CEO VideoGen Anton Koenig ditemubual di podcast NapierPR

CEO VideoGen, Anton Koenig, telah tampil sebagai tetamu di podcast Marketing B2B Technology yang dikendalikan oleh Mike Maynard dari Napier. Dalam episod bertajuk "Harnessing AI for Video Editing: Insights from VideoGen's CEO Anton Koenig," Anton berkongsi kisah di sebalik penubuhan VideoGen, bagaimana AI mengubah penghasilan video untuk pemasar, dan menawarkan nasihat praktikal untuk profesional yang ingin menggabungkan video ke dalam strategi kandungan mereka.

Tentang Napier B2B

Napier ialah agensi PR dan pemasaran teknologi B2B yang berpusat di UK. Podcast Marketing B2B Technology mereka menampilkan perbualan bersama pemimpin industri, meliputi teknologi pemasaran, alat AI, dan pandangan praktikal untuk pemasar B2B. Podcast ini boleh didengari di Apple Podcasts, Spotify, dan laman web Napier.

Kisah Permulaan: Dari Rakan Tenis ke Pengasas Bersama Teknologi

Perbualan dibuka dengan Anton menceritakan bagaimana VideoGen bermula. Beliau dan pengasas bersama David Grossman pertama kali bertemu di akademi tenis ketika di sekolah menengah, di mana mereka menjadi rakan beregu dan pesaing. Apa yang membezakan mereka daripada rakan sebaya ialah minat bersama dalam pengaturcaraan, penyuntingan video, reka bentuk grafik, dan penciptaan digital.

Sepanjang zaman persekolahan, mereka bekerjasama untuk pelbagai aplikasi web—Anton membina rangkaian sosial kecil manakala David menghasilkan alat penyuntingan muzik dalam talian. Mereka melancarkan beberapa aplikasi kecil bersama, sentiasa didorong oleh keinginan membina sesuatu yang boleh membantu mereka ketika mula-mula belajar mencipta kandungan dalam talian.

Menjelang akhir 2022, kedua-duanya hampir tamat pengajian di kolej dan telah menamatkan latihan industri di syarikat teknologi utama. Daripada mengikut laluan tradisional menyertai korporat besar sebagai jurutera perisian, mereka memutuskan untuk membina sebuah startup berfokus pada sesuatu yang benar-benar mereka fahami—penyuntingan video.

Masa pun berpihak pada mereka. OpenAI baru sahaja melancarkan GPT-3, dan Anton serta David antara yang terawal mendapat akses ke platform peribadi tersebut. Mereka nampak peluang menggunakan model AI ini untuk menjadikan penyuntingan video lebih mudah diakses oleh pemasar, pendidik dan komunikator yang sebelum ini mendapati perisian penyuntingan video tradisional sukar dan memakan masa.

Selepas enam bulan pembangunan berfokus, mereka melancarkan versi pertama VideoGen pada tahun 2023. Sejak itu, platform ini berkembang kepada lebih 4 juta pengguna di lebih 190 negara, disokong pelabur seperti Y Combinator dan Rebel Fund.

Evolusi VideoGen: Dari AI Sahaja ke Penyuntingan Profesional Penuh

Salah satu perbincangan paling penting dalam episod ini ialah tentang bagaimana VideoGen berkembang sejak pelancarannya pada 2023. Versi asalnya sangat mudah: pengguna masukkan permintaan, AI mencari rakaman stok, menjana narasi, dan menyusun semuanya menjadi video. Namun, apabila video telah dihasilkan, pilihan suntingan sangat terhad.

Ini sesuai untuk pemula dan pencipta kecil, tetapi Anton menerangkan bahawa kini platform ini berkhidmat kepada semi-profesional dan profesional yang memerlukan lebih kawalan. Aliran kerja kini membolehkan AI menghasilkan draf pertama—membawa pengguna sekitar 75% ke arah siap—kemudian mereka boleh menambah baik setiap perincian menggunakan penyunting penuh ciri.

Anton menggambarkan aliran kerja tipikal pengguna: masukkan permintaan, terima skrip dijana AI, sunting dan haluskan skrip serta pelarasan tataletak dalam paparan papan cerita wireframe, kemudian hantar. AI akan mencari rakaman stok atau klip dijana AI, menghasilkan narasi (suara atau avatar AI), dan menambah muzik serta sari kata. Pengguna boleh laraskan segalanya daripada warna jenama hingga ayat salinan tertentu.

