VideoGen CEO'su Anton Koenig, NapierPR podcast'ine konuk oldu

VideoGen CEO Anton Koenig, Napier'ın Mike Maynard tarafından sunulan Marketing B2B Teknoloji podcast'inde konuk olarak yer aldı. "Video Düzenleme için AI Kullanımı: VideoGen'in CEO'su Anton Koenig'den İçgörüler" başlıklı bu bölümde, Anton VideoGen'in kuruluş hikayesini, AI'nin pazarlamacılar için video üretimini nasıl dönüştürdüğünü paylaşıyor ve video içeriğini içerik stratejilerine dahil etmek isteyen profesyoneller için pratik tavsiyeler sunuyor.

Napier B2B Hakkında

Napier, Birleşik Krallık'ta bulunan bir B2B teknoloji PR ve pazarlama ajansıdır. Marketing B2B Teknoloji podcast'inde sektör liderleriyle yapılan konuşmalar yer alıyor ve pazarlama teknolojisi, AI araçları ve B2B pazarlamacıları için pratik içgörüler kapsanıyor. Podcast, Apple Podcasts, Spotify ve Napier web sitesi üzerinden erişilebilir.

Köken Hikayesi: Tenis Ortaklarından Teknoloji Kurucu Ortaklarına

Konuşma, Anton'un VideoGen'in nasıl ortaya çıktığını anlatmasıyla başlıyor. O ve kurucu ortağı David Grossman, ortaokulda bir tenis akademisinde tanıştılar ve burada çiftler takım arkadaşları ve rakipler oldular. Onları akranlarından ayıran özellik, programlama, video düzenleme, grafik tasarım ve dijital yaratım konularına olan ortak ilgileriydi.

Okul yılları boyunca çeşitli web uygulamaları üzerinde iş birliği yaptılar—Anton küçük bir sosyal ağ kurdu, David ise çevrimiçi müzik düzenleme aracı geliştirdi. Birlikte birçok küçük uygulama başlattılar, her zaman çevrimiçi içerik yaratmaya ilk başladıklarında işlerine yarayacak bir şeyler inşa etme arzusuyla hareket ettiler.

2022'nin sonuna hızlıca geçelim: her ikisi de üniversite kariyerlerinin sonuna yaklaşıyordu ve büyük teknoloji şirketlerinde stajlar tamamlamışlardı. Büyük bir şirkette yazılım mühendisi olarak geleneksel yolu takip etmek yerine, derinlemesine anladıkları bir şeye odaklanan bir girişim kurmaya karar verdiler—video düzenleme.Zamanlama talihli bir şekilde gerçekleşti. OpenAI, tam olarak GPT-3'ü yeni yayınlamıştı ve Anton ile David, özel platforma erişim sağlayan ilk kişiler arasında yer aldı. Bu AI modellerini, geleneksel video düzenleme yazılımlarını zor ve zaman alıcı bulan pazarlamacılar, eğitimciler ve iletişimciler için video düzenlemeyi daha erişilebilir hale getirmek için bir fırsat olarak tanıdılar.

Altı aylık yoğun bir geliştirme sürecinin ardından, 2023 yılında VideoGen'in ilk versiyonunu piyasaya sürdüler. O zamandan beri, platform 190'dan fazla ülkede 4 milyonun üzerinde kullanıcıya ulaştı ve Y Combinator ve Rebel Fund gibi yatırımcılar tarafından desteklendi.

VideoGen'in Evrimi: Sadece AI'dan Tam Profesyonel Düzenlemeye

Bölümdeki en önemli tartışmalardan biri, VideoGen'in 2023 lansmanından bu yana nasıl olgunlaştığına odaklanıyor. Orijinal versiyon basitti: kullanıcılar bir istem girer, AI stok görüntüleri bulur, anlatım üretir ve her şeyi bir video haline getirirdi. Ancak, video oluşturulduğunda, düzenleme seçenekleri sınırlıydı.

Bu, yeni başlayanlar ve küçük yaratıcılar için işe yaradı, ancak Anton, platformun şu anda daha fazla kontrol gerektiren yarı profesyonellere ve profesyonellere hizmet ettiğini açıklıyor. Mevcut iş akışı, AI'nın ilk taslağı oluşturmasına izin veriyor—kullanıcıları oraya yaklaşık %75 oranında getiriyor—sonrasında ise her detayı tam özellikli bir düzenleyicide gözden geçirip, düzeltebiliyorlar.

Anton, tipik kullanıcı iş akışını şöyle tanımlar: bir istem girin, AI tarafından üretilmiş bir senaryo alın, şablonlar üzerindeki düzenlemeleri yaparken senaryoyu düzenleyin ve gözden geçirin, ardından gönderin. Daha sonra AI, stok görüntüler veya AI tarafından üretilen klipler temin eder, anlatım oluşturur (AI sesleri veya avatarları kullanarak) ve müzik ve altyazılar ekler. Kullanıcılar, marka renklerinden belirli metin satırlarına kadar her şeyi ince ayar yapabilirler.Bu evrim, VideoGen'in kendi ürünüyle doğrudan gelir. Anton, profesyonel kullanım durumlarının, marka renklerini ekleme, belirli CTAları dahil etme ve farklı metin varyasyonlarını A/B test etme yeteneğini gerektirdiğini hızlı bir şekilde farkettiklerini belirtiyor - bu özellikler, orijinal sürümde mümkün değildi.

