Sebutkan ·
CEO VideoGen, Anton Koenig, menyertai podcast Teknologi Pemasaran B2B untuk berkongsi pandangan tentang penciptaan video berkuasa AI, membincangkan bagaimana menggabungkan kandungan yang dijana AI dengan penyuntingan profesional membantu pemasar menghasilkan video berkualiti tinggi pada skala yang besar.

CEO VideoGen Anton Koenig telah ditampilkan sebagai tetamu di podcast Marketing B2B Technology, yang dianjurkan oleh Mike Maynard dari Napier. Dalam episod ini bertajuk "Menggunakan AI untuk Penyuntingan Video: Wawasan dari CEO VideoGen Anton Koenig," Anton berkongsi cerita di sebalik penubuhan VideoGen, bagaimana AI mengubah produksi video untuk pemasar, dan menawarkan nasihat praktikal untuk profesional yang ingin memasukkan video ke dalam strategi kandungan mereka.
Napier adalah agensi PR dan pemasaran teknologi B2B yang berpusat di UK. Podcast Marketing B2B Technology mereka menampilkan perbualan dengan pemimpin industri, meliputi teknologi pemasaran, alat AI, dan wawasan praktikal untuk pemasar B2B. Podcast tersebut boleh didapati di Apple Podcasts, Spotify, dan laman web Napier.
Perbualan dibuka dengan Anton menceritakan bagaimana VideoGen berasal. Dia dan pengasas bersama David Grossman pertama kali bertemu di sebuah akademi tenis di sekolah menengah, di mana mereka adalah rakan bergu dan pesaing. Apa yang membezakan mereka dari rakan sebaya adalah minat bersama dalam pengaturcaraan, penyuntingan video, reka bentuk grafik, dan penciptaan digital.
Sepanjang tahun sekolah mereka, mereka bekerjasama dalam pelbagai aplikasi web—Anton membina rangkaian sosial kecil, manakala David mencipta alat penyuntingan muzik dalam talian. Mereka melancarkan pelbagai aplikasi kecil bersama, sentiasa didorong oleh keinginan untuk membina sesuatu yang akan membantu mereka semasa mereka pertama kali belajar untuk membuat kandungan dalam talian.
Cepat ke akhir tahun 2022: kedua-duanya hampir menghampiri akhir kerjaya kolej mereka dan telah menyelesaikan latihan di syarikat teknologi besar. Daripada mengikuti laluan tradisional untuk menyertai korporasi besar sebagai jurutera perisian, mereka memutuskan untuk membina sebuah startup yang fokus kepada sesuatu yang mereka fahami dengan mendalam—penyuntingan video.
Penjadwalan terbukti membawa tuah. OpenAI baru sahaja melancarkan GPT-3, dan Anton dan David adalah antara yang pertama mendapat akses kepada platform peribadi. Mereka menyedari peluang untuk menggunakan model AI ini untuk menjadikan penyuntingan video lebih mudah diakses untuk pemasar, pendidik, dan komunikator yang mendapati perisian penyuntingan video tradisional terlalu membebankan dan memakan masa.
Selepas enam bulan pembangunan yang fokus, mereka melancarkan versi pertama VideoGen pada tahun 2023. Sejak itu, platform ini telah berkembang kepada lebih 4 juta pengguna di lebih 190 negara, disokong oleh pelabur termasuk Y Combinator dan Rebel Fund.
Salah satu perbincangan yang paling penting dalam episod ini tertumpu kepada bagaimana VideoGen telah matang sejak pelancarannya pada tahun 2023. Versi asalnya adalah langsung: pengguna akan memasukkan prompt, dan AI akan mencari rakaman stok, menghasilkan narasi, dan menggabungkan semuanya menjadi video. Walau bagaimanapun, setelah video dicipta, pilihan penyuntingan adalah terhad.
Ini berfungsi untuk pemula dan pencipta kecil, tetapi Anton menerangkan bahawa platform ini kini berkhidmat kepada separuh profesional dan profesional yang memerlukan lebih banyak kawalan. Aliran kerja semasa membolehkan AI menghasilkan draf pertama—membawa pengguna kira-kira 75% ke depan—selepas itu mereka boleh memperhalusi setiap butiran dalam editor berfungsi penuh.
Anton menerangkan aliran kerja pengguna yang tipikal: masukkan prompt, terima skrip yang dijana AI, edit dan perhalusi skrip sambil menyesuaikan susun atur dalam pandangan papan cerita wireframe, kemudian hantar. AI kemudian mencarikan rakaman stok atau klip yang dijana AI, mencipta narasi (menggunakan suara atau avatar AI), dan menambah muzik serta sari kata. Pengguna kemudian boleh menyempurnakan segalanya dari warna jenama hingga baris salinan tertentu.Evolusi ini datang secara langsung dari VideoGen menggunakan produk mereka sendiri secara dalaman. Anton mencatat bahawa mereka segera menyedari bahawa kes penggunaan profesional memerlukan keupayaan untuk menambah warna jenama, menyertakan CTA khusus, dan menguji variasi salinan yang berbeza—ciri-ciri yang tidak mungkin ada dalam versi asal.
Apabila ditanya tentang apa yang membezakan VideoGen daripada alat video AI yang menghadap pengguna seperti yang disatukan ke dalam ChatGPT atau Bing, Anton menekankan pentingnya keupayaan penyuntingan. Alat yang dibina untuk pengguna dapat menghasilkan klip pendek dengan berkesan, tetapi mereka tidak menawarkan fungsi penyuntingan yang diperlukan oleh pemasar profesional.
Bagi pemasar B2B yang memerlukan video yang tepat, sesuai jenama, dan dioptimumkan untuk kempen tertentu, keupayaan untuk membuat penyesuaian granular adalah penting. Inilah yang VideoGen menyediakan yang tidak dimiliki oleh alat generasi AI tulen pada masa ini.
Perbualan itu mendedahkan bahawa segmen pengguna terbesar VideoGen adalah pemasar—baik profesional pemasaran yang berdedikasi mahupun mereka yang mendapati diri mereka menangani tugas pemasaran walaupun ia bukan peranan utama mereka. Platform ini melihat penerimaan kuat daripada pemasar B2B dan B2C, pencipta kandungan yang membina audiens untuk menjual produk, dan pasukan yang fokus pada latihan, komunikasi, dan pendidikan korporat.
Anton mencatat bahawa pengguna pendidikan korporat sering membuat kandungan bentuk yang lebih panjang—video lima hingga sepuluh minit yang menerangkan topik kompleks. Platform ini juga melayani syarikat media besar, walaupun Anton menekankan bahawa variasi kes penggunaan telah melebihi jangkaan awal mereka.
Apabila ditanya tentang di mana pemasar melihat faedah terbesar dari VideoGen, Anton secara khusus menunjukkan kepada pengiklanan sosial berbayar. Permintaan untuk kempen sosial berbayar memerlukan penghasilan antara 10 hingga 100 aset kreatif setiap minggu, dengan peratusan yang ketara perlu dalam bentuk video. Jumlah ini adalah mustahil untuk dicapai dengan pengeluaran manusia sahaja.
VideoGen membolehkan pasukan untuk menghasilkan aset asas dan kemudian menggunakan AI untuk dengan cepat menghasilkan variasi untuk pengujian. Walaupun kejayaan pemasaran organik telah "mendapat kejayaan yang mengejutkan" dalam beberapa kes—dengan saluran berkembang menjadi 10,000, 50,000, atau bahkan 100,000 pelanggan—Anton melihat sosial berbayar sebagai kes penggunaan berulang yang paling kuat.
Salah satu segmen yang paling berharga dari wawancara ini membincangkan kesilapan yang dilihat Anton berlaku pada pemasar ketika menggunakan alat video AI. Secara bertentangan dengan intuitif, kesilapan terbesar bukanlah teknikal—itu adalah terlalu mempercayai AI.
Anton menjelaskan bahawa sementara daya tarik AI adalah bahawa ia melakukan kerja untuk anda, hasil terbaik datang dari memperlakukan output AI sebagai draf pertama dan bukannya produk akhir. AI menghilangkan masalah halaman kosong dan mengendalikan tugas yang membosankan seperti mencari rakaman dan menghasilkan skrip awal. Tetapi video yang profesional dan menarik masih memerlukan sentuhan manusia.
Pemasar yang paling berjaya menyunting kandungan yang dihasilkan oleh AI mereka: menyesuaikan ayat penarik untuk penglibatan yang lebih baik, membuat salinan lebih ringkas, dan memastikan produk akhir adalah benar kepada suara jenama mereka. Anton menggambarkan ini sebagai perbezaan antara "oke" dan "sangat profesional dan menarik."
