VideoGen CEO'su Anton Koenig, NapierPR podcast'ine konuk oldu

VideoGen CEO'su Anton Koenig, Napier'den Mike Maynard’ın sunduğu Marketing B2B Technology podcast’ine konuk oldu. "Video Düzenleme için Yapay Zekadan Yararlanmak: VideoGen CEO'su Anton Koenig'den İçgörüler" başlıklı bu bölümde Anton, VideoGen'in kuruluş hikayesini, yapay zekanın pazarlamacılar için video üretimini nasıl dönüştürdüğünü anlatıyor ve içerik stratejilerine video entegre etmek isteyen profesyonellere pratik tavsiyeler veriyor.

Napier B2B Hakkında

Napier, Birleşik Krallık merkezli bir B2B teknoloji PR ve pazarlama ajansıdır. Marketing B2B Technology podcast'i, sektör liderleriyle yapılan sohbetlerin yanı sıra pazarlama teknolojisi, yapay zeka araçları ve B2B pazarlamacılar için pratik bilgiler içeriyor. Podcast, Apple Podcasts, Spotify ve Napier internet sitesi üzerinden dinlenebilir.

Köken Hikayesi: Tenis Partnerliğinden Teknoloji Ortaklığına

Sohbet, Anton’un VideoGen’in nasıl ortaya çıktığını anlatmasıyla başlıyor. Anton ve kurucu ortak David Grossman, ilk olarak ortaokuldaki bir tenis akademisinde tanışıyorlar; birlikte çiftler partneriydiler ve rakiplerdi. Onları diğerlerinden ayıran şey, programlama, video düzenleme, grafik tasarımı ve dijital üretime duydukları ortak ilgiydi.

Okul yılları boyunca çeşitli web uygulamalarında birlikte çalıştılar—Anton küçük bir sosyal ağ kurdu, David ise çevrimiçi bir müzik düzenleme aracı oluşturdu. Her zaman çevrimiçi içerik üretmeye ilk başladıkları dönemde onlara fayda sağlayacak bir şey kurmak arzusu güdüsüyle, birlikte birçok küçük uygulama başlattılar.

2022 sonuna hızlıca gelindiğinde, her ikisi de üniversite eğitimlerinin sonuna yaklaşmış ve büyük teknoloji şirketlerinde stajlarını tamamlamıştı. Büyük bir şirkette yazılım mühendisi olarak geleneksel yoldan ilerlemek yerine, iyi anladıkları bir konuya—video düzenlemeye—odaklanan bir startup kurmaya karar verdiler.

Zamanlama şanslıydı. OpenAI henüz GPT-3'ü yeni çıkarmıştı ve Anton ile David, özel platforma ilk erişim sağlayanlar arasındaydı. Bu yapay zeka modellerini, geleneksel video düzenleme yazılımlarını karmaşık ve zaman alıcı bulan pazarlamacılar, eğitmenler ve iletişimciler için video düzenlemeyi daha erişilebilir hale getirmek için kullanabileceklerini fark ettiler.

Altı aylık yoğun geliştirme sürecinin ardından, VideoGen’in ilk sürümünü 2023’te piyasaya sürdüler. O zamandan beri platform, 190’dan fazla ülkede 4 milyonun üzerinde kullanıcıya ulaştı ve Y Combinator ve Rebel Fund gibi yatırımcılardan destek aldı.

VideoGen Nasıl Evrildi: Sadece Yapay Zekadan Tam Profesyonel Düzenlemeye

Bölümdeki en önemli konulardan biri, VideoGen’in 2023’teki ilk çıkışından beri nasıl olgunlaştığıdır. Orijinal sürüm basitti: Kullanıcılar bir komut girer, yapay zeka stok görüntü bulur, anlatım üretir, her şeyi bir videoda birleştirirdi. Ancak video oluşturulduktan sonra düzenleme seçenekleri sınırlıydı.

Bu, yeni başlayanlar ve küçük üreticiler için uygundu fakat Anton, platformun artık daha fazla kontrol ihtiyacı olan yarı profesyonel ve profesyonel kullanıcılara hitap ettiğini açıklıyor. Mevcut çalışma mantığında yapay zeka ilk taslağı oluşturuyor—kullanıcıları %75 kadar getiriyor—sonrasında tüm detayları tam özellikli bir editörde kullanıcılar düzeltebiliyor.

Anton, tipik kullanıcı akışını şöyle anlatıyor: Bir komut giriliyor, yapay zeka destekli bir senaryo geliyor, senaryo üzerinde düzenlemeler yapılıyor, yerleşim düzenlemeleri storyboard görünümünde ayarlanıyor ve gönderiliyor. Yapay zeka stok görüntü veya yapay zeka üretilmiş klipler buluyor, anlatım ekliyor (yapay zeka sesleri veya avatarlar kullanarak), müzik ve altyazı ekliyor. Kullanıcılar, marka renklerinden metindeki belirli satırlara kadar her şeyi ince ayar yapabiliyor.

