Pinterest

Omnämnanden ·

VideoGens VD Anton Koenig intervjuad i NapierPR-podden

VideoGen VD Anton Koenig deltar i Marketing B2B Technology-podden för att dela insikter om AI-driven videoproduktion och diskutera hur kombinationen av AI-genererat innehåll med professionell redigering hjälper marknadsförare att producera högkvalitativa videor i stor skala.

VideoGen CEO Anton Koenig interviewed on NapierPR podcast

VideoGen:s VD Anton Koenig var gäst i Marketing B2B Technology-podden, som värd av Napiers Mike Maynard. I detta avsnitt med titeln "Utnyttja AI för videoredigering: Insikter från VideoGens VD Anton Koenig," delar Anton historien bakom VideoGens grundande, hur AI transformerar video produktion för marknadsförare, och ger praktiska råd till yrkesverksamma som vill inkludera video i sin innehållsstrategi.

Om Napier B2B

Napier är en B2B-teknik PR- och marknadsföringsbyrå baserad i Storbritannien. Deras Marketing B2B Technology-podd har samtal med branschledare, som täcker marknadsföringsteknik, AI-verktyg och praktiska insikter för B2B-marknadsförare. Podden finns tillgänglig på Apple Podcasts, Spotify och Napiers webbplats.

Ursprungshistorien: Från tenniskamrater till teknikgrundare

Samtalet börjar med att Anton berättar hur VideoGen kom till. Han och medgrundaren David Grossman träffades först på en tennisakademi i grundskolan, där de var dubbelpartners och konkurrenter. Det som skiljde dem från sina kamrater var ett gemensamt intresse för programmering, videoredigering, grafisk design och digital skapande.

Under sina skolår samarbetade de på olika webbapplikationer—Anton byggde ett litet socialt nätverk, medan David skapade ett online musikredigeringsverktyg. De lanserade flera små appar tillsammans, alltid drivet av en önskan att bygga något som skulle ha hjälpt dem när de först lärde sig att skapa innehåll online.

Snabbspola till slutet av 2022: båda var nära slutet av sina universitetskarriärer och hade genomfört praktikplatser på stora teknikföretag. Istället för att följa den traditionella vägen att gå med i ett stort företag som mjukvaruingenjörer, beslutade de sig för att bygga en startup fokuserad på något de förstod djupt—videoredigering.

Tidpunkten visade sig vara gynnsam. OpenAI hade precis släppt GPT-3, och Anton och David var bland de första som fick tillgång till den privata plattformen. De såg en möjlighet att använda dessa AI-modeller för att göra videoredigering mer tillgänglig för marknadsförare, utbildare och kommunikatörer som tyckte att traditionell videoredigeringsprogramvara var överväldigande och tidskrävande.

Efter sex månaders fokuserad utveckling lanserade de den första versionen av VideoGen 2023. Sedan dess har plattformen vuxit till över 4 miljoner användare i över 190 länder, stödd av investerare inklusive Y Combinator och Rebel Fund.

Hur VideoGen Har Utvecklats: Från AI-Endast till Full Professionell Redigering

En av de mest betydande diskussionerna i avsnittet handlar om hur VideoGen har mognat sedan lanseringen 2023. Den ursprungliga versionen var enkel: användare skulle ange en uppmaning, och AI skulle hitta lagerfilmer, generera berättarröst och montera allt till en video. Men när videon var skapad var redigeringsalternativen begränsade.

Detta fungerade för nybörjare och små skapare, men Anton förklarar att plattformen nu betjänar semi-professionella och professionella som behöver mer kontroll. Den aktuella arbetsflödet tillåter AI att generera ett första utkast—som ger användarna cirka 75 % av vägen dit—efter vilket de kan förfina varje detalj i en fullfjädrad redigerare.

Anton beskriver det typiska användararbetsflödet: ange en uppmaning, ta emot ett AI-genererat manus, redigera och förfina manuskriptet samtidigt som man justerar layouter i en wireframe storyboard-vy, och sedan skicka in. AI:s källor hittar lagerfilmer eller AI-genererade klipp, skapar berättarröst (med AI-röster eller avatarer) och lägger till musik och undertexter. Användare kan sedan finjustera allt från varumärkesfärger till specifika textrader.Denna evolution kom direkt från VideoGen som använde sin egen produkt internt. Anton påpekar att de snabbt insåg att professionella användningsfall kräver möjlighet att lägga till varumärkesfärger, inkludera specifika CTA:er och A/B-testa olika kopior—funktioner som helt enkelt inte var möjliga i den ursprungliga versionen.

