VideoGen-sjef Anton Koenig intervjuet på NapierPR-podkast

VideoGen CEO Anton Koenig ble omtalt som gjest på Marketing B2B Technology-podkasten, vertet av Napier's Mike Maynard. I denne episoden med tittelen "Utnytte AI for videoredigering: Innsikter fra VideoGen's CEO Anton Koenig," deler Anton historien bak VideoGen's grunnleggelse, hvordan AI transformerer videoproduksjon for markedsførere, og gir praktiske råd for fagfolk som ønsker å inkludere video i sin innholdsstrategi.

Om Napier B2B

Napier er et B2B teknologi PR- og markedsføringsbyrå basert i Storbritannia. Deres Marketing B2B Technology-podkast inneholder samtaler med bransjeledere, som dekker markedsføringsteknologi, AI-verktøy og praktiske innsikter for B2B-markedsførere. Podkasten er tilgjengelig på Apple Podcasts, Spotify, og Napier-nettsiden.

Opprinnelseshistorien: Fra Tennispartnere til Teknisk Medgründer

Samtalen åpner med at Anton gjenforteller hvordan VideoGen ble til. Han og medgründer David Grossman møttes først på en tennisakademi på ungdomsskolen, hvor de var doble partnere og konkurrenter. Det som skilte dem fra jevnaldrende var en felles interesse for programmering, videoredigering, grafisk design og digital skapelse.

Gjennom skoleårene samarbeidet de om ulike webapplikasjoner—Anton laget et lite sosialt nettverk, mens David skapte et online musikkredigeringsverktøy. De lanserte flere små apper sammen, alltid drevet av et ønske om å bygge noe som ville ha hjulpet dem da de først lærte å lage innhold på nettet.

Spol frem til slutten av 2022: begge nærmet seg slutten av sine college-karrierer og hadde fullført praksisplasser hos store teknologiselskaper. I stedet for å følge den tradisjonelle veien ved å bli med i et stort selskap som programvareingeniører, bestemte de seg for å bygge en oppstart fokusert på noe de forstod dypt—videoredigering.Tidslinjen viste seg å være gunstig. OpenAI hadde nettopp sluppet GPT-3, og Anton og David var blant de første som fikk tilgang til den private plattformen. De gjenkjente en mulighet til å bruke disse AI-modellene for å gjøre videoredigering mer tilgjengelig for markedsførere, undervisere og kommunikatorer som fant tradisjonell videoredigeringsprogramvare overveldende og tidkrevende.

Etter seks måneder med fokusert utvikling lanserte de den første versjonen av VideoGen i 2023. Siden den gang har plattformen vokst til over 4 millioner brukere på tvers av 190+ land, støttet av investorer inkludert Y Combinator og Rebel Fund.

Hvordan VideoGen Har Utviklet Seg: Fra Bare AI til Full Profesjonell Redigering

En av de mest betydningsfulle diskusjonene i episoden dreier seg om hvordan VideoGen har modnet siden lanseringen i 2023. Den opprinnelige versjonen var enkel: brukerne ville skrive inn et prompt, og AI-en ville finne arkivvideoer, generere fortelling og samle alt i en video. Imidlertid, når videoen var laget, var redigeringsalternativene begrensede.

Dette fungerte for nybegynnere og små skapere, men Anton forklarer at plattformen nå betjener semi-profesjonelle og profesjonelle som trenger mer kontroll. Den nåværende arbeidsflyten lar AI generere et førsteutkast—som bringer brukerne omtrent 75% av veien dit—etter hvilket de kan finjustere hver detalj i en fullverdig editor.

Anton beskriver den typiske brukerarbeidsflyten: skriv inn et prompt, motta et AI-generert manus, redigere og forbedre manuset mens du justerer layoutene i en wireframe storyboard-visning, så sende inn. AI-en henter deretter arkivfilmer eller AI-genererte klipp, lager en fortelling (ved bruk av AI-stemmer eller avatarer), og legger til musikk og undertekster. Brukerne kan da finjustere alt fra merkevarerfarger til spesifikke tekstlinjer.Denne utviklingen kom direkte fra VideoGen ved å bruke sitt eget produkt internt. Anton bemerker at de raskt innså at profesjonelle bruksområder krever evnen til å legge til merkevarefarger, inkludere spesifikke CTA-er, og A/B-teste forskjellige tekstvarianter - funksjoner som simpelthen ikke var mulige i den originale versjonen.