Bu evrim, VideoGen’in ürünü şirket içinde kendi kullanmasından doğrudan geldi. Anton, profesyonel kullanımda marka rengi ekleyebilme, belirli CTA’ler dahil etme ve farklı metin varyasyonlarının A/B testi gibi işlevlerin gerekli olduğunu ve orijinal sürümde bunun mümkün olmadığını hızlıca fark ettiklerini belirtiyor.

Kritik Fark: Neden Düzenleme Hâlâ Önemli?

VideoGen’i ChatGPT veya Bing gibi tüketici odaklı yapay zeka video araçlarından ayıran şey nedir diye sorulduğunda, Anton düzenleme yeteneklerinin önemini vurguluyor. Tüketiciler için yapılan araçlar kısa klipler üretebiliyor ama profesyonel pazarlamacıların ihtiyacı olan düzenleme esnekliğini sağlamıyor.

B2B pazarlamacılar için, doğru, marka ile uyumlu ve kampanyalara özel optimize edilmiş videolar üretmek için ayrıntılı düzenlemeler yapabilmek hayati önemde. VideoGen’in sunduğu da, mevcut saf yapay zekadan çıkan araçların sunamadığı tam olarak bu.

VideoGen’i Kimler Kullanıyor: Pazarlamacılar, Eğitmenler ve Diğerleri

Sohbet, VideoGen’in en büyük kullanıcı segmentinin pazarlamacılar olduğunu ortaya koyuyor—hem profesyonel pazarlama uzmanları hem de asıl görevi pazarlama olmayan ancak bu işle ilgilenenler. Platform, hem B2B hem B2C pazarlamacıları, ürün satışı için takipçi kitlesi inşa eden içerik üreticileri ile eğitim, iletişim ve kurumsal eğitim odaklı ekipler tarafından güçlü şekilde benimseniyor.

Anton, kurumsal eğitim kullanıcılarının genellikle beş ila on dakika süren karmaşık konuları açıklayan uzun videolar ürettiğini belirtiyor. Platform, büyük medya şirketlerine de hizmet veriyor; Anton, kullanım çeşitliliğinin beklentilerinin ötesine geçtiğini vurguluyor.

VideoGen’in En Çok Değer Sağladığı Yer: Ücretli Sosyal Medya

Pazarlamacıların VideoGen’den en çok hangi alanda fayda gördükleri sorulduğunda Anton, özellikle ücretli sosyal medya reklamlarına dikkat çekiyor. Ücretli sosyal kampanyalar, haftada 10 ila 100 yaratıcı varlık üretmeyi gerektiriyor ve önemli bir yüzdesinin video olması şart. Bu hacmi yalnızca insan gücüyle başarmak neredeyse imkansız.

VideoGen, ekiplerin çekirdek varlıklar oluşturmasını, ardından test için yapay zekayı kullanarak hızlı farklı varyasyonlar üretmesini mümkün kılıyor. Organik pazarlama tarafında bazı kanalların 10.000, 50.000 hatta 100.000 aboneye ulaşmasıyla "beklenmedik başarılar" yakalanırken, Anton ücretli sosyal reklamın tekrarlayan en güçlü kullanım alanı olduğunu düşünüyor.

Pazarlamacıların Yapay Zeka ile Video Üretiminde Sık Yaptığı Hatalar

Röportajın en değerli bölümlerinden biri, Anton’un pazarlamacıların yapay zeka video araçları kullanırken yaptığı hataları anlatması. Tersine, en büyük hata teknik değil; yapay zekaya aşırı güvenmek.

Anton, yapay zekanın cazibesinin işi sizin yerinize yapması olduğunu fakat en iyi sonuçların yapay zeka çıktısı sadece ilk taslak olarak kullanıldığında alındığını açıklıyor. Yapay zeka boş sayfa sorununu ortadan kaldırıyor, görüntü kaynağı bulma, ilk senaryo oluşturma gibi zahmetli işleri üstleniyor; ancak profesyonel ve etkileyici videolar yine insan eliyle işlenmeyi gerektiriyor.

En başarılı pazarlamacılar, yapay zeka tarafından üretilen içeriği düzenliyor: giriş cümlelerini daha etkili hale getiriyor, metni daha özlü hale getiriyor ve son ürünün marka kimliğine uygunluğunu sağlıyor. Anton, bu farkı "eh işte" ile "süper profesyonel ve etkileyici" arasında olarak tanımlıyor.

Doğru Dengeyi Kurmak: Kalite mi Miktar mı?

Anton, kalite ve miktar tartışmasında incelikli bir bakış açısı sunuyor. VideoGen kullanıcılarının ortalama 15 saniyede bir video üretebildiğini, bunun bazılarının fazla hızlı davranmasına neden olabildiğini söylüyor. Öte yandan, yapay zeka araçları olmadan pazarlamacıların bir video için saatlerce hatta günlerce çalışması yeni kampanya ihtiyaçları için fazla yavaş.

