Omtaler ·
VideoGen-sjef Anton Koenig deltar i Marketing B2B Technology-podcasten for å dele innsikt om AI-drevet videoproduksjon, og diskuterer hvordan kombinasjonen av AI-generert innhold og profesjonell redigering hjelper markedsførere med å produsere høykvalitetsvideoer i stor skala.

VideoGen-sjef Anton Koenig var gjest i podcasten Marketing B2B Technology, ledet av Napiers Mike Maynard. I denne episoden, med tittelen "Harnessing AI for Video Editing: Insights from VideoGen's CEO Anton Koenig", deler Anton historien bak grunnleggelsen av VideoGen, hvordan AI forvandler videoproduksjon for markedsførere, og gir praktiske råd til fagfolk som ønsker å inkludere video i innholdsstrategien sin.
Napier er et B2B PR- og markedsføringsbyrå for teknologi basert i Storbritannia. Marketing B2B Technology-podcasten deres inneholder samtaler med bransjeledere og dekker markedsføringsteknologi, AI-verktøy og praktiske innsikter for B2B-markedsførere. Podcasten er tilgjengelig på Apple Podcasts, Spotify og Napiers nettside.
Samtalen starter med at Anton forteller hvordan VideoGen ble til. Han og medgründer David Grossman møttes først på en tennisakademi på ungdomsskolen, hvor de var doublepartnere og konkurrenter. Det som skilte dem fra andre var en felles interesse for programmering, videoredigering, grafisk design og digital skapelse.
Gjennom skoletiden samarbeidet de om ulike webapplikasjoner—Anton bygde et lite sosialt nettverk, mens David laget et nettbasert musikkredigeringsverktøy. De lanserte flere små apper sammen, alltid drevet av et ønske om å bygge noe de selv skulle ønske de hadde da de lærte å lage innhold på nett.
Spor frem til slutten av 2022: Begge nærmet seg slutten av studiene og hadde gjennomført praksis hos store teknologiselskaper. I stedet for å følge den vanlige veien med å begynne som programvareingeniører i et stort konsern, bestemte de seg for å bygge en oppstartsbedrift rundt noe de virkelig kunne—videoredigering.
Timing var heldig. OpenAI hadde akkurat lansert GPT-3, og Anton og David var blant de første som fikk tilgang til den private plattformen. De så muligheten til å bruke disse AI-modellene for å gjøre videoredigering mer tilgjengelig for markedsførere, lærere og kommunikatører som synes tradisjonell videoredigeringsprogramvare var overveldende og tidkrevende.
Etter seks måneder med intensiv utvikling lanserte de første versjon av VideoGen i 2023. Siden den gang har plattformen vokst til over 4 millioner brukere på tvers av 190+ land, støttet av investorer som Y Combinator og Rebel Fund.
En av de viktigste diskusjonene i episoden handler om hvordan VideoGen har utviklet seg siden lanseringen i 2023. Den første versjonen var enkel: brukere skrev inn en prompt, og AI-en fant lagervideoer, genererte fortellerstemme og satte alt sammen til en video. Men redigeringsmulighetene etterpå var begrensede.
Dette fungerte fint for nybegynnere og små skapere, men Anton forklarer at plattformen nå betjener halvprofesjonelle og profesjonelle som trenger mer kontroll. Dagens arbeidsflyt lar AI generere et førsteutkast—som tar brukerne omtrent 75% på vei—deretter kan de forbedre alle detaljer i en fullverdig redigerer.
Anton beskriver den typiske brukerflyten: skriv inn en prompt, få et AI-generert manus, rediger og finpuss manuset mens du justerer oppsettet i et wireframe-storyboard, og send inn. Deretter finner AI-en lagervideo eller genererte klipp, lager fortelling (med AI-stemmer eller avatarer) og legger til musikk og teksting. Brukerne kan finjustere alt fra merkevarefarger til spesifikke tekstlinjer.
Denne utviklingen kom direkte av at VideoGen selv brukte produktet. Anton påpeker at de raskt innså at profesjonelle behov krever muligheten til å legge til merkevarefarger, inkludere bestemte CTA-er og A/B-teste ulike tekstvariasjoner—funksjoner som ikke var mulige i den første versjonen.
Når Anton blir spurt om hva som skiller VideoGen fra AI-videoverktøy for forbrukere som de i ChatGPT eller Bing, understreker han redigeringsmulighetene. Verktøy for forbrukere kan lage korte klipp effektivt, men de tilbyr ikke den redigeringsfunksjonaliteten profesjonelle markedsførere trenger.
For B2B-markedsførere som trenger videoer som er presise, på merkevaren og optimalisert for spesifikke kampanjer, er muligheten til å gjøre detaljerte endringer helt essensiell. Dette er noe VideoGen tilbyr som rene AI-genereringsverktøy fortsatt ikke kan.
Samtalen viser at den største brukergruppen til VideoGen er markedsførere—både dedikerte markedsføringsfolk og de som jobber med markedsføring selv om det ikke er hovedrollen deres. Plattformen har sterk utbredelse blant både B2B- og B2C-markedsførere, innholdsskapere som bygger publikum for å selge produkter, og team som fokuserer på opplæring, kommunikasjon og bedriftsopplæring.
