CEO VideoGen Anton Koenig được phỏng vấn trên podcast NapierPR

Giám đốc điều hành VideoGen Anton Koenig đã được mời làm khách trên podcast Marketing B2B Technology, do Mike Maynard từ Napier dẫn dắt. Trong tập này có tựa đề "Khai thác AI cho Biên tập Video: Những hiểu biết từ Giám đốc điều hành VideoGen Anton Koenig," Anton chia sẻ câu chuyện về sự ra đời của VideoGen, cách AI đang biến đổi sản xuất video cho các nhà tiếp thị, và đưa ra những lời khuyên thực tế cho các chuyên gia mong muốn kết hợp video vào chiến lược nội dung của họ.

Giới thiệu về Napier B2B

Napier là một công ty PR và marketing công nghệ B2B có trụ sở tại Vương Quốc Anh. Podcast Marketing B2B Technology của họ có các cuộc trò chuyện với những nhà lãnh đạo trong ngành, bao gồm công nghệ marketing, công cụ AI, và những hiểu biết thực tiễn cho các nhà tiếp thị B2B. Podcast có sẵn trên Apple Podcasts, Spotify, và trang web Napier.

Câu chuyện nguồn gốc: Từ Đối tác Quần vợt đến Đồng sáng lập Công nghệ

Cuộc trò chuyện mở ra với Anton kể lại cách VideoGen ra đời. Anh và đồng sáng lập David Grossman lần đầu gặp nhau tại một học viện quần vợt ở trường trung học, nơi họ là đối tác đánh đôi và là đối thủ cạnh tranh. Điều khiến họ nổi bật so với bạn bè là sự quan tâm chung đến lập trình, biên tập video, thiết kế đồ họa và sáng tạo kỹ thuật số.

Trong suốt những năm học, họ đã hợp tác trên nhiều ứng dụng web khác nhau—Anton xây dựng một mạng xã hội nhỏ, trong khi David tạo ra một công cụ chỉnh sửa nhạc trực tuyến. Họ đã cho ra mắt nhiều ứng dụng nhỏ cùng nhau, luôn bị thúc đẩy bởi mong muốn xây dựng một cái gì đó có thể giúp họ khi họ lần đầu tiên học cách tạo nội dung trực tuyến.

Tiến đến cuối năm 2022: cả hai đã gần đến cuối sự nghiệp đại học và đã hoàn thành các kỳ thực tập tại những công ty công nghệ lớn. Thay vì theo con đường truyền thống là gia nhập một tập đoàn lớn với vai trò kỹ sư phần mềm, họ đã quyết định xây dựng một startup tập trung vào điều gì đó mà họ hiểu sâu sắc—biên tập video.Thời điểm này tỏ ra là điều may mắn. OpenAI vừa mới ra mắt GPT-3, và Anton cùng David là những người đầu tiên có quyền truy cập vào nền tảng riêng tư. Họ nhận ra một cơ hội để sử dụng những mô hình AI này nhằm làm cho việc chỉnh sửa video dễ tiếp cận hơn cho các nhà tiếp thị, giáo viên, và người truyền thông, những người thấy phần mềm chỉnh sửa video truyền thống thật áp lực và tốn thời gian.

Sau sáu tháng phát triển tập trung, họ đã ra mắt phiên bản đầu tiên của VideoGen vào năm 2023. Kể từ đó, nền tảng đã phát triển lên hơn 4 triệu người dùng ở hơn 190 quốc gia, được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư như Y Combinator và Rebel Fund.

Cách VideoGen Đã Tiến Hóa: Từ AI Chỉ Đến Chỉnh Sửa Chuyên Nghiệp Đầy Đủ

Một trong những cuộc thảo luận quan trọng nhất trong tập này xoay quanh cách VideoGen đã trưởng thành kể từ khi ra mắt năm 2023. Phiên bản gốc rất đơn giản: người dùng sẽ nhập một lời nhắc, và AI sẽ tìm đoạn video dự stock, tạo ra lời lồng ghép và lắp ráp mọi thứ thành một video. Tuy nhiên, một khi video được tạo ra, các lựa chọn chỉnh sửa lại hạn chế.