Den Kritiske Forskjellen: Hvorfor Redigering Fortsatt Er Viktig

Når han ble spurt om hva som skiller VideoGen fra forbrukerrettede AI videoverktøy som de som er integrert i ChatGPT eller Bing, understreker Anton viktigheten av redigeringsmuligheter. Verktøy bygget for forbrukere kan effektivt generere korte klipp, men de tilbyr ikke redigeringsfunksjonaliteten som profesjonelle markedsførere trenger.

For B2B-markedsførere som trenger videoer som er presise, på merkevaren, og optimalisert for spesifikke kampanjer, er evnen til å gjøre detaljerte justeringer avgjørende. Dette er hva VideoGen tilbyr som rene AI-genereringsverktøy for øyeblikket ikke gjør.

Hvem Bruker VideoGen: Markedsførere, Utdannere og Mer

Samtalen avdekker at VideoGens største brukersegment er markedsførere - både dedikerte markedsføringsprofesjonelle og de som finner seg selv håndtere markedsføringsoppgaver selv når det ikke er deres primære rolle. Plattformer ser sterk adopsjon fra både B2B og B2C markedsførere, innholdsskapere som bygger publikum for å selge produkter, og team som fokuserer på trening, kommunikasjon og bedriftsutdanning.

Anton bemerker at brukere av bedriftsutdanning ofte lager lange innhold - fem til ti minutters videoer som forklarer komplekse emner. Plattformen betjener også store medieselskaper, selv om Anton understreker at variasjonen av bruksområder har oversteget deres første forventninger.

Hvor VideoGen Leverer Mest Verdi: Betalt Sosial

Når det gjelder hvor markedførere ser den største fordelen med VideoGen, peker Anton spesifikt på betalt sosiale annonser. Kravene fra betalte sosiale kampanjer krever produksjon av mellom 10 og 100 kreative ressurser per uke, hvor en betydelig prosentandel må være video. Dette volumet er enkelt og greit umulig å oppnå med menneskelig produksjon alene.

VideoGen lar team lage kjernesressurser og deretter bruke AI til raskt å generere variasjoner for testing. Mens organisk markedsføringssuksess har vært "overraskende vellykket" i noen tilfeller—med kanaler som vokser til 10 000, 50 000, eller til og med 100 000 abonnenter—ser Anton betalt sosiale som den sterkeste gjentagende bruken.

Vanlige feil markedførere gjør med AI-video

Ett av de mest verdifulle segmentene av intervjuet tar for seg feilene Anton ser markedførere gjøre når de bruker AI-videoverktøy. Kontrasterende, den største feilen er ikke teknisk—det er å stole for mye på AI.

Anton forklarer at selv om tiltrekningen til AI er at den gjør arbeidet for deg, kommer de beste resultatene fra å behandle AI-utgangen som et første utkast i stedet for et ferdig produkt. AI eliminerer problemet med blanke sider og håndterer kjedelige oppgaver som å skaffe bilder og generere innledende manus. Men profesjonelle, engasjerende videoer krever fortsatt menneskelig finpussing.

De mest suksessrike markedførerne redigerer innholdet sitt generert av AI: justerer ikke-kom-kapstsetninger for bedre engasjement, gjør kopien mer konsis, og sikrer at det ferdige produktet er tro mot deres merkevarestemmes. Anton beskriver dette som forskjellen mellom "ok" og "super profesjonelt og engasjerende."

Finne riktig balanse: Kvalitet vs. Kvantitet

Anton tilbyr et nyansert perspektiv på debatten om kvalitet versus kvantitet. Han bemerker at VideoGen-brukere kan produsere en video på så lite som 15 sekunder i gjennomsnitt, noe som kan føre til at noen beveger seg for raskt. På den annen side bruker den gjennomsnittlige markedsføreren uten AI-verktøy timer eller dager på en enkelt video—som er for sakte for moderne kampanjekrav.