Evolusi ini datang terus daripada penggunaan produk VideoGen secara dalaman. Anton menyedari dengan cepat bahawa penggunaan profesional memerlukan keupayaan menambah warna jenama, menyertakan seruan tindakan (CTA) spesifik, dan ujian A/B untuk variasi salinan—semua ini tidak mungkin dalam versi asal.

Perbezaan Kritikal: Kenapa Suntingan Masih Penting

Apabila ditanya apa yang membezakan VideoGen daripada alat video AI untuk pengguna biasa seperti di ChatGPT atau Bing, Anton menekankan kepentingan keupayaan penyuntingan. Alat untuk pengguna biasa boleh jana klip pendek dengan baik, tetapi tidak menawarkan fungsi suntingan yang diperlukan pemasar profesional.

Bagi pemasar B2B yang memerlukan video tepat, sejajar dengan jenama dan dioptimumkan untuk kempen tertentu, keupayaan untuk buat pelarasan terperinci sangat penting. Inilah nilai tambah VideoGen berbanding alat penjanaan AI semata-mata.

Siapa Pengguna VideoGen: Pemasar, Pendidik, dan Lain-lain

Perbualan mendedahkan segmen pengguna terbesar VideoGen ialah pemasar—baik profesional pemasaran sepenuh masa mahupun mereka yang mengurus tugas pemasaran walaupun bukan bidang utama. Platform ini digunakan meluas oleh pemasar B2B dan B2C, pencipta kandungan membina audiens untuk jual produk, serta pasukan latihan, komunikasi dan pendidikan korporat.

Anton menyatakan, pengguna pendidikan korporat biasanya menghasilkan kandungan lebih panjang—video lima hingga sepuluh minit menerangkan topik kompleks. Platform ini juga digunakan syarikat media utama, walaupun Anton menekankan variasi kes penggunaan melebihi jangkaan asal mereka.

Nilai Terbesar VideoGen: Iklan Sosial Berbayar

Apabila ditanya di mana pemasar mendapat manfaat terbesar daripada VideoGen, Anton menyebut khusus pada pengiklanan sosial berbayar. Tuntutan kempen sosial berbayar memerlukan penghasilan antara 10 hingga 100 aset kreatif seminggu, dengan sebahagian besar berbentuk video. Jumlah ini mustahil dicapai hanya dengan penghasilan manusia.

VideoGen membolehkan pasukan mencipta aset teras dan kemudian gunakan AI untuk menjana variasi dengan pantas bagi pengujian. Walaupun pemasaran organik ada kejayaan mengejutkan dalam beberapa kes—dengan saluran berkembang ke 10,000, 50,000, atau malah 100,000 pelanggan—Anton melihat sosial berbayar sebagai kes penggunaan berulang paling utama.

Kesilapan Biasa Pemasar dengan Video AI

Antara segmen wawancara paling berharga membincangkan kesilapan yang Anton lihat pemasar lakukan semasa menggunakan alat video AI. Anehnya, kesilapan terbesar bukan teknikal—tetapi terlalu percaya pada AI.

Anton menjelaskan, walaupun kelebihan AI ialah ia lakukan kerja untuk anda, hasil terbaik datang apabila anggap hasil AI sebagai draf pertama, bukan produk akhir. AI menghapuskan masalah halaman kosong dan tugas membosankan seperti mencari rakaman dan membina skrip awal. Tetapi video profesional, menarik masih memerlukan penaiktarafan manusia.

Pemasar paling berjaya mengedit kandungan dijana AI: melaraskan ayat pembuka untuk lebih menarik, menjadikan salinan lebih padat, dan memastikan hasil akhir benar-benar mewakili suara jenama. Anton menggambarkan ini sebagai perbezaan antara "okey" dan "sangat profesional serta menarik".

Cari Keseimbangan: Kualiti vs. Kuantiti

Anton memberi sudut pandang seimbang tentang debat kualiti berbanding kuantiti. Katanya, pengguna VideoGen boleh hasilkan video secepat 15 saat secara purata, yang boleh menyebabkan ada yang terlalu tergesa-gesa. Sebaliknya, pemasar tanpa alat AI mengambil masa berjam-jam atau berhari-hari untuk satu video—kelajuan ini terlalu perlahan untuk keperluan kempen moden.

