Yapay zeka video modelleriniz uyumlu mu?

Birkaç hafta önce, storyboard'dan videoya iş akışımızı yayınlamaya hazırlanıyorduk. Bunun temel amacı karakter tutarlılığıydı: oyuncularınızı bir kez tanımlarsınız ve her sahnede aynı kalırlar. Bunu yapmak için, her oluşturma işleminde bu oyuncuların referans görüntülerini video modeline gönderiyoruz.

Ve bu isteklerin her biri reddedilmiş olarak geri dönmeye başladı.

O dönemde yüksek kaliteli video için kullandığımız model, Çinli şirket ByteDance'e (TikTok'un da sahibi olan aynı şirket) ait olan Seedance idi. Meğer Seedance, yüklenen her görüntü üzerinde, isteminizi (prompt) okumadan önce bile bir yüz algılama taraması yapıyormuş ve tanınabilir bir insan yüzü içeren her görüntüyü doğrudan engelliyormuş. Oyuncularımız tüm özelliğin temelini oluşturuyordu ve model onlara bakmayı reddediyordu. Bu durum iyi belgelenmiş bir gerçektir: içerik üreticileri sürekli olarak aynı duvara çarpıyor ve hatta üçüncü taraf API sağlayıcıları bile "gerçek insan yüzü içeren görüntülerin ByteDance içerik politikası tarafından engellendiği" konusunda uyarıda bulunuyor. Hiçbir istem yeniden yazımı bunu düzeltemez, çünkü sorun asla istem değildir: görüntü, istem okunmadan önce ayrı bir tarama aşamasında reddedilir.

Geçici bir çözüm yoluyla uygulamayı yayınlayabilirdik. Bunun yerine, tüm katmanı Seedance'ten taşıdık. Ve zamanlama, beklediğimizden çok daha önemli hale geldi.

Bu asla sadece bizim sorunumuz değildi

Biz bir içerik filtresiyle uğraşırken, Washington "hangi yapay zeka modelini kullanıyorsunuz" sorusunu bir uyumluluk meselesine dönüştürmekle meşguldü.

ABD hükümeti, yapay zeka etrafındaki birbiriyle ilişkili ancak farklı iki kural dizisini sıkılaştırıyor.

Birincisi halihazırda yasalaştı. Adalet Bakanlığı Veri Güvenliği Programı, Çin ve diğer "endişe verici ülkelerin", toplu hassas ABD kişisel verilerine veya hükümetle ilgili verilere erişimini sağlayan belirli işlemleri kısıtlıyor. 14117 sayılı Başkanlık Kararnamesi kapsamında yayınlanan bu program, 8 Nisan 2025'te yürürlüğe girdi ve 8 Temmuz 2025'te aktif uygulamaya geçti. Hong Kong ve Makao dahil olmak üzere Çin, belirlenen altı endişe verici ülkeden biridir. Kapsanan kategoriler arasında biyometrik tanımlayıcılar, hassas konum bilgileri, kişisel sağlık verileri, kişisel finansal veriler, genomik veriler ve belirli kişisel tanımlayıcılar yer almaktadır. Bu, verilerin ABD dışına gönderilmesine yönelik genel bir yasak değildir: uygulanabilirlik, verinin türüne ve hacmine, işleme, sağlayıcıya ve sağlayıcının mülkiyetine veya yargı yetkisine bağlıdır. Ayrıca bkz: Federal Sicil nihai kuralı.İkinci kural seti daha yeni ve hızla ilerliyor. Daha bu hafta Hazine Bakanı Scott Bessent, fikri mülkiyet hırsızlığı nedeniyle Çinli yapay zeka şirketlerine yaptırım tehdidinde bulundu ve Beyaz Saray, Varlık Listesi'ne alınmanın "görüşüldüğünü" belirterek Moonshot AI'ı, Anthropic'in Fable modelini damıtmakla suçladı. Tom's Hardware ve MLQ tarafından yapılan haberler, resmi bir yasak getirmeyen ancak Çinli bir model üzerine kurulu herhangi bir ABD işletmesi için gerçek sorunlar yaratan daha geniş kapsamlı bir girişimi (tedarik kısıtlamaları, güvenlik tavsiyeleri ve sorumluluk kuralları) tanımlıyor.

Konu sadece tek bir model veya tek bir ülke ile ilgili değil

Edindiğimiz ders "Seedance kötü" değildi. Ders, üzerine inşa ettiğiniz her modelin sizin kontrolünüzde olmayan bir politikası, yetki alanı ve kullanılabilirlik penceresi olduğu ve bunlardan herhangi birinin bir gecede değişebileceğiydi.

• Çinli video modelleri en belirgin şekilde açığa çıkanlardır. ByteDance'in Seedance modeli, Kuaishou'nun Kling'ü ve MiniMax'in Hailuo'su, her biri agresif ve şeffaf olmayan içerik filtrelerini, sırtlarında bir düzenleyici hedefiyle birleştiriyor.
• Moonshot AI'ın Kimi modeli, üreticisi tarafından dünyanın en büyük açık ağırlıklı modeli olarak tanıtılan ve Microsoft'un Copilot ve Azure için test ettiği bildirildiği kadar popüler olan bu model, artık yaptırım mücadelesinin merkezinde yer alıyor. Bu model üzerinde standartlaşan ekiplerin aniden bir çıkış planına ihtiyacı olabilir.
• Batılı sağlayıcılar bile sürprizler barındırıyor. Önde gelen (Çinli olmayan) bir ses teknolojisi şirketi olan ElevenLabs, Yasaklı Kullanım Politikası uyarınca devlet kurumlarının önceden yazılı izin olmaksızın hizmetini kullanmasını sessizce yasaklıyor. Eğer kamu sektörüne satış yapıyorsanız, bu madde sizi tıpkı jeopolitik bir engel kadar sert bir şekilde durdurabilir.Tüm bu süreç, bir kez "iyi" sağlayıcıları seçip bırakmakla ilgili değildir. Kabul edilebilir modeller seti hareketli bir hedeftir ve ürününüzle hiçbir ilgisi olmayan nedenlerle sürekli değişir.

VideoGen bu konuda ne yapıyor?

Bir video oluşturmak için tüm bunları takip etmek zorunda olmamanız gerektiğini düşünüyoruz.

VideoGen, yapay zeka videosu için model katmanıdır. Model yönlendiricimiz, iş akışınız ile altyapı sağlayıcıları arasında yer alır ve hangi modelin çalışacağını popüler olan logoya göre değil; kalite, erişilebilirlik ve uygunluğa göre belirler.

Somut olarak, Seedance olayından sonra yüksek kaliteli video üretimini, otomatik olarak diğer onaylı ve Çin menşeli olmayan sağlayıcılara yedekleme özelliğiyle Google'ın Omni modeli üzerine taşıdık. Bir model bir isteği reddederse, çökerse veya uygunsuz hale gelirse, yönlendiricimiz bu isteği, siz hiçbir şeyi yeniden yazmanıza gerek kalmadan şeffaf bir şekilde başka bir modele yönlendirir. Aktörlerimiz artık düzgün bir şekilde üretim yapıyor ve yığının uyumluluk durumu, sizin uğraşmanıza gerek kalmaması için bizim tarafımızdan yönetiliyor.

VideoGen aracılığıyla sunulan modelleri ve sağlayıcıları şunlar dahil olmak üzere sürekli olarak değerlendiriyoruz:

• Müşteri verilerinin nerede işlendiği
• Her bir modeli hangi şirketin yönettiği
• Verilerin saklanıp saklanmadığı veya eğitim için kullanılıp kullanılmadığı
• Hangi modellerin belirli müşteriler veya bölgeler için kullanılabileceği
• İş akışını bozmadan kısıtlanmış bir modelin nasıl değiştirileceği

Bu, şirketinizin uyumlu olduğuna dair yasal bir garanti değildir. Uyumluluk; verilerinize, müşterilerinize ve hukuk danışmanınıza bağlıdır. Operasyonel olarak kanıtlayabildiğimiz şey; model uygunluğu, veri yönlendirme kontrolleri ve bir model uygunsuz hale geldiğinde iş akışınızın çalışmaya devam etmesini sağlayan yedekleme mekanizmalarıdır.

Özet

Bir ürüne veya dahili iş akışına yapay zeka videosu entegre ediyorsanız, yapabileceğiniz en değerli şey yığınınızı belirli bir modele sıkı sıkıya bağlamayı bırakmaktır. Yığınınızın aslında neleri çağırdığını (toplayıcılar dahil) envanterinize alın, girdilerin nerede işlendiğini ve saklandığını sorun ve kod değişikliği yapmanıza gerek kalmadan modelleri değiştirebilen bir platformu tercih edin.

VideoGen'in tüm önermesi budur. Model katmanı üzerinde inşa edin; bugünün modelinin uyumlu olup olmadığını merak etmek zorunda kalmazsınız, çünkü bu bizim işimiz, sizin değil.

VideoGen ile oluşturmaya başlayın veya kurumsal ya da düzenlemeye tabi kullanımlar için model uygunluğu hakkında bizimle görüşün.