Điều này hoạt động cho người mới bắt đầu và những người sáng tạo nhỏ, nhưng Anton giải thích rằng nền tảng bây giờ phục vụ cho các bán chuyên và chuyên nghiệp cần nhiều quyền kiểm soát hơn. Quy trình làm việc hiện tại cho phép AI tạo ra bản nháp đầu tiên—mang lại cho người dùng khoảng 75% công việc—sau đó họ có thể tinh chỉnh từng chi tiết trong một trình chỉnh sửa đầy đủ chức năng.

Anton mô tả quy trình làm việc điển hình của người dùng: nhập một lời nhắc, nhận kịch bản do AI tạo ra, chỉnh sửa và tinh chỉnh kịch bản trong khi điều chỉnh bố cục trong chế độ xem storyboard khung dây, sau đó gửi đi. AI sau đó sẽ tìm kiếm đoạn video dự stock hoặc clip do AI tạo ra, tạo ra lời lồng ghép (sử dụng giọng nói hoặc hình đại diện AI), và thêm nhạc và phụ đề. Người dùng sau đó có thể tinh chỉnh mọi thứ từ màu sắc thương hiệu đến các dòng bản sao cụ thể.Sự tiến hóa này đến trực tiếp từ VideoGen sử dụng sản phẩm của chính họ trong nội bộ. Anton lưu ý rằng họ nhanh chóng nhận ra rằng các trường hợp sử dụng chuyên nghiệp yêu cầu khả năng thêm màu sắc thương hiệu, bao gồm các CTA cụ thể và kiểm tra A/B các biến thể sao chép khác nhau—các tính năng mà đơn giản là không thể có trong phiên bản gốc.

Sự Khác Biệt Quan Trọng: Tại Sao Chỉnh Sửa Vẫn Quan Trọng

Khi được hỏi về điều gì phân biệt VideoGen với các công cụ video AI dành cho người tiêu dùng như được tích hợp trong ChatGPT hoặc Bing, Anton nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng chỉnh sửa. Các công cụ dành cho người tiêu dùng có thể tạo ra các đoạn clip ngắn một cách hiệu quả, nhưng chúng không cung cấp các chức năng chỉnh sửa mà các nhà tiếp thị chuyên nghiệp cần.

Đối với các nhà tiếp thị B2B cần video chính xác, phù hợp với thương hiệu và được tối ưu hóa cho các chiến dịch cụ thể, khả năng thực hiện các điều chỉnh chi tiết là rất cần thiết. Đây là điều mà VideoGen cung cấp mà các công cụ tạo ra hoàn toàn bằng AI hiện tại không có.

Ai Sử Dụng VideoGen: Các Nhà Tiếp Thị, Giáo Dục và Hơn Thế Nữa

Cuộc trò chuyện cho thấy phân khúc người dùng lớn nhất của VideoGen là các nhà tiếp thị—cả những chuyên gia tiếp thị tận tâm và những người thường đảm nhận các nhiệm vụ tiếp thị ngay cả khi đó không phải là vai trò chính của họ. Nền tảng này chứng kiến sự chấp nhận mạnh mẽ từ cả các nhà tiếp thị B2B và B2C, những người sáng tạo nội dung xây dựng khán giả để bán sản phẩm, và các đội tập trung vào đào tạo, truyền thông và giáo dục doanh nghiệp.

Anton lưu ý rằng người dùng giáo dục doanh nghiệp thường tạo nội dung dạng dài—các video dài từ năm đến mười phút giải thích các chủ đề phức tạp. Nền tảng cũng phục vụ các công ty truyền thông lớn, mặc dù Anton nhấn mạnh rằng sự đa dạng của các trường hợp sử dụng đã vượt quá mong đợi ban đầu của họ.

