VideoGen ಸಿಇಒ ಅಂಟೊನ್ ಕೊಯೆನಿಗ್ ಅವರನ್ನು NapierPR ಪಾಡ್‌ಕಾಸ್ಟ್ ನಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಶನ ಮಾಡಲಾಯಿತು

VideoGen ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಆಂಟನ್ ಕೋನಿಗ್ ಮಾಹಿತಿಕರ Marketing B2B Technology ಪಾಡ್‌ಕಾಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತಿಥಿಯಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದರು, ಇದನ್ನು Napier ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮೈಕ್ ಮೇನಾರ್ಡ್ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಈ ಸಂಚಿಕೆಯಲ್ಲಿ "ವಿಡಿಯೋ ಎಡಿಟಿಂಗ್‌ಗೆ AI ಬಳಕೆ: VideoGen ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಆಂಟನ್ ಕೋನಿಗ್ ಅವರ ಅನುಭವಗಳು" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಆಂಟನ್ VideoGen ಸ್ಥಾಪನೆಯ ಹಿಂದಿನ ಕಥೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಜ್ಞರಿಗಾಗಿ AI ಹೇಗೆ ವಿಡಿಯೋ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಅನ್ನು ತಮ್ಮ ವಿಷಯ ತಂತ್ರವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಲು ಆಸಕ್ತರಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

Napier B2B ಬಗ್ಗೆ

Napier ಒಂದು ಯುಕೇ ಆಧಾರಿತ B2B ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ PR ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಏಜೆನ್ಸಿಯಾಗಿದೆ. ಅವರ Marketing B2B Technology ಪಾಡ್‌ಕಾಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಣತೆಂಗಳ ನಾಯಕರು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, AI ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು B2B ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅರಿವುಗಳು ಒಳಗೊಂಡ ಚರ್ಚೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಈ ಪಾಡ್‌ಕಾಸ್ಟ್ Apple Podcasts, Spotify, ಮತ್ತು Napier ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಮೂಲ ಕಥೆ: ಟೆನೀಸ್ ಸಹಭಾಗಿಗಳಿಂದ ಟೆಕ್ ಸಹ-ಸ್ಥಾಪಕರ ತನಕ

ಸಂಭಾಷಣೆ VideoGen ಹೇಗೆ ಉದಯವಾಯಿತೆಂದು ಆಂಟನ್ ವಿವರಿಸುವುದರಿಂದ ಆರುಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಆತನೂ ಮತ್ತು ಸಹ—ಸ್ಥಾಪಕ ಡೇವಿಡ್ ಗ್ರೋಸ್ಮನ್ ಅವರು ಪ್ರಥಮ ಬಾರಿ ಮಧ್ಯಪಾಠಶಾಲೆಯ ಟೆನೀಸ್ ಆಕಾಡೆಮಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಕೊಂಡರು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಡಬಲ್ಸ್ ಪಾಲುದಾರರೂ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳೂ ಆಗಿದ್ದರು. ಇತರರಿಗಿಂತ ಇವರನ್ನು ವಿಭಿನ್ನಗೊಳಿಸಿದಂಥದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ವಿಡಿಯೋ ಎಡಿಟಿಂಗ್, ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಡಿಸೈನ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ರಿಯೇಶನ್‌ಗಾಗಿಯೇ ಇವರಿಗಿದ್ದ ಹವ್ಯಾಸ.

ಅವರ ಶಾಲಾ ವರ್ಷಗಳ ಯಾವುದಾಲಯು ಸಮುದಾಯ ಆಹ್ವಾನದ ಅನೇಕ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೂ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಸಹಕರಿಸಿದರು—ಆಂಟನ್ ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಡೇವಿಡ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಂಗೀತ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಟೂಲ್ ರಚಿಸಿದರು. ಅವರು ಹಲವಾರು ಸಣ್ಣ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳನ್ನು ಲಾಂಚ್ ಮಾಡಿದರು; ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಷಯ ಸೃಷ್ಟಿ ಕಲಿಯುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಸಹಾಯ ಆಗುವಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬಯಕೆ ಸದಾ ಮುಂದೂಡುತ್ತಿತು.

