Yapay zeka video modelleriniz uyumlu mu?
Yeni ABD kısıtlamaları, işletmelerin taleplerini işlemek için hangi modelleri güvenle kullanabileceğini değiştiriyor.

Storyboard'tan videoya geçiş, karakter tutarlılığına bağlıdır. Oyuncuları bir kez tanımlarsınız ve her sahnede tanınabilir kalmalarını sağlarsınız. Bunu yapmak için, her nesilde bu oyuncuların referans görüntülerini video modeline gönderiyoruz.
Yüksek kaliteli video yolumuz, ByteDance'ten (TikTok'un ana şirketi) Seedance kullanıyordu. Seedance, komutu okumadan önce yüklenen her görüntüde bir yüz algılama taraması çalıştırır ve tanınabilir bir insan yüzü içeren her görüntüyü kesin olarak engeller. Oyuncular bu özelliğin merkezindedir ve model bu girdileri reddediyordu. Bu durum her yerde kendini gösteriyor. İçerik üreticiler sürekli aynı duvara çarpıyor ve üçüncü taraf API sağlayıcıları, "gerçek insan yüzü içeren görüntülerin ByteDance içerik politikası tarafından engellendiği" konusunda uyarıda bulunuyor. Komutu yeniden yazmak yardımcı olmuyor. Sorun asla komut değildir. Görüntü, komut okunmadan önce ayrı bir tarama aşamasında reddediliyor.
Bir geçici çözüm sunabilirdik. Bunun yerine yüksek kaliteli video katmanını Seedance'ten çıkardık. Model seçimi de bir uyumluluk sorunu haline gelince bu seçimin önemi daha da arttı.
Model seçimi, bir uyumluluk meselesine dönüşüyor
ABD hükümeti, yapay zeka ile ilgili iki bağlantılı kuralı sıkılaştırıyor.
İlki zaten yasalaştı. Adalet Bakanlığı'nın Veri Güvenliği Programı, Çin ve diğer "endişe verici ülkelere" toplu hassas ABD kişisel verilerine veya hükümetle ilgili verilere erişim sağlayan belirli işlemleri kısıtlıyor. 14117 sayılı Başkanlık Kararnamesi kapsamında çıkarılan bu program, 8 Nisan 2025'te yürürlüğe girdi ve 8 Temmuz 2025'te aktif uygulamaya geçti. Hong Kong ve Makao dahil olmak üzere Çin, endişe verici olarak belirlenen altı ülkeden biridir. Kapsanan kategoriler arasında biyometrik tanımlayıcılar, kesin coğrafi konum, kişisel sağlık verileri, kişisel finansal veriler, genomik veriler ve belirli kişisel tanımlayıcılar yer almaktadır. Bu, verilerin ABD dışına gönderilmesine yönelik genel bir yasak değildir. Uygulanabilirlik; verinin türüne ve hacmine, işleme, sağlayıcıya ve sağlayıcının mülkiyetine veya yargı yetkisine bağlıdır. Ayrıca bkz: Federal Sicil nihai kuralı.İkinci küme daha yeni ve hala hareket halinde. Hazine Bakanı Scott Bessent, fikri mülkiyet hırsızlığı nedeniyle Çinli yapay zeka şirketlerine karşı yaptırım tehdidinde bulundu ve Beyaz Saray, Moonshot AI'ı Anthropic'in Fable modelini damıtmakla suçladı. Varlık Listesi atamalarının ise "gündemde" olduğu belirtiliyor. Tom's Hardware ve MLQ'den gelen haberler, resmi bir yasak kadar ileri gitmeyen ancak Çinli bir model üzerine kurulu herhangi bir ABD işletmesi için gerçek sürtünme yaratan (tedarik kısıtlamaları, güvenlik uyarıları ve sorumluluk kuralları) daha geniş bir hamleyi tarif ediyor.
Sadece bir model veya bir ülke değil
Mesele Seedance'ın benzersiz bir şekilde kötü olması değil. Üzerine inşa ettiğiniz her model bir politika, bir yargı yetkisi ve kontrol edemediğiniz bir kullanılabilirlik penceresi ile gelir. Bunların herhangi biri önceden haber verilmeksizin değişebilir.
- Çinli video modelleri bugün en çok risk altında olanlardır. ByteDance'in Seedance'ı, Kuaishou'nun Kling modeli ve MiniMax'in Hailuo'su, agresif ve opak içerik filtrelerini artan düzenleyici risklerle birleştiriyor.
- Moonshot AI'ın Kimi'si, üreticisi tarafından dünyanın en büyük açık ağırlıklı modeli olarak tanıtılan ve Microsoft'un Copilot ve Azure için test ettiği bildirilen kadar popüler bir model, şu anda yaptırım mücadelesinin merkezinde yer alıyor. Standartlarını bu modele göre belirleyen ekiplerin bir çıkış planına ihtiyacı olabilir.
- ABD ve Avrupalı sağlayıcıların da sürprizleri var. ElevenLabs, devlet kurumlarının hizmetini önceden yazılı izin almadan kullanmasını yasaklıyor. Kamu sektörüne satış yapıyorsanız, bu madde sizi jeopolitik bir engel kadar etkili bir şekilde engelleyebilir.
Kabul edilebilir modeller kümesi, ürün yol haritanızla hiçbir ilgisi olmayan nedenlerle sürekli değişiyor.
VideoGen bu konuda ne yapıyorVideoGen, iş akışınız ile temel sağlayıcılar arasında yer alır. Model yönlendirici, kalite, kullanılabilirlik ve uygunluğa bağlı olarak her üretimde hangi modelin çalışacağını seçer.
Seedance'ten sonra, yüksek kaliteli video üretimini Google'ın Omni modeline taşıdık ve diğer onaylı, Çinli olmayan sağlayıcılara otomatik geri dönüş mekanizması ekledik. Bir model bir isteği reddederse, devre dışı kalırsa veya uygunsuz hale gelirse, yönlendirici o istek için modelin etrafından dolanır. İş akışını yeniden yazmanıza gerek kalmaz. Aktör referansları mevcut yol üzerinde sorunsuz bir şekilde oluşturulur ve model uygunluğunu yığının işletilmesinin bir parçası olarak biz yönetiriz.
VideoGen aracılığıyla sunulan modelleri ve sağlayıcıları sürekli olarak değerlendiriyoruz; buna şunlar da dahildir:
- İsteklerin nerede işlendiği
- Her bir modeli hangi şirketin işlettiği
- Verilerin saklanıp saklanmadığı veya eğitim için kullanılıp kullanılmadığı
- Hangi modellerin belirli müşteriler veya bölgeler için kullanılabileceği
- Kısıtlanmış bir modelin iş akışını bozmadan nasıl değiştirileceği
Bu, şirketinizin uyumlu olduğuna dair yasal bir garanti değildir. Uyumluluk; verilerinize, müşterilerinize ve hukuk danışmanınıza bağlıdır. Operasyonel olarak kanıtlayabildiğimiz şeyler; model uygunluğu, veri yönlendirme kontrolleri ve bir model uygunsuz hale geldiğinde iş akışınızın çalışmaya devam etmesini sağlayan geri dönüş mekanizmalarıdır.
Özet
Bir ürüne veya iç iş akışına yapay zeka videosu entegre ediyorsanız, yığınınızı belirli bir modele sabit kodlamaktan kaçının. Yığınınızın aslında (toplayıcılar aracılığıyla olsa bile) neleri çağırdığını envanterleyin. Girdilerin nerede işlendiğini ve saklandığını sorun. Kod değişikliği yapmadan modelleri değiştirebilen bir platformu tercih edin.
VideoGen işte bu şekilde oluşturulmuştur. Uygunluk ve yönlendirme operasyonel bir konu olarak kalır, böylece ürününüz her sağlayıcı politikası değişikliğini absorbe etmek zorunda kalmaz.
VideoGen ile oluşturmaya başlayın veya kurumsal ya da düzenlemeye tabi kullanımlar için model uygunluğu hakkında bizimle konuşun.


Jason Yang
Anton Koenig