โมเดลวิดีโอ AI ของคุณมีการปฏิบัติตามมาตรฐานหรือไม่?

Storyboard สู่การเป็นวิดีโอขึ้นอยู่กับความสม่ำเสมอของตัวละคร คุณกำหนดตัวละครเพียงครั้งเดียวและทำให้จดจำได้ในทุกฉาก เพื่อทำเช่นนั้น เราจึงส่งภาพอ้างอิงของตัวละครเหล่านั้นเข้าไปในโมเดลวิดีโอในการสร้างแต่ละครั้ง

กระบวนการวิดีโอคุณภาพสูงของเราเคยใช้ Seedance จาก ByteDance (บริษัทแม่ของ TikTok) โดย Seedance จะทำการตรวจสอบใบหน้าในทุกภาพที่อัปโหลดก่อนที่จะอ่านคำสั่ง (prompt) และจะบล็อกภาพใดๆ ก็ตามที่มีใบหน้ามนุษย์ที่จดจำได้โดยเด็ดขาด นักแสดงคือหัวใจสำคัญของฟีเจอร์นี้ แต่โมเดลกลับปฏิเสธข้อมูลนำเข้านั้น ซึ่งปัญหานี้ปรากฏให้เห็นทั่วไป ผู้สร้างผลงานต่างประสบกับกำแพงนี้อยู่ตลอดเวลา และ ผู้ให้บริการ API ภายนอกได้เตือนไว้ว่า "ภาพที่มีใบหน้ามนุษย์จริงจะถูกบล็อกโดยนโยบายเนื้อหาของ ByteDance" การเขียนคำสั่งใหม่ไม่ได้ช่วยอะไร ตัวคำสั่งไม่ใช่ปัญหาเลย รูปภาพถูกปฏิเสธในขั้นตอนการสแกนแยกต่างหากก่อนที่จะมีการอ่านคำสั่ง

เราสามารถหาวิธีแก้ไขปัญหาชั่วคราวได้ แต่เราเลือกที่จะย้ายระดับวิดีโอคุณภาพสูงออกจาก Seedance แทน ทางเลือกนั้นมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อการเลือกโมเดลกลายเป็นประเด็นเรื่องการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้วย

การเลือกโมเดลกำลังกลายเป็นคำถามเรื่องการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

รัฐบาลสหรัฐฯ กำลังเข้มงวดกับกฎระเบียบสองชุดที่เกี่ยวข้องกับ AI

ชุดแรกได้กลายเป็นกฎหมายไปแล้ว โดย โครงการความปลอดภัยของข้อมูล ของกระทรวงยุติธรรมได้จำกัดธุรกรรมบางอย่างที่ทำให้จีนและ "ประเทศที่น่ากังวล" อื่นๆ เข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนจำนวนมากของสหรัฐฯ หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับรัฐบาลได้ กฎระเบียบนี้ออกภายใต้คำสั่งฝ่ายบริหารที่ 14117 มีผลบังคับใช้เมื่อวันที่ 8 เมษายน 2025 และเริ่มบังคับใช้อย่างจริงจังเมื่อ วันที่ 8 กรกฎาคม 2025 จีน รวมถึงฮ่องกงและมาเก๊า เป็นหนึ่งในหกประเทศที่ถูกกำหนดว่าเป็นประเทศที่น่ากังวล หมวดหมู่ที่ครอบคลุมรวมถึงรหัสระบุตัวตนทางชีวภาพ ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่แม่นยำ ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล ข้อมูลทางการเงินส่วนบุคคล ข้อมูลจีโนม และรหัสระบุตัวตนส่วนบุคคลบางประเภท นี่ไม่ใช่การแบนแบบครอบคลุมสำหรับการส่งข้อมูลใดๆ ออกนอกสหรัฐอเมริกา การนำไปใช้ขึ้นอยู่กับประเภทและปริมาณของข้อมูล ธุรกรรม ผู้ให้บริการ และความเป็นเจ้าของหรือเขตอำนาจศาลของผู้ให้บริการ โปรดดูเพิ่มเติมที่ กฎสุดท้ายของ Federal Registerชุดที่สองเป็นชุดที่ใหม่กว่าและยังคงมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ สกอตต์ เบสเซนต์ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลัง ขู่ว่าจะใช้มาตรการคว่ำบาตรต่อบริษัท AI ของจีน ในข้อหาขโมยทรัพย์สินทางปัญญา และทำเนียบขาว กล่าวหาว่า Moonshot AI ทำการกลั่นกรอง (distilling) โมเดล Fable ของ Anthropic โดยระบุว่าการกำหนดให้บริษัทอยู่ในบัญชีรายชื่อ Entity List นั้น "เป็นไปได้" รายงานจาก Tom's Hardware และ MLQ อธิบายถึงความพยายามในวงกว้าง (การจำกัดการจัดซื้อจัดจ้าง คำแนะนำด้านความปลอดภัย และกฎเกณฑ์ความรับผิดชอบ) ที่แม้จะยังไม่ถึงขั้นแบนอย่างเป็นทางการ แต่ก็สร้างอุปสรรคอย่างแท้จริงสำหรับธุรกิจในสหรัฐฯ ที่ใช้โมเดลของจีน

ไม่ใช่แค่โมเดลเดียว หรือประเทศเดียว

ประเด็นไม่ใช่ว่า Seedance เลวร้ายเป็นพิเศษ โมเดลทุกตัวที่คุณใช้สร้างงานมาพร้อมกับนโยบาย เขตอำนาจศาล และช่วงเวลาการให้บริการที่คุณไม่สามารถควบคุมได้ ทั้งหมดนี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

• โมเดลวิดีโอของจีนมีความเสี่ยงมากที่สุดในปัจจุบัน Seedance ของ ByteDance, Kling Kling ของ Kuaishou และ Hailuo ของ MiniMax ต่างก็เป็นการรวมตัวกรองเนื้อหาที่เข้มงวดและไม่โปร่งใสเข้ากับความเสี่ยงด้านกฎระเบียบที่เพิ่มสูงขึ้น
• Kimi ของ Moonshot AI ซึ่งถูกอ้างโดยผู้สร้างว่าเป็น โมเดลแบบ open-weight ที่ใหญ่ที่สุดในโลก และเป็นที่นิยมจน มีรายงานว่า Microsoft กำลังทดสอบมัน สำหรับ Copilot และ Azure นั้น ขณะนี้กำลังเป็นศูนย์กลางของการต่อสู้เรื่องการคว่ำบาตร ทีมที่ปรับใช้โมเดลนี้เป็นมาตรฐานอาจจำเป็นต้องมีแผนสำรอง
• ผู้ให้บริการในสหรัฐฯ และยุโรปก็มีความประหลาดใจเช่นกัน ElevenLabs ห้ามหน่วยงานรัฐบาลใช้บริการของตนโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรล่วงหน้า หากคุณขายสินค้าให้กับภาครัฐ ข้อกำหนดนั้นสามารถบล็อกคุณได้มีประสิทธิภาพไม่ต่างจากเรื่องภูมิรัฐศาสตร์

กลุ่มของโมเดลที่ยอมรับได้มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ด้วยเหตุผลที่ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับแผนงานผลิตภัณฑ์ของคุณ

VideoGen จัดการเรื่องนี้อย่างไรVideoGen ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างเวิร์กโฟลว์ของคุณกับผู้ให้บริการพื้นฐาน โดยตัวกำหนดเส้นทางโมเดล (model router) จะเลือกว่าโมเดลใดจะเป็นผู้ประมวลผลการสร้างแต่ละครั้ง โดยพิจารณาจากคุณภาพ ความพร้อมใช้งาน และความเหมาะสม

หลังจากผ่านช่วง Seedance เราได้ย้ายการสร้างวิดีโอคุณภาพสูงไปใช้โมเดล Omni ของ Google พร้อมระบบสำรองอัตโนมัติไปยังผู้ให้บริการรายอื่นที่ผ่านการตรวจสอบแล้วและไม่ใช่บริษัทจีน หากโมเดลปฏิเสธคำขอ เกิดระบบขัดข้อง หรือไม่เหมาะสม ระบบกำหนดเส้นทางจะหลีกเลี่ยงโมเดลนั้นสำหรับคำขอนั้นๆ โดยที่คุณไม่จำเป็นต้องเขียนเวิร์กโฟลว์ใหม่ การอ้างอิงตัวละคร (actor references) จะสร้างขึ้นอย่างสะอาดตาบนเส้นทางปัจจุบัน และเราจะจัดการเรื่องความเหมาะสมของโมเดลในฐานะส่วนหนึ่งของการดำเนินงานระบบ

เราประเมินโมเดลและผู้ให้บริการที่พร้อมใช้งานผ่าน VideoGen อย่างต่อเนื่อง รวมถึง:

• สถานที่ที่คำขอถูกประมวลผล
• บริษัทที่เป็นผู้ดำเนินการแต่ละโมเดล
• ข้อมูลมีการถูกจัดเก็บหรือนำไปใช้ในการฝึกฝนหรือไม่
• โมเดลใดที่สามารถใช้ได้กับลูกค้าหรือภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจง
• วิธีการเปลี่ยนโมเดลที่ถูกจำกัดโดยไม่ทำให้เวิร์กโฟลว์หยุดชะงัก

นี่ไม่ใช่การรับประกันทางกฎหมายว่าบริษัทของคุณปฏิบัติตามกฎระเบียบแล้ว การปฏิบัติตามกฎระเบียบขึ้นอยู่กับข้อมูล ลูกค้า และที่ปรึกษาของคุณ สิ่งที่เราสามารถยืนยันในเชิงปฏิบัติการได้คือความเหมาะสมของโมเดล การควบคุมเส้นทางข้อมูล และระบบสำรองที่จะช่วยให้เวิร์กโฟลว์ของคุณทำงานต่อไปได้เมื่อโมเดลหนึ่งไม่เหมาะสมอีกต่อไป

สรุปประเด็นสำคัญ

หากคุณกำลังสร้าง AI วิดีโอเข้าสู่ผลิตภัณฑ์หรือเวิร์กโฟลว์ภายใน อย่าเขียนโค้ดผูกมัด (hard-wiring) สแต็กของคุณไว้กับโมเดลใดโมเดลหนึ่งโดยเฉพาะ ให้ตรวจสอบว่าสแต็กของคุณมีการเรียกใช้งานอะไรบ้าง (รวมถึงผ่านตัวรวบรวมข้อมูลด้วย) สอบถามว่าอินพุตถูกประมวลผลและจัดเก็บไว้ที่ไหน เลือกใช้แพลตฟอร์มที่สามารถสลับโมเดลได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ด

นั่นคือวิธีที่ VideoGen ถูกสร้างขึ้น ความเหมาะสมและการกำหนดเส้นทางยังคงเป็นเรื่องของการดำเนินงาน เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ของคุณไม่ต้องรับผลกระทบจากทุกการเปลี่ยนแปลงนโยบายของผู้ให้บริการ

เริ่มสร้างผลงานกับ VideoGen หรือ พูดคุยกับเรา เกี่ยวกับความเหมาะสมของโมเดลสำหรับการใช้งานระดับองค์กรหรือการใช้งานที่มีการกำกับดูแล