Det søte punktet, foreslår Anton, er å bruke omtrent 30 minutter på å raffinere hver video før man går videre. Dette gjør det mulig for teamene å produsere en pakke med 10 velutformede videoer for en kampanje, i stedet for enten én overpolert video eller 50 uraffinerte.

Blanding av videokilder: Stock, AI-generert og originalinnhold

Når han blir spurt om markedsførere bør bruke stock-opptak, AI-genererte klipp eller egne opptak, forklarer Anton at det avhenger av bruksområdet. Brukere blander vanligvis ikke stock- og AI-generert opptak i den samme videoen - de bruker enten stock pluss opplastede eiendeler, eller helt AI-generert innhold.

For VideoGens egen markedsføring fant de suksess ved å bruke en kombinasjon: AI-genererte åpningskroker for å fange oppmerksomhet, etterfulgt av egne forhåndslagde eiendeler som skjermopptak og bevegelsesgrafikk. Denne tilnærmingen utnytter AIs kreative evner for oppmerksomhetsfangende øyeblikk samtidig som den opprettholder kontrollen over grunnleggende produktmelding.

Fremtiden for AI-videoproduksjon

Når han ser fremover, tar Anton et pragmatisk syn. I stedet for å komme med store forutsigelser, fokuserer han på VideoGens konsekvente strategi: å løse umiddelbare kundebehov hver dag. Hvis teamet leverer verdi konsekvent, vil de bredere trendene ta vare på seg selv.

Det sagt, identifiserer Anton en klar trend: Etterspørselen etter video vil fortsette å øke. Dette er ikke bare på grunn av AI - det er fordi den underliggende teknologien for streaming og lagring har forbedret seg dramatisk de siste tiårene. Kostnaden for å streame video har falt, flere enheter støtter videovisning, og produksjonskostnadene fortsetter å synke. AI er en akselererende kraft for denne trenden, men ikke dens primære drivkraft.

Når flere mennesker ser og lager video, øker konkurransen, og kvalitetsnivået stiger. Anton forventer at dette vil føre til flere trender, memer og virale øyeblikk som dukker opp på tvers av forskjellige nisjer.

Råd til markedsførere

Når han blir spurt om det beste markedsføringsrådet han har fått, understreker Anton verdidrevet markedsføring: å gi verdi på forhånd for å bygge tillit, som deretter konverterer til kunder. Dette gjelder både innholdet og selve produktet – å tilby gratis videoer eller AI-kreditter hjelper brukere å oppleve verdien før de forplikter seg.

For nye markedsførere som entrer feltet, gir Anton to spesifikke anbefalinger: lær hvordan du lager videoer (det blir en essensiell ferdighet som mange markedsførere fortsatt mangler) og utvikle en detaljert forståelse av SEO. Prinsippene for hvordan søkemotorer og AI-plattformer indekserer og oppdager innhold forblir konsekvente selv om teknologien utvikler seg.

Lytt til Hele Episoden

Det komplette intervjuet dekker tilleggsemner inkludert VideoGens markedsføringsstrategi, utviklingen fra forbruker til prosumer-verktøy, og mer detaljerte tekniske diskusjoner.

Les hele transkripsjonen og lytt til episoden →

Episode Tidsstempler

• 00:00:41 – Antons bakgrunn og opprinnelsen til VideoGen
• 00:04:36 – Nåværende funksjoner og funksjonalitet til VideoGen
• 00:10:15 – VideoGens innvirkning på markedsføringsstrategier
• 00:11:59 – Vanlige feil markedsførere gjør med video
• 00:13:36 – Balansering av kvalitet og kvantitet i videoproduksjon
• 00:16:22 – VideoGens markedsføringsstrategi og promotering
• 00:17:56 – Fremtiden for videoproduksjon og AI-integrasjon

Nøkkelsitater fra Episoden

"Feilene vi ser er ikke at de ikke kan skrive, bare fullstendig stole på AI til å skrive for dem."

"Den viktigste drivkraften for mer etterspørsel etter video er at kostnadene for å strømme video går ned og at flere av folks enheter støtter video."

"Å lage videoer er nå en super viktig ferdighet, og ikke mange markedsførere vet hvordan de skal gjøre det."

Koble Til

• Anton Koenig på LinkedIn
• VideoGen på LinkedIn
• VideoGen-nettstedet