โมเดลวิดีโอ AI ของคุณมีการปฏิบัติตามมาตรฐานหรือไม่?

เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน เรากำลังเตรียมเปิดตัวเวิร์กโฟลว์การเปลี่ยนสตอรีบอร์ดให้เป็นวิดีโอ ประเด็นสำคัญของมันคือความสอดคล้องของตัวละคร: คุณกำหนดตัวละครของคุณไว้ครั้งเดียว แล้วพวกเขาก็จะคงลักษณะเดิมไว้ในทุกฉาก เพื่อทำเช่นนั้น เราจึงส่งรูปภาพอ้างอิงของตัวละครเหล่านั้นเข้าไปในโมเดลวิดีโอในทุกๆ การสร้าง

และทุกคำขอเหล่านั้นกลับถูกปฏิเสธกลับมา

โมเดลที่เราใช้สำหรับวิดีโอคุณภาพสูงในขณะนั้นคือ Seedance จากบริษัท ByteDance ของจีน (บริษัทเดียวกับที่เป็นเจ้าของ TikTok) ปรากฏว่า Seedance ทำการตรวจจับใบหน้าในทุกภาพที่อัปโหลด ก่อน ที่มันจะอ่านคำสั่ง (prompt) ของคุณด้วยซ้ำ และมันจะบล็อกภาพใดๆ ที่มีใบหน้าคนซึ่งสามารถจดจำได้โดยเด็ดขาด ตัวละครของเราคือหัวใจสำคัญของฟีเจอร์นี้ แต่โมเดลกลับปฏิเสธที่จะดูพวกเขา เรื่องนี้มีบันทึกไว้อย่างชัดเจน: ครีเอเตอร์ต่างเจอปัญหานี้ตลอดเวลา และแม้แต่ ผู้ให้บริการ API บุคคลที่สาม ก็ยังเตือนว่า "รูปภาพที่มีใบหน้าคนจริงๆ จะถูกบล็อกโดยนโยบายเนื้อหาของ ByteDance" ไม่มีวิธีเขียนคำสั่งใหม่ใดที่แก้ไขปัญหานี้ได้ เพราะ คำสั่งไม่ใช่ปัญหา: รูปภาพจะถูกปฏิเสธในขั้นตอนการสแกนแยกต่างหากก่อนที่คำสั่งจะถูกอ่าน

เราอาจจะเปิดตัวด้วยวิธีแก้ปัญหาชั่วคราวไปแล้ว แต่เราเลือกที่จะย้ายทั้งระบบออกจาก Seedance และจังหวะเวลานั้นกลับมีความสำคัญมากกว่าที่เราคาดไว้มาก

นี่ไม่เคยเป็นเพียงปัญหาของเรา

ในขณะที่เรากำลังจัดการกับตัวกรองเนื้อหา วอชิงตันกำลังยุ่งอยู่กับการเปลี่ยนคำถามที่ว่า "คุณใช้โมเดล AI อะไร" ให้กลายเป็นคำถามด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