Nơi VideoGen Mang Lại Giá Trị Cao Nhất: Mạng Xã Hội Trả Phí

Khi được hỏi về nơi mà các nhà tiếp thị thấy lợi ích lớn nhất từ VideoGen, Anton chỉ ra đặc biệt quảng cáo xã hội trả phí. Nhu cầu của các chiến dịch quảng cáo xã hội trả phí yêu cầu sản xuất từ 10 đến 100 tài sản sáng tạo mỗi tuần, với một tỷ lệ phần trăm đáng kể cần phải là video. Khối lượng này đơn giản là không thể đạt được chỉ bằng sản xuất nhân lực.

VideoGen cho phép các nhóm tạo ra các tài sản cốt lõi và sau đó sử dụng AI để nhanh chóng tạo ra các biến thể cho thử nghiệm. Trong khi thành công tiếp thị hữu cơ đã "thành công đáng ngạc nhiên" trong một số trường hợp—với các kênh phát triển lên 10.000, 50.000, hay thậm chí 100.000 người đăng ký—Anton thấy quảng cáo xã hội trả phí là trường hợp sử dụng lặp lại mạnh mẽ nhất.

Những sai lầm phổ biến mà các nhà tiếp thị mắc phải với video AI

Một trong những phân đoạn quý giá nhất của cuộc phỏng vấn đề cập đến những sai lầm mà Anton thấy các nhà tiếp thị mắc phải khi sử dụng công cụ video AI. Một cách ngược đời, sai lầm lớn nhất không phải là kỹ thuật—mà là quá tin tưởng vào AI.

Anton giải thích rằng trong khi sức hấp dẫn của AI là nó làm công việc cho bạn, nhưng kết quả tốt nhất đến từ việc coi đầu ra của AI như một bản nháp đầu tiên hơn là một sản phẩm hoàn chỉnh. AI loại bỏ vấn đề trang trắng và xử lý các công việc tẻ nhạt như tìm kiếm phim và tạo kịch bản ban đầu. Nhưng video chuyên nghiệp, hấp dẫn vẫn cần sự tinh chỉnh từ con người.

Các nhà tiếp thị thành công nhất chỉnh sửa nội dung do AI tạo ra: điều chỉnh câu kéo để tăng cường sự tương tác, làm cho bản sao ngắn gọn hơn và đảm bảo sản phẩm cuối cùng đúng với giọng điệu thương hiệu của họ. Anton mô tả điều này là sự khác biệt giữa "okay" và "chuyên nghiệp tuyệt vời và hấp dẫn."

Tìm kiếm sự cân bằng đúng: Chất lượng so với Số lượng

Anton đưa ra một góc nhìn tinh tế về cuộc tranh luận chất lượng-so với-số lượng. Ông lưu ý rằng người dùng VideoGen có thể sản xuất một video chỉ trong khoảng 15 giây trung bình, điều này có thể dẫn đến một số người di chuyển quá nhanh. Mặt khác, nhà tiếp thị trung bình không có công cụ AI dành hàng giờ hoặc ngày cho một video—điều này quá chậm cho các yêu cầu chiến dịch hiện đại.Điểm ngọt, Anton đề nghị, là dành khoảng 30 phút để tinh chỉnh mỗi video trước khi tiếp tục. Điều này cho phép các nhóm sản xuất một gói 10 video được chế tác tốt cho một chiến dịch, thay vì một video quá tinh chỉnh hoặc 50 video chưa hoàn thiện.

Trộn Nguồn Video: Tồn kho, AI-Generated, và Nội dung gốc

Khi được hỏi liệu các nhà tiếp thị có nên sử dụng video lưu trữ, clip tạo ra bằng AI, hay các ghi âm tự làm của họ, Anton giải thích rằng điều này tùy thuộc vào trường hợp sử dụng. Người dùng thường không trộn video lưu trữ và video tạo ra bằng AI trong cùng một video – họ sẽ sử dụng hoặc là tài sản lưu trữ cộng với tài sản tải lên, hoặc nội dung hoàn toàn do AI tạo ra.

Đối với marketing của VideoGen, họ đã thành công khi sử dụng một sự kết hợp: các đoạn mở đầu được tạo ra bằng AI để thu hút sự chú ý, tiếp theo là các tài sản đã được tạo sẵn của họ như ghi màn hình và đồ họa chuyển động. Cách tiếp cận này tận dụng khả năng sáng tạo của AI để tạo ra những khoảnh khắc thu hút sự chú ý trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát thông điệp sản phẩm cốt lõi.

