உங்கள் AI வீடியோ மாடல்கள் விதிமுறைக்குட்பட்டவையா?

சில வாரங்களுக்கு முன்பு, நாங்கள் எங்கள் ஸ்டோரிபோர்டு முதல் வீடியோ பணிப்பாய்வுகளை வெளியிடுவதற்குத் தயாராகிக் கொண்டிருந்தோம். முழுப் புள்ளியும் கதாபாத்திரத்தின் நிலைத்தன்மையைப் பற்றியது: நீங்கள் உங்கள் நடிகர்களை ஒருமுறை வரையறுக்கிறீர்கள், அவர்கள் ஒவ்வொரு காட்சியிலும் அப்படியே இருக்கிறார்கள். இதைச் செய்ய, ஒவ்வொரு உருவாக்கத்தின் போதும் அந்த நடிகர்களின் குறிப்புப் படங்களை வீடியோ மாடலுக்கு அனுப்புகிறோம்.

மேலும் அந்த ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் நிராகரிக்கப்பட்டு திரும்ப வரத் தொடங்கின.

அந்த நேரத்தில் உயர்தர வீடியோவிற்காக நாங்கள் பயன்படுத்திய மாடல் Seedance, சீன நிறுவனமான ByteDance-இடமிருந்து (TikTok-இன் உரிமையாளர் அதே நிறுவனம்) வந்தது. Seedance உங்கள் தூண்டுதலைப் (prompt) படிப்பதற்கு முன்பே, பதிவேற்றப்பட்ட ஒவ்வொரு படத்திலும் முகத்தைக் கண்டறியும் சோதனையைச் செய்கிறது என்பது தெரியவந்தது, மேலும் அடையாளம் காணக்கூடிய மனித முகங்களைக் கொண்ட எந்தப் படத்தையும் அது வன்மையாகத் தடுக்கிறது. எங்கள் நடிகர்களே இந்த அம்சத்தின் முக்கிய பகுதியாக இருந்தனர், ஆனால் மாடல் அவர்களைப் பார்க்க மறுத்துவிட்டது. இது நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்டுள்ளது: படைப்பாளிகள் தொடர்ந்து அதே சுவரை எதிர்கொள்கின்றனர், மேலும் மூன்றாம் தரப்பு API வழங்குநர்கள் கூட "உண்மையான மனித முகங்களைக் கொண்ட படங்கள் ByteDance உள்ளடக்கக் கொள்கையால் தடுக்கப்படுகின்றன" என்று எச்சரிக்கின்றனர். எந்தத் தூண்டுதல் மாற்றமும் இதைச் சரிசெய்யாது, ஏனெனில் தூண்டுதல் ஒருபோதும் சிக்கலாக இருப்பதில்லை: தூண்டுதலைப் படிப்பதற்கு முன்பே படம் தனி ஸ்கேன் கட்டத்தில் நிராகரிக்கப்படுகிறது.

நாங்கள் ஒரு தற்காலிகத் தீர்வை வெளியிட்டிருக்கலாம். அதற்குப் பதிலாக, முழு அடுக்கையும் Seedance-இலிருந்து மாற்றினோம். அந்த நேரம் நாங்கள் எதிர்பார்த்ததை விட மிக முக்கியமானது என்பதை உணர்ந்தோம்.

இது ஒருபோதும் எங்கள் பிரச்சினை மட்டுமல்ல

நாங்கள் உள்ளடக்க வடிகட்டியைச் சமாளிக்கும்போது, வாஷிங்டன் "நீங்கள் எந்த AI மாடலைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள்" என்பதைக் கொள்கை இணக்கக் கேள்வியாக மாற்றும் பணியில் மும்முரமாக இருந்தது.

அமெரிக்க அரசாங்கம் AI தொடர்பான இரண்டு தொடர்புடைய ஆனால் தனித்துவமான விதிகளை இறுக்கி வருகிறது.

முதலாவது ஏற்கனவே நடைமுறையில் உள்ளது. நீதித்துறையின் தரவு பாதுகாப்புத் திட்டம், சீனா மற்றும் பிற "கவலைக்குரிய நாடுகளுக்கு" அமெரிக்காவின் பெருமளவிலான முக்கியமான தனிப்பட்ட தரவு அல்லது அரசாங்கம் தொடர்பான தரவுகளை அணுக அனுமதிக்கும் சில பரிவர்த்தனைகளைத் தடை செய்கிறது. இது நிர்வாக உத்தரவு 14117-இன் கீழ் வெளியிடப்பட்டது, ஏப்ரல் 8, 2025 அன்று நடைமுறைக்கு வந்தது, மற்றும் ஜூலை 8, 2025 அன்று தீவிர அமலாக்கத்திற்கு வந்தது. ஹாங்காங் மற்றும் மக்காவ் உட்பட சீனா, கவலைக்குரிய ஆறு நாடுகளில் ஒன்றாக உள்ளது. உள்ளடக்கப்பட்ட வகைகளில் உயிரியள அடையாளங்காட்டிகள், துல்லியமான புவி இருப்பிடம், தனிப்பட்ட சுகாதாரத் தரவு, தனிப்பட்ட நிதித் தரவு, மரபணுத் தரவு மற்றும் சில தனிப்பட்ட அடையாளங்காட்டிகள் ஆகியவை அடங்கும். இது அமெரிக்காவிற்கு வெளியே எந்தத் தரவையும் அனுப்புவதற்கான முழுமையான தடையல்ல: பொருந்தக்கூடிய தன்மை தரவின் வகை மற்றும் அளவு, பரிவர்த்தனை, வழங்குநர் மற்றும் வழங்குநரின் உரிமை அல்லது அதிகார வரம்பு ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. ஃபெடரல் ரெஜிஸ்டர் இறுதி விதியையும் பார்க்கவும்.இரண்டாவது விதித் தொகுப்பு புதியது மற்றும் வேகமாக நகர்ந்து வருகிறது. இந்த வாரத்தில்தான், கருவூலச் செயலர் ஸ்காட் பெசென்ட் அறிவுசார் சொத்துத் திருட்டு தொடர்பாக சீன AI நிறுவனங்களுக்கு எதிராகத் தடைகளை விதிப்பதாக அச்சுறுத்தினார், மற்றும் வெள்ளை மாளிகை மூன்ஷாட் AI நிறுவனம் ஆந்த்ரோபிக்கின் ஃபேபில் மாதிரியைத் திருடி உருவாக்கியதாகக் குற்றம் சாட்டியது, மேலும் என்டிட்டி லிஸ்ட் (Entity List) நியமனங்கள் "ஆய்வில்" உள்ளன. டாம்ஸ் ஹார்டுவேர் மற்றும் MLQ ஆகியவற்றின் அறிக்கைகள், முறையான தடையைத் தவிர்த்து, சீன மாதிரிகளைக் கொண்டு இயங்கும் எந்தவொரு அமெரிக்க வணிகத்திற்கும் உண்மையான சிக்கல்களை உருவாக்கும் ஒரு விரிவான முயற்சியை (கொள்முதல் கட்டுப்பாடுகள், பாதுகாப்பு ஆலோசனைகள் மற்றும் பொறுப்பு விதிகள்) விவரிக்கின்றன.

இது ஒரு மாதிரி அல்லது ஒரு நாட்டைப் பற்றியது மட்டுமல்ல

நாங்கள் கற்றுக்கொண்ட பாடம் "சீடான்ஸ் (Seedance) கெட்டது" என்பது அல்ல. நீங்கள் உருவாக்கும் ஒவ்வொரு மாதிரியும் உங்கள் கட்டுப்பாட்டில் இல்லாத ஒரு கொள்கை, அதிகார வரம்பு மற்றும் கிடைக்கும் கால இடைவெளியுடன் வருகிறது, மேலும் அவை ஒவ்வொன்றும் ஒரே இரவில் உங்களைச் சுற்றி மாறிவிடக்கூடும் என்பதாகும்.