รัฐบาลสหรัฐฯ กำลังเข้มงวดกับชุดกฎที่เกี่ยวข้องแต่แยกจากกันสองชุดเกี่ยวกับ AI

ชุดแรกเป็นกฎหมายไปแล้ว โครงการความปลอดภัยของข้อมูล ของกระทรวงยุติธรรมจำกัดการทำธุรกรรมบางประการที่ทำให้จีนและ "ประเทศที่น่ากังวล" อื่นๆ เข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมากของชาวอเมริกันหรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับรัฐบาล กฎนี้ออกภายใต้คำสั่งบริหารที่ 14117 มีผลบังคับใช้เมื่อวันที่ 8 เมษายน 2025 และเริ่มมีการบังคับใช้อย่างจริงจังใน วันที่ 8 กรกฎาคม 2025 จีน รวมถึงฮ่องกงและมาเก๊า เป็นหนึ่งในหกประเทศที่ถูกกำหนดให้เป็นประเทศที่น่ากังวล หมวดหมู่ที่ครอบคลุมรวมถึงตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ, ข้อมูลระบุตำแหน่งที่แม่นยำ, ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล, ข้อมูลทางการเงินส่วนบุคคล, ข้อมูลจีโนม และตัวบ่งชี้ส่วนบุคคลบางประการ กฎนี้ไม่ใช่การห้ามส่งข้อมูลทุกประเภทออกนอกสหรัฐอเมริกาโดยรวม: การบังคับใช้ขึ้นอยู่กับประเภทและปริมาณของข้อมูล, ธุรกรรม, ผู้ให้บริการ, และความเป็นเจ้าของหรือเขตอำนาจศาลของผู้ให้บริการ โปรดดูเพิ่มเติมที่ กฎระเบียบฉบับสมบูรณ์ใน Federal Registerชุดกฎเกณฑ์ชุดที่สองนั้นใหม่กว่าและกำลังเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว เพียงสัปดาห์นี้ รัฐมนตรีคลัง สกอตต์ เบสเซนต์ ได้ขู่ว่าจะใช้มาตรการคว่ำบาตรบริษัท AI ของจีน ในข้อหาขโมยทรัพย์สินทางปัญญา และทำเนียบขาว ได้กล่าวหาว่า Moonshot AI ทำการคัดลอกแบบจำลอง Fable ของ Anthropic โดยมีการระบุว่าอาจมีการขึ้นบัญชีดำ (Entity List) รายงานจาก Tom's Hardware และ MLQ อธิบายถึงความพยายามในวงกว้าง (ข้อจำกัดในการจัดซื้อ คำแนะนำด้านความปลอดภัย และกฎความรับผิด) ซึ่งแม้จะยังไม่ถึงขั้นเป็นการสั่งแบนอย่างเป็นทางการ แต่ก็สร้างอุปสรรคอย่างแท้จริงให้กับธุรกิจในสหรัฐฯ ที่สร้างขึ้นบนแบบจำลองของจีน

มันไม่ใช่แค่เรื่องของแบบจำลองเดียว หรือประเทศเดียว

บทเรียนที่เราได้รับไม่ใช่ "Seedance ไม่ดี" แต่เป็นบทเรียนที่ว่าแบบจำลองทุกอย่างที่คุณใช้สร้างงานมาพร้อมกับนโยบาย เขตอำนาจศาล และช่วงเวลาการใช้งานที่คุณควบคุมไม่ได้ และสิ่งเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในชั่วข้ามคืน

• แบบจำลองวิดีโอของจีนเป็นกลุ่มที่เสี่ยงที่สุดอย่างเห็นได้ชัด Seedance ของ ByteDance, Kling ของ Kuaishou และ Hailuo ของ MiniMax ต่างก็มีการผสมผสานตัวกรองเนื้อหาที่เข้มงวดและไม่โปร่งใส เข้ากับเป้าหมายด้านกฎระเบียบที่จับจ้องมาที่พวกเขา
• Kimi ของ Moonshot AI ซึ่งถูกอวดอ้างโดยผู้ผลิตว่าเป็น แบบจำลองแบบเปิดที่มีขนาดใหญ่ที่สุดในโลก และได้รับความนิยมมากจนมีรายงานว่า Microsoft กำลังทดสอบมัน สำหรับ Copilot และ Azure ขณะนี้กำลัง กลายเป็นศูนย์กลางของการต่อสู้ด้วยมาตรการคว่ำบาตร ทีมงานที่ใช้แบบจำลองนี้เป็นมาตรฐานอาจจำเป็นต้องมีแผนสำรองฉุกเฉิน
• แม้แต่ผู้ให้บริการในตะวันตกก็มีสิ่งที่น่าประหลาดใจ ElevenLabs บริษัทด้านเสียงชั้นนำ (ที่ไม่ใช่ของจีน) ได้สั่งห้าม หน่วยงานรัฐบาล ไม่ให้ใช้บริการของตนโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรไว้ล่วงหน้าใน นโยบายการใช้งานที่ถูกห้าม (Prohibited Use Policy) หากคุณทำธุรกิจกับภาครัฐ ข้อกำหนดนั้นก็สามารถขัดขวางคุณได้หนักหน่วงไม่ต่างจากเหตุผลทางภูมิรัฐศาสตร์ทั้งหมดนี้ไม่ใช่เรื่องของการเลือกผู้ให้บริการที่ "ดี" เพียงครั้งเดียวแล้วจบไป ชุดของโมเดลที่ยอมรับได้นั้นเป็นเป้าหมายที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอด และมันเปลี่ยนแปลงด้วยเหตุผลที่ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ของคุณเลย

