VideoGen ಸಿಇಒ ಅಂಟೊನ್ ಕೊಯೆನಿಗ್ ಅವರನ್ನು NapierPR ಪಾಡ್‌ಕಾಸ್ಟ್ ನಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಶನ ಮಾಡಲಾಯಿತು

VideoGen CEO ಐಂಟನ್ ಕೊನೆಯಿಂಗ್ ನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ B2B ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪಾಡ್ಕಾಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುಖಂಡರಾಗಿ ಪದವುಳ್ಳರು, ಜಾತಕಯಿಂದ ಮೈಕ್ ಮೇಯ್ನರ್ಡ್ ಮೂಲಕ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. "ವಿಡಿಯೋ ಸಂಪಾದನೆಯಿಗಾಗಿ AI ಬಳಸುವುದು: VideoGen ನ CEO ಐಂಟನ್ ಕೊನೆಯಿಂಗ್ ನಿಂದ ಒಳ್ನೋಟಗಳು" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಾಗಿ ಈ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಐಂಟನ್ VideoGen ನ ಸ್ಥಾಪನೆಯ ಹಿನ್ನೆಲೆ, AI ಯು ಮಾರುಕಟ್ಟೆದಾರರಿಗಾಗಿ ವಿಡಿಯೋ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಹೇಗೆ ಮಾರ್ಪಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹಂಚುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ವಿಷಯ ಪಾತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ვიდეო ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡೂಕು ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾನೆ.

Napier B2B ಬಗ್ಗೆ

Napier UK ಯಲ್ಲಿ ಆಧಾರಿತ B2B ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ PR ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಏಜೆನ್ಸಿ. ಅವರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ B2B ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪಾಡ್ಕಾಸ್ಟ್ ಉದ್ಯಮದ ನಾಯಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, AI ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು B2B ಮಾರುಕಟ್ಟೆದಾರರಿಗಾಗಿ ವ್ಯವಹಾರ ಸಂಬಂಧಿತ ಅವಗಾಹನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಪಾಡ್ಕಾಸ್ಟ್ ಆಪಲ್ ಪಾಡ್ಕಾಸ್ಟ್, ಸ್ಪೊಟಿಫೈ ಮತ್ತು Napier ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಮೂಲ ಕಥೆ: ಟೆನ್ನಿಸ್ ಭಾಗೀದಾರರಿಂದ ತಂತ್ರಜ್ಞ ಸಂನ್ಯಾಸಿಗಳು

ಹೇಳಿಕೊಂಡೇ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ, VideoGen ಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಐಂಟನ್ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ. ಅವರು ಮತ್ತು ಸಹಸ್ಥಾಪಕ ಡೇವಿಡ್ ಗ್ರೋಸ್‌ಮಾನ್ ಮೊದಲಿಗೆ ತೊಂದರೆ ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಟೆನೆಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿಯಲ್ಲಿ ಭೇಟಿಯಾಗಿ, ಅವರು ಜೋಡಿಗಳ ಭಾಗೀದಾರರು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಿಕರಾಗಿದ್ದರು. ಅವರ peers ಗಳಿಗಿಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಇರಬೇಕಾದ ಸಲಾಹೆ ಸಹಯೋಗ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆದಾರರ ಆಸಕ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ, ವಿಡಿಯೋ ಸಂಪಾದನೆ, ಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ರಚನೆಯಲ್ಲಿತ್ತು.

