ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ AI ਵੀਡੀਓ ਮਾਡਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ?

ਸਟੋਰੀਬੋਰਡ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਪਾਤਰਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਹਵਾਲਾ ਤਸਵੀਰਾਂ ਭੇਜਦੇ ਹਾਂ।

ਸਾਡਾ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਵੀਡੀਓ ਮਾਰਗ Seedance ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ByteDance (TikTok ਦੀ ਮੂਲ ਕੰਪਨੀ) ਤੋਂ ਹੈ। Seedance ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੀ ਤਸਵੀਰ 'ਤੇ ਚਿਹਰਾ-ਖੋਜ ਪੜਾਅ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਬਲਾਕ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਦਾਕਾਰ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਮੂਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਉਸੇ ਕੰਧ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ API ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ByteDance ਸਮੱਗਰੀ ਨੀਤੀ ਦੁਆਰਾ ਬਲਾਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।" ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਨਾਲ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਦੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸਕੈਨ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸੀ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸੀਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਵੀਡੀਓ ਟੀਅਰ ਨੂੰ Seedance ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਉਹ ਚੋਣ ਉਦੋਂ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਗਈ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਵੀ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਬਣ ਗਈ।

ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਸਵਾਲ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ

ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ AI ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਦੋ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਸਖਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਪਹਿਲਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ। ਨਿਆਂ ਵਿਭਾਗ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੁਝ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚੀਨ ਅਤੇ ਹੋਰ "ਚਿੰਤਾ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ" ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਸਰਕਾਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਆਦੇਸ਼ 14117 ਦੇ ਤਹਿਤ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, 8 ਅਪ੍ਰੈਲ, 2025 ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ 8 ਜੁਲਾਈ, 2025 ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਇਆ। ਹਾਂਗਕਾਂਗ ਅਤੇ ਮਕਾਊ ਸਮੇਤ ਚੀਨ, ਛੇ ਮਨੋਨੀਤ ਚਿੰਤਾ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਕਵਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾ, ਸਟੀਕ ਭੂ-ਸਥਾਨ, ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ ਡਾਟਾ, ਨਿੱਜੀ ਵਿੱਤੀ ਡਾਟਾ, ਜੀਨੋਮਿਕ ਡਾਟਾ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਿੱਜੀ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਭੇਜਣ 'ਤੇ ਪੂਰਨ ਪਾਬੰਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਲਾਗੂ ਹੋਣਾ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ, ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫੈਡਰਲ ਰਜਿਸਟਰ ਦਾ ਅੰਤਿਮ ਨਿਯਮ ਵੀ ਦੇਖੋ।ਦੂਜਾ ਸੈੱਟ ਨਵਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਖਜ਼ਾਨਾ ਸਕੱਤਰ ਸਕਾਟ ਬੇਸੈਂਟ ਨੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਚੋਰੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚੀਨੀ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਰੁੱਧ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਧਮਕੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਨੇ ਮੂਨਸ਼ੌਟ ਏਆਈ 'ਤੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਫੇਬਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡਿਸਟਿਲ ਕਰਨ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਂਟੀਟੀ ਲਿਸਟ ਦੇ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ "ਵਿਚਾਰ ਅਧੀਨ" ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਟੌਮਜ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ MLQ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਇੱਕ ευρਤ ਦਬਾਅ (ਖਰੀਦ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਲਾਹਾਂ, ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਨਿਯਮ) ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਪਾਬੰਦੀ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ ਪਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਮਰੀਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਅਦਾਰੇ ਲਈ ਜੋ ਚੀਨੀ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ, ਅਸਲ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ

ਮੁੱਦਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਸੀਡੈਂਸ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾੜਾ ਹੈ। ਹਰ ਮਾਡਲ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਨੀਤੀ, ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ, ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨੋਟਿਸ ਦੇ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

• ਚੀਨੀ ਵੀਡੀਓ ਮਾਡਲ ਅੱਜ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਦਾ ਸੀਡੈਂਸ, ਕੁਆਇਸ਼ੌ ਦਾ Kling, ਅਤੇ ਮਿਨੀਮੈਕਸ ਦਾ ਹੈਲੂਓ ਹਰ ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਮੱਗਰੀ ਫਿਲਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਦੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
• ਮੂਨਸ਼ੌਟ ਏਆਈ ਦਾ ਕਿਮੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਇਸਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਨਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਐਜ਼ੂਰ ਲਈ, ਹੁਣ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਲੜਾਈ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਇਸ 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਬਣੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਗਜ਼ਿਟ ਪਲਾਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਅਮਰੀਕੀ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਵੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਗੱਲਾਂ ਹਨ। ElevenLabs ਸਰਕਾਰੀ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖਤੀ ਅਧਿਕਾਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੇਚਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਧਾਰਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਰੋਡਮੈਪ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

VideoGen ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈVideoGen ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਅੰਤਰੀਵ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਰਾਊਟਰ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।

Seedance ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ Google ਦੇ ਓਮਨੀ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਗੈਰ-ਚੀਨੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਫਾਲਬੈਕ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਕਿਸੇ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਅਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਰਾਊਟਰ ਉਸ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਰੂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਐਕਟਰ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਅਸੀਂ VideoGen ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ
• ਕਿਹੜੀ ਕੰਪਨੀ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ
• ਕੀ ਡਾਟਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
• ਕਿਹੜੇ ਮਾਡਲ ਖਾਸ ਗਾਹਕਾਂ ਜਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ
• ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਤੋੜੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ

ਇਹ ਕੋਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਪਾਲਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਕੀਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੋ ਅਸੀਂ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਹੈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਡੇਟਾ-ਰਾਊਟਿੰਗ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ ਫਾਲਬੈਕ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਅਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਜੋੜ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ AI ਵੀਡੀਓ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਸਟੈਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਐਗਰੀਗੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੇਤ)। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਇਨਪੁਟਸ ਕਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਜੋ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕੇ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ VideoGen ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਰੂਟਿੰਗ ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਹਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੀਤੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇ।

VideoGen ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਜਾਂ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ।