Các mô hình video AI của bạn có tuân thủ quy định không?

Storyboard sang video phụ thuộc vào tính nhất quán của nhân vật. Bạn xác định diễn viên một lần và giữ cho họ có thể nhận diện được trong mọi cảnh quay. Để làm được điều đó, chúng tôi gửi hình ảnh tham chiếu của những diễn viên đó vào mô hình video trong mỗi lần tạo.

Luồng video chất lượng cao của chúng tôi trước đây sử dụng Seedance, từ ByteDance (công ty mẹ của TikTok). Seedance thực hiện quy trình phát hiện khuôn mặt trên mọi hình ảnh được tải lên trước khi đọc câu lệnh truy vấn (prompt), và nó chặn cứng bất kỳ hình ảnh nào có khuôn mặt người rõ nét. Diễn viên là cốt lõi của tính năng này, và mô hình đã từ chối các đầu vào đó. Điều này xảy ra ở khắp mọi nơi. Những người sáng tạo liên tục gặp phải cùng một rào cản, và các nhà cung cấp API bên thứ ba cảnh báo rằng "hình ảnh có khuôn mặt người thật bị chặn bởi chính sách nội dung của ByteDance". Việc viết lại câu lệnh cũng không giúp ích gì. Câu lệnh không bao giờ là vấn đề. Hình ảnh bị từ chối ở giai đoạn quét riêng biệt trước khi câu lệnh được đọc.

Chúng tôi có thể đã tung ra một giải pháp thay thế. Thay vào đó, chúng tôi đã chuyển tầng video chất lượng cao ra khỏi Seedance. Lựa chọn đó càng quan trọng hơn khi việc lựa chọn mô hình cũng trở thành một vấn đề về tuân thủ.

Lựa chọn mô hình đang trở thành một vấn đề về tuân thủ

Chính phủ Hoa Kỳ đang thắt chặt hai bộ quy tắc liên quan xung quanh AI.

Đầu tiên đã là luật. Chương trình An ninh Dữ liệu của Bộ Tư pháp hạn chế một số giao dịch cho phép Trung Quốc và các "quốc gia đáng lo ngại" khác tiếp cận dữ liệu cá nhân nhạy cảm của Hoa Kỳ hoặc dữ liệu liên quan đến chính phủ với quy mô lớn. Quy định này được ban hành theo Sắc lệnh 14117, có hiệu lực từ ngày 8 tháng 4 năm 2025, và bắt đầu thực thi tích cực vào ngày 8 tháng 7 năm 2025. Trung Quốc, bao gồm cả Hồng Kông và Ma Cao, là một trong sáu quốc gia được chỉ định đáng lo ngại. Các danh mục được bao gồm bao gồm các định danh sinh trắc học, vị trí địa lý chính xác, dữ liệu sức khỏe cá nhân, dữ liệu tài chính cá nhân, dữ liệu bộ gen và một số định danh cá nhân nhất định. Đây không phải là lệnh cấm hoàn toàn đối với việc gửi bất kỳ dữ liệu nào ra ngoài Hoa Kỳ. Khả năng áp dụng phụ thuộc vào loại và khối lượng dữ liệu, giao dịch, nhà cung cấp và quyền sở hữu hoặc quyền tài phán của nhà cung cấp. Xem thêm quy tắc cuối cùng trên Công báo Liên bang.Tập hợp thứ hai mới hơn và vẫn đang thay đổi. Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent đã đe dọa trừng phạt các công ty AI Trung Quốc vì hành vi đánh cắp tài sản trí tuệ, và Nhà Trắng đã cáo buộc Moonshot AI chắt lọc mô hình Fable của Anthropic, với việc đưa vào Danh sách Thực thể là điều "có thể xảy ra". Các báo cáo từ Tom's Hardware và MLQ mô tả một nỗ lực rộng lớn hơn (hạn chế mua sắm, tư vấn bảo mật và các quy tắc trách nhiệm pháp lý) chưa đến mức là một lệnh cấm chính thức nhưng tạo ra những rào cản thực sự cho bất kỳ doanh nghiệp Hoa Kỳ nào được xây dựng trên mô hình của Trung Quốc.

Không chỉ một mô hình hay một quốc gia

Vấn đề không phải là Seedance đặc biệt tệ. Mọi mô hình bạn xây dựng đều đi kèm với một chính sách, một quyền tài phán và một khoảng thời gian khả dụng mà bạn không kiểm soát được. Bất kỳ yếu tố nào trong số đó đều có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.