Kritik Fark: Neden Düzenleme Hala Önemli

VideoGen'i, ChatGPT veya Bing gibi tüketici odaklı AI video araçlarından ayıran özellikleri sorduğunda, Anton düzenleme yeteneklerinin önemini vurguluyor. Tüketiciler için oluşturulan araçlar kısa klipler üretebilirken, profesyonel pazarlamacaların ihtiyaç duyduğu düzenleme işlevselliğini sunmamaktadır.

Belirli kampanyalar için hassas, marka uyumlu ve optimize edilmiş videolar gerektiren B2B pazarlamacaları için ince ayar yapma yeteneği esastır. VideoGen'in mevcut saf AI üretim araçlarının sunmadığı şey budur.

VideoGen'i Kim Kullanıyor: Pazarlamacılar, Eğitimciler ve Diğerleri

Konuşma, VideoGen'in en büyük kullanıcı segmentinin pazarlamacılar - hem kendini pazarlama profesyoneli olarak adayanlar hem de ana rolleri pazarlama olmayanların pazarlama görevlerini yerine getirmesi nedeniyle ortaya çıktığını gösteriyor. Platform, hem B2B hem de B2C pazarlamacalar, ürün satmak için kitleler oluşturan içerik üreticileri ve eğitim, iletişim ve kurumsal eğitim üzerinde yoğunlaşan ekipler tarafından güçlü bir benimseme görüyor.

Anton, kurumsal eğitim kullanıcılarının genellikle daha uzun süreli içerikler - karmaşık konuları açıklayan beş ila on dakikalık videolar - oluşturdunu belirtiyor. Platform ayrıca büyük medya şirketlerine de hizmet ediyor, ancak Anton kullanım durumlarının çeşitliliğinin ilk beklentilerini aştığını vurguluyor.

VideoGen'in En Büyük Değer Sunma Yeri: Ücretli Sosyal

Markacılar VideoGen'den en büyük faydayı nerede gördükleri sorulduğunda, Anton özellikle ücretli sosyal reklamlara işaret ediyor. Ücretli sosyal kampanyaların gereksinimleri, haftada 10 ile 100 arasında yaratıcı varlık üretmeyi gerektiriyor ve bu varlıkların önemli bir yüzdesinin video olması gerekiyor. Bu hacim, yalnızca insan üretimi ile elde edilmesi imkansız görünüyor.

VideoGen, ekiplerin çekirdek varlıklar oluşturmasını ve ardından test için hızlı bir şekilde varyasyonlar üretmek üzere AI kullanmasını sağlıyor. Organik pazarlama başarısı bazı durumlarda "şaşırtıcı derecede başarılı" olsa da - kanalların 10,000, 50,000 veya hatta 100,000 aboneye ulaşmasının sağlanması - Anton, ücretli sosyalin en güçlü tekrar eden kullanım durumu olduğunu düşünüyor.

AI Videosunda Markacıların Yaptığı Yaygın Hatalar

Röportajın en değerli bölümlerinden biri, Anton'un markacıların AI video araçlarını kullanırken yaptıkları hataları ele alıyor. Beklenmedik bir şekilde, en büyük hata teknik değil - AI'ya aşırı güvenmek.

Anton, AI'nın çalışmayı sizin için yapma cazibesine sahip olduğunu açıklıyor; en iyi sonuçlar, AI çıktısını bitmiş bir ürün yerine bir ilk taslak olarak ele almaktan geliyor. AI, boş sayfa sorununu ortadan kaldırır ve görüntü kaynakları bulma ve ilk senaryoları oluşturma gibi sıkıcı görevleri üstlenir. Ancak profesyonel, ilgi çekici videolar hala insan incelemesine ihtiyaç duyar.

En başarılı pazarlamacılar, AI tarafından üretilen içeriklerini düzenler: daha iyi katılım için yakalama cümlelerini ayarlama, metni daha özlü hale getirme ve nihai ürünün marka seslerine sadık olmasını sağlamada. Anton, bunu "tamam" ile "süper profesyonel ve ilgi çekici" arasındaki fark olarak tanımlıyor.

Doğru Dengeyi Bulmak: Kalite ve Miktar

Anton, kalite ile miktar tartışması hakkında daha ince bir bakış açısı sunuyor. VideoGen kullanıcılarının ortalama olarak 15 saniyede bir video oluşturabileceğini belirtiyor, bu da bazılarını çok hızlı hareket etmeye yönlendirebilir. Öte yandan, AI araçları olmayan ortalama bir pazarlamacı, tek bir videoya saatler veya günler harcıyor - bu modern kampanya talepleri için çok yavaş.Anton'un önerdiği tatlı nokta, her videoyu iyileştirmek için yaklaşık 30 dakika harcamaktır. Bu, ekiplerin bir kampanya için iyi hazırlanmış 10 videodan oluşan bir paket üretmelerini sağlar; bir aşırı parlatılmış video ya da 50 işlenmemiş video yerine.