2022 ಅಂತ್ಯದ ಹೊತ್ತಿಗೆ: ಇಬ್ಬರೂ ಕಾಲೇಜಿನ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಬೆಂಗಳೂರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನ್‌ಷಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದರು. ದೊಡ್ಡ ಸಾಧಾರಣ ಕಂಪನಿಯೊಂದರಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಾಗಿ ಸೇರಬೇಕೆಂಬ ಸಂಪ್ರದಾಯ ಇರುವುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟು, ತಾವು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿರುವ—ವಿಡಿಯೋ ಎಡಿಟಿಂಗ್—ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಆರಂಭಿಸಲು ಎಚ್ಚರಿಸಿದರು.

ಅಂತಹ ಸಮಯದಲ್ಲಿ—OpenAI vừa ಮಾತ್ರ GPT-3 ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತ್ತು, ಆಂಟನ್ ಮತ್ತು ಡೇವಿಡ್ ಮೊದಲನೆಯವರಾಗಿ ಖಾಸಗಿ ಕೂಡಿ-ಮಟ್ಟ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ಹಾದುಹೋಗಿದರು. ಈ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ ಪರಂಪರागत ವಿಡಿಯೋ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಲ್ಲದೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಶಿಕ್ಷಣ ಹಾಗೂ ಸಂವಹನ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಸುಲಭಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿದರು.

ಆರು ತಿಂಗಳು ಸಕ್ರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಬಳಿಕ, ಅವರು 2023ರಲ್ಲಿ ಮೊದಲ VideoGen ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದರು. ಅದಿನಿಂದ, ವೇದಿಕೆ 190+ ದೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ 4 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಬೆಳೆಯಿತು, Y Combinator ಮತ್ತು Rebel Fund ಸೇರಿ ಹೂಡಿಕಿದಾರರಿಂದ ಬೆಂಬಲ ದೊರೆಯಿತು.

VideoGen ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗಿರುತ್ತದೆ: ಕೇವಲ AI ಇಂದ ಪೂರ್ಣ ವೃತ್ತಿಪರ ಎಡಿಟಿಂಗ್‌ಗೆ

ಈ ಸಂಚಿಕೆಯ ಮುಖ್ಯವಾದ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ್ದು 2023 ರಲ್ಲಿ VideoGen ಬಿಡುಗಡೆ ಆಗಿದ ಮೇಲೆ ಅದು ಹೇಗೆ ವಿಕಸಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದು. ಮೂಲ ಆವೃತ್ತಿ ಸರಳವಾಗಿತ್ತು: ಬಳಕೆದಾರರು ಪದ ಒದಗಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, AI ಶೇರ್ ವೀಡಿಯೋ ಪಡೆದು, ನಾರೇಷನ್ ಸೃಷ್ಟಿಸಿ, ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಡಿಯೋಗೆ ಸೇರಿಸುತಿತ್ತು. ಆದರೆ, ವೀಡಿಯೋ ಸೃಷ್ಟಿಯಾದ ನಂತರ ಸಂಪಾದನೆಯ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿದ್ದವು.

ಅದು ಆರಂಭಿಕರು ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ರಚನಕಾರರಿಗೆ ತಪ್ಪಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆಂಟನ್ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ ಕೇಂದ್ರಿಕೃತ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಬೇಕಾಗಿರುವ ಅರ್ಧ-ವೃತ್ತಿಪರ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರು ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಇತ್ತಿಚೆಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೆಲಸನಡಿವಳಿಯು AI ಪ್ರಥಮ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ರಚಿಸುವಂತಿದೆ—ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸುಮಾರು 75% ಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರ ಕೊಂಡೊಯ್ದು—ಆಮೇಲೆ ಅವರು ಸಂಪೂರ್ಣ ಎಡಿಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯಾದ ಸಂಗತಿಯನ್ನು ನಯಪಡಿಸಬಹುದು.

ಆಂಟನ್ ಆಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ: ಉಪಯೋಗದ ಸೂಚನೆ ನೀಡಿ, AI ರಚಿಸಿದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪಡೆಯಿರಿ, ಅದರ ಲೇಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೈರ್‌ಫ್ರೇಮ್ ಸ್ಟೋರಿ‌ಬೋರ್ಡ್ ನೋಟದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾ ಸಂಪಾದಿಸಿ ಸಲ್ಲಿಸಿ. AI ನಂತರ ಸ್ಟಾಕ್ ವೀಡಿಯೋ ಅಥವಾ AI-ರಚಿತ ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ತಂದೀತು, ನಾರೇಷನ್ (AI ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ಅವತಾರಗಳ ಮೂಲಕ) ಸೃಷ್ಟಿಸಿತು, ಸಂಗೀತ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಪ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಬಳಕೆದಾರರು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಬಣ್ಣಗಳಿಂದ ನಿಖರವಾದ ವಿಷಯಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು.

ಈ ಬದಲಾವಣೆ VideoGen ತನ್ನದೇ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಆಗಿದೆ. ಆಂಟನ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಬಳಕೆಗೆ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಬಣ್ಣಗಳು ಸೇರ್ಪಡೆಯಾಗುವ ಸಾಮಥ್ರ್ಯ, CTA ಗಳು ಸೇರಿಸುವುದು, ವಿಭಿನ್ನ ಕಾಪಿ ವೇರಿಯಷನ್‌ಗಳುಗಾಗಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆ ಮುಂತಾದವು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಬೇಕೆಂದು ತೆರೆದುಕೊಂಡರು—ಪ್ರಥಮ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ವಿಶೇಷತೆಗಳು ಇವು.

ಮುಖ್ಯ ಭೇದ: ಸಂಪಾದನೆ ಯಾಕೆ ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯ

VideoGen ಅನ್ನು ChatGPT ಅಥವಾ Bing ನಂತಹ ಗ್ರಾಹಕಮುಖಿ AI ವೀಡಿಯೋ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಯನ್ನುವ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿದಾಗ, ಆಂಟನ್ ಸಂಪಾದನೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿತ ಸಾಧನಗಳು ಚಿಕ್ಕ ವಿಡಿಯೋ ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ವೃತ್ತಿಪರಾಜ್ಞ ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಸಂಪಾದನೆ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ತರುವುದು ಇಲ್ಲ.

B2B ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ನಿಖರವಾದ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಭಿಯಾನಗಳಿಗೆ ಅನೆಕ್ಸತ್ವ ಹೊಂದಿರುವ ভিডಿಯೋಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುವ ತಯಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಮಥ್ರ್ಯ ಅಗತ್ಯ. VideoGen ಇದನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಶುದ್ಧ AI ಜನರೇಶನ್ ಸಾಧನಗಳು ಇನ್ನುಹುಡುಗುತ್ತಿವೆ.

VideoGen ಯಾರು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ: ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು, ಶಿಕ್ಷಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು

ಚರ್ಚೆಯಿಂದ VideoGen ಬೃಹತ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇವಿದ್ದಿದ್ದು ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು—ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಸಾಧಾರಣ ಕಾರ್ಯದ ಭಾಗವಾಗಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾಡಬೇಕಾದವರೂ ಸಹ. ವೇದಿಕೆ B2B ಹಾಗೂ B2C ಯಾವ ಎರಡು ಪ್ರಕಾರದ ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳಿಂದಲೂ, ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ನಿರ್ಮಾಣಕಾರಿ ವಿಷಯ ಸೃಷ್ಟಿಕಾರರಿಂದಲೂ, ತರಬೇತಿ, ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥಾ ಶಿಕ್ಷಣ ತಂಡಗಳಿಂದಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಗೀಕಾರ ಹೊಂದುತ್ತದೆ.

ಆಂಟನ್ ಕಂಪನಿ ಶಿಕ್ಷಣ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಐದು ದಲ್ಲಿ ಹತ್ತು ನಿಮಿಷಗಳ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ. ವೇದಿಕೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಮಾಧ್ಯಮ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಹ ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರದ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಮಾಣ ಭೀತಿಯನ್ನು ಆಂಟನ್ ಮುಖ್ಯ ಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.

VideoGen ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯ ನೀಡುವ ಸ್ಥಳ: ಪೈಡ್ ಸೋಶಿಯಲ್

ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು VideoGen ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭ ಪಡೆಯುವ ಸ್ಥಳ ಯಾವುದು ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಆಂಟನ್ ನೇರವಾಗಿ ಪೈಡ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಪೈಡ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಅಭಿಯಾನಗಳಿಗೆ ವಾರಕ್ಕೆ 10 ರಿಂದ 100 ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್ ಆಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇದೆ, ಇದರ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗ ವಿಡಿಯೋ ಆಗಿರಬೇಕು. ಈ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನೂ ಮಾನವ ನಿರ್ಮಾಣದಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

VideoGen ತಂಡಗಳಿಗೆ ಮೆದು ಬಗೆಗಿನ ಆಸ್ತಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ ನಂತರ AI ಬಳಸಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ವೇರಿಯೇಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಆರ್ಗ್ಯಾನಿಕ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಯಶಸ್ಸು ಕೆಲವೊಂದು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ "ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದ್ದು"—ಚಾನೆಲ್‌ಗಳು 10,000, 50,000 ಅಥವಾ 100,000 ಸಬ್‌ಸ್ಕ್ರೈಬರ್‌ಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ—ಆಂಟನ್ ಪೈಡ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪುನರಾವ್ರುತಿಯಾಗುವ ಬಳಕೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ.

AI ವೀಡಿಯೊ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ತಪ್ಪುಗಳು

ಮೌಲ್ಯಯುತ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಂದರೆ, AI ವೀಡಿಯೊ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ಮಾಡುವ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಆಂಟನ್ ದಾಖಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಎದುರುಪೋಲಿಕವಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ತಪ್ಪು ಆದರೆ ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲ—AI ಮೇಲೆ ಮಿತಿಯನ್ನ ಮೀರಿ ವಿಶ್ವಾಸವಿಡುವುದು.

ಆಂಟನ್ ವಿವರಣೆ ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ, AI ಆಕರ್ಷಕ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಅದು ನಿಮ್ಮಿಗಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಾದರೂ, ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು AI ಎಡಿತ ಎರಡು ಮೊದಲ ಮಸುದು ಪಾಡು ಎನ್ನದಂತೆ ವರ್ತಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಬರುತ್ತವೆ. AI ಖಾಲಿ ಪುಟದ ಸಮಸ್ಯೆ ಹೋಗಲಾಡಿಸಿ, ಮೆದು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ವೃತ್ತಿಪರ, ಆಕರ್ಷಕ ವಿಡಿಯೋಗಳು ಇನ್ನೂ ಮಾನವ ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಬೇಡಿಕೆ ಇರುತ್ತವೆ.

ಯಶಸ್ವಿ ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ AI ರಚಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ: ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಸೆಳೆಯಲು ಹೂಕ್ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಬದ್ಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ಕಾಪಿಯನ್ನ ಚುಟುಕುಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ, ಕೊನೆ ಉತ್ಪನ್ನವು ತಮ್ಮ ಬ್ರಾಂಡ್ ಧ್ವನಿಗೆ ನಿಜವಾದಿರುತ್ತಿದೆಯೆ ಎನ್ನದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆಂಟನ್ ಇದನ್ನು "ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ" ಮತ್ತು "ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವೃತ್ತಿಪರ, ಆಕರ್ಷಕ" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದು ವರ್ಣಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಸರಿಯಾದ ಸಮತೋಲನ: ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣ

ಆಂಟನ್ ಗುಣಮಟ್ಟ–ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಚಾರದಲ್ಲಿ ಸಂವಿಧಾನಾತ್ಮಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ VideoGen ಬಳಕೆದಾರರು ಸರಾಸರಿ 15 ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ವೀಡಿಯೋ ರಚಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ಕೆಲವರು ಬಹಳ ವೇಗವಾಗಿ ಸಾಗಬಹುದು. ಆದರೆ AI ಇಲ್ಲದೆ ಇರುವ ಸರಾಸರಿ ಮಾರ್ಕೆಟರ್ ಒಂದು ವೀಡಿಯೋಗೆ ಗಂಟೆಗಳು ಅಥವಾ ದಿನಗಳ ಕಾಲ ವ್ಯಯಿಸುತ್ತಾನೆ—ಇದು ಆಧುನಿಕ ಅಭಿಯಾನಗಳಿಗೆ ಹಿತವಲ್ಲ.

