Adakah model video AI anda mematuhi peraturan?

Papan cerita kepada video bergantung pada konsistensi watak. Anda menentukan pelakon sekali sahaja dan memastikan mereka dapat dikenali dalam setiap babak. Untuk melakukan perkara itu, kami menghantar imej rujukan pelakon tersebut ke dalam model video pada setiap jana.

Laluan video berkualiti tinggi kami menggunakan Seedance, daripada ByteDance (syarikat induk TikTok). Seedance menjalankan saringan pengesanan wajah pada setiap imej yang dimuat naik sebelum ia membaca gesaan tersebut, dan ia menyekat sebarang imej dengan wajah manusia yang boleh dikenali. Pelakon adalah teras ciri tersebut, dan model itu menolak input tersebut. Perkara ini muncul di mana-mana. Pencipta sentiasa menghadapi tembok yang sama, dan penyedia API pihak ketiga memberi amaran bahawa "imej dengan wajah manusia sebenar disekat oleh dasar kandungan ByteDance." Menulis semula gesaan tidak membantu. Gesaan bukan masalahnya. Imej ditolak pada peringkat imbasan berasingan sebelum gesaan dibaca.

Kami boleh sahaja melancarkan penyelesaian sementara. Sebaliknya, kami memindahkan peringkat video berkualiti tinggi keluar daripada Seedance. Pilihan itu menjadi lebih penting apabila pemilihan model juga menjadi isu pematuhan.

Pilihan model menjadi persoalan pematuhan

Kerajaan A.S. sedang mengetatkan dua set peraturan berkaitan mengenai AI.

Pertama sudah menjadi undang-undang. Program Keselamatan Data Jabatan Kehakiman menyekat transaksi tertentu yang memberi China dan "negara yang membimbangkan" lain akses kepada data peribadi A.S. sensitif pukal atau data berkaitan kerajaan. Ia dikeluarkan di bawah Perintah Eksekutif 14117, berkuat kuasa pada 8 April 2025, dan mula dikuatkuasakan secara aktif pada 8 Julai 2025. China, termasuk Hong Kong dan Macau, adalah salah satu daripada enam negara yang membimbangkan yang ditetapkan. Kategori yang diliputi termasuk pengecam biometrik, lokasi geografi yang tepat, data kesihatan peribadi, data kewangan peribadi, data genomik, dan pengecam peribadi tertentu. Ini bukanlah larangan menyeluruh terhadap penghantaran sebarang data ke luar Amerika Syarikat. Kebolehgunaan bergantung pada jenis dan jumlah data, transaksi, penyedia, dan pemilikan atau bidang kuasa penyedia. Sila lihat juga peraturan akhir Daftar Persekutuan.Set kedua lebih baharu dan masih bergerak. Setiausaha Perbendaharaan Scott Bessent mengancam sekatan terhadap syarikat AI China atas kecurian harta intelek, dan Rumah Putih menuduh Moonshot AI menyuling model Fable milik Anthropic, dengan penetapan Senarai Entiti "dipertimbangkan". Laporan daripada Tom's Hardware dan MLQ menggambarkan usaha yang lebih meluas (sekatan perolehan, nasihat keselamatan, dan peraturan liabiliti) yang tidak sampai ke tahap pengharaman rasmi tetapi menimbulkan geseran sebenar bagi mana-mana perniagaan A.S. yang dibina di atas model China.

Bukan sekadar satu model, atau satu negara

Pokoknya bukan Seedance itu unik buruknya. Setiap model yang anda bina datang dengan dasar, bidang kuasa, dan tetingkap ketersediaan yang anda tidak kawal. Mana-mana daripada perkara ini boleh berubah tanpa notis.

• Model video China paling terdedah hari ini. Seedance milik ByteDance, Kuaishou's Kling, dan MiniMax's Hailuo masing-masing menggabungkan penapis kandungan yang agresif dan legap dengan risiko kawal selia yang semakin meningkat.
• Kimi milik Moonshot AI, yang diiklankan oleh pembbuatnya sebagai model berat terbuka terbesar di dunia dan cukup popular sehingga Microsoft dilaporkan telah mengujinya untuk Copilot dan Azure, kini berada di tengah-tengah pertarungan sekatan. Pasukan yang menyeragamkannya mungkin memerlukan pelan keluar.
• Penyedia A.S. dan Eropah juga mempunyai kejutan. ElevenLabs melarang entiti kerajaan menggunakan perkhidmatannya tanpa kebenaran bertulis terlebih dahulu. Jika anda menjual kepada sektor awam, klausa itu boleh menyekat anda sama berkesannya dengan klausa geopolitik.

Set model yang boleh diterima terus berubah, atas sebab-sebab yang tiada kaitan dengan pelan hala tuju produk anda.

Apa yang VideoGen lakukan mengenainyaVideoGen terletak di antara aliran kerja anda dan penyedia asas. Penghala model memilih model mana yang menjalankan setiap penjanaan berdasarkan kualiti, ketersediaan, dan kelayakan.

Selepas Seedance, kami memindahkan penjanaan video berkualiti tinggi ke model Omni Google, dengan sandaran automatik kepada penyedia lain yang disemak dan bukan dari China. Jika sesuatu model menolak permintaan, tergendala, atau menjadi tidak sesuai, penghala akan melencongkan permintaan tersebut. Anda tidak perlu menulis semula aliran kerja. Rujukan pelakon dijana dengan kemas pada laluan semasa, dan kami menguruskan kelayakan model sebagai sebahagian daripada operasi tindanan (stack) kami.

Kami sentiasa menilai model dan penyedia yang tersedia melalui VideoGen, termasuk:

• Di mana permintaan diproses
• Syarikat mana yang mengendalikan setiap model
• Sama ada data disimpan atau digunakan untuk latihan
• Model mana yang boleh digunakan untuk pelanggan atau wilayah tertentu
• Cara menggantikan model yang terhad tanpa merosakkan aliran kerja

Ini bukan jaminan undang-undang bahawa syarikat anda mematuhi peraturan. Pematuhan bergantung pada data anda, pelanggan anda, dan peguam anda. Apa yang boleh kami buktikan secara operasi ialah kelayakan model, kawalan penghalaan data, dan sandaran yang memastikan aliran kerja anda berjalan apabila sesuatu model menjadi tidak sesuai.

Rumusan

Jika anda membina video AI ke dalam produk atau aliran kerja dalaman, elakkan daripada menetapkan tindanan anda secara keras (hard-wiring) kepada model tertentu. Senaraikan apa yang sebenarnya dipanggil oleh tindanan anda (termasuk melalui pengagregat). Tanya di mana input diproses dan disimpan. Utamakan platform yang boleh menukar model tanpa perubahan kod.

Begitulah cara VideoGen dibina. Kelayakan dan penghalaan kekal sebagai kebimbangan operasi, supaya produk anda tidak perlu menanggung setiap perubahan dasar penyedia.

Mula mencipta dengan VideoGen, atau berbincang dengan kami tentang kelayakan model untuk kegunaan perusahaan atau terkawal.