様に、ビジネスを阻害する要因となり得ます。

許容されるモデルのセットは、プロダクトのロードマップとは無関係な理由で常に変化し続けています。

VideoGenの取り組みVideoGenは、お客様のワークフローと基盤となるプロバイダーとの間に位置するプラットフォームです。モデルルーターは、品質、可用性、適格性に基づいて、各生成を実行するモデルを選択します。

Seedanceの後、高品質な動画生成をGoogleのOmniモデルに移行し、他の審査済みかつ中国以外のプロバイダーへ自動的にフォールバックするように設定しました。モデルがリクエストを拒否した場合、ダウンした場合、または不適切になった場合、ルーターはそのリクエストにおいて別のルートを選択します。お客様がワークフローを書き直す必要はありません。アクターの参照は現在のパス上でクリーンに生成され、モデルの適格性はスタック運用の構成要素として当社が管理します。

当社では、VideoGenを通じて利用可能なモデルとプロバイダーを継続的に評価しており、その対象には以下が含まれます。

リクエストの処理場所
各モデルを運用する企業
データが保持されるか、またはトレーニングに使用されるか
特定の顧客や地域に対してどのモデルが使用可能か
ワークフローを中断させずに制限されたモデルを置き換える方法

これは、貴社がコンプライアンスを遵守していることを法的に保証するものではありません。コンプライアンスは、貴社のデータ、顧客、および顧問弁護士によって決定されます。私たちが運用面で裏付けを提供できるのは、モデルの適格性、データルーティング管理、およびモデルが不適切になった際にワークフローを維持するためのフォールバック機能です。

要点

AI動画生成をプロダクトや社内ワークフローに組み込む場合は、スタックを特定のモデルに固定しないでください。（アグリゲーター経由を含む）スタックが実際に何を呼び出しているかを把握し、入力データがどこで処理され、保持されているかを確認してください。コードを変更せずにモデルを切り替えられるプラットフォームを選択することをお勧めします。

これこそがVideoGenの構築思想です。適格性とルーティングは運用の問題とし、プロバイダーのポリシー変更のたびに製品側で対応する必要がないようにしています。

VideoGenで作成を開始する、またはエンタープライズや規制対象の用途におけるモデルの適格性についてお問い合わせください。