ಆಂಟನ್ ತೋರಿಸುವ ಚೆನ್ನಾದ ಸ್ಥಳ, ಪ್ರತಿ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು 30 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ನಯಪಡಿಸಿ ಮುಂದಿನದಕ್ಕೆ ಹೋಗುವುದು. ಇದರಿಂದ ಒಂದು ಆಭಿಯಾನಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಿದ 10 ವೀಡಿಯೋ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಸಿಗುತ್ತದೆ; ಒಂದು ಹೆಚ್ಚು ಮಾರುತಪ್ಪಿಕೊಂಡ ವಿಡಿಯೋ ಅಥವಾ 50 ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಪೂರ್ತಿ ವಿಡಿಯೋಗಳಿಗೆ ಬದಲಿ.

ಮಿಶ್ರ ವಿಡಿಯೋ ಮೂಲ: ಸ್ಟಾಕ್, AI ನಿರ್ಮಿತ ಮತ್ತು ಮೂಲ ವಿಷಯ

ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ಸ್ಟಾಕ್ ವಿಡಿಯೋ, AI ರಚಿತ ಕ್ಲಿಪ್, ಅಥವಾ ಸ್ವಂತ ಚಿತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಬೇಕೆಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಆಂಟನ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಅದು ಬಳಕೆದಾರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು AI ರಚಿತ ವೀಡಿಯೊ ಒಂದೇ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಿಶ್ರಿಸಿಕೊಂಡಿತ್ತಾರೆ—ಅಥವಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಪ್ಲಸ್ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಅಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣವಾಗಿ AI-ನಿರ್ಮಿತ ವಿಷಯ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತಾರೆ.

VideoGen ಅವರದೇ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ಗೆ AI ನಿರ್ಮಿತ ಆರಂಭಿಕ ಹೂಕ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಗಮನ ಸೆಳೆದರು, ನಂತರ ತಮ್ಮದೇ ಹತ್ತಿರ ಇದ್ದ ಅಸೆಟ್‌ಗಳು—ಸ್ಕ್ರಿನ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್, ಮೋಷನ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್—ಬಳಸಿದರು. ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ AI ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯಪೂರ್ಣ ಮಿಗಿಲು ಸೃಜನಾತ್ಮಕತೆ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕೋರ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಸಂದೇಶದಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.

AI ವಿಡಿಯೋ ನಿರ್ಮಾಣದ ಭವಿಷ್ಯ

ಮುಂದೆ ನೋಡಿದಾಗ ಆಂಟನ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣಧಾರಿತವಾಗಿದ್ದಾರೆ. ದೊಡ್ಡ ಊಹೆ ಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಬದಲು VideoGen ನ ಸ್ಥಿರವಾದ ತಂತ್ರವಿಧಾನ—ದೈನಂದಿನ ಗ್ರಾಹಕರ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದರತ್ತ ಗಮನ. ತಂಡದವರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯ ನೀಡಿದರೆ, ವಿಷಯದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು ತಾನೇ ಹೋಲುದ್ನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.

ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ, ಆಂಟನ್ ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಚಲನೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ: ವೀಡಿಯೋಗೆ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು. ಇದಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣ AI ಅಲ್ಲ—ಹೌದು, ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಳೆದ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಸುಧಾರಿತವಾಗಿದೆ. ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿರುವುದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಧನಗಳು ವೀಡಿಯೋ ಪ್ಲೇಬ್ಯಾಕ್‌ಗೆ ಸದ್ಧವಾಗಿದ್ದವು, ನಿರ್ಮಾಣ ವೆಚ್ಚಗಳು ಅನಿರಂತರವಾಗಿ ಇಳಿಯುತ್ತಿವೆ. AI ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ವೇಗ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದ್ದರೂ ಪ್ರಮುಖ ಚಾಲಕವಲ್ಲ.

