ನಿಮ್ಮ AI ವೀಡಿಯೊ ಮಾದರಿಗಳು ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿವೆಯೇ?
ಅಮೆರಿಕದ ಹೊಸ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಯಾವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಸ್ಟೋರಿಬೋರ್ಡ್ನಿಂದ ವೀಡಿಯೊಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಪಾತ್ರಗಳ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ನೀವು ನಟರನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ದೃಶ್ಯದಲ್ಲೂ ಅವರನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲಂತೆ ಇರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ನಾವು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಜನರೇಟ್ ಮಾಡುವಾಗ ಆ ನಟರ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವೀಡಿಯೊ ಮಾದರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನಮ್ಮ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೀಡಿಯೊ ಪಾತ್ Seedance ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿತ್ತು, ಇದು ByteDance (TikTok ನ ಮೂಲ ಕಂಪನಿ) ನಿಂದ ಬಂದಿದೆ. Seedance ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಓದುವ ಮುನ್ನ ಪ್ರತಿ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ಮುಖ-ಪತ್ತೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮಾನವ ಮುಖವಿರುವ ಯಾವುದೇ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ. ನಟರು ಈ ಫೀಚರ್ನ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಮಾದರಿಯು ಆ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಿತು. ಇದು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಇದೇ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ API ಒದಗಿಸುವವರು "ನೈಜ ಮಾನವ ಮುಖಗಳಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ByteDance ಕಂಟೆಂಟ್ ಪಾಲಿಸಿಯಿಂದ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮರುಬರೆಯುವುದರಿಂದ ಸಹಾಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂದಿಗೂ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಓದುವ ಮುನ್ನವೇ ಚಿತ್ರವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಹಂತದಲ್ಲಿ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.
ನಾವು ಒಂದು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಪರಿಹಾರವನ್ನು (workaround) ನೀಡಬಹುದಿತ್ತು. ಬದಲಾಗಿ, ನಾವು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೀಡಿಯೊ ಟೈರ್ ಅನ್ನು Seedance ನಿಂದ ಬೇರೆಡೆಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಯು ಅನುಸರಣೆಯ ವಿಷಯವಾದಾಗ ಆ ಆಯ್ಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಯಿತು.
ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಯು ಅನುಸರಣೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ
ಯು.ಎಸ್. ಸರ್ಕಾರವು AI ಸುತ್ತಲಿನ ಸಂಬಂಧಿತ ಎರಡು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಮೊದಲನೆಯದು ಈಗಾಗಲೇ ಕಾನೂನಾಗಿದೆ. ಡಿಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಜಸ್ಟಿಸ್ನ ಡೇಟಾ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂವು ಚೀನಾ ಮತ್ತು ಇತರ "ಆತಂಕಕಾರಿ ದೇಶಗಳಿಗೆ" ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಯು.ಎಸ್. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಸರ್ಕಾರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಟಿವ್ ಆರ್ಡರ್ 14117 ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು, ಏಪ್ರಿಲ್ 8, 2025 ರಂದು ಜಾರಿಗೆ ಬಂತು, ಮತ್ತು ಜುಲೈ 8, 2025 ರಂದು ಸಕ್ರಿಯ ಜಾರಿಗೆ ಬಂದಿತು. ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಚೀನಾವು ಆರು ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಆತಂಕಕಾರಿ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು, ನಿಖರವಾದ ಜಿಯೋಲೋಕಲೇಶನ್, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಡೇಟಾ, ಜೀನೋಮಿಕ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಇದು ಅಮೆರಿಕದ ಹೊರಗೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಷೇಧವಲ್ಲ. ಅನ್ವಯಿಸುವಿಕೆಯು ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣ, ವ್ಯವಹಾರ, ಒದಗಿಸುವವರು ಮತ್ತು ಒದಗಿಸುವವರ ಮಾಲೀಕತ್ವ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಫೆಡರಲ್ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ ಅಂತಿಮ ನಿಯಮ ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.ಎರಡನೇ ಸೆಟ್ ಹೊಸದಾಗಿದ್ದು ಇನ್ನೂ ಚಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಖಜಾನೆ ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿ ಸ್ಕಾಟ್ ಬೆಸೆಂಟ್ ಅವರು ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ ಕಳ್ಳತನದ ಆರೋಪದ ಮೇಲೆ ಚೀನಾದ AI ಕಂಪನಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸುವುದಾಗಿ ಬೆದರಿಕೆ ಹಾಕಿದ್ದಾರೆ, ಮತ್ತು ಶ್ವೇತಭವನವು ಮೂನ್ಶಾಟ್ AI, ಆಂತ್ರೊಪಿಕ್ನ ಫೇಬಲ್ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಡಿಸ್ಟಿಲ್ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಆರೋಪಿಸಿದೆ, ಅದರೊಂದಿಗೆ ಎಂಟಿಟಿ ಲಿಸ್ಟ್ ಹುದ್ದೆಗಳು "ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿವೆ." ಟಾಮ್ಸ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮತ್ತು MLQ ನಿಂದ ವರದಿಗಳು ಔಪಚಾರಿಕ ನಿಷೇಧಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರುವ ಆದರೆ ಚೀನಾದ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಯಾವುದೇ ಅಮೆರಿಕದ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ನೈಜ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ವಿಶಾಲವಾದ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು (ಖರೀದಿ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಭದ್ರತಾ ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ನಿಯಮಗಳು) ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ.
ಕೇವಲ ಒಂದು ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಒಂದು ದೇಶವಲ್ಲ
ಸೀಡನ್ಸ್ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕೆಟ್ಟದ್ದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿನ ವಿಷಯವಲ್ಲ. ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾದರಿಯು ನೀವು ನಿಯಂತ್ರಿಸದ ನೀತಿ, ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯ ವಿಂಡೋದೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು.
- ಚೀನಾದ ವೀಡಿಯೊ ಮಾದರಿಗಳು ಇಂದು ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಂಡಿವೆ. ಬೈಟ್ಡ್ಯಾನ್ಸ್ನ ಸೀಡನ್ಸ್, ಕೈಶೌನ Kling, ಮತ್ತು ಮಿನಿಮ್ಯಾಕ್ಸ್ನ ಹೈಲು ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ, ಅಪಾರದರ್ಶಕ ವಿಷಯ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಪಾಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.
- ಮೂನ್ಶಾಟ್ AIನ ಕಿಮಿ, ಇದರ ತಯಾರಕರು ಇದನ್ನು ಪ್ರಪಂಚದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಓಪನ್-ವೇಟ್ ಮಾದರಿ ಎಂದು ಕರೆದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಇದು ಎಷ್ಟು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಎಂದರೆ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ ಕೋಪೈಲಟ್ ಮತ್ತು ಅಜೂರ್ಗಾಗಿ, ಇದು ಈಗ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಹೋರಾಟದ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿದೆ. ಇದರ ಮೇಲೆ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಹೊಂದಿರುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಗಮನ ಯೋಜನೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.
- ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸಹ ಅಚ್ಚರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ElevenLabs ಸರ್ಕಾರಿ ಘಟಕಗಳು ಮೊದಲೇ ಲಿಖಿತ ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಅದರ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಲಯಕ್ಕೆ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಆ ಷರತ್ತು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಭೌಗೋಳಿಕ ರಾಜಕೀಯದಂತೆಯೇ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬಹುದು.
ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ರೋಡ್ಮ್ಯಾಪ್ಗೆ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಮಾದರಿಗಳ ಸೆಟ್ ಚಲಿಸುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ.
ವಿಡಿಯೋಜೆನ್ ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆVideoGen ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು (workflow) ಮತ್ತು ಮೂಲ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ನಡುವೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಮಾಡೆಲ್ ರೂಟರ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಹತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು (generation) ಯಾವ ಮಾದರಿಯು ನಡೆಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Seedance ನಂತರ, ನಾವು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಡಿಯೋ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು Google ನ Omni ಮಾದರಿಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟ, ಚೀನೀೇತರ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ (fallback) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಯು ವಿನಂತಿಯನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದರೆ, ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡರೆ ಅಥವಾ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ರೂಟರ್ ಆ ವಿನಂತಿಗಾಗಿ ಬೇರೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಬರೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆಕ್ಟರ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ (Actor references) ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಭಾಗವಾಗಿ ಮಾದರಿಯ ಅರ್ಹತೆಯನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.
ನಾವು VideoGen ಮೂಲಕ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
- ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
- ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಯಾವ ಕಂಪನಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
- ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ
- ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು
- ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು (workflow) ಮುರಿಯದೆ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು
ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಕಾನೂನು ಖಾತರಿಯಲ್ಲ. ಅನುಸರಣೆಯು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ, ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಕೀಲರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಾವು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಮಾದರಿಯ ಅರ್ಹತೆ, ಡೇಟಾ-ರೂಟಿಂಗ್ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಮುಂದುವರಿಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
ನೀವು AI ವಿಡಿಯೋವನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಜೋಡಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಯಾವುದನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತದೆ (ಅಗ್ರಿಗೇಟರ್ಗಳ ಮೂಲಕವೂ ಸೇರಿದಂತೆ) ಎಂಬುದರ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಮಾಡಿ. ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೇಳಿ. ಕೋಡ್ ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಲ್ಲ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.
VideoGen ನಿರ್ಮಿಸಿರುವುದು ಹೀಗೆಯೇ. ಅರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ರೂಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವು ಪ್ರತಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ನೀತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಭರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
VideoGen ನೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಅಥವಾ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಬಳಕೆಗೆ ಮಾದರಿ ಅರ್ಹತೆಯ ಕುರಿತು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ.


Jason Yang
Anton Koenig