Anton’a göre en iyi denge, her bir videoyu göndermeden önce yaklaşık 30 dakika üzerinde çalışmak. Böylece bir kampanya için 10 özenli video hazırlamak, ya bir tane aşırı cilalı ya da 50 aceleyle yapılmış video üretmekten daha iyi oluyor.

Video Kaynaklarını Karıştırmak: Stok, Yapay Zeka ve Orijinal İçerik

Pazarlamacıların stok görüntü, yapay zeka ile oluşturulmuş klipler ya da kendi çekimlerini mi kullanmaları gerektiği sorulduğunda Anton, bunun kullanım alanına göre değiştiğini açıklıyor. Kullanıcılar genellikle aynı video içinde stok ve yapay zeka görüntüsü karıştırmıyorlar—ya stok+yüklenen dosyalar ile çalışıyorlar ya da tamamen yapay zeka tarafından üretilmiş içerik kullanıyorlar.

VideoGen’in kendi pazarlaması için başarıyı, açılışta dikkat çekmek için yapay zeka ile oluşturulmuş kancalar ve ardından kendi hazırladıkları ekran kaydı, hareketli grafik gibi varlıkları kullanmakta bulmuşlar. Bu yaklaşım, dikkat çekici anlarda yapay zekanın yaratıcılığını, temel ürün mesajını kontrol altında tutarak kullanmaya olanak veriyor.

Yapay Zeka ile Video Üretiminin Geleceği

Geleceğe bakarken Anton, iddialı tahminler yapmak yerine VideoGen’in tutarlı stratejisine odaklandıklarını söylüyor: Her gün müşterinin acil sorununu çözmek. Ekip istikrarlı şekilde değer sunarsa, büyük trendler kendiliğinden şekillenecektir.

Yine de Anton net bir trendin altını çiziyor: Videoya olan talep artmaya devam edecek. Bu sadece yapay zekadan değil; son on yılda video akış ve depolama teknolojisinin dramatik biçimde gelişmiş olmasından da kaynaklanıyor. Video akışı maliyetleri azaldı, daha fazla cihaz video oynatabiliyor ve üretim maliyetleri düşmeye devam ediyor. Yapay zeka bu eğilimi hızlandıran bir güç ama asıl tetikleyici değil.

Daha fazla kişi video izleyip ürettikçe rekabet artıyor ve kalite çıtası yükseliyor. Anton, bunun farklı alanlarda daha fazla trend, meme ve viral anların ortaya çıkmasına yol açacağını öngörüyor.

Pazarlamacılara Tavsiyeler

Kendisine verilmiş en iyi pazarlama tavsiyesi sorulduğunda Anton, değer odaklı pazarlamanın—en başta değer sunmanın güveni oluşturduğunu ve bunun müşteriye dönüştüğünü—altını çiziyor. Bu içerik için de ürün için de geçerli; ücretsiz video veya yapay zeka kredisi sunmak, kullanıcıların tam taahhüt öncesi değeri görmesini sağlıyor.

Alana yeni giren pazarlamacılara ise iki özel öneride bulunuyor: Video üretmeyi öğrenmeleri (bu giderek olmazsa olmaz bir beceriye dönüşüyor ama hâlâ birçok pazarlamacı eksik) ve SEO’yu derinlemesine anlamaları. Arama motorlarının ve yapay zeka platformlarının içeriği nasıl dizinlediği ve keşfettiği prensipleri, teknoloji değişse de aynı kalıyor.

Tüm Bölümü Dinleyin

Röportajın tamamında VideoGen’in pazarlama stratejisi, tüketiciden yarı-profesyonellere geçiş süreci ve daha teknik detaylar da ele alınıyor.

Tam transcripti okuyun ve bölümü dinleyin →

Bölüm Zaman Damgaları

• 00:00:41 – Anton’un Arka Planı ve VideoGen’in Hikayesi
• 00:04:36 – VideoGen’in Mevcut Özellikleri ve Fonksiyonelliği
• 00:10:15 – VideoGen’in Pazarlama Stratejilerine Etkisi
• 00:11:59 – Pazarlamacıların Video Üretiminde Sık Yaptığı Hatalar
• 00:13:36 – Video Prodüksiyonunda Kalite-Miktar Dengesi
• 00:16:22 – VideoGen’in Pazarlama Stratejisi ve Tanıtımı
• 00:17:56 – Video Üretiminin ve Yapay Zeka Entegrasyonunun Geleceği

Bölümden Öne Çıkan Alıntılar

"Gördüğümüz en büyük hata, kendi metinlerini yazmak yerine sadece yapay zekaya tamamen güvenmek oluyor."

"Videoya olan talebin ana itici gücü, video yayın maliyetinin düşmesi ve daha fazla cihazın video desteklemesidir."

"Video üretmek artık süper önemli bir beceri ve henüz birçok pazarlamacı bunu nasıl yapacağını bilmiyor."

Bağlantılar

• Anton Koenig LinkedIn’de
• VideoGen LinkedIn’de
• VideoGen internet sitesi