Er AI-videomodellene dine i samsvar med reglene?

Storyboard til video er avhengig av karakterkonsistens. Du definerer skuespillere én gang og holder dem gjenkjennelige gjennom hver scene. For å få til det, sender vi referansebilder av disse skuespillerne inn i videomodellen ved hver generering.

Vår høykvalitets videobane brukte Seedance, fra ByteDance (morselskapet til TikTok). Seedance kjører en ansiktsgjenkjenningskontroll på hvert opplastede bilde før det leser ledeteksten, og det blokkerer hardt alle bilder med et gjenkjennelig menneskeansikt. Skuespillere er kjernen i funksjonen, og modellen nektet å ta imot disse inputene. Dette viser seg overalt. Skapere treffer den samme veggen hele tiden, og tredjeparts API-leverandører advarer om at "bilder med ekte menneskeansikter blokkeres av ByteDances innholdspolicy." Å skrive om ledeteksten hjelper ikke. Ledeteksten er aldri problemet. Bildet blir avvist i et separat skannestadium før ledeteksten blir lest.

Vi kunne ha levert en midlertidig løsning. I stedet flyttet vi videonivået med høy kvalitet bort fra Seedance. Det valget betydde mer da modellvalg også ble et samsvarsspørsmål.

Modellvalg er i ferd med å bli et samsvarsspørsmål

Den amerikanske regjeringen strammer inn to relaterte sett med regler rundt KI.

Det første er allerede lov. Justisdepartementets Data Security Program begrenser visse transaksjoner som gir Kina og andre "bekymringsland" tilgang til store mengder sensitive amerikanske personopplysninger eller offentlig tilknyttede data. Det ble utstedt under presidentordre 14117, trådte i kraft 8. april 2025, og gikk over til aktiv håndheving den 8. juli 2025. Kina, inkludert Hongkong og Macao, er ett av de seks utpekte bekymringslandene. Dekkede kategorier inkluderer biometriske identifikatorer, presis geolokalisering, personlige helseopplysninger, personlige økonomiske opplysninger, genomiske data og visse personlige identifikatorer. Dette er ikke et generelt forbud mot å sende data ut av USA. Anvendelighet avhenger av type og volum av data, transaksjonen, leverandøren og leverandørens eierskap eller jurisdiksjon. Se også den endelige regelen i Federal Register.Det andre settet er nyere og fortsatt i bevegelse. Finansminister Scott Bessent truet med sanksjoner mot kinesiske KI-selskaper på grunn av tyveri av åndsverk, og Det hvite hus anklaget Moonshot AI for å ha destillert Anthropics Fable-modell, med «Entity List»-oppføringer som et alternativ. Rapportering fra Tom's Hardware og MLQ beskriver et bredere fremstøt (anskaffelsesrestriksjoner, sikkerhetsråd og ansvarsregler) som ikke går så langt som et formelt forbud, men som skaper reelle gnisninger for enhver amerikansk virksomhet basert på en kinesisk modell.

Ikke bare én modell, eller ett land

Poenget er ikke at Seedance er unikt dårlig. Hver modell du bygger på kommer med retningslinjer, jurisdiksjon og et tilgjengelighetsvindu du ikke kontrollerer. Hvilken som helst av disse kan endre seg uten forvarsel.

• Kinesiske videomodeller er mest eksponert i dag. ByteDances Seedance, Kuaishou Kling, og MiniMax sin Hailuo kombinerer hver især aggressive, ugjennomsiktige innholdsfiltre med økende regulatorisk risiko.
• Moonshot AIs Kimi, markedsført av skaperen som den største åpen-vekt-modellen i verden og populær nok til at Microsoft etter sigende har testet den for Copilot og Azure, er nå i sentrum av sanksjonskampen. Team som har standardisert på denne, kan trenge en exit-plan.
• Amerikanske og europeiske leverandører har også overraskelser. ElevenLabs forbyr offentlige instanser å bruke tjenesten deres uten forhåndsgodkjenning skriftlig. Hvis du selger til offentlig sektor, kan den klausulen blokkere deg like effektivt som en geopolitisk én.

Settet med akseptable modeller fortsetter å flytte på seg, av årsaker som ikke har noe med produktveikartet ditt å gjøre.

Hva VideoGen gjør med detVideoGen ligger mellom arbeidsflyten din og de underliggende leverandørene. Modellruteren velger hvilken modell som kjører hver generering basert på kvalitet, tilgjengelighet og gyldighet.

Etter Seedance flyttet vi høykvalitets videogenerering over til Googles Omni-modell, med automatisk fallback til andre godkjente, ikke-kinesiske leverandører. Hvis en modell avviser en forespørsel, går ned eller blir uegnet, ruter ruteren rundt den for den forespørselen. Du trenger ikke å skrive om arbeidsflyten. Aktørreferanser genereres rent på den gjeldende banen, og vi administrerer modellgyldighet som en del av driften av stacken.

Vi evaluerer kontinuerlig modellene og leverandørene som er tilgjengelige gjennom VideoGen, inkludert:

• Hvor forespørsler behandles
• Hvilket selskap som driver hver modell
• Om data beholdes eller brukes til trening
• Hvilke modeller som kan brukes for spesifikke kunder eller regioner
• Hvordan erstatte en begrenset modell uten å ødelegge arbeidsflyten

Dette er ikke en juridisk garanti for at bedriften din er compliant. Etterlevelse avhenger av dine data, dine kunder og din juridiske rådgiver. Det vi kan underbygge operasjonelt er modellgyldighet, datastyringskontroller og fallback-løsninger som holder arbeidsflyten i gang når en modell blir uegnet.

Oppsummering

Hvis du bygger AI-video inn i et produkt eller en intern arbeidsflyt, unngå å låse stacken din til en spesifikk modell. Lag en oversikt over hva stacken din faktisk kaller (inkludert gjennom aggregatorer). Spør hvor inndata behandles og lagres. Foretrekk en plattform som kan bytte modeller uten kodeendringer.

Det er slik VideoGen er bygget. Gyldighet og ruting forblir en operasjonell bekymring, slik at produktet ditt ikke trenger å absorbere hver endring i leverandørers retningslinjer.

Begynn å lage med VideoGen, eller snakk med oss om modellgyldighet for bedriftsbruk eller regulert bruk.