ಹೆಚ್ಚು ಮಂದಿ ವೀಡಿಯೋ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸೃಷ್ಟಿ ಮಾಡುವಂತೆ ಆದಾಗ ಸ್ಪರ್ಧೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ರಮಾಣ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಹೊಸ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು, ಮೀಮ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ವೈರಲ್ ಕ್ಷಣಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹುಟ್ಟಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ಆಂಟನ್ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತಿದ್ದಾರೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಲಹೆ

ಅವರು ಪಡೆದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಲಹೆ ಯಾವುದು ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಆಂಟನ್ ಮೌಲ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತಾರೆ: ಕೊನೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಂಬಿಕೆ ಹೊಂದಲು ಮೊದಲಿಂದಲೇ ಮೌಲ್ಯ ಒದಗಿಸುವುದು, ಅನಂತರ ಅದೇ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತೆ. ಇದು ವಿಷಯಕ್ಕೂ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ—ಉಚಿತ ವೀಡಿಯೋಗಳು ಅಥವಾ AI ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನೀಡುವುದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ಬದಲಿ ಗಟ್ಟಿ ಮಾಡುವ ಮುನ್ನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು.

ಹೊಸ ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಎರಡು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ: ವೀಡಿಯೋ ಹೇಗೆ ಸೃಜಿಸ್ಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಯಿರಿ (ಇದು ಬಹಳ ಅಗತ್ಯಕೌಶಲ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಇಲ್ಲ) ಮತ್ತು SEO ಬಗ್ಗೆ ವಿಸ್ತೃತ ಅರಿವು ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ವಿಷಯವನ್ನು ಯಾವ ರೀತಿ ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬದಲಾಗಿದ್ದರೂ ಸ್ಥಿರವೇ ಇರುತ್ತವೆ.

ಪೂರ್ಣ ಸಂಚಿಕೆ ಕೇಳಿ

ಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ VideoGen ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರವಿಧಾನ, ಗ್ರಾಹಕದಿಂದ ಪ್ರೊಸ್ಯೂಮರ್ ಸಾಧನಗಳ ವಿಕಾಸ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಚರ್ಚೆಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಪೂರ್ಣ ದಸ್ತಾವೇಜು ಓದಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂಚಿಕೆ ಕೇಳಿ →

ಸಂಚಿಕೆ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು

• 00:00:41 – ಆಂಟನ್ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು VideoGen ನ ಉದ್ಭವ
• 00:04:36 – VideoGen ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಸಾಧನೆ
• 00:10:15 – VideoGen ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ
• 00:11:59 – ವೀಡಿಯೋ ಬಳಸುವಾಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
• 00:13:36 – ವೀಡಿಯೋ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣದ ಸಮತೋಲನ
• 00:16:22 – VideoGen ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರ
• 00:17:56 – ವೀಡಿಯೋ ನಿರ್ಮಾಣದ ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು AI ಸಂಯೋಜನೆ

ಸಂಚಿಕೆಯಿಂದ ಮುಖ್ಯ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

"ನಾವು ಕಾಣುವ ಮುಖ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು ಅವರು ಸ್ವತಃ ಕಾಪಿರೈಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದಲ್ಲ, AI ಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವರಿಗಾಗಿಯೇ ಬರೆಯಲು ನಂಬುತ್ತಿದ್ದಾರೆ."

"ವೀಡಿಯೋಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡುವ ಮುಖ್ಯ ಶಕ್ತಿ ಎಂದರೆ ವೀಡಿಯೋ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ರೂವ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರ ಸಾಧನಗಳು ವೀಡಿಯೋ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಿವೆ."

"ವೀಡಿಯೋ ನಿರ್ಮಾಣವೇ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ ಈಗ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲು ಬಲ್ಲರು ಎನ್ನುವುದು ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ."

ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ

• LinkedIn ನಲ್ಲಿ ಆಂಟನ್ ಕೋನಿಗ್
• LinkedIn ನಲ್ಲಿ VideoGen
• VideoGen ವೆಬ್‌ಸೈಟ್