Den Viktiga Skillnaden: Varför Redigering Fortfarande Är Viktigt

När han blev frågad om vad som särskiljer VideoGen från konsumentinriktade AI-video verktyg som de som är integrerade i ChatGPT eller Bing, betonar Anton vikten av redigeringsmöjligheter. Verktyg som är byggda för konsumenter kan effektivt generera korta klipp, men de erbjuder inte den redigeringsfunktionalitet som professionella marknadsförare behöver.

För B2B-marknadsförare som behöver videor som är exakta, i linje med varumärket, och optimerade för specifika kampanjer, är möjligheten att göra detaljerade justeringar helt avgörande. Det är vad VideoGen erbjuder som rena AI-genereringsverktyg för närvarande inte gör.

Vem Använder VideoGen: Marknadsförare, Utbildare och Mer

Samtalet visar att VideoGens största användarsegment är marknadsförare—både dedikerade marknadsföringsproffs och de som finner sig själva hantera marknadsföringsuppgifter även när det inte är deras primära roll. Plattformen har stark adoption från både B2B- och B2C-marknadsförare, innehållsskapare som bygger publik för att sälja produkter och team som fokuserar på träning, kommunikation och företagsutbildning.

Anton noterar att användare inom företagsutbildning ofta skapar längre formatinnehåll—fem till tio minuters videor som förklarar komplexa ämnen. Plattformen betjänar också stora medieföretag, även om Anton betonar att variationen av användningsfall har överstigit deras initiala förväntningar.

Där VideoGen Levererar Mest Värde: Betald Social

När de tillfrågas om var marknadsförare ser den största fördelen med VideoGen pekar Anton specifikt på betald social annonsering. Kraven för betalda sociala kampanjer kräver att man producerar mellan 10 och 100 kreativa tillgångar per vecka, varav en betydande andel behöver vara video. Denna volym är helt enkelt omöjlig att uppnå med enbart mänsklig produktion.

VideoGen gör det möjligt för team att skapa kärntillgångar och sedan använda AI för att snabbt generera variationer för testning. Medan organisk marknadsföringsframgång har varit "överraskande framgångsrik" i vissa fall—med kanaler som växer till 10,000, 50,000, eller till och med 100,000 prenumeranter—ser Anton betald social annonsering som det starkaste återkommande användningsfallet.

Vanliga Misstag Marknadsförare Gör med AI Video

Ett av de mest värdefulla segmenten av intervjun handlar om de misstag Anton ser att marknadsförare gör när de använder AI-videoverktyg. Kontraproduktivt är det största misstaget inte tekniskt—det är att övertro på AI.

Anton förklarar att medan lockelsen med AI är att den gör jobbet åt dig, kommer de bästa resultaten från att behandla AI:s output som ett första utkast snarare än en färdig produkt. AI:t eliminerar problemet med en tom sida och hanterar tråkiga uppgifter som att skaffa bildmaterial och generera initiala manus. Men professionella, engagerande videor kräver fortfarande mänsklig förfining.

De mest framgångsrika marknadsförarna redigerar sitt AI-genererade innehåll: justera hook-satser för bättre engagemang, göra texten mer koncis och säkerställa att den slutliga produkten är sann mot deras varumärkesröst. Anton beskriver detta som skillnaden mellan "okej" och "super professionellt och engagerande."

Hitta den Rätta Balansen: Kvalitet vs. Kvantitet

Anton erbjuder ett nyanserat perspektiv på debatten mellan kvalitet och kvantitet. Han noterar att VideoGen-användare kan producera en video på så lite som 15 sekunder i genomsnitt, vilket kan leda till att vissa rör sig för snabbt. Å andra sidan spenderar den genomsnittliga marknadsföraren utan AI-verktyg timmar eller dagar på en enda video—vilket är för långsamt för moderna kampanjer.Den optimala punkten, föreslår Anton, är att spendera cirka 30 minuter på att finslipa varje video innan man går vidare. Detta gör det möjligt för team att producera ett paket med 10 välgjorda videor för en kampanj, istället för antingen en överbearbetad video eller 50 ofinslipade.

Blanda videokällor: Stock, AI-genererat och eget innehåll

När han ombads att ange om marknadsförare borde använda stockmaterial, AI-genererade klipp eller sina egna inspelningar, förklarar Anton att det beror på användningsfallet. Användare blandar vanligtvis inte stock- och AI-genererat material inom samma video - de använder antingen stock plus uppladdade tillgångar, eller helt AI-genererat innehåll.

För VideoGens egen marknadsföring hittade de framgång genom att använda en kombination: AI-genererade öppningsknep för att fånga uppmärksamhet, följt av sina egna förgjorda tillgångar som skärminspelningar och rörliga grafiker. Denna metod utnyttjar AI:s kreativa förmågor för att skapa uppmärksamhetsfångande stunder samtidigt som de behåller kontrollen över kärnproduktmeddelandet.

Framtiden för AI-video skapande

Ser man framåt, tar Anton en pragmatisk syn. Istället för att göra stora förutsägelser, fokuserar han på VideoGens konsekventa strategi: att lösa omedelbara kundproblem varje dag. Om teamet levererar värde konsekvent, kommer de bredare trenderna att sköta sig själva.

Det sagt, identifierar Anton en tydlig trend: efterfrågan på video kommer att fortsätta öka. Detta beror inte bara på AI - det beror på att den underliggande teknologin för streaming och lagring har förbättrats dramatiskt under det senaste decenniet. Kostnaden för att streama video har minskat, fler enheter stöder videouppspelning, och produktionskostnaderna fortsätter att falla. AI är en accelererande kraft bakom denna trend, men inte dess främsta drivkraft.

Allteftersom fler människor tittar på och skapar video, ökar konkurrensen och kvalitetsgränsen stiger. Anton förväntar sig att detta kommer att leda till fler trender, memes och virala ögonblick som dyker upp över olika nischer.

Råd till marknadsförare

När han tillfrågas om det bästa marknadsföringsrådet han har fått, betonar Anton värdebaserad marknadsföring: att erbjuda värde i förväg för att bygga förtroende, vilket sedan konverterar till kunder. Detta gäller både för innehåll och för produkten själv - att erbjuda gratis videor eller AI-krediter hjälper användare att uppleva värdet innan de åtar sig.

För nya marknadsförare som går in i branschen erbjuder Anton två specifika rekommendationer: lär dig hur man skapar videor (det blir en nödvändig färdighet som många marknadsförare fortfarande saknar) och utveckla en detaljerad förståelse för SEO. Principerna för hur sökmotorer och AI-plattformar indexerar och upptäcker innehåll förblir konsekventa även när teknologin utvecklas.

Lyssna på hela avsnittet

Den kompletta intervjun täcker ytterligare ämnen inklusive VideoGens marknadsföringsstrategi, utvecklingen från konsumentverktyg till prosumer-verktyg och mer detaljerade tekniska diskussioner.

Läs hela transkriptionen och lyssna på avsnittet →

Episodens Tidsstämplar

  • 00:00:41 – Antons bakgrund och ursprunget för VideoGen
  • 00:04:36 – Nuvarande funktioner och funktionalitet för VideoGen
  • 00:10:15 – VideoGens påverkan på marknadsföringsstrategier
  • 00:11:59 – Vanliga misstag som marknadsförare gör med video
  • 00:13:36 – Att balansera kvalitet och kvantitet i videoproduktion
  • 00:16:22 – VideoGens marknadsföringsstrategi och kampanj
  • 00:17:56 – Framtiden för videokreation och AI-integration

Nyckelcitat från avsnittet

"De misstag som vi ser är inte själva copywriting, utan att helt och hållet lita på AI:n för att skriva åt dem."

"Den huvuddrivande kraften för mer efterfrågan på video är att kostnaden för att strömma video sjunker och att fler människors enheter stöder video."

"Att skapa videor är som en superviktig färdighet nu och inte många marknadsförare vet hur man gör det."

Anslut

Video Gen

Video Gen

AI Video Generator

Sluta slösa tid på redigering.
Klicka bara på generera.