• சீன வீடியோ மாதிரிகள் மிகவும் வெளிப்படையாகப் பாதிக்கப்படக்கூடியவை. பைட் டான்ஸின் சீடான்ஸ், குவாஷோவின் Kling, மற்றும் மினிமேக்ஸின் ஹைலுவோ ஆகியவை ஒவ்வொன்றும் ஆக்கிரமிப்பான, தெளிவற்ற உள்ளடக்க வடிகட்டிகளைத் தங்களின் முதுகில் ஒழுங்குமுறை இலக்காகக் கொண்டுள்ளன.
• மூன்ஷாட் AI-ன் கிமி (Kimi), அதன் தயாரிப்பாளரால் உலகின் மிகப்பெரிய ஓபன்-வெயிட் மாதிரி என்று அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் நிறுவனம் அதைக் கோபைலட் (Copilot) மற்றும் அஸூர் (Azure) ஆகியவற்றிற்காகப் பரிசோதித்து வருவதாகக் கூறப்படுகிறது, இப்போது தடைப் போராட்டத்தின் மையத்தில் உள்ளது. இதையே தரநிலையாகக் கொண்ட குழுக்களுக்கு திடீரென வெளியேறுவதற்கான திட்டம் தேவைப்படலாம்.
• மேற்கத்திய வழங்குநர்களும் ஆச்சரியங்களை வழங்குகிறார்கள். முன்னணி (சீனரல்லாத) குரல் நிறுவனமான லெவன் லேப்ஸ் (ElevenLabs), அதன் தடைசெய்யப்பட்ட பயன்பாட்டுக் கொள்கையில் முன் எழுத்துப்பூர்வ அனுமதியின்றி அரசு நிறுவனங்கள் அதன் சேவையைப் பயன்படுத்துவதைத் தடுத்துள்ளது. நீங்கள் பொதுத் துறைக்கு விற்பனை செய்தால், அந்த உட்பிரிவு புவிசார் அரசியல் காரணத்தைப் போலவே உங்களைத் தடுக்கக்கூடும்.இது எதுவுமே "நல்ல" வழங்குநர்களை ஒருமுறை தேர்வு செய்துவிட்டு அடுத்த வேலைக்குச் செல்வதைப் பற்றியது அல்ல. ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய மாடல்களின் தொகுப்பு என்பது மாறிக்கொண்டே இருக்கும் ஒரு இலக்கு, அது உங்கள் தயாரிப்புடன் தொடர்பில்லாத காரணங்களுக்காகவே மாறுகிறது.

இதைப் பற்றி VideoGen என்ன செய்கிறது

ஒரு வீடியோவை உருவாக்க நீங்கள் இதையெல்லாம் கண்காணிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை என்று நாங்கள் கருதுகிறோம்.

VideoGen என்பது AI வீடியோவிற்கான மாடல் லேயர் (model layer) ஆகும். எங்கள் மாடல் ரவுட்டர் உங்கள் பணிப்பாய்வுக்கும் அடிப்படை வழங்குநர்களுக்கும் இடையில் அமர்ந்து, எது டிரெண்டிங்கில் உள்ளது என்பதைப் பார்க்காமல், தரம், இருப்பு மற்றும் தகுதி ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு உருவாக்கத்திற்கும் எந்த மாடல் இயங்க வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது.