Video Kaynaklarının Karıştırılması: Stok, AI Tarafından Üretilen ve Orijinal İçerik

Pazarlamacıların stok görüntü, AI tarafından üretilen klipler veya kendi kayıtlarını kullanmaları gerektiği sorulduğunda, Anton kullanıma bağlı olarak değiştiğini açıklar. Kullanıcılar genellikle aynı videoda stok ve AI tarafından üretilen görüntüleri karıştırmazlar; ya stok ile yüklenmiş varlıkları kullanacaklar ya da tamamen AI tarafından üretilen içerik kullanacaklardır.

VideoGen'in kendi pazarlaması için, dikkat çekmek için AI tarafından üretilen açılış kancaları kullanarak ve ekran kayıtları ve hareketli grafikler gibi kendi önceden oluşturulmuş varlıkları takip ederek bir kombinasyon kullanarak başarıya ulaştılar. Bu yaklaşım, temel ürün mesajlaşması üzerinde kontrol sağlarken dikkat çekici anlar için AI'nin yaratıcı yeteneklerini kullanır.

AI Video Oluşturmanın Geleceği

İleriye baktığında, Anton pragmatik bir bakış açısı benimser. Büyük tahminler yapmak yerine, VideoGen'in tutarlı stratejisine odaklanır: her gün hemen hemen müşteri acı noktalarını çözmek. Ekip sürekli olarak değer sağlarsa, daha geniş eğilimler kendiliğinden ortaya çıkacaktır.

Bununla birlikte, Anton, video talebinin artmaya devam edeceği tek bir net eğilimi tanımlar: Bu sadece AI nedeniyle değil; aynı zamanda akış ve depolama için temel teknolojinin son on yılda dramatik şekilde iyileşmiş olmasındandır. Video akışı maliyeti azalmış, daha fazla cihaz video oynatmayı destekliyor ve üretim maliyetleri düşmeye devam ediyor. AI, bu eğilim için hızlandırıcı bir güçtür, ancak birincil itici güç değildir.

Daha fazla insan video izleyip yaratırken, rekabet artar ve kalite standartları yükselir. Anton, bunun farklı nişlerde daha fazla eğilim, meme ve viral anların ortaya çıkmasına yol açacağını öngörüyor.En iyi aldığı pazarlama tavsiyesi sorulduğunda, Anton değer odaklı pazarlamayı vurguluyor: güven inşa etmek için değer sağlamak, bu da ardından müşterilere dönüşüyor. Bu, hem içeriğe hem de ürünün kendisine uygulanıyor - kullanıcıların taahhütte bulunmadan önce değeri deneyimlemelerine yardımcı olan ücretsiz videolar veya AI kredileri sunmak.

Sahaya yeni giren pazarlamacılar için, Anton iki spesifik öneride bulunuyor: videolar yaratmayı öğrenmek (bu, pek çok pazarlamacının hala eksik olduğu temel bir beceri haline geliyor) ve SEO'yu detaylı bir şekilde anlamak. Arama motorlarının ve AI platformlarının içeriği nasıl dizinleyip keşfettiğine dair ilkeler, teknoloji gelişse bile tutarlı kalıyor.

Tüm Bölümü Dinleyin

Tam röportaj, VideoGen'in pazarlama stratejisi, tüketiciden prosumere araçlara evrim gibi ek konuları ve daha detaylı teknik tartışmaları kapsamaktadır.

Bölümün tam transkriptini okuyun ve dinleyin →

Bölüm Zaman Damgaları

• 00:00:41 – Anton'un Geçmişi ve VideoGen'in Kökeni
• 00:04:36 – VideoGen'in Mevcut Özellikleri ve Fonksiyonelliği
• 00:10:15 – VideoGen'in Pazarlama Stratejilerine Etkisi
• 00:11:59 – Pazarlamacıların Videoyla Yaptığı Yaygın Hatalar
• 00:13:36 – Video Üretiminde Kalite ve Miktarı Dengelemek
• 00:16:22 – VideoGen'in Pazarlama Stratejisi ve Tanıtımı
• 00:17:56 – Video Oluşturmanın Geleceği ve AI Entegrasyonu

Bölümden Anahtar Alıntılar

"Gördüğümüz hatalar, yalnızca AI'nin onların yerine yazmasını tamamen güvenmek değil, kopya yazma ile ilgili değildir."

"Videoya olan talebin artmasının ana nedenlerinden biri, video akış maliyetinin düşmesi ve daha fazla insanın cihazlarının videoyu desteklemesidir."

"Videolar oluşturmak artık süper önemli bir beceri ve pek çok pazarlamacı bunu nasıl yapacağını bilmiyor."

İletişim

• Anton Koenig LinkedIn'de
• VideoGen LinkedIn'de
• VideoGen web sitesi