ಶಿಕ್ಷಣ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿಯೂ, ಅವರು ಬಾಹ್ಯ ವೇಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ - ಐಂಟನ್ ಚಿಕ್ಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿಕೊಂಡರು, ಅಂದಹಾಗೆ ಡೇವಿಡ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಂಗೀತ ಸಂಪಾದನಾಸಾಧನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದನು. ಅವರು ಬಹಳಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸಹ ಹಾರೈಕೆ ಧುರೀಣಿಯ ಆಶೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು. ಸುದ್ದಿ 2022 ಅಂಚೆ:UIAlertController:ಡ್ ಮೊತ್ತದಲ್ಲಿದ್ದ – ಅವರು ಬೋಧಿಸಿದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ತಂತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರಮುಖ ಚೆಲುವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ್ದಾರೆ.ಈ ಕಾಲದೊಳುಗಳು ಹೃತ್ಪೂರ್ವಕವಾಗಿದ್ದವು. ಓಪನ್‌ಎಐ ಇದೀಗ GPT-3 ಅನ್ನು ಹೊರತಾಯಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಆಂಟನ್ ಮತ್ತು ಡೇವಿಡ್ ಖಾಸಗಿ ವೇದಿಕೆಯ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮೊದಲ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಶಿಕ್ಷಣದ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಹೃದಯವನ್ನು ಬಸಿಯು ಹಿಡಿದಿರುವ ಸಂವಹನವಿಲ್ಲದ್ದು ಅವರಿಗಾಗಿಯೆ ಈ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಂಡರು, ಅವರು ಪರಂಪರागत ವಿಡಿಯೋ ಸಂಪಾದನಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಆರು ತಿಂಗಳುಗಳ ತೀವ್ರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ನಂತರ, ಅವರು 2023ರಲ್ಲಿ ವಿಡಿಯೋಊಜನೆಯ ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದರು. ಅಂದಿನಿಂದ, ಈ ವೇದಿಕೆ 190+ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ 4 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಿಸಿದೆ, Y ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ರೆಬೆಲ್ ఫಂಡ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಬೆಂಬಲವಿದೆಯೇ.

ವಿಡಿಯೋಊಜನೆಯ ಇತಿಹಾಸ: AI-ಮಾತ್ರದಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ವೃತ್ತಿಪರ ಸಂಪಾದನೆಗೆ ನಿಲುವು

ಈ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾದ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದ್ದ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು 2023 ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆಗೊಳ್ಳಲು ವೃದ್ಧಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದಾಗಿದೆ. ಮೂಲ ಆವೃತ್ತಿಯು ನೇರ ಇಡಿ: ಬಳಕೆದಾರರು ಒಟ್ಟ autoestima ಪಾಠವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು AI ಶಂಕು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ನಿಖರೇಖ ಅಥವಾ ನಿಖರೇಖವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವನ್ನು ವಿಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಹೂಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ವಿಡಿಯೋವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ ನಂತರ ಸಂಪಾದನೆಯ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವೇ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿದವು.

ಇದು ಆರಂಭಿಕರನ್ನು ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ರಚನೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಮಾಡಿದರೂ, ಆಂಟನ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ವೇದಿಕೆ ಈಗ ಮಧ್ಯಮ-ವೃತ್ತಿಜೀವಿಗಳ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು AI ಅನ್ನು ಮೊದಲ ಖಾತರಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ-ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸುಮಾರು 75% ರ ರಸ್ತೆ ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ-ಆ ಬಳಿಕ ಅವರು ಸಂಪೂರ್ಣ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಮಯ ಸಂಪಾದಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವಿವರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿತ್ತಾರೆ.

ಆಂಟನ್ ಯಥಾರ್ಥ ಬಳಕೆದಾರರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ: ಒಟ್ಟೀ ಪಾಠವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ, AI-ಉತ್ಪಾದಿತ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪುನರ್‌ಸಂಪಾದನೆ ಮಾಡುವಾಗ ಡ್ರಾಯರ್ ಅನ್ನು ಡಾಯ ಅಥವಾ ರೀತಿಯ ದೂರವನ್ನು ಹೊರತೆರೆದ ನಂತರ, ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ನಂತರ ಛಾಯಾಗ್ರಹಣ ಅಥವಾ AI-ಉತ್ಪಾದಿತ ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಖರವನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ (AI ಕಿವುಡು ಅಥವಾ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ) ಮತ್ತು ಸಂಗೀತ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಖಚಿತ ಲೈನ್ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದಿರುತ್ತಾ.ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ VideoGen ನ ತಮ್ಮದೇ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಒಳಾಂಗಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಂದಿದೆ. ಆಂಟನ್ ಅವರು ವೃತ್ತಿಪರ ಬಳಕೆದಾರರು ಬ್ರಾಂಡ್ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ CTAಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ನಕಲು ಬದಲಾಗುವಂತೆ A/B ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಬೇಗನೆ ಅರಿತುಕೊಂಡಿರುವುದಾಗಿ ಅಭಿಪ್ರಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ—ಅದರ ಮೂಲ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಸಾಧ್ಯವೇ ಅಲ್ಲದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು.

ಮಹತ್ತ್ವದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ: ಏಕೆ ಸಂಪಾದನೆ ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ

ChatGPT ಅಥವಾ Bing ನಂತಹ ಗ್ರಾಹಕರ ಮುಖಾಮುಖಿ AI ವಿಡಿಯೋ ಸಾಧನಗಳಿಂದ VideoGen ಅನ್ನು ವಿಭಜಿತ ಮಾಡುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿದಾಗ, ಆಂಟನ್ ಅವರು ಸಂಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ನಿರ್ಮ edilmiş ಸಾಧನುಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಚಿಕ್ಕ ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾರುಕಟ್ಟಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿಲ್ಲ.

ನಿಖರವಾದ, ಬ್ರಾಂಡ್-ನೋಮಿಯ ಬೀಟು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಭಿಯಾನಗಳಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ B2B ಮಾರುಕಟ್ಟಕರಿಗಾಗಿ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಶುದ್ಧ AI ಸೃಜನಶೀಲ ಸಾಧನಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ನೀಡುತ್ತಿಲ್ಲ ಇದರಿಂದ VideoGen ಏನು ನೀಡಿಸುತ್ತದೆ.

VideoGen ನವರು ಯಾರು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ: ಮಾರುಕಟ್ಟಕರ, ಶಿಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ

ಆಲೋಚನೆ VideoGen ನ ದೊಡ್ಡ ಬಳಕೆದಾರ ವಿಭಾಗವು ಮಾರುಕಟ್ಟಕರು—ಉದ್ಯಮ ತಂತ್ರಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಅವರ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿಲ್ಲದಾಗಲೂ ಮಾರುಕಟ್ಟಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತಿರುವವರಾಗಿದ್ದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆ.platform B2B ಮತ್ತು B2C ಮಾರುಕಟ್ಟಕರೊಂದಿಗೆ ಬಲವಾದ ಅಳವಡಿಕೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರಲು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಕಟ್ಟುವ ವಿಷಯ ನಿರ್ಮಾಣಕರ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ, ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಕರುನಾಡು ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲೂ ಟೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಂಟನ್ ಅವರು ಕಂಪನಿಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಬಳಕೆದಾರರು ನಿಗ್ರಹವಾಗಿರು ಉತ್ತಮ ವಿಷಯವನ್ನು—ಐದು ರಿಂದ ಹತ್ತು ನಿಮಿಷಗಳ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಕಷ್ಟಪಡುವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಂಖ್ಯೆ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆ.platform ಪ್ರಮುಖ ಮಾಧ್ಯಮ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಆಂಟನ್ ಅವರು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿಗೆ ವರ್ತಕರು ಅತಿಯಾಗಿ ಎತ್ತರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ.

VideoGen ಅಧಿಕ ವ್ಯಾಲ್ಯೂ: ಪೇಡ್ ಸೋಶಲ್

ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಮಾರುಕಟ್ಟೀಯರ ವೀಡಿಯೊಜನನಲ್ಲಿ ದೃಷ್ಟಿಸಬಲ್ಲ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿಸಲಾದಾಗ, ಆಂತನ್ ನಿಖರವಾಗಿಯೇ ಪೇಡ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಜಾಹೀರಾತ್ಗಳ ಕಡೆಗೆ ಇಶಾರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪೇಡ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಪ್ರಚಾರಗಳ ಬೇಡಿಕೆ ಎದುರಿಸಲುವೆ 10 ರಿಂದ 100 ಸೃಜನಶೀಲ ಆಸ್ತಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರತಿಶತವೊಂದು ವೀಡಿಯೋವಾಗಿರಬೇಕು. ಮಾನವ ಉತ್ಪಾದನೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಈ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯ.

ವೀಡಿಯೋಜೆನ್ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಆಧಾರಿತ ಆಸ್ತಿ ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು AI ಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಅನುಕೂಲಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಯಶಸ್ಸು ಕೆಲವು ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ "ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿಯೇ ಯಶಸ್ವಿ" ಎಂಬುದಾಗಿ—ಚಾನೆಲ್‌ಗಳನ್ನು 10,000, 50,000 ಅಥವಾ ಶೇ. 100,000 ವರ್ಷಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನೋಡಿ—ಆಂತನ್ ಪೇಡ್ ಸಮಾಜವನ್ನು ಶ್ರೇಷ್ಟ ಪುನರಾವೃತ್ತ ಬಳಸಲು ಸಮರ್ಥನೀಯವಾದ ಕಡೆ ಎಂದು ಕಾಣುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

AI ವೀಡಿಯೊ ಜೊತೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೀಯರು ಮಾಡಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳು

ಅಗರಾದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದ ಚುನಾವಣೆಯ ಸಂತರ್ಯದಲ್ಲಿ, ಆಂತರೊಂದಿಗೆ ಬಗ್ಗೆ ಕುಳಿತದ್ದನ್ನು ವಿವರಣಾ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಅವರು AI ವೀಡಿಯೊ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೀಯರು ಮಾಡುವ ದೋಷಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ತೀವ್ರವಾಗಿ ಪರಿಕರ ಚಿತ್ರಣ ಕೇವಲ ಸಾಧನ: ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಪ್ರಥಮ ವಿನ್ಯಾಸವಲ್ಲ, ಅದು ಅತ್ಯಂತ ದೋಷವಿದೆ.

ಆಂತನ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ AI ವನ್ನ ಹೋರಾಡುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು, ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶವನುAI ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಮೊದಲ ಕವಿದಂತೆ ನೋಡುವುದರಿಂದ ಮಾತ್ರ, ಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪನ್ನ ಎಂಬಂತಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ. AI ಬ್ಲ್ಯಾಂಕ್-ಪೇಜ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಬಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಕಪಟದ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯ ನಿಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಂತಹ ನಿರುತ್ತರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ವೃತ್ತಿಪರ, ಕಂಗಾಲು ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಶುದ್ಧೀಕರಣವನ್ನು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.

ಅತ್ಯಂತ ಯಶಸ್ಸಾಗಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೀಯರು ಅವರ AI ಉತ್ಪಾದಿತ ಎಳೆಯುಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ: ಉತ್ತಮ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕಾಗಿ ಹೂಕೋಂಟ್ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಲಿಖಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪನ್ನವು ಅವರ ಬ್ರಾಂಡ್ ಧ್ವನಿಯೊಂದಿಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆಂತನ್ ಇದನ್ನು "ಸುಮ್ಮನಾಗಿರುವುದು" ಮತ್ತು "ಅತ್ಯಂತ ವೃತ್ತಿಪರ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆಯ" ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಎಂದು ವರ್ಣಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಸಮರ್ಪಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವುದು: ಗುಣಮಟ್ಟ ವೈ ಪ್ರಾಥಮಿಕತೆ