நிச்சயமாகச் சொன்னால், Seedance நிகழ்வுக்குப் பிறகு, உயர்தர வீடியோ உருவாக்கத்தை Google-இன் Omni மாடலுக்கு மாற்றினோம். மேலும், சீனா அல்லாத பிற சரிபார்க்கப்பட்ட வழங்குநர்களுக்கு தானாகவே மாறக்கூடிய வசதியை ஏற்படுத்தியுள்ளோம். ஒரு மாடல் கோரிக்கையை நிராகரித்தால், முடங்கிப்போனால் அல்லது பொருத்தமற்றதாக மாறினால், ரவுட்டர் அந்த கோரிக்கையை வேறு வழிக்கு மாற்றுகிறது. நீங்கள் எதையும் மாற்றியமைக்கத் தேவையில்லை, அனைத்தும் வெளிப்படையாகவே நடக்கும். எங்கள் ஆக்டர்கள் இப்போது தெளிவாக உருவாக்குகிறார்கள், மேலும் ஸ்டேக்கின் இணக்கத்தன்மை (compliance) எங்கள் பொறுப்பு, எனவே நீங்கள் அதைப் பற்றி கவலைப்படத் தேவையில்லை.

VideoGen மூலம் கிடைக்கும் மாடல்கள் மற்றும் வழங்குநர்களை நாங்கள் தொடர்ந்து மதிப்பீடு செய்கிறோம், இதில் பின்வருவன அடங்கும்:

• வாடிக்கையாளர் தரவு எங்கே செயலாக்கப்படுகிறது
• ஒவ்வொரு மாடலையும் எந்த நிறுவனம் இயக்குகிறது
• தரவு தக்கவைக்கப்படுகிறதா அல்லது பயிற்சிக்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறதா
• குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளர்கள் அல்லது பிராந்தியங்களுக்கு எந்த மாடல்களைப் பயன்படுத்தலாம்
• பணிப்பாய்வை பாதிக்காமல் ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மாடலை எப்படி மாற்றுவது

உங்கள் நிறுவனம் விதிமுறைகளுக்கு இணங்குகிறது என்பதற்கு இது ஒரு சட்டப்பூர்வ உத்தரவாதம் அல்ல. இணக்கம் என்பது உங்கள் தரவு, உங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் உங்கள் வழக்கறிஞர்களைப் பொறுத்தது. மாடல் தகுதி, தரவு-ரூட்டிங் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் ஒரு மாடல் பொருத்தமற்றதாக மாறும்போது உங்கள் பணிப்பாய்வு தொடர்ந்து இயங்குவதை உறுதி செய்யும் மாற்று வழிகள் ஆகியவற்றை நாங்கள் செயல்பாட்டு ரீதியாக உறுதிப்படுத்துகிறோம்.

முக்கிய குறிப்பு

நீங்கள் ஒரு தயாரிப்பிலோ அல்லது உள் பணிப்பாய்விலோ AI வீடியோவை உருவாக்குகிறீர்கள் என்றால், நீங்கள் செய்யக்கூடிய மிக முக்கியமான விஷயம் உங்கள் ஸ்டேக்கை ஒரு குறிப்பிட்ட மாடலுடன் இணைப்பதை நிறுத்துவதாகும். உங்கள் ஸ்டேக் எதை அழைக்கிறது (அக்ரிகேட்டர்கள் வழியாகவும்) என்பதைப் பட்டியலிடுங்கள், உள்ளீடுகள் எங்கே செயலாக்கப்படுகின்றன மற்றும் சேமிக்கப்படுகின்றன என்று கேளுங்கள், மேலும் குறியீட்டை (code) மாற்றாமல் மாடல்களை மாற்றிக்கொள்ளக்கூடிய ஒரு தளத்திற்கு முன்னுரிமை கொடுங்கள்.

இதுவே VideoGen-இன் அடிப்படை நோக்கம். மாடல் லேயரில் உருவாக்குங்கள், இன்றைய மாடல் இணக்கமானதா இல்லையா என்ற கவலையே உங்களுக்கு இருக்காது, ஏனெனில் அது எங்கள் வேலை, உங்கள் வேலை அல்ல.

VideoGen-உடன் உருவாக்கத் தொடங்குங்கள், அல்லது நிறுவனங்கள் அல்லது ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட பயன்பாட்டிற்கான மாடல் தகுதி பற்றி எங்களிடம் பேசுங்கள்.