Tương lai của việc Tạo Video Bằng AI

Nhìn về phía trước, Anton có cái nhìn thực tế. Thay vì đưa ra những dự đoán lớn, anh tập trung vào chiến lược nhất quán của VideoGen: giải quyết những điểm đau tức thời của khách hàng mỗi ngày. Nếu đội ngũ cung cấp giá trị một cách nhất quán, các xu hướng rộng hơn sẽ tự chăm sóc cho bản thân.

Nói như vậy, Anton xác định một xu hướng rõ ràng: nhu cầu về video sẽ tiếp tục tăng. Điều này không chỉ vì AI - mà còn vì công nghệ nền tảng cho việc phát trực tuyến và lưu trữ đã cải thiện đáng kể trong thập kỷ qua. Chi phí để phát video đã giảm, nhiều thiết bị hỗ trợ phát lại video, và chi phí sản xuất tiếp tục giảm. AI là một lực lượng thúc đẩy cho xu hướng này, nhưng không phải là động lực chính.

Khi ngày càng nhiều người xem và tạo ra video, sự cạnh tranh gia tăng, và tiêu chuẩn chất lượng nâng cao. Anton dự đoán điều này sẽ dẫn đến nhiều xu hướng, meme, và khoảnh khắc viral nổi lên qua các ngách khác nhau.

Lời Khuyên Cho Các Nhà Tiếp Thị

Khi được hỏi về lời khuyên marketing tốt nhất mà anh ấy nhận được, Anton nhấn mạnh marketing dựa trên giá trị: cung cấp giá trị ngay từ đầu để xây dựng lòng tin, từ đó chuyển đổi thành khách hàng. Điều này áp dụng cả cho nội dung và sản phẩm tự nó—việc cung cấp video miễn phí hoặc tín dụng AI giúp người dùng trải nghiệm giá trị trước khi cam kết.

Đối với những marketer mới bước vào lĩnh vực, Anton đưa ra hai khuyến nghị cụ thể: học cách tạo video (đây đang trở thành một kỹ năng thiết yếu mà nhiều marketer vẫn thiếu) và phát triển hiểu biết chi tiết về SEO. Các nguyên tắc về cách các công cụ tìm kiếm và nền tảng AI lập chỉ mục và phát hiện nội dung vẫn nhất quán ngay cả khi công nghệ phát triển.

Nghe Tập Đầy Đủ

Cuộc phỏng vấn hoàn chỉnh đề cập đến các chủ đề bổ sung bao gồm chiến lược marketing của VideoGen, sự phát triển từ công cụ người tiêu dùng đến prosumer, và nhiều cuộc thảo luận kỹ thuật chi tiết hơn.

Đọc bản sao đầy đủ và nghe tập này →

Thời gian của Tập

• 00:00:41 – Bối cảnh của Anton và nguồn gốc của VideoGen
• 00:04:36 – Các tính năng và chức năng hiện tại của VideoGen
• 00:10:15 – Tác động của VideoGen đến các chiến lược marketing
• 00:11:59 – Những sai lầm phổ biến mà các marketer gặp phải với video
• 00:13:36 – Cân bằng chất lượng và số lượng trong sản xuất video
• 00:16:22 – Chiến lược marketing và quảng bá của VideoGen
• 00:17:56 – Tương lai của việc tạo video và tích hợp AI

Những Câu Trích Dẫn Chính từ Tập

"Những sai lầm mà chúng tôi thấy không phải là viết quảng cáo, chỉ hoàn toàn tin tưởng AI viết cho họ."

"Động lực chính cho nhu cầu tăng cao về video là chi phí phát trực tuyến video đang giảm và ngày càng nhiều thiết bị của mọi người hỗ trợ video."

"Tạo video giống như một kỹ năng cực kỳ quan trọng bây giờ và không nhiều marketer biết cách làm điều đó."

Kết Nối

• Anton Koenig trên LinkedIn
• VideoGen trên LinkedIn
• Trang web VideoGen