Czy twoje modele wideo AI są zgodne z przepisami?

Tworzenie wideo na podstawie storyboardu zależy od spójności postaci. Definiujesz aktorów raz i sprawiasz, że są rozpoznawalni w każdej scenie. Aby to osiągnąć, przy każdej generacji przesyłamy do modelu wideo obrazy referencyjne tych aktorów.

Nasza wysokiej jakości ścieżka wideo korzystała z Seedance, stworzonego przez ByteDance (spółkę matkę TikToka). Seedance przeprowadza analizę wykrywania twarzy na każdym przesłanym obrazie, zanim odczyta prompt, i blokuje każdy obraz z rozpoznawalną ludzką twarzą. Aktorzy są sednem tej funkcji, a model odrzucał takie dane wejściowe. Jest to widoczne wszędzie. Twórcy ciągle napotykają tę samą ścianę, a zewnętrzni dostawcy API ostrzegają, że „obrazy z prawdziwymi ludzkimi twarzami są blokowane przez politykę treści ByteDance”. Przepisanie promptu nie pomaga. Problem nigdy nie leży w prompcie. Obraz jest odrzucany na osobnym etapie skanowania, zanim prompt zostanie odczytany.

Mogliśmy wdrożyć obejście. Zamiast tego przenieśliśmy wysokiej jakości warstwę wideo poza Seedance. Ten wybór nabrał większego znaczenia, gdy wybór modelu również stał się kwestią zgodności z przepisami.

Wybór modelu staje się kwestią zgodności

Rząd USA zaostrza dwa powiązane zestawy zasad dotyczących sztucznej inteligencji.

Pierwszy z nich jest już prawem. Program Bezpieczeństwa Danych Departamentu Sprawiedliwości ogranicza niektóre transakcje, które dają Chinom i innym „krajom budzącym obawy” dostęp do masowych wrażliwych danych osobowych obywateli USA lub danych związanych z rządem. Został on wydany na mocy zarządzenia wykonawczego nr 14117, wszedł w życie 8 kwietnia 2025 r., a jego aktywne egzekwowanie rozpoczęło się 8 lipca 2025 r.. Chiny, w tym Hongkong i Makau, są jednym z sześciu wyznaczonych krajów budzących obawy. Objęte kategorie obejmują identyfikatory biometryczne, precyzyjną geolokalizację, osobiste dane zdrowotne, dane finansowe, dane genomiczne i niektóre identyfikatory osobiste. Nie jest to całkowity zakaz przesyłania jakichkolwiek danych poza granice Stanów Zjednoczonych. Możliwość zastosowania zależy od rodzaju i wolumenu danych, transakcji, dostawcy oraz własności lub jurysdykcji dostawcy. Zobacz także ostateczną zasadę Federal Register.Drugi zestaw jest nowszy i wciąż się zmienia. Sekretarz skarbu Scott Bessent zagroził sankcjami wobec chińskich firm AI w związku z kradzieżą własności intelektualnej, a Biały Dom oskarżył Moonshot AI o destylację modelu Fable firmy Anthropic, przy czym wpisanie na Entity List jest "rozważane". Raporty pochodzące z Tom's Hardware oraz MLQ opisują szersze działania (restrykcje w zamówieniach publicznych, zalecenia dotyczące bezpieczeństwa i zasady odpowiedzialności), które nie są formalnym zakazem, ale tworzą realne trudności dla każdej amerykańskiej firmy opartej na chińskim modelu.

Nie tylko jeden model czy jeden kraj

Chodzi o to, że Seedance nie jest wyjątkowo zły. Każdy model, na którym budujesz, wiąże się z polityką, jurysdykcją i oknem dostępności, nad którymi nie masz kontroli. Każda z tych rzeczy może zmienić się bez powiadomienia.

• Chińskie modele wideo są obecnie najbardziej narażone. Seedance od ByteDance, Kling AI firmy Kuaishou Kling oraz Hailuo od MiniMax łączą w sobie agresywne, nieprzejrzyste filtry treści z rosnącym ryzykiem regulacyjnym.
• Kimi od Moonshot AI, reklamowany przez twórcę jako największy model z otwartymi wagami na świecie i na tyle popularny, że Microsoft rzekomo testował go pod kątem Copilot i Azure, znajduje się teraz w centrum sporu o sankcje. Zespoły, które na nim polegały, mogą potrzebować planu wyjścia.
• Dostawcy z USA i Europy również mają niespodzianki. ElevenLabs zabrania podmiotom rządowym korzystania ze swoich usług bez uprzedniej pisemnej zgody. Jeśli sprzedajesz usługi sektorowi publicznemu, ta klauzula może zablokować Cię równie skutecznie, co czynniki geopolityczne.

Zbiór akceptowalnych modeli wciąż się zmienia z powodów, które nie mają nic wspólnego z Twoim harmonogramem rozwoju produktu.

Co w tej sprawie robi VideoGenVideoGen znajduje się pomiędzy Twoim przepływem pracy a dostawcami bazowymi. Router modelu wybiera, który model obsłuży każdą generację, w oparciu o jakość, dostępność i kwalifikowalność.

Po Seedance przenieśliśmy generowanie wideo wysokiej jakości na model Omni od Google z automatycznym mechanizmem przełączania awaryjnego na innych zweryfikowanych dostawców spoza Chin. Jeśli model odrzuci żądanie, ulegnie awarii lub stanie się nieodpowiedni, router ominie go w ramach tego żądania. Nie musisz przepisywać przepływu pracy. Referencje aktorów generują się poprawnie na bieżącej ścieżce, a my zarządzamy kwalifikowalnością modeli w ramach obsługi stosu technologicznego.

Nieustannie oceniamy modele i dostawców dostępnych za pośrednictwem VideoGen, biorąc pod uwagę:

• Gdzie przetwarzane są żądania
• Która firma obsługuje dany model
• Czy dane są przechowywane lub wykorzystywane do trenowania
• Które modele mogą być używane dla określonych klientów lub regionów
• Jak zastąpić ograniczony model bez przerywania przepływu pracy

Nie jest to gwarancja prawna, że Twoja firma jest zgodna z przepisami. Zgodność zależy od Twoich danych, Twoich klientów i Twojej obsługi prawnej. To, co możemy potwierdzić operacyjnie, to kwalifikowalność modeli, kontrola routingu danych oraz mechanizmy przełączania awaryjnego, dzięki którym Twój przepływ pracy działa dalej, gdy dany model przestaje być odpowiedni.

Wnioski

Jeśli integrujesz wideo AI z produktem lub wewnętrznym procesem, unikaj sztywnego przypisywania swojego stosu do konkretnego modelu. Inwentaryzuj wywołania w swoim stosie (w tym te przez agregatory). Pytaj, gdzie dane wejściowe są przetwarzane i przechowywane. Preferuj platformę, która pozwala zamieniać modele bez zmiany kodu.

Właśnie tak zbudowany jest VideoGen. Kwalifikowalność i routing pozostają kwestiami operacyjnymi, dzięki czemu Twój produkt nie musi absorbować każdej zmiany w polityce dostawców.

Zacznij tworzyć z VideoGen lub porozmawiaj z nami na temat kwalifikowalności modeli w zastosowaniach korporacyjnych lub regulowanych.