• Các mô hình video của Trung Quốc hiện đang dễ bị tổn thương nhất. Seedance của ByteDance, Kling của Kuaishou và Hailuo của MiniMax đều kết hợp các bộ lọc nội dung tích cực, thiếu minh bạch với rủi ro pháp lý ngày càng tăng.
• Kimi của Moonshot AI, được nhà sản xuất quảng cáo là mô hình trọng số mở lớn nhất thế giới và phổ biến đến mức Microsoft đã được cho là đang thử nghiệm nó cho Copilot và Azure, hiện đang trở thành tâm điểm của cuộc chiến trừng phạt. Các nhóm đã chuẩn hóa theo mô hình này có thể cần một kế hoạch rút lui.
• Các nhà cung cấp Hoa Kỳ và Châu Âu cũng có những bất ngờ. ElevenLabs cấm các thực thể chính phủ sử dụng dịch vụ của họ nếu không có sự ủy quyền bằng văn bản từ trước. Nếu bạn bán hàng cho khu vực công, điều khoản đó có thể chặn bạn hiệu quả không kém gì các yếu tố địa chính trị.

Tập hợp các mô hình có thể chấp nhận được liên tục thay đổi, vì những lý do không liên quan đến lộ trình phát triển sản phẩm của bạn.

VideoGen làm gì về điều đóVideoGen nằm giữa quy trình làm việc của bạn và các nhà cung cấp nền tảng. Bộ định tuyến mô hình sẽ chọn mô hình nào thực hiện mỗi lần tạo dựa trên chất lượng, tính khả dụng và tính đủ điều kiện.

Sau Seedance, chúng tôi đã chuyển việc tạo video chất lượng cao sang mô hình Omni của Google, với tính năng tự động dự phòng sang các nhà cung cấp khác đã được kiểm duyệt và không phải của Trung Quốc. Nếu một mô hình từ chối yêu cầu, bị lỗi hoặc trở nên không phù hợp, bộ định tuyến sẽ điều hướng xung quanh nó cho yêu cầu đó. Bạn không cần phải viết lại quy trình làm việc. Các tham chiếu tác nhân tạo sạch sẽ trên đường dẫn hiện tại và chúng tôi quản lý tính đủ điều kiện của mô hình như một phần của việc vận hành hệ thống.

Chúng tôi liên tục đánh giá các mô hình và nhà cung cấp khả dụng thông qua VideoGen, bao gồm:

• Nơi yêu cầu được xử lý
• Công ty nào vận hành từng mô hình
• Dữ liệu có được lưu giữ hay sử dụng để đào tạo hay không
• Những mô hình nào có thể được sử dụng cho các khách hàng hoặc khu vực cụ thể
• Cách thay thế một mô hình bị hạn chế mà không làm hỏng quy trình làm việc

Đây không phải là một sự đảm bảo pháp lý rằng công ty của bạn tuân thủ quy định. Việc tuân thủ phụ thuộc vào dữ liệu, khách hàng và cố vấn của bạn. Những gì chúng tôi có thể xác thực về mặt vận hành là tính đủ điều kiện của mô hình, các biện pháp kiểm soát định tuyến dữ liệu và các phương án dự phòng giúp quy trình làm việc của bạn tiếp tục chạy khi một mô hình trở nên không phù hợp.

Bài học rút ra

Nếu bạn đang xây dựng AI video vào một sản phẩm hoặc quy trình làm việc nội bộ, hãy tránh việc gắn cứng ngăn xếp của bạn vào một mô hình cụ thể. Hãy kiểm kê những gì ngăn xếp của bạn thực sự gọi (kể cả thông qua các trình tổng hợp). Hãy hỏi xem dữ liệu đầu vào được xử lý và lưu giữ ở đâu. Hãy ưu tiên một nền tảng có thể hoán đổi các mô hình mà không cần thay đổi mã nguồn.

Đó là cách VideoGen được xây dựng. Tính đủ điều kiện và định tuyến vẫn là mối quan tâm về vận hành, vì vậy sản phẩm của bạn không phải gánh chịu mọi thay đổi về chính sách của nhà cung cấp.

Bắt đầu tạo với VideoGen, hoặc trò chuyện với chúng tôi về tính đủ điều kiện của mô hình cho doanh nghiệp hoặc mục đích sử dụng có quy định.