Titk manisnya, cadangan Anton, ialah meluangkan kira-kira 30 minit memperhalusi setiap video sebelum beralih. Ini membolehkan pasukan hasilkan 10 video yang benar-benar berkualiti untuk satu kempen, berbanding satu video terlalu sempurna atau 50 video tidak siap terbaik.

Campur Sumber Video: Stok, Dijana AI, dan Kandungan Asal

Apabila ditanya sama ada pemasar patut guna rakaman stok, klip dijana AI, atau rakaman sendiri, Anton menjelaskan ia bergantung pada kes penggunaan. Pengguna biasanya tidak mencampur stok dan rakaman AI dalam satu video—mereka akan guna stok beserta aset dimuat naik, atau sepenuhnya kandungan dijana AI.

Untuk pemasaran VideoGen sendiri, mereka berjaya menggunakan kombinasi: pembuka dijana AI untuk tarik perhatian, diikuti aset sedia ada seperti rakaman skrin dan grafik gerak. Pendekatan ini memanfaatkan kreativiti AI untuk momen menarik minat sambil mengekalkan kawalan ke atas mesej produk utama.

Masa Depan Penciptaan Video AI

Memandang ke hadapan, Anton mengambil pendekatan pragmatik. Bukannya membuat ramalan besar, beliau fokus pada strategi konsisten VideoGen: selesaikan masalah pelanggan dengan segera setiap hari. Jika pasukan beri nilai secara konsisten, tren lebih luas akan mengikut dengan sendirinya.

Walau begitu, Anton kenal pasti satu tren jelas: permintaan untuk video akan terus meningkat. Ini bukan sahaja kerana AI—tetapi kerana teknologi streaming dan storan semakin baik sepanjang dekad lalu. Kos streaming video menurun, lebih banyak peranti menyokong main balik video, dan kos penghasilan makin rendah. AI mempercepatkan tren ini, tapi bukan punca asal utamanya.

Apabila semakin ramai menonton dan mencipta video, persaingan bertambah dan tahap kualiti semakin tinggi. Anton menjangka akan lebih banyak tren, meme, dan detik tular muncul di pelbagai niche.

Nasihat untuk Pemasar

Apabila diminta nasihat pemasaran terbaik yang pernah diterima, Anton menekankan pemasaran berasaskan nilai: beri nilai terlebih dahulu untuk bina kepercayaan, kemudian ia berubah menjadi pelanggan. Ini terpakai untuk kandungan dan juga produk—menawarkan video atau kredit AI percuma membantu pengguna rasa nilai sebelum mereka komited.

Untuk pemasar baru, Anton punya dua cadangan khusus: belajar cara hasilkan video (ia menjadi kemahiran penting yang masih kurang dalam kalangan pemasar) dan fahami SEO secara mendalam. Prinsip bagaimana enjin carian dan platform AI mengindeks serta menemui kandungan kekal konsisten walaupun teknologi berubah.

Dengar Episod Penuh

Wawancara lengkap merangkumi topik tambahan seperti strategi pemasaran VideoGen, evolusi daripada alat pengguna kepada prosumer, dan perbincangan teknikal terperinci lain.

Baca transkrip penuh dan dengar episodnya →

Penanda Masa Episod

• 00:00:41 – Latar Belakang Anton dan Asal Usul VideoGen
• 00:04:36 – Ciri-ciri & Fungsi Semasa VideoGen
• 00:10:15 – Kesan VideoGen Terhadap Strategi Pemasaran
• 00:11:59 – Kesilapan Biasa Pemasar dengan Video
• 00:13:36 – Imbangan Kualiti dan Kuantiti dalam Penghasilan Video
• 00:16:22 – Strategi Pemasaran & Promosi VideoGen
• 00:17:56 – Masa Depan Penciptaan Video & Integrasi AI

Petikan Penting dari Episod

"Kesilapan yang biasa kita lihat ialah mereka tidak tulis salinan sendiri, hanya sepenuhnya mempercayai AI untuk menulis untuk mereka."

"Kuasa pendorong utama untuk permintaan video lebih banyak ialah kos streaming video yang semakin menurun dan lebih banyak peranti orang menyokong video."

"Mencipta video kini kemahiran yang sangat penting dan tidak ramai pemasar tahu caranya."

Hubungi

• Anton Koenig di LinkedIn
• VideoGen di LinkedIn
• Laman web VideoGen