Anton peker på at brukere innen bedriftsopplæring ofte produserer lengre innhold—fem til ti minutters videoer som forklarer komplekse emner. Plattformen betjener også store medieselskaper, men Anton understreker at mangfoldet av bruksområder har overgått deres egne forventninger.
Når han blir spurt om hvor markedsførere har størst utbytte av VideoGen, peker Anton spesielt på betalt annonsering i sosiale medier. Kravet i slike kampanjer er å produsere mellom 10 og 100 kreative ressurser hver uke, med en stor andel som video. Dette volumet er umulig å oppnå kun med menneskelig produksjon.
VideoGen lar team lage kjerneinnhold og så bruke AI for raskt å generere varianter for testing. Mens organisk markedsføring i noen tilfeller har vært "overraskende vellykket"—med kanaler som vokser til 10 000, 50 000 eller til og med 100 000 følgere—ser Anton på betalt sosiale medier som den mest gjentakende bruken.
Et av de mest verdifulle segmentene i intervjuet handler om feilene Anton ser at markedsførere gjør når de bruker AI-videoverktøy. Mot all forventning er ikke den største feilen teknisk—det er å stole for mye på AI-en.
Anton forklarer at selv om det tiltrekkende med AI er at den gjør arbeidet for deg, gir de beste resultatene hvis du ser på AI-utgaven som et førsteutkast, ikke et ferdig produkt. AI fjerner startvansker og håndterer kjedelige oppgaver som å finne video og skrive første manusutkast. Men profesjonelle, engasjerende videoer trenger fortsatt menneskelig finpuss.
De mest suksessfulle markedsførerne redigerer AI-innholdet sitt: justerer åpningstekster for bedre engasjement, gjør teksten mer konsis, og sørger for at sluttproduktet er tro mot merkevaren deres. Anton sier at dette er forskjellen på "greit" og "superprofesjonelt og engasjerende."
Anton har et nyansert syn på debatten mellom kvalitet og kvantitet. Han påpeker at VideoGen-brukere kan lage en video på så lite som 15 sekunder i snitt, noe som kan gjøre at noen går for fort frem. Samtidig bruker den gjennomsnittlige markedsføreren uten AI timer eller dager på én video—noe som er for tregt for dagens kampanjehastighet.
Idealet, foreslår Anton, er å bruke omtrent 30 minutter på å forbedre hver video før man går videre. Dette lar team produsere en pakke på 10 gjennomarbeidede videoer til en kampanje, i stedet for én overpolert eller 50 uferdige videoer.
Når Anton blir spurt om markedsførere bør bruke lagervideo, AI-genererte klipp eller egne opptak, forklarer han at det avhenger av bruken. Vanligvis blander man ikke stock og AI-generert video i samme film—man bruker enten stock pluss egne filer, eller helt AI-generert innhold.
For VideoGens egen markedsføring fant de suksess med en kombinasjon: AI-genererte åpninger for oppmerksomhet, etterfulgt av egne forhåndslagde ressurser som skjermopptak og motion graphics. Denne tilnærmingen utnytter AI sin kreativitet for å fange oppmerksomhet, mens man beholder kontroll over kjernebudskapet.
Når Anton ser fremover, har han et pragmatisk syn. I stedet for å komme med store spådommer, fokuserer han på VideoGens strategi om å løse kunders behov dag for dag. Hvis teamet leverer verdi jevnt, vil de store markedstrendene ordne seg selv.
Når det er sagt, ser Anton én tydelig trend: etterspørselen etter video vil fortsette å øke. Det er ikke bare på grunn av AI—men fordi teknologien for strømming og lagring har blitt mye bedre det siste tiåret. Kostnaden for å strømme video har gått ned, flere enheter støtter avspilling, og produksjonskostnaden faller. AI akselererer denne trenden, men er ikke hoveddriveren.
Etter hvert som flere ser og lager video, øker konkurransen og kvalitetskravene. Anton forventer at dette vil føre til flere trender, memer og virale øyeblikk på tvers av ulike nisjer.
Når han blir spurt om det beste markedsføringsrådet han har fått, fremhever Anton verdidrevet markedsføring: å gi verdi på forhånd for å bygge tillit som så gir kunder. Dette gjelder både for innhold og produkt—å tilby gratis videoer eller AI-kreditter hjelper brukere å oppleve verdien før de forplikter seg.
For nye markedsførere har Anton to konkrete anbefalinger: lær å lage videoer (det er en viktig ferdighet som mange fortsatt mangler) og få en detaljert forståelse for SEO. Prinsippene for hvordan søkemotorer og AI-plattformer indekserer og finner innhold er fortsatt de samme, selv om teknologien utvikler seg.
Det fullstendige intervjuet dekker flere temaer som VideoGens markedsføringsstrategi, utviklingen fra forbruker- til prosumerverktøy, og mer dyptgående tekniske diskusjoner.
Les hele transkripsjonen og lytt til episoden →
"Feilen vi ser er at de ikke skriver teksten selv, men stoler blindt på at AI-en gjør det."
"Den viktigste drivkraften for økt etterspørsel etter video er at kostnaden for å strømme video går ned og at flere enheter støtter video."
"Å lage videoer er en superviktig ferdighet nå, men ikke mange markedsførere kan det."
VideoGen Team
VideoGen