Anton menawarkan perspektif yang nuansa tentang perdebatan kualiti berbanding kuantiti. Dia mencatat bahawa pengguna VideoGen boleh menghasilkan video dalam masa tidak sampai 15 saat secara purata, yang boleh menyebabkan sesetengah orang bergerak terlalu cepat. Di sisi lain, pemasar purata tanpa alat AI membelanjakan berjam-jam atau berhari-hari untuk satu video—yang terlalu lambat untuk tuntutan kempen moden.Titik manis, kata Anton, adalah menghabiskan sekitar 30 minit memperhalus setiap video sebelum berpindah ke yang lain. Ini membolehkan pasukan menghasilkan pakej 10 video yang dibuat dengan baik untuk kempen, daripada satu video yang terlalu dipoles atau 50 video yang tidak diperhalusi.
Apabila ditanya sama ada pemasar harus menggunakan rakaman stok, klip yang dihasilkan oleh AI, atau rakaman mereka sendiri, Anton menjelaskan bahawa ia bergantung kepada kes penggunaan. Pengguna biasanya tidak mencampurkan rakaman stok dan rakaman yang dihasilkan oleh AI dalam video yang sama—mereka akan menggunakan sama ada stok ditambah aset yang dimuat naik, atau kandungan yang sepenuhnya dihasilkan oleh AI.
Untuk pemasaran VideoGen sendiri, mereka menemui kejayaan menggunakan kombinasi: pengait pembukaan yang dihasilkan oleh AI untuk menarik perhatian, diikuti oleh aset mereka sendiri yang telah dibuat seperti rakaman skrin dan grafik gerakan. Pendekatan ini memanfaatkan kemampuan kreatif AI untuk momen yang menarik perhatian sambil mengekalkan kawalan terhadap mesej produk inti.
Melihat ke hadapan, Anton mengambil pandangan pragmatik. Daripada membuat ramalan besar, dia menumpukan perhatian pada strategi konsisten VideoGen: menyelesaikan titik sakit pelanggan yang segera setiap hari. Jika pasukan memberikan nilai secara konsisten, tren yang lebih luas akan menguruskan diri mereka sendiri.
Walau bagaimanapun, Anton mengenal pasti satu tren yang jelas: permintaan untuk video akan terus meningkat. Ini bukan hanya kerana AI—ia kerana teknologi asas untuk penstriman dan penyimpanan telah bertambah baik dengan ketara selama dekad yang lalu. Kos untuk menstrim video telah menurun, lebih banyak peranti menyokong pemutaran video, dan kos pengeluaran terus menurun. AI adalah kekuatan pemacu yang mempercepatkan tren ini, tetapi bukan penggerak utamanya.
Ketika lebih banyak orang menonton dan mencipta video, persaingan meningkat, dan kualiti manusia meningkat. Anton meramalkan ini akan membawa kepada lebih banyak tren, meme, dan momen viral yang muncul di pelbagai niche.
Apabila ditanya tentang nasihat pemasaran terbaik yang diterimanya, Anton menekankan pemasaran yang berorientasikan nilai: memberikan nilai di awal untuk membina kepercayaan, yang kemudiannya bertukar menjadi pelanggan. Ini terpakai kepada kandungan dan produk itu sendiri—menawarkan video percuma atau kredit AI membantu pengguna merasai nilai sebelum melakukan komitmen.
Bagi pemasar baru yang memasuki bidang ini, Anton memberikan dua cadangan khusus: belajar bagaimana untuk membuat video (ia menjadi kemahiran penting yang masih tidak dimiliki oleh banyak pemasar) dan membangunkan pemahaman yang mendalam tentang SEO. Prinsip bagaimana enjin carian dan platform AI mengindeks dan menemui kandungan tetap konsisten walaupun teknologi berkembang.
Temu ramah lengkap merangkumi topik tambahan termasuk strategi pemasaran VideoGen, evolusi dari alat pengguna kepada prosumer, dan perbincangan teknikal yang lebih terperinci.
Baca transkrip penuh dan dengar episod →
"Kesalahan yang kami lihat bukanlah menulis salinan itu sendiri, hanya sepenuhnya mempercayai AI untuk menulis untuk mereka."
"Kekuatan pendorong utama untuk permintaan yang lebih tinggi terhadap video adalah bahawa kos untuk menstrim video semakin menurun dan bahawa lebih banyak peranti orang menyokong video."
"Membuat video adalah kemahiran yang sangat penting sekarang dan tidak banyak pemasar tahu bagaimana untuk melakukannya."
Video Gen
Penjana Video AI