ಆಂತನ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣದ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ವೀಡಿಯೋಜನ್ ಬಳಕೆದಾರರು 15 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಕೆಲವರಿಗೆ ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಹೋಗಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಇನ್ನೊಂದು ಪರವಾಗಿ, AI ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲವೇ ಇರುವ ಉಲ್ಲೇಖಗಾರದ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಗಂಟೆಗಳ ಅಥವಾ ದಿನಗಳನ್ನು ಕಳೆದವರು— ಇದು ಆಧುನಿಕ ಪ್ರಚಾರದ ಬೇಡಿಕೆಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಅಲ್ಲ.ಆನಾಯುಣ್ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದಂತೆ, ಶ್ರೇಷ್ಠ ಸ್ಥಳವು ಮುಂದೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿ ವಿಡಿಯೋವನ್ನು 30 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಸುಧಾರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚಿಸುವುದು. ಇದು ತಂಡಗಳಿಗೆ campagnes ಗೆ 10 ಚೆನ್ನಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿರುವ ವಿಡಿಯೋಗಳ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಒಂದೇ ಒಬ್ಬ ಮ dépassಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಟಿಸಿರುವ ವಿಡಿಯೋ ಅಥವಾ 50 ಸುಧಾರಣೆಯಿರುವ ವೀಡಿಯೊಗಳ ಬದಲಾಗಿ.

ವೀಡಿಯೊ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮಿಕ್ಸ್ ಮಾಡುವುದು: ಸ್ಟಾಕ್, AI-ಆಯ್ತು, ಮತ್ತು ಮೂಲ ವಿಷಯ

ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಫುಟೇಜ್, AI-ಆಯ್ತು ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅವರದೇ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಆನಾಯುಣ್ ಬಳಸುವ ಪ್ರಕರಣದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ವಿವರಣೆ ನೀಡುತ್ತಾನೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದೇ ವೀಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು AI-ಆಯ್ತು ಫುಟೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಮಿಕ್ಸ್ ಮಾಡೋದಿಲ್ಲ—ಅವರು ಅಥವಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಪ್ಲಸ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ AI-ಆಯ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

VideoGen ನ ತನ್ನದೇ ಆದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ, ಅವರು ಗಮನ ಸೆಳೆಯಲು AI-ಆಯ್ತು ಓಪನಿಂಗ್ ಹೂಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಯಶಸ್ಸಾಗಿಸಲು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದ್ದಾರೆ, ಮುಂದಿನ ಮೂಲಕ屏幕 ಅಥವರು ಚಲನಾ ಗ್ರಾಫಿಕ್‌ಗಳಂತೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಪೂರ್ವ-ಮೇಡ್ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಬಳಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕ್ರಮವು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಉತ್ಪನ್ನ ಸಂದೇಶವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುವ ಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ AI ಯ ಸೃಜನಶೀಲ ಶಕ್ತಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ.

AI ವೀಡಿಯೋ ರಚನೆಗೆ ಭವಿಷ್ಯ

ಮುಂದೆ ನೋಡಿದಾಗ, ಆನಾಯುಣ್ ಪ್ರಾಯಕೃತಿಮಾದಸ್ಪದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ದೈಹಿಕ ನಿಶ್ಚಿತಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಅವರು VideoGen ನ ನಿರಂತರ ತಂತ್ರವನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ: ಪ್ರತಿದಿನವೂ ತಕ್ಷಣದ ಗ್ರಾಹಕ ನೋವು ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು. ತಂಡವು ಸತತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಡೆದು ಹಾಕಿದರೆ, ವಿಸ್ತೃತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ತಮ್ಮ ಅಧೀನತೆಯನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಆದರೆ, ಆನಾಯುಣ್ ಒಂದೆಲ್ಲಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾನೆ: ವೀಡಿಯೋದ ಬೇಡಿಕೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೇವಲ AI ಮತ್ತು ಇದು Streaming ಮತ್ತು Storage ಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಳೆದ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುಧಾರಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರಿಂದ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ವೀಡಿಯೋವನ್ನು ಹರಿಸಲು ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧನಗಳು ವೀಡಿಯೋ ಪ್ಲೇಬಾಕ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ವೆಚ್ಚಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕುಗ್ಗುತ್ತವೆ. AI ಈ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾದ ಶಕ್ತಿ ಆದರೆ, ಇದರ ಮುಖ್ಯ ಚಲಿಸುವ ಶಕ್ತಿ ಅಲ್ಲ.