สิ่งที่ VideoGen ทำเพื่อรับมือกับเรื่องนี้

เราไม่คิดว่าคุณควรจะต้องมาคอยติดตามเรื่องพวกนี้เพื่อให้ได้วิดีโอมาหนึ่งชิ้น

VideoGen คือเลเยอร์โมเดลสำหรับวิดีโอ AI ตัวกำหนดเส้นทางโมเดล (model router) ของเราจะแทรกอยู่ระหว่างเวิร์กโฟลว์ของคุณกับผู้ให้บริการพื้นฐาน และเป็นตัวตัดสินใจว่าโมเดลใดจะเป็นผู้ประมวลผลการทำงานแต่ละครั้ง โดยพิจารณาจากคุณภาพ ความพร้อมใช้งาน และความเหมาะสม ไม่ใช่ดูว่าโลโก้ไหนกำลังเป็นกระแส

สรุปคือ หลังเกิดเหตุการณ์ Seedance เราได้ย้ายการสร้างวิดีโอคุณภาพสูงไปไว้บน โมเดล Omni ของ Google โดยมีการสำรองข้อมูลอัตโนมัติไปยังผู้ให้บริการรายอื่นที่ผ่านการตรวจสอบแล้วและไม่ใช่บริษัทจีน หากโมเดลใดปฏิเสธคำขอ ล่ม หรือกลายเป็นตัวเลือกที่ไม่เหมาะสม ตัวกำหนดเส้นทางจะเลี่ยงไปใช้เส้นทางอื่นในการประมวลผลคำขอนั้นโดยอัตโนมัติอย่างราบรื่นโดยที่คุณไม่ต้องแก้ไขอะไรเลย นักแสดงของเราสร้างวิดีโอได้อย่างไร้ที่ติในตอนนี้ และเราเป็นผู้จัดการเรื่องความสอดคล้องตามกฎระเบียบ (compliance) ของสแต็กนี้เพื่อให้คุณไม่ต้องกังวล

เราประเมินโมเดลและผู้ให้บริการที่มีอยู่ผ่าน VideoGen อย่างต่อเนื่อง รวมถึง:

• ข้อมูลของลูกค้าถูกประมวลผลที่ไหน
• บริษัทใดเป็นผู้ดำเนินการแต่ละโมเดล
• มีการเก็บรักษาข้อมูลไว้หรือนำไปใช้ในการฝึกฝนหรือไม่
• โมเดลใดสามารถใช้สำหรับลูกค้าหรือภูมิภาคใดได้บ้าง
• วิธีการเปลี่ยนโมเดลที่ถูกจำกัดโดยไม่ทำให้เวิร์กโฟลว์สะดุด

นี่ไม่ใช่การรับประกันทางกฎหมายว่าบริษัทของคุณปฏิบัติตามกฎระเบียบครบถ้วน ความสอดคล้องตามกฎระเบียบขึ้นอยู่กับข้อมูล ลูกค้า และที่ปรึกษาของคุณ สิ่งที่เราสามารถยืนยันในเชิงปฏิบัติการได้คือความเหมาะสมของโมเดล การควบคุมเส้นทางข้อมูล และระบบสำรองที่ช่วยให้เวิร์กโฟลว์ของคุณทำงานต่อไปได้เมื่อโมเดลหนึ่งกลายเป็นตัวเลือกที่ไม่เหมาะสม

ประเด็นสำคัญ

หากคุณกำลังสร้างวิดีโอ AI ลงในผลิตภัณฑ์หรือเวิร์กโฟลว์ภายใน สิ่งที่มีค่าที่สุดที่คุณทำได้คือหยุดการเชื่อมต่อสแต็กของคุณเข้ากับโมเดลใดโมเดลหนึ่งแบบตายตัว ตรวจสอบว่าสแต็กของคุณเรียกใช้งานอะไรอยู่จริง (รวมถึงการเรียกผ่านตัวรวมบริการต่างๆ) สอบถามว่าข้อมูลอินพุตถูกประมวลผลและเก็บรักษาที่ไหน และเลือกใช้แพลตฟอร์มที่สามารถสลับโมเดลได้โดยที่คุณไม่ต้องเสียเวลาเขียนโค้ดใหม่

นั่นคือหัวใจสำคัญทั้งหมดของ VideoGen สร้างผลงานบนเลเยอร์โมเดล แล้วคุณจะไม่ต้องมาคอยสงสัยว่าโมเดลของวันนี้เป็นตัวที่ถูกต้องตามกฎระเบียบหรือไม่ เพราะนั่นคืองานของเรา ไม่ใช่งานของคุณ

เริ่มสร้างผลงานกับ VideoGen หรือ พูดคุยกับเรา เกี่ยวกับความเหมาะสมของโมเดลสำหรับการใช้งานระดับองค์กรหรือในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล