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Os seus modelos de vídeo por IA estão em conformidade?

Novas restrições dos EUA estão mudando quais modelos as empresas podem usar com segurança para processar suas solicitações.

Os seus modelos de vídeo por IA estão em conformidade?

O storyboard para vídeo depende da consistência dos personagens. Você define os atores uma vez e os mantém reconhecíveis em todas as cenas. Para fazer isso, enviamos imagens de referência desses atores para o modelo de vídeo a cada geração.

Nosso caminho de vídeo de alta qualidade estava utilizando o Seedance, da ByteDance (empresa controladora do TikTok). O Seedance executa uma verificação de detecção facial em cada imagem enviada antes de ler o prompt, e bloqueia rigidamente qualquer imagem com um rosto humano reconhecível. Os atores são o núcleo do recurso, e o modelo recusava essas entradas. Isso aparece em toda parte. Os criadores batem no mesmo muro constantemente, e provedores de API de terceiros alertam que "imagens com rostos humanos reais são bloqueadas pela política de conteúdo da ByteDance". Reescrever o prompt não ajuda. O prompt nunca é o problema. A imagem é rejeitada em um estágio de verificação separado antes que o prompt seja lido.

Poderíamos ter implementado uma solução alternativa. Em vez disso, migramos o nível de vídeo de alta qualidade para fora do Seedance. Essa escolha tornou-se ainda mais importante quando a seleção do modelo também se tornou uma questão de conformidade.

A escolha do modelo está se tornando uma questão de conformidade

O governo dos EUA está endurecendo dois conjuntos relacionados de regras sobre IA.

O primeiro já é lei. O Programa de Segurança de Dados do Departamento de Justiça restringe certas transações que dão à China e a outros "países de preocupação" acesso a dados pessoais confidenciais em massa dos EUA ou dados relacionados ao governo. Foi emitido sob a Ordem Executiva 14117, entrou em vigor em 8 de abril de 2025 e passou a ser aplicado ativamente em 8 de julho de 2025. A China, incluindo Hong Kong e Macau, é um dos seis países designados como de preocupação. As categorias cobertas incluem identificadores biométricos, geolocalização precisa, dados pessoais de saúde, dados financeiros pessoais, dados genômicos e certos identificadores pessoais. Isso não é uma proibição geral de envio de quaisquer dados para fora dos Estados Unidos. A aplicabilidade depende do tipo e volume de dados, da transação, do provedor e da propriedade ou jurisdição do provedor. Veja também a regra final do Federal Register.O segundo conjunto é mais recente e ainda está em movimento. O Secretário do Tesouro, Scott Bessent, ameaçou sanções contra empresas chinesas de IA por roubo de propriedade intelectual, e a Casa Branca acusou a Moonshot AI de destilar o modelo Fable, da Anthropic, com designações de 'Entity List' sendo consideradas. Relatos do Tom's Hardware e da MLQ descrevem um esforço mais amplo (restrições de aquisição, avisos de segurança e regras de responsabilidade) que não chega a ser uma proibição formal, mas cria um atrito real para qualquer empresa dos EUA construída sobre um modelo chinês.

Não apenas um modelo, ou um país

O ponto não é que o Seedance seja excepcionalmente ruim. Todo modelo no qual você constrói algo vem com uma política, uma jurisdição e uma janela de disponibilidade que você não controla. Qualquer um desses fatores pode mudar sem aviso prévio.

O conjunto de modelos aceitáveis continua mudando, por motivos que não têm nada a ver com o roteiro do seu produto.

O que o VideoGen faz a respeitoO VideoGen posiciona-se entre o seu fluxo de trabalho e os provedores subjacentes. O roteador de modelos escolhe qual modelo executa cada geração com base na qualidade, disponibilidade e elegibilidade.

Após o Seedance, transferimos a geração de vídeo de alta qualidade para o modelo Omni do Google, com fallback automático para outros provedores validados que não sejam chineses. Se um modelo rejeitar uma solicitação, ficar inativo ou tornar-se inadequado, o roteador contorna isso nessa solicitação. Você não precisa reescrever o fluxo de trabalho. As referências dos atores são geradas de forma limpa no caminho atual, e gerenciamos a elegibilidade do modelo como parte da operação da stack.

Avaliamos continuamente os modelos e provedores disponíveis através do VideoGen, incluindo:

  • Onde as solicitações são processadas
  • Qual empresa opera cada modelo
  • Se os dados são retidos ou usados para treinamento
  • Quais modelos podem ser usados para clientes ou regiões específicas
  • Como substituir um modelo restrito sem interromper o fluxo de trabalho

Esta não é uma garantia legal de que sua empresa está em conformidade. A conformidade depende de seus dados, de seus clientes e de seu departamento jurídico. O que podemos comprovar operacionalmente é a elegibilidade do modelo, controles de roteamento de dados e fallbacks que mantêm seu fluxo de trabalho em funcionamento quando um modelo se torna inadequado.

A conclusão

Se você está incorporando vídeo por IA em um produto ou fluxo de trabalho interno, evite vincular sua stack a um modelo específico. Liste o que sua stack realmente chama (incluindo através de agregadores). Pergunte onde os inputs são processados e retidos. Prefira uma plataforma que possa trocar modelos sem alteração de código.

É assim que o VideoGen é construído. A elegibilidade e o roteamento permanecem como uma preocupação operacional, para que seu produto não precise absorver cada mudança na política do provedor.

Comece a criar com o VideoGen, ou fale conosco sobre a elegibilidade de modelos para uso empresarial ou regulamentado.

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