ಇಷ್ಟು ಹಿನ್ನೆಯಲ್ಲ, ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ವೀಡಿಯೋವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸೃಜಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸ್ಪರ್ಧೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ರೂಬಿಕ ದಟ್ಟಣೆಯು ಏರುತ್ತದೆ. ಆನಾಯುಣ್ ಹೆಚ್ಚು ಹಿನ್ನೆಗಳ, ಮೀಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ನಿಚ್ಚಗಳಲ್ಲಿ ಹರಿದಾಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಲಹೆ

ಅನಿಸುವಾಗ ಅವನು ಪಡೆದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಲಹೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿದಾಗ, ಆಂಟನ್ ಮೌಲ್ಯ ನಯನದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತಾನೆ: ಗ್ರಾಹಕನ ನೆರವಿಗೆ ಬರುವ ಮೊದಲು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು, ಇದು ಹೀಗೆಯೇ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಸವರಿಯಾಗಿದೆ - ಉಚಿತ ವೀಡಿಯೋಗಳು ಅಥವಾ AI ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ಉಪಯೋಗಕರಿಗೆ ಬದ್ಧಪಡಿಸದ ಪೂರ್ವದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹೊಸ ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಸೇರುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಆಂಟನ್ ಎರಡು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಿಫಾರಸ್ಸುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾನೆ: ವೀಡಿಯೋ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ (ಇದು ಬಹಳಷ್ಟು ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಇಲ್ಲದ ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ) ಮತ್ತು SEO ಬಗೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ. ಶೋಧ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AI ವೇದಿಕೆಗಳು ವಿಷಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬೂ ತನ್ನೋಲಪಿಸಿ ನಿರಂತರವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಾಗುವಾಗ.

ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಧ್ಯಾಯವನ್ನು ಕೇಳಿ

ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಶನವು VideoGen ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಯುಕ್ತಿ, ಗ್ರಾಹಕನಿಂದ ಪೈಯಸರ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಚರ್ಚೆಗಳ ಪೈಕಿ ಇತರ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಆ涵ಟ್ ಇಲ್ಲಾಧಾರಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೋತವನ್ನು ಓದಿ ಮತ್ತು ಕ್ರೋಣದೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ →

ಅಧ್ಯಾಯದ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಸ್

• 00:00:41 – ಆಂಟನ್‌ನ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು VideoGen ನ ಮೂಲ
• 00:04:36 – VideoGen ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
• 00:10:15 – VideoGen ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಯುಕ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ
• 00:11:59 – ವೀಡಿಯೋವು ಮಾಡಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
• 00:13:36 – ವೀಡಿಯೋ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸಮತೋಲಿಸಲಾಗಿದೆ
• 00:16:22 – VideoGen ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಯುಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರ
• 00:17:56 – ವೀಡಿಯೋ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು AI ಸೋಕಿಸುವಿಕೆಯ ಭವಿಷ್ಯ

ಅಧ್ಯಾಯದಿಂದ ಮುಖ್ಯ ದೂರವನ್ನು

"ನಾವುನೋಡುವ ತಪ್ಪುಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ವರ್ತನೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅವರಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು AI ಅನ್ನು ಬರೆಯಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಂಬುತ್ತವೆ."

"ವೀಡಿಯೋಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಚಾಲನಶಕ್ತಿಯು ವೀಡಿಯೋವನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಲು ವೆಚ್ಚವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಜನರ ಸಾಧನಗಳು ವೀಡಿಯೋವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಾಗಿದೆ."

"ವೀಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ಈಗ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದ್ದು, ಹೆಚ್ಚು ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ಅದು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ."

ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ

• ಆಂಟನ್ ಕೋನಿಂಗ್ ಲಿಂಕ್‌ಡೌನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ
• ವಿಡಿಯೋಗೆನ್ ಲಿಂಕ್‌ಡೌನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ
• ವಿಡಿಯೋಗೆನ್ ವೆಬ್ಸೈಟ್